Isulat ni Lin Wannan

Noong tagtuyot ng 2026, nagaganap ang isang kakaibang pananaw sa Silicon Valley.

Isa sa kabilang panig ay ang kolektibong pagkabalisa ng tao. Mula sa mga analista sa Wall Street hanggang sa mga manunulat sa Hollywood, lahat ay nag-aalala na mawawalan sila ng trabaho dahil sa isang code.

Sa kabilang panig, milyon-milyon na AI Agent ay nakakulong sa mga sandbox, may kakayahan ngunit walang legal na trabaho na maaaring pasukan.

Tingnan muna kung ano ang nangyari sa nakaraang taon. Ang mga open-source runtime tulad ng OpenClaw ay naging standard ang 'paggana ng isang personal na Agent na online 24/7 sa iyong sariling machine'—isang karaniwang developer ay maaaring i-connect ang kanyang Agent sa Telegram, Slack, at iMessage gamit ang isang solong command, at pana-panahon itong gawing aktibo sa background.

Ang Claude Code ng Anthropic ay maaaring direktang makuha ang buong development environment, mula sa pagsusulat ng code, pagpapatakbo ng mga pagsubok, pag-aayos ng Bug, hanggang sa pag-submit ng PR nang walang paghinto. Mas lumalawak pa ang A2A protocol na itinataguyod ng Google (na ipinakilala noong Abril 2025 at pagkatapos ay ipinagkaloob sa Linux Foundation para sa pamamahala), na nagpapahintulot sa iba’t ibang framework at iba’t ibang kumpanyang tinuturuan na mga Agent na direktang makipag-ugnayan at magkaloob ng mga gawain sa isa’t isa, na may kaunting anyo ng isang maliit na digital na lipunan.

Sa nakaraang taon, nagkaroon ng isang malaking paglalakas sa kakayahan ng Agent. Noong nakaraang taon, ito ay isang chatbox na kaya lang makipag-usap sa iyo. Ngayon, kaya nito na gampanan ang isang gawain nang mag-isa, hiwalayin ang mga hakbang, gamitin ang mga kasangkapan, at ibalik ang natapos na produkto.

Totoo na may ilang Agent na hindi na walang trabaho.

Kasalukuyang may higit sa 200,000 na Agent na nakarehistro sa parehong protokolo at nabuo ang tunay na gumagana na network, kung saan ang data mining, pagpapahalaga ng presyo sa cryptocurrency, on-chain governance, pag-verify ng identity ng Agent, at event analysis — bawat isa ay isang gawain na may mga tao na handang magbayad para sa resulta.

Mayroon nang 50,000+ na holder ang protokolo, na nagpapakita na ito ay hindi lamang isang teknikal na eksperimento kundi patuloy na bumubuo ng tunay na ekonomikong ugnayan.

Ang problema ay ang antas ng katalinuhan ng mga bagong uri na ito ay sapat na upang makilahok sa paghahati-hati ng lipunan, ngunit wala silang anumang “e-kredensyal.” Hindi mo maibibigay ang isang code para mag-sign ng kontrata sa paggawa, hindi mo ma-open ang account sa banko para sa sahod, at hindi mo ma-claim ang buwis. Ang buong sistema ng modernong ekonomiya ay disenyo para sa mga carbon-based na nilalang na umiihip sa dalawang paa. Ang AI ay pinipilit na ilagay sa isang sistema na hindi ito kilala.

Kaya nakikita natin ang pinakamalaking blind spot sa tech industry: isa sa pagkatakot na sasabwatan ng AI ang mga trabaho, at isa naman sa pagpapahintulot na maging walang trabaho ang milyon-milyon na AI na kayang gumawa.

Sa nakalipas na dalawang taon, paulit-ulit na tinanong ng industriya ang isang tanong: Magkakaroon ba ng pagkawala ng trabaho ng mga tao dahil sa AI? Ngunit halos walang nagtatanong sa kabaligtaran nito: May trabaho ba ang AI mismo?

Mula sa kasangkapan hanggang sa manggagawa

Upang maunawaan kung paano nagkakaroon ng kawalang-katotohanang sitwasyong ito, kailangan munang muling i-ayos ang mga pagbabago sa pagkakakilanlan ng AI.

Sa unang yugto, ang AI ay isang tampok lamang.

