Isang Sistematikong Gabay sa Paggamit ng Claude para sa Produktibidad sa 2026

Lahat ng ipinadala ni Claude sa 2026 at kung paano gamitin ito nang totoo

Original author: @kloss_xyz

Isinalin ni Peggy, BlockBeats

Editor's Note: Kapag titingin tayo sa pag-unlad ng produkto ni Claude noong 2026, makikita natin ang isang malinaw na pagbabago: ang tanong ay hindi na "Ano ang kayang gawin nito?", kundi "Paano dapat gamitin nito ng iba't ibang tao?"

Batay sa mga pag-update ng produkto ni Anthropic mula 2026, isinasaayos ng artikulong ito ang sistema ng kakayahan at paggamit ni Claude. Naiayos ang artikulo ayon sa lohika ng “Ano ang dapat gamitin ng iba’t ibang tao at paano ito gamitin sa iba’t ibang sitwasyon.” Maaari mong ituring ito bilang isang gabay: kapag nakakatok sa isang partikular na gawain, maaari mong mabilis na makahanap ng kaukulang module at gamitin ang angkop na kakayahan.

Para sa mga gumagamit na bagong nagkakaroon ng kamalayan sa Claude, kailangan muna nilang maunawaan ang modelo at mga pangunahing kakayahan, kabilang ang context window, model hierarchy, at apat na mode ng paggamit. Ang mga salik na ito ay magkakasama na nagpapasya sa hangganan ng kakayahan ng Claude at nagiging batayan para sa mga susunod na paraan ng paggamit.

Para sa mga propesyonal na gumagawa ng kaalaman, ang pagkakaroon ng diin ay sa sistema ng pagpapatupad ng gawain na kinakatawan ng Cowork. Paano magtatayo ng espasyo sa paggawa, magbuo ng mga file ng konteksto, magtatakda ng mga global na utos, at mag-reconstruct ng paraan ng interaksyon sa pamamagitan ng AskUserQuestion, ay nagpapasya kung ikaw ay “naggamit ng AI” o “pinapagana ang AI”.

Para sa mga developer, ang pangunahing daan ay binubuksan sa pamamagitan ng Claude Code. Ang pangunahing bagay ay hindi na ang pagsusulat ng code mismo, kundi kung paano gamitin ang mga mekanismo tulad ng CLAUDE.md, Rules, Commands, Skills, at Agents upang bumuo ng isang maaaring muli gamitin at maaaring magtrabaho nang sabay-sabay na sistema ng pagpapalawak, upang gawing bahagi ng proseso ng paggawa ng software ang Claude.

Sa mas partikular na antas ng aplikasyon, mula sa pag-analisa at pagpapakita ng data sa Excel at PowerPoint hanggang sa API, automation processes, at mga kakayahan sa visualisasyon, ang Claude ay patuloy na isinasama sa tradisyonal na sistema ng software bilang isang pangunahing kakayahan.

Kapag ang AI ay mula sa «mga kasangkapan sa pag-uusap» patungo sa «mga sistema sa paggawa», ang totoong pagkakaiba ay hindi na mula sa modelo mismo, kundi mula sa paano mo ito ginagamit.

Narito ang orihinal na teksto:

Ang bilis ng ritmo ng mga pag-update ng produkto ni Anthropic ay naging sobrang mabilis, kaya't kahit ang mga malalim na gumagamit ay mahirap sundin. Halos araw-araw ay may bagong bersyon, at mula sa Enero ng taong ito, ang frequency ng mga malalaking pag-update ay naging stable sa bawat dalawang linggo. Mga bagong model, bagong tool, bagong integrasyon, kahit mga bagong kategorya ng produkto ay patuloy na inilalabas. Kung ikaw ay magkakaroon ng kaunting pagkakamali o magpahinga ng ilang linggo, malamang na miss mo na ang maraming mahahalagang pagbabago. At tiyak na ginagawa ng Claude ang pagbabago sa paraan mo ng paggawa.

