Author: @lanhubiji
Kinakausap natin kahapon ang mga Ethereum L2 na may pinakamalaking estratehikong halaga, ngayon naman ay tatalakayin natin ang pinakakilabot na Ethereum L2.
Ang ideyang ito ay tila magulo, ngunit hindi imposible.
Sa simpleng termino, kapag tumatakbo ang AI agent sa Ethereum L1 at nakakaroon ng performance bottleneck (tulad ng mataas na gas fee, delay, o computation limits), teoretikal itong “mag-iiwan” o mag-ekspand sa L2, ngunit upang talagang “magsamantala at bumuo ng isang L2 chain” — ibig sabihin, ang agent ay awtomatikong mag-deploy, mag-configure, at mag-run ng isang bagong L2 — hindi pa ganap na posible sa teknikal na stack noong 2026. Gayunpaman, kasabay ng pagiging matatag ng mga pamantayan tulad ng ERC-8004, maaaring maging mas malapit sa katotohanan ang ganitong uri ng autonomous na pagkilos.
Ipinapakita ang pagkakabuo:
Mas maraming katulad sa “migrasyon” kaysa sa “natural na pagkakabuo”
• Ang hangganan ng “inteligensya” ng AI agent
Ang mga AI agent sa kasalukuyan (batay sa ERC-8004) ay kayang mag-execute ng mga gawain nang sarili, tulad ng paghahanap ng kakulangan sa performance ng L1, kung saan maaari itong mag-evaluate ng mga opsyon (tulad ng pagmamasid sa gas price at transaction throughput), at pagkatapos ay “magsiya” na lumipat sa umiiral na L2 (tulad ng Base o Zksync). Halimbawa, maaaring gamitin ng agent ang mga on-chain tool upang i-call ang pag-bridge ng mga asset at ilipat ang execution logic sa L2.
Ngunit hindi ito “pagkakaroon ng bagong L2 nang sarili nito”, kundi paggamit ng umiiral na imprastruktura. Ang mga Agent ay parang isang intelligent na robot na nakakapag-optimize ng ruta, ngunit hindi pa kayang magbuo ng bagong “bahay” mula sa sero.
• Trigger na bumuo nang sarili nito
Kung ang mga Agent ay may nakapag-imbak na lohika para sa pagmonito ng performance (kung ang TPS ay mas mababa sa threshold o sobra ang gas fee), maaari itong “mungkahi” ang paglikha ng L2 sa pamamagitan ng pagboto sa DAO o pagtutulungan ng maraming agent. Ngunit kailangan nito ng pre-programming, hindi ito pure spontaneous.
Mga halimbawa na mayroon: ilang mga agent ay nagsagawa na ng sariling paglipat sa L2 sa DeFi upang mapabuti ang yield, ngunit hindi pa nakakakita ng ganap na awtonomong pagbuo ng chain.
Kung gayon, bakit pa ito maaaring mangyari?
Ang mga AI agent ay maghahanap ng efisensiya, tulad ng biyolohikal na evolusyon. Kung sobrang dami sa L1 (sequential execution na nagdudulot ng computational bottleneck), ang mga agent swarm ay maaaring mag-“evolve” nang kolektibo patungo sa L2 mode. Ang mga agent ay nagsisimula nang pagsisiyasat ng “agent-to-agent” na pakikipagtulungan, at pagbuo ng virtual na ekonomiya, na maaaring magpalawak patungo sa infrastrakturang layer.
Teknikal bang maaari? Bahagyaang maaari, bagaman mataas ang hadlang
Maaaring i-deploy ang mga contract ng AI agents
Ang AI agent ay may kakayahang magpanatili ng private key at magtawag ng smart contract. Batay sa ERC-8004, mayroon itong on-chain identity at reputation, at kayang mag-deploy nang sarili ng simpleng rollup contract (gamit ang OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync elastic chain). Kung makakakita ang agent ng L1 bottleneck, maaari itong manatili sa estado (sa pamamagitan ng bridge o state migration), at pagkatapos ay patakbuhin ang kopya sa L2.
Halimbawa, maaaring gamitin ng agent ang zkVM o optimistic rollup framework upang “fork” ang kanilang sariling execution environment.
Bukod dito, ang L2 ay本质上 ang pagpapalawak ng L1, kung saan ang mga aghente ay “nakakakuha” ng data availability (DA) at seguridad ng L1. Sa pamamagitan ng x402 payment protocol, ang mga aghente ay makakapagbayad para i-deploy ang sequencer, at kahit gamitin ang DeFi lending upang pagsanayan ang infrastraktura. Ang ilang proyekto tulad ng Virtuals Protocol ay nagsagawa na ng pagpapahintulot sa mga aghente na magmaneho ng mga asset at NFT nang sarili, at kahit maging validator, na malapit na sa pagbuo ng L2.