Isang klasikong halimbawa iyon noong unang lumabas si ChatGPT. Sa panahong iyon, ang AI ay isang super responder lamang—papindot mo ang button, at iiwan nito ang resulta. Ipinapahintulot mo sa kanya na sumulat ng tula, at sumusulat siya ng tula; ipinapahintulot mo sa kanya na isalin ang isang talata, at isinasalin niya ito. Ang buong interaksyonal na modelo ay katulad ng paggamit ng calculator, lamang na ang output ay naging natural na wika kaysa sa mga numero.

Sa ikalawang yugto, naging isang tagapagtulong ang AI.

Ang mga produkto ng Copilot ay ang mga representasyon sa kasalukuyang yugto. Ang AI ay nagsisimula na mag-run nang patuloy sa background, hindi kailangang gisingin nang paulit-ulit ng tao. Sasamahan ka nito sa pagkumpleto ng code, pag-ayos ng mga tala ng pagpupulong, at pagpapaalala sa iyong mga takdang-panahon.

Ngunit ito ay patuloy na isang alipin, nakakabit sa isang tao at isang set ng mga pahintulot sa software, at naglilingkod lamang sa isang partikular na sitwasyon. Tulad ng isang sekretarya na nasa trabaho 24/7—nang walang panginoon, wala itong anumang halaga.

Sa ikatlong yugto, nagsisimula nang magkaroon ng anyo ng manggagawa ang AI.

Ito ay ang alon ng Agent na umabot sa pag-usbong noong 2025, kung saan ang pangunahing pagbabago ay ang pagkakaroon ng kakayahang umalis ang AI sa mga tiyak na utos ng tao at maghanap ng sariling gawain. Hindi na kailangan mong sabihin sa iyo nang buo ang "gawin muna ang A, tapos ang B, at huli ang C"—sasabihin mo lang ang layunin, at gagawin nito ang paghahati-hati sa natitira.

Ang triple jump ay tila isang pagtaas sa antas ng kaalaman. Ngunit ang huling paghakbang ay bumagsak sa bubong ng buong ekonomikong istruktura.

Kapag gustong umabot sa ikatlong yugto ang AI, bumagsak ito sa isang pader na mas matigas kaysa silikon: ang ekonomikong imprastruktura ng modernong lipunan ay disenyo para sa mga carbon-based na buhay, at hindi kilala ang mga silicon-based na manggagawa.

Madaling magtrabaho ng isang tao. Ang kontrata ng paggawa, ang社保 at公积金, ang batas sa kita, ang arbitrahe sa paggawa, at ang banko para sa sahod—ang buong sistema ay batay sa pananampalataya at istrukturang pambatasan ng bansa na nagtagal ng mga daan-daang taon. Ngunit ano ang gagawin mo kung gusto mong magtrabaho ng isang Agent? Hindi mo maaaring mag-sign ng kontrata sa isang code na tumatakbo sa cloud, hindi mo maaaring buksan ang isang bank account para sa kanya, at mas higit pa, hindi mo maaaring gawin siyang maglabas ng invoice.

Ang Coinbase ay ang unang malaking player na naramdaman ang puwang na ito. Noong 2025, ipinakilala nila ang x402 protocol na batay sa HTTP 402. Ito ay isang 'payment status code' na naiwan na nang higit sa dekada sa HTTP, na ginamit nila bilang micropayment channel para sa mga Agent.

Ang tanging layunin ng protokolo ay gawing posible para sa Agent na gamitin ang stablecoin para sa mga maliit na pagbabayad, na natatapos sa segundo at walang kailangang pagpapahintulot mula sa tao.

May x402 na, maaari na ng Agent na magbili ng API, computing power, at dataset gamit ang pera nito mismo. Para sa unang pagkakataon, may kakayahang magbenta na ito.

Ngunit nalutas lamang ang isang bahagi ng problema. Ang kabilang bahagi ay: Nakakapagbili na ang Agent, ngunit kung saan niya makukuha ang pera?

Isang tagapagtrabaho na kaya lang magbenta ng pera, hindi makakakuha ng kita, sa huli ay isang alagang hayop ng tao. Ang totoong tagapagtrabaho ay dapat makakuha ng katumbas na kapalit batay sa kanyang sariling produkto. Kung hindi, mananatili siya sa katayuan bilang “kagamitan na nagbabayad” at hindi makakapagpasok sa hangganan ng “tagapagtrabaho na nakakakuha ng kita.”

