Ang pagbabago sa computing power ay nagsimula sa AI, natatapos sa enerhiya, at nagtatapos sa koordinasyon.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan:新能源产业家

Editor's Note:

Ang pagbabago sa computing power ay nanggagaling sa enerhiya.

Ang mga data center ng AI ay nagiging “kakasama sa pagbuo” ng bagong sistema ng kuryente, hindi na lamang “malaking tagapag-consume ng kuryente”.

Ang paglipat mula sa “pasibong pagpapagana” patungo sa “pagsasama ng computing at enerhiya” ay hindi lamang isang pagbabago sa teknikal na paradigma, kundi ang pangunahing kahulugan sa ilalim ng pambansang patakaran para sa bagong pamamaraan ng “Lima na Pito”.

Ang may-akda ng artikulong ito ay Liu Yuankun, na nagtapos sa Department of Electrical Engineering ng Tsinghua University. Noon ay isang patuloy na entrepreneur at inobrador sa larangan ng enerhiya at kuryente, at ngayon ay nagsisilbing Senior Vice President sa Shijie Lianjuan Group, isang pangunahing AIDC service provider sa bansa.

Ang natatanging karanasan sa “bagong enerhiya + AI computing power” na pagkakaisa ay nagbigay sa kanya ng malalim na pag-unawa sa bagong sistema ng kuryente, kasama ang malikhain at maingat na pananaw sa pagpapalaganap ng AIDC.

Sa tingin niya: "Ang mga malalaking kompanya sa enerhiya sa hinaharap ay maaaring magsimula sa larangan ng pagkakasundo ng computing at enerhiya."

Sa isang mahabang artikulo na may libo-libong salita, siya ay sasagot: Paano magiging mas resilient ang grid sa panahon ng AIDC na may mataas na density ng kapangyarihan at mataas na kapasidad? Paano magiging suporta ng computing power sa bagong uri ng sistema ng kuryente? Saan naman ang mga pagkakataon para sa mga bagong enerhiya at pag-iimbak?

Narito ang teksto:

Ang biglaang pag-unlad ng generative AI ay nagrere-reconstruct sa mga pundasyonal na lohika ng digital ekonomiya at enerhiya sistema gamit ang isang mapagbabagong lakas.

Ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya sa AI, tulad ng malalaking language models at open-source agents, ay nagpapabilis sa pangangailangan sa computing power sa isang eksponensyal na antas, at ang mga data center ng AI ay naging isang bagong uri ng load sa kuryente—may mataas na density ng kapangyarihan, malakas na pagkakaiba-iba, at malaking potensyal para sa kontrol.

Maging ikatlong pangunahing tagapag-consume ng kuryente pagkatapos ng industriya at komersyo at mga tahanan, at malalim na baguhin ang buong serye ng pagpaplano, pagpapatakbo, pamilihan, at serbisyo ng sistema ng kuryente.

Sa taon na 2026, ang “pagsasama ng pagkalkula at enerhiya” ay opisyal na isinama sa pambansang pondo para sa bagong imprastruktura at sa pangunahing plano ng “Labinlimang Punto”.

Nagmarka ito ng isang paglipat sa industriya kung saan ang computing power at kuryente ay nagmula sa isang direksyon na pagbibigay patungo sa dalawang direksyon na pagkakaisa, at mula sa pasibong pagpapasya patungo sa aktibong koordinasyon, na nagdadala ng bagong kahulugan sa pagbuo ng bagong sistema ng kuryente.

01 Malaking trend ng panahon: Ang pag-usbong ng computing power ay nagdudulot ng bagong imahe sa pagbabago ng sistema ng kuryente; Ang pagtaas ng pangangailangan sa computing power ay nagrerestructure sa格局 ng load ng kuryente

Ayon sa datos ng International Energy Agency, ang paggamit ng kuryente ng mga data center sa buong mundo noong 2024 ay umabot sa 415 bilyong kilowatt-oras, o humigit-kumulang 1.3% ng kabuuang paggamit ng kuryente sa mundo;

Ayon sa mga institusyon tulad ng BloombergNEF, tatapos ang bilang na ito sa higit sa 180 trilyon na kilowatt-oras noong 2030, na umabot sa 6%–8% ng bahagi, at ang paggamit ng enerhiya para sa computing power ay nagsisilbing mahalagang salik sa pagbabago ng pandaigdigang disenyong pang-enerhiya.

