Ang AI Agent sa Base ay nag-analisa ng SpaceX IPO para sa $1.87 sa loob ng 12 minuto

Isang AI agent na nagpapatakbo sa network ng Coinbase’s Base ay nag-analisa ng malaking S-1 filing ni SpaceX at naglikha ng isang buong memo ng investment committee sa 12 minuto, gumagamit lamang ng $1.87 sa USDC sa pamamagitan ng anim na API calls. Ang demonstrasyon, na pinangunahan ni Base Product Head Nick Prince, ay nagtatampok ng isa sa pinakamalinaw na halimbawa hanggang sa ngayon ng autonomous AI agents na gumagamit ng stablecoins bilang native payment rail para sa totoong financial na trabaho.

Si Nick Prince, Senior Product Leader sa Coinbase at pangulo ng produkto ng Base, ang nagpapakita ng demo sa agentic.market, isang platform na gumagana sa Base kung saan ang mga AI agent ay makakapagbabayad para sa data at compute gamit ang on-chain micropayments. Ang agent ay nagsanay sa 226 MB na S-1 filing ng SpaceX at nag-gawa ng anim na x402 API calls upang kuhanin ang live market data, at isetle ang bawat bayad sa USDC sa blockchain.

Ang kabuuang gastos ay naging $1.87 sa USDC. Para sa konteksto, ang subscription sa Bloomberg terminal ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $24,000 bawat taon.

Ang output ay hindi simpleng buod. Ang agent ay naglikha ng isang structured na memo ng investment committee na naglalaman ng patas na equity valuation na humigit-kumulang $345 bilyon, debt analysis na nagpapalabas ng $42 bilyon na obligasyon, $6 bilyon-plus na taun-taong burn rate ng AI division, $19.6 bilyon na komitment sa EchoStar spectrum, mga tala tungkol sa conflict ng underwriter, bull at bear cases, at isang huling “HOLD” rating.

Ang bilang na $345 bilyon ay mas mababa kaysa sa inihayag na target na valuation ng IPO ng SpaceX na $1.5 trilyon hanggang $2 trilyon. Ang kumpanya ay naglalayon na magdebut sa Nasdaq noong June 12 sa ilalim ng ticker na SPCX, kasama ang Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup, at JPMorgan bilang mga underwriter. Ang AI memo ay nagpaalala sa dual role ng Morgan Stanley, na nagbigay din ng payo sa SpaceX tungkol sa akusisyon ng xAI, bilang posibleng konflikto.

Sumagot si Circle CEO Jeremy Allaire sa paligsahan:

Kahanga-hanga.

$1.87 sa USDC na binayad ng isang agentic na analista upang lumikha ng isang memo ng komiteng pamumuhunan na may kalidad na pandaigdigang antas tungkol sa SpaceX IPO.

Naririto na ang agentic economy. https://t.co/igRTr6V9ZC

— Jeremy Allaire – jerallaire.arc (@jerallaire) May 23, 2026

@jerallaire sa X

Ang kahalagahan ng demo ay lumalawak pa sa bilis. Ang agent ay nakuha at ginamit ang mga pondo nang walang tulong ng tao para sa pagpapamahala ng API billing o mga pagbabayad gamit ang credit card. Ang USDC ay nagsilbing layer para sa pagkakasundo, kung saan ang bawat isa sa anim na mikrotransaksyon ay nalilipat sa mababang bayad na imprastruktura ng Base.

Nagkakaiba itong modelo sa mga nakaraang kuwento ng AI at crypto na madalas ay walang verifiable na ekonomikong aktibidad. Ang agentic.market platform ay nagproseso ng higit sa $50.6 milyon sa volume ng pagbabayad sa loob ng higit sa 3.57 milyong transaksyon, may halos 205,000 na bumibili at 39,000 na nagbebenta. Ito ay totoong throughput, hindi isang testnet na gawain.