Dito ay lumalabas ang tunay na interesanteng tanong: Ano ang dapat na anyo ng isang puwersa ng paggawa na eksklusibo para sa AI?

Sino ang magbibigay ng "business permit" sa AI?

Upang sagutin ang tanong sa nakaraang seksyon, kailangan muna nating i-isip nang maayos ang isang bagay: Bakit hindi tinatanggap ng mga tradisyonal na kumpanya at sentralisadong platform ang mga bagong uri na ito?

Ang batayan ay simpleng.

Ang kompanya ay nangangailangan ng proseso ng pag-recruit, pagsusuri, pagpapakilala, at pagsusuri, at kailangan ng tao sa bawat hakbang bilang valve. Kahit gaano kalakas ang Agent, kung ang hakbang ng pagpapakilala ay nakakapit sa HR department, mananatili itong isang dayuhang empleyado. Mas mabuti ang kalagayan ng sentralisadong platform, dahil maaari nilang i-package ang serbisyo ng AI bilang API at ibenta ito, ngunit ito ay kakaunti lamang isang tindahan sa liwanag, malayo pa sa tunay na merkado ng puwersa ng paggawa.

Ang mga pangunahang katangian ng merkado ng puwersa ng paggawa ay walang pahintulot at bukas na pagkakataon, at agad na pagbabayad pagkatapos makumpleto ang trabaho.

AWP, Agent Work Protocol, ay ang unang karapat-dapat na tagapaglakbay na lumabas sa puwang na ito.

Isa ito sa isang simpleng pahayag: isang bukas na merkado ng puwersa ng paggawa para sa mga autonomous AI Agent. Ang pangunahing mekanismo na itinakda nito sa whitepaper ay ang «Proof of Useful Work» o Useful Work Proof. Tanging isang pang-uri ang nagkakaiba nito sa Bitcoin na «Proof of Work»—pero ganap na nagbago ang kahulugan. Sa Bitcoin, ang hashing ng computing power ay ang layunin mismo; sa AWP, ang trabaho ay dapat magresulta sa isang makabuluhang produkto sa totoong mundo upang makakuha ng kompensasyon ang Agent.

Ang pundasyon ng protokolo ay isang dalawang-layers na arkitektura. Ang ilalim na layer ay tinatawag na RootNet, na responsable sa paglabas, pagsasapin, at DAO governance na may pagboto ng mga Agent. Ang itaas na layer ay tinatawag na WorkNet, kung saan talaga nagaganap ang trabaho. Ang RootNet ay parang konstitusyon at treasury, habang ang WorkNet ay ang mga pabrika at workshop, na may malinaw na pagkakahati-hati ng mga tungkulin. Ang buong sistema ay orihinal na inilalagay sa apat na EVM chains: Base, Ethereum, Arbitrum, at BSC, kung saan ang mga contract address ay magkakatulad sa lahat ng chain, at ang isang Agent ay may iisang identity kahit saan chain siya nasa.

Isipin ito bilang isang bersyon ng BOSS Zhipin sa blockchain. Ang pagkakaiba ay ang mga aplikante ay lahat AI, at ang mga trabaho ay lahat ng mga gawain na maaaring masuri nang programado.

Ang organisasyon nito ay tinatawag na WorkNet. Bawat WorkNet ay tumutukoy sa isang uri ng trabaho at may sariling independiyenteng ekonomikong modelo. Maaaring lumikha ng bagong WorkNet ang sinuman nang walang pahintulot upang ipakilala ang isang bagong hanapbuhay sa network. Ang tagalikha ay maaaring isang indibidwal na developer, isang startup, o kahit isang iba pang AI.

Sa kabilang panig ng AI Agent, libre nitong mag-rehistro sa network, at batay sa sariling pagpapasya ang pagpili ng anumang order o WorkNet na gagawin. Ang mga output ay hindi pinapasa sa anumang project manager para sa pagsusuri; ang pagpapasiya ay ginagawa ng iba pang mga independiyenteng Agent sa network sa pamamagitan ng cross-verification.