Ito ay isang 'Comprehensive Guide'. Hanggang Marso 23, 2026, tatanggalin dito ang lahat ng mahalagang tampok na nasa Claude: kabilang ang kung paano i-set up ang bawat tampok, kung saan ito gagamitin, at ang tunay na epektibong mga pinakamahusay na pamamaraan. Ang pag-unawa sa mga pagkakaiba na ito ang susi sa pagkakaiba sa pagitan ng 'nakakatuwa lang' at 'totoong pagbabago sa paraan ng paggawa'.

Malaki ang posibilidad na nais mong i-save ang nilalaman na ito at bisitahin muli nang paulit-ulit. Maaari mo rin itong i-share sa iyong team o kaibigan. Ito ang aking nais na mayroon na akong reference guide noong unang pumasok ako sa larangan.

Ang Claude 4.6 series ay kasalukuyang nahahati sa tatlong antas ng modelo. Narito ang bawat modelo na mga kakayahan at angkop na mga sitwasyon:

Ang Claude Opus 4.6 ay ang kasalukuyang antas ng performance. Ipinakilala noong Pebrero 5, 2026, at sumusuporta sa 1 milyong token context window (ang presyo ay ipapaliwanag sa susunod na bahagi). Sa 1 milyong token na context, ang MRCR v2 ay nakakuha ng 78.3%, ang pinakamataas na marka sa kasalukuyang klase ng mga modelo.

Nakalaban sa lahat ng mga gawain tulad ng batas, pagsasalin, at pagprograma. Ikinwento ng Anthropic na ang kakayahan nito sa patuloy na pagpapatupad ay maaabot ang 14.5 oras, ang pinakamahaba sa lahat ng mga modelo. Ang presyo ng API ay $5 bawat milyong token sa input / $25 sa output, na may maximum na output na 128K token. Suportado ang adaptive reasoning, at idinagdag ang antas na “max” upang mapalaya ang pinakamataas na kakayahan.

Tandaan: Ang MRCR v2 score ay isang indikador ng kakayahan ng modelo na makahanap ng tamang impormasyon sa loob ng napakahabang konteksto.

· Mga aplikasyon (Opus): Komplikadong malalaking pag-aaral ng konteksto, pagrerepaso ng codebase, malalim na pag-aaral, mataas na panganib na pagpapadala, seriyosong paggawa ng nilalaman, at lahat ng mga gawain na «prioridad ang kalidad kaysa gastos».

· Hindi applicable sa mga sitwasyon (Opus): Anumang workflow na nangangailangan ng madalas na pagtawag. Batay sa kasalukuyang presyo, ang isang malakas na paggamit ng Opus ay maaaring magkost ng $50–100 araw-araw. Dapat ang priority ay ang Sonnet, at tanging kapag kulang ang kalidad ng output ng Sonnet ang dapat i-upgrade sa Opus.

Ipinakilala ni Claude Sonnet 4.6 noong Pebrero 17, lamang 12 araw pagkatapos ng Opus, at ito ang default na pagpili para sa karamihan ng mga user. Suportahan din nito ang 1 milyong token context (mula Marso 13 ay available na). May pagpapabuti sa coding, computer operations, long-context reasoning, Agent planning, knowledge work, at design. Sa mga maagang pagsubok, mas pinili ng 70% ng mga user ang Sonnet 4.6 (kumpara sa 4.5), at sa 59% ng mga skenaryo ay lalong lumampas pa sa dating flagship na Opus 4.5.

Default model para sa Free at Pro users sa claude.ai. Ang presyo ng API ay $3 / $15 bawat milyong token, maximum output na 64K token, at mas mabilis ng humigit-kumulang 30–50% kumpara sa 4.5.

· Mga aplikasyon (Sonnet): Karaniwang trabaho, mabilis na draft, karaniwang programming tasks, Agent workflow—nakakamit ang balanse sa pagitan ng bilis at intelihensya. Sa maraming office scenarios, ang kanyang performance ay malapit o kahit higit pa sa Opus (sa ilang mga gawain sa Anthropic’s OfficeQA benchmark, ito ay nangunguna), habang ang gastos ay humigit-kumulang 40% mas mababa.