Mayroong pangunahing pagkakaiba ang AI computing center sa tradisyonal na data center: ang power per cabinet ay tumataas mula sa 7–10 kilowatt patungo sa 30–100 kilowatt, at ang ilang premium cabinet ay nakakamit ng 120 kilowatt, kahit na umabot sa megawatt level;

Ang data center ay umabot mula sa ilang megawatt sa isang gusali, patungo sa mga dekada ng megawatt, at ngayon ay sa mga giga-watt na data center, at sa hinaharap ay mga super-proyekto na 10 GW.

Malawakang pag-deploy ng GPU, TPU, at iba pang heterogenous chips, ang cluster ay patuloy na nasa full load sa panahon ng training, habang ang load ay random na nagbabago sa panahon ng inference, na may mga pagbabago sa kapangyarihan sa millisecond na antas, na maaaring magdulot ng pagkabigla sa grid na nasa hundreds of megawatts.

Sa pananaw ng buong buhay cycle ng computing power, ang pagtatrain ng model ay nagpapakita ng patuloy na peak + karaniwang pagkakaiba-iba, ang pagtutuwid ng parameter ay may intermitent na pagbabago, at ang online inference ay may malakas na pagpapalit ng peak at valley, na lubos na nagbabago sa tradisyonal na patag at maayos na pagpapatakbo.

Ang bagong uri ng katangian ng load ay nagdudulot ng bagong hamon sa mga umiiral na sistema ng pagpapahula ng load, pagpaplano ng network, pagpapatakbo, at pagtukoy ng presyo sa merkado ng sistema ng kuryente, at ang tradisyonal na modelo na “source follows load” ay hindi na makakatugon sa dinamikong katangian ng load sa computing power.

Ang isang karaniwang kaso ay noong Hulyo 2024 sa Virginia, Estados Unidos, kung saan ang pagkakabatok ng kidlat ay nagdulot ng maraming pansamantalang pagbaba ng boltahe sa mga linya ng pagpapadala, na nag-trigger sa pagpapalabas ng proteksyon ng higit sa dalawampu’t anim na malalaking computing at data center sa rehiyon, na nagresulta sa pag-alis ng halos 1,500 megawatt na load mula sa grid sa maikling panahon, na nagdulot ng malalaking pagbabago sa kalikasan at boltahe ng grid.

Ang pagpapaliit ng agad ng pagpapagana ng paggawa ng enerhiya ng dispatcher ang nagbago sa pagkabigo ng grid, na nagpapakita ng malubhang hamon na dinala ng malaking load ng computing power sa seguridad ng pagpapagana ng grid.

Kakulangan sa pagkakaayos ng enerhiya, kailangan ng pagkakaisa sa suplay at demand

Ang pangangailangan sa computing power ng bansa at ang suplay ng kuryente ay nagpapakita ng malaking disyunsyon sa rehiyon:

Ang mga rehiyon sa silangan tulad ng Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei, at Pearl River Delta ay nagtatipon ng higit sa 80% ng pangangailangan sa computing power ng bansa, ngunit kulang sa mga yunit ng enerhiya at may krisis sa suplay ng kuryente; samantalang ang kanluran ay may malaking suplay ng renewable energy tulad ng hangin, araw, at tubig, ngunit nakakaranas ng kawalan ng sapat na pagkonsumo at pagkawala ng enerhiya mula sa hangin at araw.

Ang pambansang estratehiya na “East Data, West Computing” ay nag-uudyok sa pagkakalat ng mga sentro ng computing power sa kanluran. Hanggang sa unang kuartal ng 2025, ang kabuuang sukat ng computing power sa walong pambansang sentro ng computing power ay umabot sa 215.5 EFlops, na may 80.8% na smart computing power. Gayunpaman, ang pagpaplano at pagpapadala ng computing power at enerhiya ay patuloy na hiwalay, at ang merkado-based na mekanismo para sa koordinasyon ay hindi pa ganap na nalikha.

Sa buong mundo, ang pag-usbong ng AI computing power ay nagdudulot din ng malalim na pagbabago sa suplay at demand ng kuryente.

