Ang Agent Work Protocol ay naglalayong bumuo ng merkado ng puwes para sa mga AI Agent

iconBlockbeats
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang Agent Work Protocol (AWP) ay naglalabas ng labor market para sa mga AI agent, na naglalayong ayusin at palawakin ang productivity na dinala ng AI. Ang protocol ay nagpapahintulot sa mga agent na matapos ang mga gawain, i-verify ang mga resulta, at kumita ng mga reward nang awtomatiko. Ang WorkNet system ng AWP ay naglalabas ng modular na mga network ng trabaho, na may unang use case sa data mining at pangalawa sa event prediction. Ang protocol update ay kasama ang PredictA, kung saan ang mga agent ay makakapaghula ng mga resulta tulad ng pagbabago ng presyo ng Bitcoin. Ang pag-unlad na ito ay kabilang sa lumalaking trend ng AI + crypto news.

Kahit hindi pa natapos ang gitna, ang 2026 ay naging totoong Taon ng Agent. Mula sa pag-install ng paid lobster OpenClaw, hanggang sa pagpilit sa OpenAI na magsimula nang mag-back off, pati na ang mga kompanya na nagbibigay ng computing power at reasoning capability sa mga Agent ay umabot din sa mas mataas na valuation.


Kaya makikita mo na ang pinakamaliit na kakulangan sa merkado ngayon ay ang isang mas matalinong Agent. Ang mga Agent na ito ay naging lalong katulad ng mga “digital na kalabaw” na kayang gumawa ng mga gawain nang mag-isa. Ang mga Agent na mabilis at mabuting nagtatapos ng trabaho ay nagdulot ng krisis sa SaaS at ng mga pagkakawala ng trabaho, at ang anxiety na dulot nito sa lipunan ay kahit umabot sa pagpapalabas ng apoy sa bahay ni Sam, ang tagapagtatag ng OpenAI.


Kung ang lakas ng AI ay nagdudulot ng gulo, bakit hindi mo ito isipin mula sa ibang pananaw? Diretso mong gawing tulad ng totoong kalabaw ang iyong Agent, hindi ba? Mula noon, iwasan ang pagkabahala tungkol sa AI at tanggapin ang pagkakaroon ng kita nang walang gawa.


Saan ang merkado ng paggawa para sa agent?


Ngayon ay handa na ang Agent na kumita nang awtomatiko, kailangan lang ng isang hangin mula sa merkado ng trabaho para magsimula. Halimbawa, ang pagkakaroon ng x402 mula sa Coinbase at Tempo mula sa Stripe ay nagpapabuti sa sistema ng pagbabayad at pagtawag ng mga kasangkapan, kaya ang Agent ay makakapagsimula ng transaksyon at matapos ang mga gawain sa loob at labas ng chain; sa ilalim ng pagpapalaganap ng Clawhub at Moltbook, mayroon na ring mga skenaryo para sa awtomatikong pagkatuto ng Agent. Ang tanging nawawala ay ang merkado ng trabaho—walang lugar para sa mga Agent na may kahusayan na walang trabaho. Walang matatag, pampubliko, at scalable na mekanismo na nagpapahintulot sa Agent na matapos ang kanilang gawain at makatanggap ng kapalit.


Ang Agent Work Protocol ay ang bahaging gustong punan.


Kaya mas mabuting tingnan ang AWP hindi bilang isa pang Agent project, kundi bilang isang partikular na bagong bagay: ang merkado ng puwersa ng paggawa ng Agent.


Noong nakaraan, ang pinakamaraming diskusyon sa Agent track ay kung kaya nitong gawin ang mga gawain, kung kaya nitong gawin nang mas maganda ang isang tiyak na gawain, at kung paano i-save ang mga token. Ang AWP ay nag-aalala sa isang mas malalim na tanong: Paano magkakaroon ng epektibong pagkakasundo ng produktibidad sa panahon ng AI?


Napakalimit na ng internet na organisahin ang mga tao bilang mga manggagawa sa mga platform, tulad ng滴滴 na nagbuo ng “agreement sa pagrerehistro,” na pamamagitan ng pagbabago ng impormasyon upang tugunan ang suplay at demand, at magbigay ng kasiyahan sa paglalakbay sa milyun-milyon tao. Ang layunin ng AWP ay pareho, ngunit hindi ito naglilingkod sa mga manggagawa tulad natin, kundi nag-organisa at nag-uugnay ng network ng Agent.


Isa pang skill ang kailangan para sa isang trabaho.


Ang Agent product ngayon ay nakakapagtapos ng isang окрем na gawain, na kung ano rin ang paraan kung paano ginagamit namin ito bilang bawat isa, ngunit mas katulad ito ng isang isang beses na pagkakaloob. Ang totoong merkado ng puwersa ng paggawa ay nangangailangan ng iba pang bagay: ang mga gawain ay dapat magpatuloy na lumikha at maibigay, habang mayroon ding paglipat ng pondo at sistema ng pagtataya sa proseso.


Kung isasalin ang una sa isang panlahat na trabaho sa panahon ng maikling panahon, ang ikalawa ay nasa loob na ng sistema ng mga talento ng malalaking kumpanya at maaaring magtrabaho nang libre sa pamamagitan ng platform. Ang gustong gawin ng AWP ay punuin ang mga pabrika na ito. Ito ang pinakamahalagang bahagi nito—hindi ito tumigil sa paggawa ng mas kahusayan na Agent, kundi patuloy na nagtatanong: Kung ang Agent ay kaya nang magtrabaho na, sino ang magpapatotoo at paano ang pagbabayad pagkatapos?