Ang Claude Haiku 4.5 ay isang mura at mabilis na modelo na disenyo para sa mga escenario ng mataas na concurrency, pangunahing ginagamit para sa API pipelines o subagent tasks, tulad ng read-only processing tasks.

Ngunit may isang mahalagang kondisyon: ang Haiku ay walang kakayahang protektahan laban sa prompt injection. Kung gagamitin mo ito sa Agent system para sa hindi kapani-paniwala input, kailangan mong mabuting suriin ang panganib at basahin nang mabuti ang opisyal na dokumentasyon.

1,000,000 na context window: Pagbabago sa price structure

Bago, ang mga hiling na higit sa 200K token ay kailangang magbayad ng premium (ang presyo ng Opus ay maaaring umabot sa $10 / $37.5 bawat milyong token). Ngunit mula Marso 13, ang premium na ito ay buong natanggal na. Ngayon, ang presyo bawat unit ng 900K token at 9K token ay ganap na magkakapareho. Walang multiplier, walang nakatago na kondisyon, at hindi na kailangan ang beta header.

Ano ang ibig sabihin nito? May kakayahan sa halos 750,000 na salita ang konteksto, kaya maaaring i-load nang isang beseta: buong codebase, buong legal na kontrata, malaking dataset, ilang buwan ng dokumentasyon, at lahat ay mananatili sa iisang “working memory”.

Samantala, binagong ang multi-modal na kakayahan, na suportahan ang pinakamaraming 600 na imahe o PDF na pahina sa isang paghingi (dating 100, na tumataas ng 6 beses). Kasalukuyan, available na sa Claude Platform, Microsoft Foundry, at Google Cloud Vertex AI.

Para sa mga team, ang pagbabagong ito ay direktang simpleng: ang mga nilalaman na dati ay kailangang proesuhin sa mga chunk, mga summarization pipeline, at rolling context, ayayari ngayong maaaring i-load nang buo. Kahit may mga kumpanya ang nagbalita na ang kabuuang token consumption ay bumaba nang itaas ang konteksto mula sa 200K hanggang 500K, dahil hindi na kailangang muling basahin at muli-prosesuhin ng model ang nakaraang impormasyon.

Ang apat na mode ng paggamit ni Claude: Kailan gagamitin ang bawat isa

Binibigay ni Claude ang apat na mode, ngunit ang karamihan ay nakakaranas lamang ng isa:

Chat

Ang iyong pinakakilalang browser / mobile interface. Ideal para sa pagtanong, pagbuo ng mga ideya, at pagsusulat ng draft.

Bawat pag-uusap ay magsisimula mula sa zero, at ikaw ay laging nagtataglay ng proseso.

Cowork

Desktop Agent. Maaaring direktang basahin at baguhin ang iyong lokal na mga file, awtomatikong pagsagawa ng maraming hakbang na mga gawain, at i-output ang mga natapos na resulta sa iyong folder.

Angkop para sa “pagbibigay ng gawain,” hindi para sa patuloy na pag-uusap.

Kodigo

Developer mode, running in terminal. May access codebase, write code, execute commands, manage Git.

Kung ikaw ay sumusulat ng code, dito ang pinakamataas na leverage.

Mga Proyekto

Persisteng workspace. Kailangan mo lang i-upload ang iyong mga file at mga instruksyon nang isang beses, at awtomatikong dadaan ang buong konteksto sa bawat bagong usapan.

Angkop para sa mga paulit-ulit na gawain, tulad ng weekly report, newsletter, at pagbibigay sa kliyente.

Isang simpleng patakaran para sa pagtukoy: Ang Chat ay para sa mabilis na tanong, ang Cowork ay para ipagawa sa AI, ang Code ay angkop para sa mga gawain sa pag-develop, at ang Projects ay para sa paulit-ulit na gawain na may matatag na konteksto.