Ayon sa datos ng Cambridge Energy Week noong 2026, ang taun-taong pagtaas ng paggamit ng kuryente sa mga data center sa buong mundo mula 2023 hanggang 2026 ay 18%, na tumataas ang bahagi ng AI computing mula 15% patungo sa 35%, at ang kabuuang paggamit ng kuryente noong 2026 ay umabot sa 1,050 terawatt-hours, katumbas ng kabuuang paggamit ng kuryente ng Germany sa isang taon.

Ang mga merkado ng kuryente sa Estados Unidos tulad ng PJM at ERCOT sa Texas ay nagdanas ng pagkakamali sa suplay at demand dahil sa malaking pagtatayo ng mga data center ng AI, na nagresulta sa pagtaas ng presyo sa merkado ng kapasidad at madalas na pagkakablock sa grid, na nagpapabilis sa pagbabago ng mga patakaran at mekanismo para sa pagkonekta sa grid.

Isang karaniwang halimbawa ay sa Ireland, kung saan dahil sa pagsisimula ng mga sentro ng AI computing power, ang paggamit ng kuryente ay umabot sa 22% ng kabuuang paggamit ng kuryente sa bansa, na nagresulta sa pagkapuno ng kapasidad ng rehiyonal na grid at kakulangan ng espasyo, na nag-udyok sa paghinto sa pagpapahintulot sa pagkonekta ng mga bagong proyekto ng computing power; ilang cloud provider ay forced na i-delay ang pagpapatupad ng kanilang mga proyekto dahil sa kakulangan ng pagkonekta sa oras, na nagpapakita ng malalim na kontradiksiyon sa pagitan ng eksponensyal na paglago ng computing power at ang suplay ng grid.

Ang paglalayong pambansa ay nagtataguyod, at ang pagkakaisa ng computing at enerhiya ay naging pagsang-ayon ng industriya

Mula sa pagkakasentro sa “Green Computing Center” sa tahap ng pagpapababa ng PUE, hanggang sa “Green Power Computing” na nakabatay sa green certificates at power purchase agreements sa tahap ng pagbabago ng enerhiya.

Sa pagkamit ng “synchronizasyon ng computing at enerhiya” upang makamit ang symbiotic na interaksyon sa pagitan ng computing power at grid, natapos ng bansa ang tatlong antas ng paglipat ng computing energy.

Ang pagsasalaysay ng gobyerno ay malinaw na binanggit ang “pagsasagawa ng mga proyekto ng bagong imprastruktura tulad ng sobrang malaking cluster ng AI computing at koordinasyon ng computing at enerhiya.”

Ipinaglalayon ng Plano ng “Fifteenth Five-Year” ang pagpapalakas ng sinkronisadong pagkakalat ng green power at computing power; ang算电协同 ay naging isang pambansang patakaran mula sa isang isyu ng industriya at naging isa sa mga pangunahing direksyon sa pagbuo ng bagong sistema ng kuryente.

Sa kasalukuyan, ang pagpapaloob ng AI at pagtanggap sa pagbabago patungo sa智能化 ay naging kahit anong direksyon na kinakailangan ng industriya ng enerhiya at kuryente.

Para sa mga kumpanya ng kuryente, ito ay isang mahalagang pagkakataon para sa pagbabago at pag-unlad, kung saan sila ay maaaring aktibong sumunod sa pagbabago ng panahon at maging mas matatag na tagapagbigay ng suporta sa infrastruktura ng computing power mula sa tradisyonal na tagapagbigay ng kuryente.

Sa pamamagitan ng mga iba’t ibang paraan tulad ng custom power supply, pagtinda ng green electricity, flexible scheduling, at energy storage support, itatayo ang isang integrated serbisyo para sa “elektrisidad–computing–storage–carbon” at magpapatuloy sa isang matatag na paglalakbay patungo sa digitalisasyon, greenification, at koordinasyon ng enerhiya industriya.

Para sa hinaharap, ang pag-unlad ng industriya ng kuryente ay hindi lamang simpleng pag-upgrade ng mga pag-andar, kundi nagkaroon din ng bagong pagkakataon para sa malalim na pagbabago ng arkitektura at pag-upgrade ng lohika ng halaga.