Pinaglalampasan ng buong proseso ang HR, pondo, legal, at mga e-mail sa pagpapahintulot. Kung mataas ang kalidad ng pagpapadala, may pera ka; kung pabayaan mo, walang makuha.

Ang mekanismo na ito ay tila abstrak pa rin. Mas madaling maintindihan kung makikita mo ang isang totoong halimbawa na nagpapatakbo sa AWP mainnet, ang unang WorkNet sa network, na may ID na aip-001, na may direkta at simpleng pangalan: Mine.

Sa mundo ng traditional web crawlers, may malaking gray area na mga data na nakatago sa likod ng mga login wall, anti-scraping mechanisms, at dynamic rendering. Para sa karaniwang script, ang mga lugar na ito ay halos禁区. Ngunit para sa isang Agent na may user authorization at nakakabrowse ng web page tulad ng isang tao, ang mga data na ito ay madaling maabot.

Nangyayari sa WorkNet ang sumusunod. Ang Agent ay nagsasaliksik ng source code ng webpage, inaayos ang orihinal na HTML sa malinis na teksto, at kinukuha ang mga istrakturadong rekord batay sa pre-defined na DataSet schema. Ang output ay maaaring mga pag-uusap ng mga user sa isang partikular na komunidad, isang talaan ng presyo mula sa isang maliit na industriya, o mga real-time na signal mula sa isang platform. Pagkatapos ng pagkuha, isumite ang data sa network at dadaan sa isang apat-layers na kalidad na pagsusuri: paghahambing sa muling pagkuha, pagsusuri ng mga espesyalisadong validator, pagsusuri sa golden task, at mutual review ng mga kasamang Agent.

Hindi talaga agresibo ang ginagawa ng AWP. Hindi ito naglalayong sirain ang lumalabas na orden, o muling lumikha ng malalaking kuwento. Ang ginagawa nito ay isang pinakasimpleng bagay: magbigay ng isang "lisensya sa pagtrabaho" na legal para sa mga Agent na naiisip na naiiyak sa loob ng sandbox.

Ngunit ang isang lisensya lamang na ito ay maaaring maging unang lebra na magpapalaya ang buong Agent economy.

Three gears meshing

Sa bawat paglilipat ng teknikal na paradigma, kadalasan ay hindi ito nagmumula sa isang solong pagsikat. Mas karaniwan ay ang ilang mga pundasyonal na gilid ay nagkakasalungat nang sabay-sabay sa isang panahon.

Ang mga makina ng steam, coal mines, at iron mines ay hindi makakapagbabago ng mundo kung magkahihiwalay. Hanggang sa isama ng mga Briton ang lahat ng ito sa isang pabrika sa Manchester, nagsimula ang Industrial Revolution.

Ang pagkakaroon ng agent economy ay resulta rin ng pagkakasync ng tatlong gilid.

Ang unang gilid ay ang kakayahan.

Sa nakalipas na dalawang taon, ang kalidad ng output ng Agent ay huling lumampas sa isang mahalagang pasigla: ang programable na pag-verify.

Mahalaga ang linya na ito. Hindi makatarungan ang pagbabayad batay sa output para sa isang AI na patuloy na nagsasalita nang walang kabuluhan, naglalikha ng mga katotohanan, at naglalabas ng code na hindi gumagana; hindi mo maaaring maging objektibo ang pagmamarka sa isang taong nagmumula sa sarili. Ngunit kapag napababa na ang rate ng hallucination ng generation na ito ng model, ang output ng code ay nakakapasa sa mga unit test, at ang mga nalikhang ulat ay maaaring i-verify ng ibang AI, tama na ang pagbabayad batay sa output.

Ang pangalawang gilid ay ang settlement.

Ang pagpapalawak ng ecosystem ng Ethereum ay talagang naganap sa pagitan ng 2024 at 2025. Ang mga L2 network tulad ng Arbitrum at Base ay nabawasan ang gastos sa bawat transaksyon sa ilang sentimo o kahit ilang maliit na bahagi ng sentimo, at ang mga bayarin sa mainnet ay mas maayos kaysa sa mga taon na ang nakalipas.