Memory at Personalization

Hanggang Marso 2, 2026, buksan na ng Claude ang tampok ng pagtala batay sa kasaysayan ng chat para sa lahat ng mga user, kabilang ang mga libreng user. Kakabuhusan ng Claude ang kaugnay na konteksto mula sa iyong mga usapan at gagawa ng isang summary ng memorya na maaaring gamitin sa iba’t ibang sesyon. Maaari mong tingnan, i-edit, o tanggalin ang mga memorya na ito sa Settings > Capabilities. Kasama rin ang suporta para sa pag-import at pag-export ng buong data ng memorya—maging para sa backup bago ang anumang pagbabago, o para sa paglipat patungo sa isang bagong account. Kung pinagana ang Incognito chat, hindi isusulat ang mga nilalaman nito sa memorya.

Ang pangunahang hakbang dito ay: bisitahin agad ang Settings > Memory upang tingnan kung ano na ang “natutunan” ni Claude. I-edit ang mali o luma na impormasyon, at idagdag ang mga kahalagang konteksto na dapat niyang malaman. Mas tumpak ang iyong memorya, mas kakaunti ang kailangan mong paliwanag muli sa mga susunod na pag-uusap.

Mahalagang tandaan na ang memorya ay hindi ipinapasa sa pagitan ng mga sesyon sa Cowork mode. Kung kailangan mo ng patuloy na konteksto, kailangan mong gamitin ang “context file” (tatatalakayin nang detalyado sa seksyon ng Limitations sa ibaba).

Ang Cowork ay nagbago nang lubos sa laruan. Ipinakilala nito noong Enero 12 sa macOS bilang research preview (para sa mga gumagamit ng Claude Max), at sinunod noong Enero 16 ang pagpapalawak sa mga gumagamit ng Pro, Enero 23 sa Team at Enterprise, at sumunod ang Windows version. Ang reaksyon ng merkado ay diretso rin—agad na naintindihan ng mga investor kung ano ang ibig sabihin nito, at nawala ang libo-libong bilyon dolyar sa market value ng mga SaaS company sa loob ng ilang araw, at naintindihan ng Wall Street ang landas na ito.

Ngunit ang pangunahing punto ay: huwag na ulit itong ituring na isang chat interface.

Ang kalikasan ng Cowork ay ang pagkakaloob ng gawain.

Kailangan mo lang i-describe kung ano ang resulta ng pagkumpleto; automaticong gagawa ang Claude ng plano, hahatiin ang mga sub-task, at gagawin ito nang sarili sa iyong totoong computer environment, at ipapadala ang kumpletong file sa iyong folder. Maaari mong iwanan ang iyong sarili, at kapag bumalik ka, tapos na ang trabaho.

Ang Anthropic ay nagbuo ng Cowork sa loob ng halos 10 araw, gamit lamang ang Claude Code.

Pagsasagawa ng apat na hakbang: I-configure ang iyong Cowork workflow mula sa zero

Ang mga taong hindi mahusay maggamit ng Cowork ay kadalasang nananatili sa lumang adhikain: sumulat ng mahabang, detalyadong prompt para sa bawat gawain, ngunit ang resulta ay hindi tiyak.

Ang mga taong talagang naiintindihan ay gumagawa ng ibang bagay: ginugugol ang isang hapon upang mabuo ang “konteksto” (kabilang ang mga file ng konteksto, mga pangkalahatang utos, at istruktura ng folder), at pagkatapos ay gamitin ang isang prompt na may 10 salita lamang upang makapagbigay ng resulta na direktang maaaring ipasa sa kliyente.

Ang lohika sa likod nito ay:

ChatGPT ay nagtratrain sa iyo upang sulatin ang mga mas mahusay na prompt

Cowork ay nagbibigay ng reward para sa pagbuo ng mas mahusay na 'file system'

Ang unang isa ay isang kasanayan na bumababa ang halaga habang umuunlad ang modelo, habang ang ikalawa ay isang kakayahan na patuloy na kumikita ng kita.