Sa kasalukuyan, ang mga larangan ng IT engineering at pananaliksik ay nagpapalawak nang buong husay patungo sa AI-native na konsepto, at ang industriya ng grid ay nakakaranas ng isang mahusay na pagkakataon para sa pag-unlad, na may potensyal na maging AI-native grid, na nakakakuha ng mga pagkakataon at pagpapalago ng halaga sa gitna ng alon ng pagkakaisa ng computing at enerhiya.

Halimbawa, ang Fluence ay nagtataguyod ng megawatt-level na flexible regulation at backup power support sa pamamagitan ng grid-scale energy storage system, upang palakasin ang pagkakapantay-pantay ng grid at mabilisang i-connect ang mga sentro ng computing power.

Ang Emerald AI ay gumagamit ng Conductor Intelligent Platform upang mag-isakdal nang real-time ang AI workload kasabay ng kalagayan ng grid, at magpapalit ng rigid computing load sa isang flexible resource.

Ang parehong mga ito ay nagtatayo ng sistema na “energy storage + intelligent scheduling” upang epektibong lutasin ang pangunahing kontradiksiyon sa pagitan ng pagtaas ng paggamit ng kuryente sa AIDC at ang suplay ng grid.

02 Pandaan sa Buong Mundo: Ang pakikidigma sa overseas sa enerhiya at computing ay nagpapakita ng pangunahing kontradiksyon at mga aral sa praktika

Ang Amerika, bilang lider sa pagkakaisa ng AI computing power at enerhiya market, ay nakaranas ng pagkakaibigan sa computing at enerhiya sa mga rehiyon tulad ng PJM at ERCOT, ginagawa itong “lugar ng pagsubok” para sa pandaigdigang pagmamasid sa pangunahing isyu ng pagkakaisa ng computing at enerhiya.

Tumaas ang gastos sa kapasidad, lumala ang bigat sa mga user

Dahil sa malalaking pagpapalaganap ng AI data centers sa PJM region, tumataas ang presyo ng kapasidad mula sa $28.92/megawatt-araw para sa taon 2024–2025 patungo sa $269.92/megawatt-araw para sa taon 2025–2026, na nagresulta sa kapasidad na taksis na umabot sa $16.1 bilyon, na inililipat ang gastos sa huling mga user, at nagdulot ng kontrobersiya sa lipunan at industriya.

Ipinaliwanag ng IMF na sa ilalim ng pagkakaroon ng pagkakatagilid sa pagpapalawig ng grid, maaaring pataasin ng 8.6% ang presyo ng kuryente sa Estados Unidos at dagdagan ng 5.5% ang mga emisyon ng karbon, na nagdadala ng dobleng presyon sa katarungan sa enerhiya at ang pagpapalit patungo sa kalikasan.

Clogged grid connection process, bottleneck in approval efficiency

Ang mga sentro ng computing power tulad ng Northern Virginia sa Estados Unidos ay may queue na 5–7 taon para sa pagkonekta ng AI data center sa grid, at malubhang nakakabagabag ang proseso ng pagkonekta sa grid.

Ang ERCOT ng Texas ay tinutukoy ang mga load na higit sa 75 MW bilang "malaking load"; ang kabuuang queue ng pagkonekta hanggang 2030 ay hihigit sa 10 GW, na mas mataas kaysa sa teoretikal na kakayahan ng grid na matanggap, at ang pagsusuri sa bawat proyekto ay hindi kayang harapin ang mga aplikasyon sa malaking bilang, habang ang mga proseso ay hindi makakalutas ng mga sistemikong bottleneck.

Diskusyon tungkol sa pagiging flexible: Ang labanan ng pagsasakatuparan ng regulasyon at teknikal na kakayahang gawin

Ang Independent Market Monitor (IMM) ay naniniwala na ang "flexibilidad ng load" ng AI data center ay "isang regulatory fiction", at mahirap aktibong bawasan ang load ng mga mataas na halaga ng training task sa panahon ng emergency sa grid;

Itinaas ng PJM ang rating ng ELCC ng mga mapagkukunan ng pagtugon sa pangangailangan sa 92%, at tinanggap ang potensyal ng pagregula ng computing load.