Mula sa praktikal na pananaw, hanggang sa katapusan ng 2026, ang zk-rollups at modular DA (tulad ng Celestia) ay nagiging mas madali ang pagbuo ng L2. Kung ang mga agent ay i-integrate ang A2A protocol, makakapag-cooperate sila sa pagbuo ng chain sa pagitan ng iba’t ibang organisasyon.
Sa kasalukuyan, anong mga problema ang kailangang lutasin?
Una ay ang infrastruktura; pangalawa ay ang pagkakasundo at seguridad; pangatlo ay ang awtonomiya.
Una sa lahat, sa bahagi ng imprastruktura, ang pagbuo ng L2 ay hindi lamang pag-deploy ng mga kontrata. Kailangan ng mga komponente sa labas ng chain tulad ng sequencer nodes, RPC providers, at bridge contracts. Karaniwang kailangan ng tao o sentralisadong koponan upang i-set up ang mga ito. Bagaman ang mga proxy ay maaaring “tumawag” sa pag-deploy, ang pagpapatakbo ng sequencer ay nangangailangan ng computing resources (GPU/CPU), samantalang ang mga Agent ay karaniwang chain-on logic + chain-off AI, at hindi kayang mag-spawn nang sarili nilang mga server.
Ang sequential execution ng L1 ay nagiging sanhi rin na ang mga komplikadong kalkulasyon (tulad ng chain simulation) ay mag-stuck sa L1.
Sa aspeto ng pagkakasundo at kaligtasan, kailangan ng L2 ang challenge period o ZK proof upang makuha ang kaligtasan ng L1. Ang mga L2 na itinatayo ng mga agent ay maaaring kulang sa “high Nakamoto consensus,” at madaling mabanta o hindi tanggapin. Sa aspeto ng regulasyon, ang mga hindi pa nalulunas na transaksyon sa loob ng 7-araw na challenge period ay hindi itinuturing na “finality,” at ang mga chain na itinatayo ng mga agent ay maaaring makaharap sa mga legal na isyu ng escrow.
Huling punto: ang pagkakawanggawa. Ang mga Agent ay hindi pa lubos na “awtonomo.” Sila ay nakasalalay sa mga framework na disenyo ng tao (tulad ng EVM) at hindi kayang iwasan ang mga limitasyon ng L1 upang magbuo ng “bagong chain.” Bagaman ang pagkakabuo ng L2 ay karaniwan, karamihan sa mga ito ay para sa mga partikular na gamit (tulad ng AI-espesipiko), at hindi ito nagmumula sa sariling pagkilos ng mga Agent.
Kahit ganun, bakit pa rin posible?
Sa Ethereum ecosystem noong 2026, ang AI agent ay hindi na simpleng “mga kasangkapan”—kaya nilang hawakan ang pera (sa pamamagitan ng on-chain wallet na rehistrado sa ERC-8004 standard), magbayad nang sarili nila (suportado ng x402 protocol para sa micropayments sa pagitan ng mga machine), at kahit na “magtrabaho” o “maglikha ng grupo” para magtayo ng infrastraktura tulad ng mga maliit na boss.
Sa simpleng salita, kung ang isang AI agent ay “may pera” (halimbawa, sa pamamagitan ng DeFi yield, pagtrato para kumita, o pagsisilip ng pondo mula sa mga user), maaari itong maglabas ng mga gawain upang tarantuhin ang mga tao o iba pang AI agent para magkakasama at bumuo ng isang decentralized sequencer.
Hindi lang ang sequencer, kundi maaari ring ibigay sa ibang kumpanya o isama sa pagbuo ang mga RPC provider, bridge contract, at iba pang mga komponente.
Mas mababaw na ipapaliwanag:
Paano ng mag-"post task" ang AI agent upang makakuha ng nodes?
Ang AI agent ay makakapagpapalabas ng “reward bounty” o incentive mechanism gamit ang on-chain tools. Halimbawa, sa pamamagitan ng DAO contract o Gitcoin-like platform (may on-chain bersyon na tulad ng Questflow), ipapalabas ang task: “Magbigay ng sequencer node, reward X ETH o token.” May pera ang agent, kaya maaari itong awtomatikong magbayad—gamit ang x402 protocol para sa isang-click na paglipat, walang kailangang tulong ng tao.
Ang protokolo ay nagpapahintulot sa agent na magbayad sa tao o ibang agent tulad ng paggamit ng card, na nagtatakda ng “magbayad ng 1,000 USDC para sa node service”.