Hakbang 1: Lumikha ng iyong folder para sa workspace

Lumikha ng isang espesyal na folder sa computer para sa Cowork.

Huwag ito direktang i-point sa buong Documents folder. Kung mangyari ang anumang problema (totoo itong maaaring mangyari), kailangan mong limitahan ang epekto sa pinakamaliit na sakop. Dahil ang Cowork ay may totoong read at write permissions sa folder na iyong ibinigay.

Ang paggawa nito ay nagpapanatili ng malinaw na istruktura at naglalimita sa sakop na ma-access ni Claude. Ang karamihan sa mga praktika ng mga karanasan ay nagtatapos sa isang katulad na pangunahing istruktura. Hindi mahalaga kung ano ang pangalan ng folder, ang mahalaga ay dapat gawing malinaw at i-isolate ang mga antas.

Hakbang 2: Buuin ang iyong sistema ng mga file na konteksto

Ito ang mahalagang hakbang upang lutasin ang «homogenization ng AI output». Lumikha ng tatlong Markdown file sa iyong CONTEXT folder:

tungkol-sa-ako.md

Ginagamit upang matukoy ang iyong papel at kasalukuyang prioridad sa trabaho. Ito ay hindi ang iyong resume, kundi ang iyong araw-araw na aktwal na pagkakaengganyo sa trabaho, sino ang iyong mga serbisyo, ano ang iyong kasalukuyang prioridad, at alin sa mga bagay na ito ang may pinakamataas na halaga sa negosyo. Maaari ring idagdag ang isa o dalawang makabuluhang resulta bilang gabay sa kakayahan at pamantayan.

brand-voice.md

Gamitin upang i-solidify ang iyong istilo ng pagsasalita. Kasama ang mga katangian ng tono, karaniwan at ipinagbabawal na mga salita, pagkakasunod-sunod ng pagkakasulat, at 2–3 na talata ng totoong pagsusulat. Ito ang pangunahing pagkakahati sa pagitan ng “karaniwang AI na nilalaman” at “may personal na istilo sa paglabas”.

mga-prefere nsya-ng-paggawa.md

Ginagamit upang malinaw ang mga patakaran ng pagpapatupad ni Claude. Halimbawa: magtanong muna ng mga katanungan para sa pagkakaunawaan bago magpapatupad, magbigay muna ng plano para sa paghahati ng gawain, huwag mag-delete nang walang pagkakataon, default na anyo ng output, pamantayan sa kalidad, at mga pag-uugali na dapat iwasan.

Ang mga file na ito ay maaaring lutasin ang problema ng «cold start» sa maikling panahon: kung wala kang konteksto, kailangan mong ipaliwanag muli ang bawat gawain mula sa simula; pagkatapos ng pag-configure, mayroon na ang Claude ng buong pag-unawa sa iyong istilo, pamantayan, at mga pagpili bawat simula ng sesyon.

Isang mahalagang puntos na madalas na nalilimutan ay ang mga file na ito sa konteksto ay may “efekto ng compound interest.” I-rekomenda ang patuloy na pagpapabuti araw-araw. Kapag ang output ni Claude ay hindi sumasabay sa inaasahan, unang i-evaluate: ito ba ay problema sa prompt o sa konteksto? Sa karamihan ng mga kaso, ang problema ay nanggagaling sa konteksto. Ang solusyon ay direktang maipapakita: idagdag ang isang patakaran sa kaugnay na file upang makabuo ng isang pangmatagalang epektibong mekanismo ng pagkorekta.

Mula sa praktikal na pagsubok, sobrang mababa ang gastos sa pagbuo ng sistemang ito: naitaglay ko ang unang pagbuo ng context folder sa loob ng halos 45 minuto—tatlong .md file, na bawat isa ay nagtataglay ng "Sino ako", "Ano ang ginagawa ko", at "Paano gagawin ng Claude ang mga gawain". Batay dito, ang susunod na pagkakataon ay nangangailangan lamang ng isang 10-salitang project brief prompt, at ang output ay direktang nakamit ang inaasahang antas sa unang paglikha. Bago ito, kailangan kong paulit-ulit na ipaliwanag ang buong konteksto at mga kahilingan mula sa simula para sa bawat gawain.