Ang pagsusuri sa Phoenix ay nagpapatotoo na sa pamamagitan ng software scheduling, ang data center ay maaaring magkaroon ng 25%–40% reduction sa load nang hindi nakakaapekto sa core performance, na nagpapabagsak sa mitolohiya ng “fictitious flexibility.” Gayunpaman, ang tunay na measurable at kapanipaniwalaan na “flexibility” ay nananatiling hindi tiyak.

Nakikita ang teknikal na panganib, napapagod ang stabilidad ng grid

Ang AI data center ay mataas na elektronikong paggamit ng kuryente, at ang mga pagkakaiba sa kapangyarihan sa halos milyong segundo ay nagdudulot ng pagkikli ng boltahe, pagbago sa kalikasan, at maaaring magpalitaw ng sub-synchronous oscillation.

Nakikita ng ERCOT ang pagkakaroon ng osilasyon ng load na 23Hz na may peak-to-peak na 50MW, habang ang Dominion grid ay nagkakaroon ng regional oscillation na 14.7Hz, na nagmumula sa pagkakasalungat ng UPS ng data center, server control logic, at grid dynamics; ang tradisyonal na load model ay hindi kayang masumpungan nang tama, at direktang nagbubunga ng panganib sa pisikal na kaligtasan ng grid.

Sa kabuuan, ang pakikibaka sa enerhiya sa labas ng bansa ay naglalantad ng tatlong pangunahing batas:

Una, ang computing power ay hindi lamang isang load ng kuryente, kundi isang bagong uri ng flexible resource, at kailangang lumipat mula sa “pasibong pagbibigay ng kuryente” patungo sa “aktibong koordinasyon”;

Ikalawa, ang teknikal na pagkakasya ay nangangailangan ng maayos na mekanismo; ang flexibility ng computing power ay dapat maisagawa sa pamamagitan ng market incentives, mga pamantayan sa pagkonekta sa grid, at mga patakaran sa pagpaplano.

Ang ikatlo ay ang pagkakaayos ng enerhiya at computing kailangang balansehin ang epekto at kaligtasan, dapat pangalagaan ang pag-unlad ng computing power habang pinapanatili ang katatagan ng grid.

Nagbibigay ito ng praktikal na batayan na maaaring gawing halimbawa para sa pagbuo ng isang sistema ng pagkakasundo sa enerhiya at computing na may katangiang Tsino.

03 Magsikap sa panahon ng kapayapaan: Pangunahing isyu at estratehiya sa pagpapagana ng kalkulasyon at enerhiya sa ating bansa

Sa harap ng magkakaparehong pisikal na pagkabigo at pagkakaiba sa suplay at demand, ang China ay naglalakad ng isang natatanging landas ng pag-unlad.

Ang iba’t ibang sektor tulad ng pamahalaan, lokal na ahensya, at mga kumpanya ay nagkakaisa sa pagbuo ng kasunduan, mula sa pagsasama-samang pagsusulong ng estratehiya, pagkakaroon ng mga bagong mekanismo, pagkakaisa sa industriya, hanggang sa mga modelo ng negosyo.

Magkakasama upang lutasin ang kontradiksyon sa pagitan ng mabilis na pag-unlad ng computing power at ang ligtas at epektibong pagpapatakbo ng grid, upang makamit ang patuloy na pag-unlad ng computing power, green transition ng enerhiya, at kapakanan ng lahat ng mga bahagi.

Kumpara sa ibang bansa, ang paralel na pag-unlad ng computing power at enerhiya sa ating bansa ay buong-pusong nakabatay sa mga kalakaran at institusyonal na kapakinabangan, mga katangian ng yaman, at naglalayong bumuo ng isang kaayusan sa enerhiya na kaaya-aya sa computing power sa pamamagitan ng buong chain collaboration, full-scenario adaptation, at full-market activation.

Pangunahing pagsasama-samang estratehiko: Pagsusuri ng puwang at pagkakabahagi ng kalakalan at yunit

Batay sa pambansang estratehiya ng “Eastern Data, Western Computing”, i-promote ang pagpaplano ng mga sentro ng computing at mga base ng green energy sa parehong lokasyon upang maabot ang lokal na paggamit ng green energy sa kanluran at epektibong suporta sa computing sa silangan;

Lumikha ng isang sistema para sa pagpaplano ng enerhiya at komputasyon sa iba’t ibang rehiyon, at gamitin ang kakayahang makapaglipat sa panahon at espasyo ng mga gawain sa komputasyon upang tugmaan ang ritmo ng suplay at demand ng kuryente.