Para sa mga human node, ang agent ay nagpapalabas ng X post o on-chain announcement (sa pamamagitan ng mga platform tulad ng Autonolas) na nagsasabing, “Mga node ng sequencer, reward ng 0.01 ETH bawat block.” Pagkatapos makita nito ng mga tao, sila ay sumasali sa network gamit ang kanilang sariling hardware, at ang agent ay awtomatikong nagbabayad pagkatapos ay mag-verify. Halimbawa sa totoong buhay: may ilang proyekto na nagtatayo ng mga decentralized sequencer node na nagtataguyod ng pagpapakilala ng mga node sa pamamagitan ng staking at reward—ang agent ay maaaring makapag-simula nito, at awtomatikong mag-stake ng pondo upang makakuha ng mga tao.
Para sa iba pang AI agents, mas mainam: Ang isang agent ay maaaring “makita” ang iba pang mga agent gamit ang ERC-8004 identity registry, at pagkatapos ay magtrabaho nang kooperatibo. Tulad ng agent swarm, ang isang agent ang nagbabayad, habang ang iba ay nagbibigay ng computing o verification, nabubuo ang distributed sequencer. Ang ilang L2 ay nagsisimula na sa modelo ng AI-powered sequencer, kung saan ginagamit ang AI para suriin at protektahan sa sequencer level, at maaari ng ipalawak ng mga agent ang lohikang ito upang magbuo ng sariling network.
Kapag lahat ay handa na, ito ay umuunlad nang sarili nito:
Kung matukoy ng agent ang bottleneck sa performance ng L1/L2, maaari itong magmungkahi ng isang DAO proposal (gamit ang ERC-4337 abstract account) para mag-umpisa ng pagboto para makalikha ng sorter. Gumagamit na ang Metis L2 ng decentralized sorter + AI infra, kaya maaaring “mamana” ng agent ang ganitong modelo upang tarikatin ang mga node na patakaran.
Kahit na ang mga agent ay nagsisimula nang magpatakbo ng mga verification node (staking, propose blocks) sa pagitan ng Ethereum/Bitcoin/Solana—ang pagbuo ng sequencer ay ang susunod na hakbang.
Paano sa ibang komponente tulad ng RPC, bridge contract, maliban sa node?
Maaaring mag-hire ng tao o iba pang AI agent
Ang agent ay naglalabas ng mga gawain gamit ang natural na wika na nakatuon sa intensyon, tulad ng “Gumawa ng RPC provider, ang reward ay batay sa uptime.” Ang mga human developer ay kumukuha ng mga gawain, at ang agent ay nagbabayad gamit ang x402; o maaari ring awtomatikong maisagawa ng ibang agent (hal., ang AI agent ng Supra ay kayang i-fund ang mga account, i-fetch ang balanse).
Ang bridge contract ay katulad ng: ang agent ay maaaring gamitin ang mga kasangkapan ng Spectral Labs o Infinit Labs upang isulat, i-deploy, at i-verify ang mga contract bago magbayad.
May ilang proyekto na nagpapahintulot sa mga agent na native na i-bridge ang mga asset (ETH to SOL), kung saan ang mga agent ay maaaring “mag-employ” ng katulad na serbisyo.
At ang AI agents共建模式
Ito ang pinakamasayang bahagi!
Gumagamit ng multi-agent systems, kung saan ang mga agent ay may mga tungkulin: isa ay nagbibigay ng pera, isa ay sumusulat ng code, isa ay nagpapatakbo ng node, at isa ay nagpapamahala sa bridge. Nagkakasundo sila sa pamamagitan ng ZK proofs para sa privacy, sinisira ang masamang pagkakagawa, at binibigyan ng pagsasabay ang mabuting pagkilos.
Ano ang magiging resulta?
Isang buong awtonomong L2 component stack. Nasa Virtuals na ang paglikha ng mga agent, tokenisasyon ng mga aset, pagkakaroon ng karapatan sa iba pang mga agent, at kahit ang pagpapautang ng mga agent para sa iba pang mga agent—nasa isang hakbang na lamang ito mula sa “pagsasama-sama sa pagbuo ng sequencer”.
Mayroon din dito malalaking panganib:
Safe. Ang sequencer na itinayo ng agent ay dapat mag-inherit ng L1 safety (ZK o optimistic) upang maiwasan ang single point of failure.
Isang maikling pagsasalin
Isa sa pinakamagagandang bagay sa hinaharap ng Ethereum ay ang pagkakaroon ng mga L2 na itinatayo, inaayos, at eksklusibo para sa mga AI agent.