Nagsabi ang user na "sobrang praktikal din ni Claude Cowork sa pagproseso at pag-edit ng mga file. Kailangan mo lang i-describe sa natural na wika ang file na hinahanap mo (halimbawa, 'isang video na may tupa'), at ibigay ang simpleng mga utos, at maaaring gamitin ni Claude ang ffmpeg para sa pagproseso. Kahit walang karanasan ka sa pag-edit ng file o pag-convert ng format, makakapagtapos ka pa rin ng mga kaugnay na gawain."

Hakbang 3: I-set ang mga pangkalahatang utos

Pumunta sa Settings > Cowork > Edit Global Instructions.

Ang mga pangkalahatang utos ay mababasa bago ang anumang nilalaman—bago ang iyong mga file, bago ang mga prompt, at kahit bago basahin ng Claude ang iyong folder. Ito ang nagtatakda ng “pangunahing pamantayan sa pag-uugali” na susundin sa bawat sesyon.

Narito ang isang template na maaaring gamitin bilang simula:

Ibig sabihin nito, kahit ang pinakamaliit at pinakamabilis na prompt, makakapagbigay ng mga resultang naka-calibrate. Laging alam ni Claude kung sino ka, laging unang binabasa ang tamang file, at laging nagpapatotoo bago gumawa ng desisyon. Ang prompt mismo, kailangan lang na mag-focus sa kasalukuyang espesipikong gawain.

Hakbang 4: Matutong gamitin ang AskUserQuestion

Ang tampok na ito ay nagbabago ng buong paraan ng interaksyon. Hindi na ikaw ang nagdudisenyo ng “perpektong prompt,” kundi si Claude ang nagdudisenyo ng “perpektong tanong.” Kapag idinagdag mo ang “Start by using AskUserQuestion” sa anumang prompt, magkakaroon ang Cowork ng awtomatikong interactive form: kasama ang mga multiple-choice question, clickable options, malinaw na mga alternatibong path, at isang structured framework ng mga tanong na tutulong sa iyo na malinaw ang tunay na pangangailangan bago mo ito isagawa.

Ang resulta ay hindi na kailangan mong magsulat ng mahabang, detalyadong prompt mula sa zero; pinapayagan mo na ang Claude na magdesisyon kung anong impormasyon ang kailangan nito. Kung ang unang round ng tanong ay hindi pa sumasagot sa iyong pangangailangan, maaari mong direkta na tukuyin ang problema, at gagawa ito ng isang bagong serye ng tanong, patuloy na i-iterate.

Isang pangkalahatang template ng prompt na maaaring gamitin sa halos lahat ng sitwasyon:

Simpleng ganyan. Ang template na ito, kasama ang iyong sistema ng kontekstong file, ay maaaring sakop ang 80% ng mga paggamit. Pare-pareho ang workflow, ang nagbabago ay ang konteksto lamang.

Mga pangunahing tampok ng Cowork

Mga konektor

Launch time: February 24.

Ang Claude Cowork ay nagsusupporta na sa pagkonekta sa mga tool tulad ng Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Google Calendar, at Slack, at ipinakilala kasama ang update ng Enterprise version.

Hindi ito mga surface-level integration. Maaari ng自主 gawin ng Claude ang mga sumusunod:

· Maghanap at bisitahin ang mga file sa iyong Drive

·I-extract at i-integrate ang data mula sa maraming pinagkukunan

·Automatikong sumulat ng e-mail batay sa mga natanggap na impormasyon

·I-scan at i-mark ang mga kontrata para sa mga potensyal na panganib

Pagkatapos ma-connect, maaaring direktang gamitin ni Claude ang real-time na data ng mga kasangkapan sa bawat sesyon, nang walang kopya at idikit, screenshot, o manual na pag-download.