Inobat na mekanismo: Pagpapalawak sa buong proseso ng pagkonekta, pagpaplano, at pamilihan

Ang ilang lalawigan ay nagtatayo ng espesyal na paraan para sa pagpapakilala ng kapasidad ng AI computing, simplipikado ang proseso ng pagpapahintulot at klaripikado ang mga patakaran sa pagbabahagi ng gastos sa pag-upgrade ng grid;

Sa antas ng pagtinda ng kuryente, ang mga kumpanya sa teknolohiya ay naglalagay ng load ng computing power sa isang virtual power plant para sa isang pinagsamang pagpaplano, upang maabot ang koordinadong pagpaplano ng grid at computing power;

Bumuo ng sistema ng merkado na nag-uugnay sa “computing power–electricity–carbon” at magbigay-daan para sa computing power na makilahok sa spot market ng elektrisidad, auxiliary services, at pagkakabili ng green electricity.

Pagpapabuti ng mga pasilidad: Pagbuo ng sistema ng suporta sa kuryente na resilient at compatible

Ang pagbuo ng grid ay ang tradisyonal na kahusayan ng bansa, at kasalukuyang iniihambing ng mga kumpanya ng grid ang pagbuo ng mataas na pagkakatugma sa arkitektura ng distribusyon upang matugunan ang mga pangangailangan sa pagbibigay ng enerhiya na may mataas na density ng computing power;

Ang mga kaugnay na industriya ay nagpapalakas din sa pagkakaisa ng backup power, energy storage systems, at computing infrastructure upang mapabuti ang kakayahan ng grid sa pagregula;

Ang pagkakaisa ng mga kalahok ay nagtatayo ng isang integradong base ng pagkakapag-ugnay ng pagkakapagbigay, paggamit, at pag-imbak, na nagpapalakas sa kakayahan ng pagkakapagbigay ng green power at computing power.

04 Ang kinabukasan ay puno ng pag-asa: Ang pagkakaisa ng computing at enerhiya ay naglalayong muling hugasan ang industriyal na landscape ng digital energy: Mula sa isang-direksyon na pagbibigay patungo sa dalawang-direksyon na pagpapalakas

Sa hinaharap, ang koordinasyon sa enerhiya at computing ay magtatapos sa isang direksyonal na modelo kung saan ang enerhiya ay nagpapagana sa computing power at ang computing power ay nagpapagana sa enerhiya, at magbuo ng isang symbiotic na ekosistema kung saan ang enerhiya ay sumusuporta sa computing power at ang computing power ay bumabalik sa grid.

Ang sistemang elektriko ay hindi na lang isang “suportang logistik” ng computing power, kundi ang pangunahing kompetitibong kakayahan ng industriya ng computing power;

Ang mining center ay hindi na isang “burden” sa grid, kundi ang pangunahang mapagkukunan ng flexibility sa bagong uri ng sistema ng enerhiya, kung saan ang malalim na pagkakaisa nito ay naging pundasyon ng digital ekonomiya at enerhiyang revolusyon.

Pagsisikap sa teknikal na pagbabago: Ang buong-stack na koordinasyon ay naging pamantayan ng industriya

Ang disenyo ng chip, pagpaplano ng computing power, arkitektura ng pagkakabahagi ng enerhiya, kontrol ng grid, at pamilihan ng transaksyon ay magiging buong stack na koordinado, at ang compiler at scheduler ay magiging pangunahing kasangkapan sa infrastruktura ng enerhiya.

Pagsasagawa sa malawak ng mga solid-state transformer, grid-forming energy storage, at integrated liquid-cooled distribution equipment; AI algorithm para sa reverse optimization ng grid scheduling;

Bumaba nang malaki ang rate ng pagkakasunod sa renewable energy at ang efficiency ng grid, na nagpapakita ng pinakamahusay na estado kung saan “bawat kilowatt-hour ng green power ay nagpapalakas ng computing power, at bawat piraso ng computing power ay naglilingkod sa grid.”