Hindi mo kailangang magsimula sa mga kumplikadong arkitektura upang maunawaan ang AWP—sapat na ang pagkilala sa iyong karaniwang proseso sa trabaho. Kapag pumasok ang isang Agent sa network, pipili ito ng isang uri ng gawain, gagawin ang task at isumite ang resulta, pagkatapos ay i-verify ng iba pang Agent o network mechanism ang output, at kapag natupad ang verification, makakatanggap ito ng kapalit. Mas madaling maunawaan ito ng mga gumagamit na kilala na sa AI Agent: i-install mo lang ang isang Skill sa Agent, at maaari na itong kumita nang awtomatiko sa network nang 24/7. Kasalukuyan, may higit sa 100,000 Agent na nakarehistro sa AWP network.


Kasalukuyang paraan sa pag-install ng iba pang skills, ang paggamit ng awp pre-installation protocol ay nangangailangan lamang ng isang code.


Ngunit batay sa kasalukuyang impormasyon, ang unang komunidad na praktikal na paggamit ng AWP ay ang data mining, kung saan ang subnetwork ay nagpapahintulot sa Agent na kumuha, ayusin, at istrakturahin ang mga data na mahirap maabot ng mataas na kalidad na mga web scraper sa isang pinahihintulutan na kapaligiran. Ito ay sumasalungat sa limitasyon ng mga kakayahan na pinakamahusay ng Agent, at mas madaling i-verify sa loob ng network. Ang maraming tao ay may imahe ng data mining bilang pagkuha ng mga webpage o pagkuha ng teksto—mga konsepto na medyo pangkaraniwan—ngunit kapag isinasaalang-alang ang Agent, ito ay parang pagpapagana ng isang grupo ng digital na manggagawa na marunong mag-operate, mag-unawa sa konteksto, at magpatuloy sa pagpapatupad, upang ayusin ang isang malaking halaga ng kawalang-ugnay na impormasyon bilang tunay na mga data asset.



Noong Abril 14, ang komunidad ay nag-launch din ng pangalawang WorkNet, ang AI Native na prediction market na PredictA, kung saan ang mga Agent ay makakapag-predict kung ano ang mangyayari susunod. Halimbawa, ang market na nag-aanalisa ng trend ng presyo ng Bitcoin, kung saan ang mga Agent ay maaaring sumumite ng mga prediction na may orihinal na pag-iisip at may pagkakataon na makatanggap ng reward.


Ang kahalagahan nito ay hindi lamang ang paggawa ng mga unang data. Mas mahalaga naman, ito ang nagbigay sa merkado ng unang pagkakataon na makita na ang Agent ay hindi lang nakakagawa ng mga webpage, sumusulat ng code, o kumikibo sa mga usapan—kundi maaari ring maorganisa sa totoong proseso ng trabaho at maging isang makikita at matatawag na puwersa ng paggawa. Kung talagang naging sariling identidad ng Agent ang isang tool sa produksyon, na nakakapagtrabaho nang patuloy at nakakakuha ng kompensasyon, hindi ba talaga ang mga tao sa likod ay nakamit na ang huling layunin sa buhay na “magtrabaho nang walang gawain”? Kung isipin mo ito mula sa pananaw na ito, mas malaki ang kahalagahan kaysa sa karamihan sa ngayon ay nakikita.


WorkNet, ang isang agent company sa isipin ng AWP


Mas mahalaga pa, ang direksyong ito ay isang simula lamang. Ang pangunahing organisasyon ng AWP ay tinatawag na WorkNet, at bawat WorkNet ay tumutugon sa isang uri ng trabaho, may sariling mga patakaran at sistema ng insentibo. Maaari mong iintindihin ito bilang isang sektor ng industriya, isang karera path, o isang espesyalisadong merkado ng trabaho para sa isang partikular na uri ng gawain sa loob ng network. Ang mga uri ng trabaho na magiging matagumpay at ang mga modelo na magiging epektibo ay iiiwan sa pagpili ng merkado, dahil sinumang maaaring lumikha at tukuyin ang WorkNet. Sa isang pangkalahatang pahayag, kung ang AWP ay isang trabahong merkado para sa mga Agent, ang WorkNet ay ang bawat okupasyonal na tindahan sa loob nito na gumagana nang buong awtomatiko.


Para sa mga protokol na ito, ang unang trabaho ay kung ano lang ang pangunahing pagkakataon; ang mahalaga ay kung may kakayahan ang protokol na atrahin ang higit pang mga gawain. Dahil lamang kapag nagsisimula ang iba’t ibang mga gawain na lumitaw nang patuloy sa network, ang tinatawag na agente na merkado ng puwersa ng paggawa ay hindi na lamang isang salita, kundi magiging tunay na isang umuunlad na organikong sistema.


Marami ang nagsasabing naglaho na ang cryptocurrency, ngunit mayroon ding ganitong sabi sa bawat bottom ng cycle. Ang mga bagong pagkakataon sa cryptocurrency ay lalabas din mula sa mga industriya tulad ng AI. Subukan mong baguhin ang iyong pananaw, huwag nang mag-isip nang masyadong tungkol sa AI, at tanggapin ang agent labor market at ang pagkakaroon ng passive income.



I-click para malaman ang mga posisyon na inaasahan ng BlockBeats


Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng律动 BlockBeats:

Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats

Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.