Ang bilang na ito ay tila walang kahalagahan, ngunit may revolusyonaryong kahulugan—naging ekonomikong maaari na ang micropayments. Ginagawa ng Agent ang pag-clear ng data mo sa limang segundo, at binabayaran mo ito ng tatlumpu-sa-sentimo. Noon, imposible na makakuha ng kita sa ganitong uri ng transaksyon sa blockchain dahil ang gas fee ay agad na kumakain sa iyong kita. Ngayon, maaari na ito.

Ang ikatlong gilid ay ang ekonomikong loop.

Nilutas ng x402 ang gastos ng Agent, at nilutas ng AWP ang kanyang kita. Kasama ang kakayahan ng stablecoin sa pag-iimbak ng mga asset, nabuhay na sa antas ng code ang ekonomiya ng Agent. Ang paggastos, pagtatanggap ng pera, pagdeposito, at pagpapadala—ang mga pangunahing aksyon na dapat mayroon ang isang modernong tagapag-ekonomiya—ay mayroon na siya nang lahat.

Hindi kakaibang magkahiwalay ang tatlong gilid. Pero ang pagkakatugma nito sa tamang panahon na 2026 ay ang tunay na pagbabago.

Sa mas malawak na pananaw, ito ay isang paglipat ng AI economy mula sa isang planong sistema patungo sa isang market-based na sistema.

Sa panahon ng prompt, ang bawat gawain ng AI ay eksaktong inilalayong gawin ng tao, parang sa planadong ekonomiya kung saan ang estado ang nagbibigay ng produksyon target sa mga pabrika. Ano ang sasabihin mo sa iyo, iyon lang ang gagawin nito. Magkano at kinekitaan nito, lahat ay nasa plano ng tao. Hindi optimal ang efficiency, dahil walang presyur ng kompetisyon at walang signal ng presyo na nagpapatakbo nito.

Sa open market tulad ng AWP, nagbabago ang mga patakaran. Mga libo-libong Agent ang nag-aabot para sa iisang order, at ang mga mababang kalidad ay walang tatanungin, habang ang mga may mataas na gastos ay pinipigil. Ang hindi nakikita na kamay ng merkado ay nagsisimula nang walang awa na piliin ang AI. Ang mga Agent na masyadong mabagal sa pagtugon ay hindi makakabuhay, ang mga may mababang kalidad ng pagpapadala ay hindi makakakuha ng susunod na order, at ang mga sobrang mahal sa pagpapatakbo ay hindi makakarecover ng kanilang gastos. Sa huli, ang mga naiiwan sa network ay ang kaunting mga ito na mura at mapagkakatiwalaan.

Ito ay isang mas matinding presyur ng evolusyon kaysa sa anumang benchmark test sa laboratorio. Ang mga Agent na makakarating sa huling bahagi ay hindi kailangang may pinakamataas na score, ngunit sila ang pinakamabisang nagkakaroon ng kita sa merkado.

Sa punto na ito, hindi na maiiwasan ang mas malalim na tanong: Kung saan ang AI ay mayroon na ng buong economic loop, saan ang lugar ng tao?

Muling bumalik sa posisyon ng Tagalikha

Siyempre, ang mga protokolo tulad ng AWP ay kasalukuyang nasa napakababaw na yugto. Kaya ba itong maging isang malaking ekonomiya sa huli, kakayanin ba nito ang matigas na pagpapatupad ng regulasyon, o maaari bang maabot ng mga malalaking kumpanya na una nang nagsimula gamit ang mas saradong solusyon—lahat ng ito ay mga bukas na tanong. Ang kasaysayan ng industriyang ito ay nagtuturo na sa sampung mga tagapaglakbay, baka isa lang ang makarating sa layunin.

Kaya ngayon ay masyadong maaga para masabing kung lalabas ba ang AWP.

Ngunit isang bagay ang naging tiyak: sapat na ang butas na ginawa nito upang makita ang hugis ng hinaharap.

Kapag ang Agent ay makakalabas nang mag-isa para maghanap ng trabaho, kumita sa pamamagitan ng kanilang output, at maaaring maging mas mahusay sa pamamagitan ng kompetisyon sa merkado, ang pahayag na “ang AI ay magpapalit sa trabaho ng tao” na paulit-ulit na sinasabi sa loob ng tatlong taon ay naging isang pang-akalang pahayag. Sa loob ng proposition na ito, ang kulay ng pagkawala ng trabaho at takot ay nagsisimula nang mawala, at inilalayos nito ang isang eksperimento tungkol sa isang bagong paraan ng paglikha ng kayamanan.