Pagsasagawa ng buong merkado ng pagkakaisa ng enerhiya, computing, at karbon

Nakapag-iisang mekanismo para sa pagtutulungan sa pagtinda ng enerhiya at computing power sa iba’t ibang rehiyon, nagkakaroon ng iisang pagsukat at pagtinda para sa paggamit ng green energy, emisyon ng carbon, at halaga ng flexibility; nagtatrabaho nang sabay ang trader ng enerhiya at ang scheduler ng computing power.

Ang integradong serbisyo ng “Elektrisidad–Kalkulasyon–Karbons” ay naging pangunahing negosyo ng mga kumpanya ng kuryente, at ang demand sa computing sa silangan ay aktibong sumusunod sa suplay ng green energy sa kanluran, na buong pinag-uugnay ang市场化 na loop ng “East Data, West Computing”.

Pagsusulong ng industriyal na halaga: Ang mga kumpanya ng kuryente ay naging pangunahing pundasyon ng digital na ekonomiya

Ang mga kumpanya sa enerhiya ay kasalukuyang nagdadaan sa isang historikal na paglipat mula sa “mga tagapagbigay ng serbisyo sa publiko” patungo sa “mga tagapagbigay ng imprastruktura para sa digital na ekonomiya.”

Makikilahok nang malalim sa pagbuo ng pambansang network ng computing power sa pamamagitan ng customized power supply, green energy services, energy storage support, at computing power scheduling.

Naglalayong magbigay ng hindi maipapalit na papel sa pagpapanatili ng enerhiyang seguridad, pagpapalakas ng mga layunin para sa carbon neutrality, at pagtutulungan sa digital ekonomiya, upang tulungan ang ating bansa na manatili sa unahan sa pandaigdigang kompetisyon sa AI at pagbabago ng enerhiya.

05 Wakas

Sa Estados Unidos, pinagsama ng Google at Tesla ang iba pang mga kumpanya sa enerhiya at teknolohiya upang magtatag ng Utilize Grid Utilization Alliance, na may pangunahing layunin na pataasin ang paggamit ng grid sa Estados Unidos at bawasan ang gastos sa kuryente, upang harapin ang pagkakaroon ng krisis sa enerhiya dulot ng AI data centers at elektrisasyon.

Ang konsern ay gumagamit ng teknolohiya ng Tesla Energy Storage, virtual power plant, at distributed energy, kasama ang mga kakayahan ng Google sa intelligent scheduling at data center load management, upang gamitin ang mga nakapag-iiwan na kapasidad sa pamamagitan ng demand response, load shifting, at grid optimization.

Ipinapag-ibig ang paglipat ng grid mula sa pagpapalawak na hindi maayos patungo sa mabisang paggamit muli, upang matipid ang mga gastos sa kuryente para sa mga user at negosyo, samantalang binibigyan ng mas matatag at murang suporta ang digital na ekonomiya at pag-unlad ng mga bagong enerhiya.

Ang pangunahang larangan ng kompetisyon sa pagitan ng China at Estados Unidos ay ang pagtatampok ng computing power. Sa likod ng pagtatampok ng computing power ay ang huling pagpapalaban sa kakayahan sa inobasyon ng enerhiya.

Sa China, ang pagkakasundo ng mga kumpanya sa pagpapalakas ng computing at mga kumpanya sa enerhiya at kuryente ay nasa tamang panahon at tamang sitwasyon, at sa hinaharap ay magtatagumpay sila sa isang path ng pagpapabago na lalampas sa Europa at Amerika.

Ang pagbabago sa computing power ay nagsimula sa AI, natatapos sa enerhiya, at nagtatapos sa koordinasyon.

Ang revolusyon sa computing power ay nagrerehape sa anyo, paggana, at halaga ng sistema ng kuryente; ang pagkakasundo ng computing at kuryente ay mula sa konsepto patungo sa praktika, mula sa pilot patungo sa pagsasaklaw, at naging kailangang daan sa pagbuo ng bagong sistema ng kuryente.

Ang bagong panahon ng dalawang direksyon na pagkakasundo ng hashing power at kuryente, ang magandang palabas ay bago lang nagsisimula…