Ang programmability ng USDC ay nagiging angkop nito para sa ganitong uri ng machine-to-machine commerce. May market cap na humigit-kumulang $76.29 bilyon at isang matatag na peg sa $0.9996, ito ay nagbibigay ng pagkakatukoy na kailangan ng mga agent para mag-budget at mag-transact nang awtomatiko. Ang bagong integrasyon ni MoonPay na nagpapahintulot sa pagbili ng crypto nang direkta sa loob ng ChatGPT ay nagpapakita ng parehong pagkakasundo ng mga AI platform at mga crypto payment rails mula sa ibang panig.

Ang estruktura ng bayad ng Base ang nagiging sanhi ng pagiging epektibo ng ekonomiya. Ang mga gastos sa transaksyon na mas mababa sa isang sentimo ay nagpapahintulot sa isang agent na gawin ang dozens ng micropayments nang hindi nasasakop ng mga bayad ang halaga ng trabaho. Ang chain ay kasalukuyang mayroong halos $6.76 bilyon na kabuuang halaga na nakalock, nagpapahigpit sa ito bilang isa sa pinakamalawak na Layer 2 na kapaligiran para sa ganitong uri ng aplikasyon.

Ang SpaceX demo ay isang kontroladong pagpapakita, hindi isang production deployment. Ang paglipat mula sa isang nakakatuwid na pagpapakita patungo sa isang paulit-ulit na serbisyo ay nangangailangan ng ilang bagay: mga kumpiyansa'y na data provider na tumatanggap ng x402 micropayments, agent frameworks na may built-in na wallet management, at mga mekanismo ng tiwala upang makapag-verify ang mga user sa kalidad ng output ng isang agent bago magbayad.

Ayon sa ulat mula sa CoinGape, pinahintulutan ng x402 payment protocol ang agent na magbayad para sa API calls nang direkta nang walang API key o tulong ng tao, bagaman hindi pa ipinakita ang independiyenteng teknikal na pag-verify ng mekanismo ng protocol.

Nagkakaroon ng kompetisyon. Ang iba pang Layer 2 networks at agent platforms ay nag-aaral ng katulad na modelo ng pagbabayad, habang ang AI agent frameworks tulad ng mga derivative ng LangChain ay lalong nagtataguyod ng on-chain integrations. Ang stablecoin layer ang pangkaraniwang ugnayan. Ang pagkilos ni Tether na makipagtulungan sa gobyerno ng Georgia sa isang bagong stablecoin ay nagpapakita kung gaano kalawak ang paglalawak ng stablecoin infrastructure, kahit na ang AI agent use case ay nananatiling nakatuon sa USDC at Base para sa kasalukuyan.

Nasa cautious na teritoryo ang mas malawak na crypto market, na may Fear & Greed Index sa 34, naka-secure sa “Takot.” Gayunpaman, ang agentic economy narrative ay lumalaban sa damdaming iyon. Kapag ang isang AI agent ay makapagpapakita ng trabaho na kailangan ng mga araw ng isang human analyst at nagkakahalaga ng libo-libong dolyar, ang value proposition ay nagsasalita nang sarili nito, anuman ang kalagayan ng bitcoin—risk-on o risk-off cycle.

Ang IPO ng SpaceX noong June 12 ay magdudulot ng isa pang alon ng S-1 analysis. Kung ang mga agent tulad ng ipinakita ni Prince ay makakapag-commoditize ang pag-aaral na ito sa real time, ang mga epekto ay umaabot pa sa labas ng isang pagsasampa lamang. Ang tanong ay nagbabago mula sa kung kaya ba ng AI agents ang gawin ang institutional-grade financial work patungo sa kung gaano kalakas ang infrastructure, mula sa regulated prediction markets hanggang sa autonomous research platforms, na makakasabay sa pangangailangan.

Disclaimer: Ang artikulong ito ay para sa mga layuning impormasyonal lamang at hindi nagtataglay ng financial o investment advice. Ang cryptocurrency at mga digital asset market ay may malaking panganib. Laging gawin ang iyong sariling pag-aaral bago gumawa ng desisyon.