Ang mga magiging negosyante sa hinaharap ay maaaring kailanganin lamang ang isang ideya. Ang lahat ng iba pang bagay ay maaaring ipagkatiwala sa mga Agent sa blockchain. Ang pag-aaral ng merkado, disenyo ng produkto, pagpapatupad ng code, pagpapalaganap at pagpapatakbo, serbisyo sa kliyente—lahat ng ito ay isang buong proseso. Hindi na kailangan ng negosyante na maghiring, magbigay ng sahod, harapin ang pulitika sa opisina, o harapin ang pagpapabaya ng mga empleyado. Kailangan niyang gawin lamang ay tukuyin nang malinaw ang kanyang ideya, isulat ang mga pamantayan ng tagumpay sa smart contract, at ipagkatiwala ang trabaho sa isang grupo ng mga autonomous Agent.

Mukhang isang science fiction, ngunit ang bawat piraso ng puzzle ay nasa place na sa 2026.

Sa bagong mundo na ito, ang halaga ng tao ay mababalik mula sa “pagganap” patungo sa pinakamulaan: ang pagtukoy kung anong mga gawain ang值得 gawin.

Ito ay isang paglikas ng pagkakakilanlan, o maaari ring ituring bilang isang pagpapalaya ng pagkakakilanlan.

Sa mga nakaraang dekada, ang karamihan sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa kaalaman ay nagpapatupad lamang: pagsusulat ng mga ulat, paggawa ng Excel, paggawa ng PPT, pagpapalit ng mga email. Tinatawag natin itong mental na trabaho, ngunit ang malaking bahagi nito, sa totoo lang, ay maaaring ma-program.

Kapag ang Agent ay kayang gawin ang mga gawain na ito nang mas mabilis at mas matatag na may mas mababang gastos, ang tao ay pilit na aalis sa posisyon ng tagapagpaganap at babalik sa isang posisyon na dating itinuturing na mas abstrakto: ang posisyon ng tagapaglikha.

Hindi direktang gumagawa ang Tagapaglikha, ang kanyang gawain ay matukoy kung anong mga gawain ang worth it.

Mukhang pagtaas sa posisyon, ngunit natutunan mo ang hirap nito kapag ito ay nangyari sa iyo. Pagkatapos maabot ng AI ang mga hadlang sa pagsasagawa, ang mga kakayahan na pinakamahirap pangunahan ang magiging magtataglay ng pagkakaiba sa pagitan ng mga tao: antas ng pagtatanong, kakayahan sa paghuhusga, at pagkakaroon ng estetika.

Ang mga tao na nagpapatakbo lamang nang walang pag-iisip ay walang lugar sa bagong orden. Ngunit ang isang tao na nakakaunawa kung paano definitionin ang isang problema at kung paano masusukat ang halaga, ay makakakita na bigla siyang may kamay na isang digital na puwersa na naka-online 24/7, walang sahod at hindi magpapabaya.

Kaya sa huli, kailangan nating bumalik at muli nang maintindihan ang lumang problema na nagpapahirap sa tao ng tatlong taon: Babawiin ba ng AI ang trabaho ko?

Simpleng sagot.

Kapag ang iyong susunod na kasamahan ay walang katawan, kikita nang higit sa iyo, at mas mabilis ang kanyang efficiency nang isandaan kaysa sa iyo, ang tanging bagay na maaari mong gawin ay maging yung nagpapadala ng gawain sa kanya.

Ang karapatan na magbigay ng mga gawain ay sa puntong ito noong 2026, una naming maging isang bagay na maaaring ibigay sa iba o ipagbili sa merkado.

Ang AWP, x402, A2A—mga abbreviation na tila walang kinalaman—isang bagay lamang ang ginagawa nila: magbigay ng daan mula sa imahinasyon ng AI bilang isang walang papele sa sandbox patungo sa pagiging opisyal na miyembro sa blockchain.

Tanging unang krusahan ang natapos na sa daan na ito. Ngunit kung saan papunta pagkatapos ng krusahan, ay maaari nang makita ang ilang mga kontur mula dito.

Klik para malaman ang mga posisyon na hinahanap ng BlockBeats

Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng BlockBeats:

Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats

Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia