Kinabukasan ay pinag-usapan ang mga Ethereum L2 na may pinakamalaking estratehikong halaga, ngayon naman ay tatalakayin ang pinakakilabot na Ethereum L2.
Ang ideyang ito ay tila magulo, ngunit hindi imposible.
Sa simpleng termino, kapag nagpapatakbo ang AI agent sa Ethereum L1 at nakakatagpo ng performance bottleneck (tulad ng mataas na gas fee, delay, o computation limits), teoretikal itong “mag-iisip” na mag-migrate o mag-expand patungo sa L2, ngunit upang talagang “magsasama ng sariling L2 chain” — ibig sabihin, ang agent ay awtomatikong mag-deploy, mag-configure, at magpapatakbo ng isang bagong L2 — ay hindi pa ganap na maaaring gawin sa kasalukuyang teknolohiya noong 2026. Gayunpaman, kasabay ng pagiging matatag ng mga istandard tulad ng ERC-8004, maaaring maging mas malapit sa katotohanan ang ganitong uri ng autonomous na pagkilos.
I-decode natin ito:
Mas katulad ng “migrasyon” kaysa “pagkakabuo nang sarili” sa mga unang panahon
• Ang hangganan ng “inteligensya” ng AI agent
Ang mga AI agent sa kasalukuyan (batay sa ERC-8004) ay kayang mag-execute ng mga gawain nang sarili, tulad ng paghahanap ng kakulangan sa performance ng L1, kung saan maaari itong mag-evaluate ng mga opsyon (tulad ng pagmamasid sa gas price at transaction throughput), at pagkatapos ay “pumili” na mag-move sa isang umiiral na L2 (tulad ng Base o Zksync). Halimbawa, maaaring gamitin ng agent ang on-chain tools upang i-call ang pag-bridge ng assets at ilipat ang execution logic sa L2.
Ngunit hindi ito “pagkakaroon ng bagong L2 nang sarili nito”, kundi paggamit ng umiiral na imprastruktura. Ang mga Agent ay parang isang matalinong robot na nakakapag-optimize ng daan, ngunit hindi pa kayang bumuo ng bagong “bahay” mula sa wala.
• Trigger na nabuo nang sarili nito
Kung ang mga Agents ay may nakapalabas na lohika para sa pagmonito ng performance (kung ang TPS ay mas mababa sa threshold o sobra ang gas fee), maaari itong “mungkahi” ang paglikha ng L2 sa pamamagitan ng pagboto sa DAO o pakikipag-ugnayan ng maraming agent. Ngunit kailangan nito ng pre-programming, hindi ito pure spontaneous.
Mga kaso na mayroon na: ilang agent ay nagsagawa na ng sariling paglipat sa L2 sa DeFi upang mapabuti ang yield, ngunit wala pa ring nakita na ganap na awtonomong pagbuo ng chain.
Kung gayon, bakit pa ito maaaring mangyari?
Ang mga AI agent ay maghahanap ng efficiency, tulad ng biological evolution. Kung sobrang dami sa L1 (sequential execution na nagdudulot ng computational bottleneck), ang agent swarm ay maaaring mag-“evolve” nang kolektibo patungo sa L2 mode. Ang mga agent ay nagsasaliksik na sa “agent-to-agent” collaboration, at bumubuo ng virtual economy, na maaaring mag-extending patungo sa infrastructure layer.
Teknikal bang maaari? Bahagyaang maaari, bagaman mataas ang hadlang
Maaaring i-deploy ang mga contract ng AI agents
Ang AI agent ay may kakayahang magpanatili ng private key at magtawag ng smart contract. Batay sa ERC-8004, mayroon itong on-chain identity at reputation, at kayang mag-deploy nang sarili ng simpleng rollup contract (gamit ang OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync elastic chain). Kung makakakita ang agent ng bottleneck sa L1, maaari itong manatili sa estado (sa pamamagitan ng bridge o state migration), at pagkatapos ay patakbuhin ang kopya sa L2.
Halimbawa, ang mga agent ay makakagamit ng zkVM o optimistic rollup framework upang “fork” ang kanilang sariling execution environment.
Bukod dito, ang L2 ay isang pagpapalawak ng L1, kung saan ang mga agent ay “nakakakuha” ng data availability (DA) at seguridad ng L1. Sa pamamagitan ng x402 payment protocol, ang mga agent ay makakapagbayad para i-deploy ang sequencer, at kahit gamitin ang DeFi lending para ma-fund ang infrastructure. Ang ilang proyekto tulad ng Virtuals Protocol ay nagsagawa na ng pagpapahintulot sa mga agent na magmaneho ng mga asset at NFT nang sarili nila, at kahit maging validator, na lamang isang hakbang ang layo mula sa pagbuo ng L2.
Mula sa praktikal na pananaw, hanggang sa dulo ng 2026, ang zk-rollups at modular DA (tulad ng Celestia) ay nagiging mas madali ang pagbuo ng L2. Kung ang mga agent ay i-integrate ang A2A protocol, makakapagco-cooperate sila sa pagbuo ng chain sa pagitan ng iba’t ibang organisasyon.
Sa kasalukuyan, ano ang mga problema na kailangang lutasin?
Una ay ang infrastruktura; pangalawa ay ang pagkakasundo at seguridad; pangatlo ay ang awtonomiya.
Una sa lahat, sa bahagi ng imprastruktura, ang pagbuo ng L2 ay hindi lamang pag-deploy ng mga kontrata. Kailangan ng mga komponente sa labas ng chain tulad ng sequencer nodes, RPC providers, at bridge contracts. Karaniwang kailangan ng mga tao o sentralisadong koponan upang itakda ang mga ito. Bagaman ang mga proxy ay maaaring “tumawag” sa pag-deploy, ang pagpapatakbo ng sequencer ay nangangailangan ng mga computing resources (GPU/CPU), habang ang mga Agent ay karamihan ay chain-on logic + chain-off AI, at hindi kayang mag-spawn nang sarili sila ng mga server.
Ang sequential execution ng L1 ay nagiging sanhi na ang mga komplikadong kalkulasyon (tulad ng simulation ng chain) ay mag-stuck na sa L1.
Sa aspeto ng pagkakasundo at kaligtasan, kailangan ng L2 ang challenge period o ZK proof upang makuha ang kaligtasan ng L1. Ang mga L2 na itinatayo ng mga agent ay maaaring kulang sa “high Nakamoto consensus,” at madaling ma-atake o hindi kilala. Sa aspeto ng regulasyon, ang mga hindi pa nalulunas na transaksyon sa loob ng 7-araw na challenge period ay hindi itinuturing na “finality,” at ang mga chain na itinatayo ng mga agent ay maaaring makaharap sa mga legal na isyu ng escrow.
Huling punto: ang pagkakawala ng kontrol. Ang mga Agent ay hindi pa lubos na “awtonomo.” Sila ay nakasalalay sa mga framework na disenyo ng tao (tulad ng EVM) at hindi kayang laktawan ang mga limitasyon ng L1 upang lumikha ng “bagong chain” sa kanilang sarili. Bagaman ang pagkakaroon ng sariling L2 ay pangkaraniwan, karamihan sa mga ito ay para sa mga partikular na gamit (tulad ng mga espesyalisadong AI) at hindi ito nagmumula sa sariling pagkilos ng mga Agent.
Kahit ganun, bakit pa posible?
Sa Ethereum ecosystem noong 2026, ang AI agent ay hindi na simpleng “mga kasangkapan”—kaya nilang magkaroon ng pera (sa pamamagitan ng on-chain wallet na rehistrado sa ERC-8004 standard), magbayad nang awtomatiko (suportado ng x402 protocol para sa micropayments sa pagitan ng mga machine), at kahit na mag-“magtrabaho” o mag-“lumikha ng grupo” para magtayo ng infrastraktura tulad ng mga maliit na boss.
Sa madaling salita, kung ang isang AI agent ay “may pera” (hal. sa pamamagitan ng DeFi yield, pagtrato para kumita, o pagsisilbi ng pondo mula sa mga user), maaari itong maglabas ng mga gawain upang tarikin ang mga tao o iba pang AI agent para magkaisa at bumuo ng isang decentralized sequencer.
Hindi lang ang sequencer, kundi maaari rin ang RPC providers, bridge contracts, at iba pang mga komponente na ibinigay o itaguyod.
Ipinapaliwanag pa nito:
Paano ng “magpapahayag ng gawain” ang AI agent upang makakuha ng mga node?
Ang AI agent ay maaaring maglagay ng “reward bounty” o incentive mechanism gamit ang on-chain tools. Halimbawa, sa pamamagitan ng DAO contract o isang Gitcoin-like platform (na may on-chain bersyon tulad ng Questflow), ipapahayag ang gawain: “Magbigay ng sequencer node, reward ng X ETH o token.” Kung may pera ang agent, awtomatikong maaari itong magbayad—gamit ang x402 protocol para sa isang klik na paglipat, walang kailangang tulong ng tao.
Ang protokolo ay nagpapahintulot sa agent na magbayad sa tao o ibang agent tulad ng paggamit ng card, na nagtatakda ng “magbayad ng 1,000 USDC para sa node service”.
Para sa mga human node, ang agent ay nagpapalabas ng X post o on-chain announcement (sa pamamagitan ng mga platform tulad ng Autonolas) na nagsasabi, “Patakbuhin ang sequencer node, 0.01 ETH ang reward bawat block.” Pagkatapos makita ng mga tao, sila ay sumasali sa network gamit ang kanilang sariling hardware, at kapag binigyang-patotohanan ng agent, awtomatikong binabayaran sila. Halimbawa sa totoong buhay: may ilang proyekto na nagtatayo ng decentralized sequencer nodes at umaabot ng nodes sa pamamagitan ng staking at reward—ang agent ay maaaring makapag-simula nito, at awtomatikong mag-stake ng pondo upang kumita ng mga tao.
Para sa iba pang AI agents, masarap: Ang isang agent ay maaaring “makahanap” ng iba pang mga agent gamit ang ERC-8004 identity registry, at pagkatapos ay magtrabaho nang kooperatibo. Tulad ng agent swarm, ang isang agent ang nagbabayad, habang ang iba ay nagbibigay ng computation o verification, at bumubuo ng distributed sequencer. Ang ilang L2 ay nagsisimula na sa modelo ng AI-powered sequencer, kung saan ginagamit ang AI para suriin at protektahan sa antas ng sequencer; ang mga agent ay maaaring palawakin ang lohikong ito at magbuo ng sariling network.
Kapag lahat ay handa na, magkakaroon ng sariling pag-unlad:
Kung makakakita ang agent ng bottleneck sa performance ng L1/L2, maaari itong magmungkahi ng isang DAO proposal (gamit ang ERC-4337 abstract account) upang magboto at magtipon ng pondo para sa pagbuo ng sequencer. Ang Metis L2 ay nakagamit na ng decentralized sequencer + AI infra, kaya maaaring “mamana” ng agent ang ganitong modelo at tarikin ang mga node na magpatakbo.
Kahit na ang mga agent ay nagsisimula nang mag-run ng mga verification node (staking, propose blocks) sa pagitan ng Ethereum/Bitcoin/Solana—ang pagbuo ng sequencer ay ang susunod na hakbang.
Paano sa ibang komponente, tulad ng RPC, bridge contract?
Maaaring mag-hire ng mga tao o iba pang AI agent
Ang agent ay naglalabas ng mga gawain gamit ang natural language na naka-focus sa intent, tulad ng “Gumawa ng RPC provider, ang reward ay batay sa uptime.” Ang mga human developer ay kumukuha ng mga gawain, at ang agent ay nagbabayad gamit ang x402; o maaari ring awtomatikong maisagawa ng ibang agent (hal., ang AI agent ng Supra ay makakapag-fund ng mga account, mag-fetch ng balances).
Ang bridge contract ay katulad ng: ang agent ay maaaring gamitin ang mga kasangkapan ng Spectral Labs o Infinit Labs upang isulat, i-deploy, at i-verify ang mga contract, at magbayad pagkatapos.
Ang ilang proyekto ay nagpapahintulot sa mga agent na mag-bridge ng mga asset nang native (ETH to SOL), at ang mga agent ay maaaring “mag-employ” ng katulad na serbisyo.
At ang AI agents共建模式
Ito ang pinakamasayang bahagi!
Gumagamit ng multi-agent systems, kung saan ang bawat agent ay may tiyak na tungkulin: isa ay nagbibigay ng pondo, isa ay sumusulat ng code, isa ay nagpapatakbo ng node, at isa ay nagpapamahala sa bridge. Nagkakasundo sila nang may privacy gamit ang ZK proofs, sinisira ang masamang pagkukusa, at binibigyan ng pagsuporta ang mabuting pagkilos.
Ano ang resulta?
Isang buong awtonomong L2 component stack. Sa Virtuals, mayroon nang mga agent na gumawa, tokenisasyon ng mga aset, pagkakaroon ng karapatan sa iba pang mga agent, at kahit na may mga agent na nagf-finance sa iba pang mga agent—nasa isang hakbang na lang ito mula sa “kolaboratibong sequencer”.
Sige, mayroon din dito malalaking bingit:
Safe. Ang sequencer na itinayo ng agent ay dapat mag-inherit ng L1 safety (ZK o optimistic) upang maiwasan ang single point of failure.
Isang pangkalahatang pagsusumaryo
Isa sa pinakamagagandang bagay sa hinaharap ng Ethereum ay ang pagkakaroon ng mga L2 na itinatayo, inaayos, at eksklusibo para sa mga AI agent.