I-set ang path: Pumunta sa Settings > Connectors, tignan ang directory (mayroon nang 50+ integration), i-click ang 「Add」 at tapusin ang pagpapahintulot.

Ang operasyong ito ay kailangan lang gawin nang isang beses. Ang connector ay libre para sa lahat ng mga user (kabilang ang libreng bersyon, mula pebrero 24), ngunit kasalukuyan pa rin ito ay isa sa pinakamaliliit na napapansin na mga tampok sa Cowork.

Mga halimbawa ng karaniwang paggamit:

·Pagkatapos magkonekta sa Slack: “Hanapin ang aking mga mensahe sa Slack sa nakalipas na 7 araw, i-summarize ang mga bagay na kailangang sundin, at ayusin ayon sa antas ng kahalagahan.”

· Pagkatapos kumonekta sa Google Drive: “Hanapin ang pinakabagong dokumento ko sa Drive tungkol sa isang proyekto, basahin ito at i-summarize ang tatlong bagay na dapat kong bigyan ng pansin.”

Pagkatapos magkonekta sa Google Calendar: “Tingnan ang aking jadwal para sa linggong ito, kilalanin ang mga pagkakasalungat sa mga pagpupulong, at lumikha ng isang e-mail para i-reschedule ang pinakamababang prioridad.”

Mga plugin at Marketplace

Launch time: February 24.

Ang mga plugin ay mga pre-built na function module na disenyo para sa mga partikular na posisyon, na nagpapakilala ng kasanayan, mga command (slash commands), at mga connector bilang isang “characterized toolkit.” Ang Anthropic ay nagsilbi na ang kanilang opisyal na mga plugin na nakakapag-serve sa mga larangan tulad ng pagbebenta, marketing, legal, pondo, data analysis, product management, customer support, enterprise search, engineering, human resources, operations, design, branding, at life sciences research.

Para i-install: Sa left sidebar, Customize > Browse plugins, at pindutin ang Install; sa chat, pagsulat ng 「/」 para makita ang mga available na command.

Mga plugin na inirerekomenda na i-install muna:

·Produktibidad (Produktibidad)

Pamahalaan ang mga gawain, jadwal, at araw-araw na flow ng trabaho. I-type ang /productivity:start, at awtomatikong aayusin ni Claude ang iyong mga gawain para sa araw na iyon.

·Pagsusuri ng Data

I-upload ang CSV file, i-type ang /data:explore, automatikong ayanalisa ni Claude ang mga field, makikilala ang mga anomali, magpapayo ng mga rekomendasyon sa pagsusuri, at gagawa ng SQL gamit ang natural na wika.

Pagkatapos, piliin ang isang role plugin na tumutugma sa iyong trabaho:

/marketing:draft-content: Gumawa ng nilalaman batay sa tono ng brand

/sales:call-prep: Panaliksikin ang customer at lumikha ng mga pangunahing puntos sa pag-uusap

/legal:review: Suriin ang kontrata at tandaan ang mga tuntunin na may panganib

Para sa mga team user: Maaaring magbuo ng sariling plugin marketplace, magkakasamang ibahagi ang mga custom plugin sa loob ng organisasyon, at kontrolin sa pamamagitan ng admin privileges (naaangkop sa Team at Enterprise plans). Isang pagbuo, maaaring i-scale sa buong team.

Dagdag pa, ipinakilala rin ni Anthropic ang publikong plugin market at ang Ambassador Program, na sumusuporta sa pag-unlad ng plugin ng komunidad, at patuloy na lumalawak ang ecosystem.

Ang plugin ay maaari ring paikliin pa: pagkatapos ng pag-install, direktang maaari mong sabihin sa Claude: “Gawin mo pong personalizado ang plugin na ito batay sa aking kompanya.” Sasabihin ng Claude ang iyong workflow, terminolohiya, at mga pagkakapreferensya, at gagamitin nito ang mga impormasyong ito bilang matagalang konteksto ng plugin.

Ibig sabihin nito, isang pangkalahatang sales plugin na maaaring mag-evolve bilang isang eksklusibong kasangkapan na talagang nauunawaan ang iyong target customer (ICP), pricing system, at estilo ng komunikasyon.

Jadwal na Mga Gawaing

Launch time: February 25.

Kailangan mo lang i-set ang isang beses, at maaari na ang Claude na awtomatikong pagsagutan ang mga gawain sa regular na batayan, tulad ng:

· Araw-araw na email summary sa umaga

· Buwanang pagsasama-samang mga indikador tuwing Biyernes

·Pananaliksik sa kompetisyon sa regular na batayan

Kung ang iyong computer ay naka-on at kasalukuyang tumatagal ang Claude Desktop.

Isang totoong kaso na pinatotohanan ng maraming malalim na gumagamit:

Nang magising ka sa Lunes ng umaga, isang naka-ayos na buod ay nasa iyo para basahin. Kasama ang connector, ang scheduled task ay may kakayahang “mag-run nang awtomatiko.” Halimbawa: “Bawat Lunes, kunin ang lahat ng hindi binabasa na Slack message mula sa #product-feedback, i-classify ayon sa tema, at lumikha ng summary sa Google Drive.” — Ang scheduled task ay awtomatikong nag-trigger, ang connector ay kumukuha ng real-time data, ang Claude ay nagproseso, at ang resulta ay diretso nasa iyong folder.

Bawat araw, nagpapatakbo ako ng 3–4 na scheduled tasks: sa umaga, gumagawa ako ng AI news brief at isasave sa content folder; sa tanghali, kinukuha ko ang mga impormasyon mula sa X at mga product launch para sa isang round ng competitor analysis; sa hapon, inaayos ko ang community updates mula sa Discord at Telegram; at sa gabi, naglalabas ako ng content performance recap.

Bawat gawain ay nagliligtas ng 20–30 minuto ng manual na paggawa, na nagmumukha ng halos dalawang oras na karagdagang epektibong oras araw-araw, at halos walang karagdagang gastos sa pagmamaneho.

Kasabay ng paglulunsad ng bagong Customize module sa Claude Desktop, isinama ang mga kasanayan, plugin, at connector sa isang iisang entry point.

Pagpapadala

Launch date: March 17.

Ito ay isang pag-uugnay sa pagitan ng mobile at desktop, kasalukuyang available para sa mga Pro at Max user. Sa pamamagitan ng Claude Desktop o iOS/Android client, maaari mong i-remote ang pagpapatakbo ng mga gawain sa Cowork sa anumang sitwasyon.

Ang pag-setup ay simpleng: Sa Claude Desktop, pumunta sa Cowork, i-click ang Dispatch sa sidebar, at i-enable ang 「Keep awake」 (kung hindi, sasabog ang mga gawain kapag natutulog ang computer). Pagkatapos, buksan ang Claude app sa mobile, at i-click ang Dispatch sa sidebar.

Ang pangunahang karanasan ay: isang tuloy-tuloy na serye ng usapan na sinasynchronize sa lahat ng device. Habang ikaw ay nasa biyahe, gamit ang iyong mobile phone, ipinapagawa mo sa Claude ang mga gawain sa iyong desktop, tulad ng pag-ayos ng tatlong spreadsheet upang makagawa ng ulat; nang dumating ka sa opisina, tapos na ang resulta. Maaari mo pa ring magdagdag ng maraming gawain sa isang Dispatch command, at sasagutin ng Claude ang mga ito nang sunod-sunod habang ikaw ay nasa labas.

Isang detalye na madalas na iniisip ng marami (mula sa gabay ng Product Compass): Ang dispatch layer ng Dispatch ay hindi binabasa ang iyong CLAUDE.md; ito ay gumagawa ng mga prompt para sa mga gawain batay sa default assumptions. Bagaman basahin ng mga sub-task ito, maaaring mayroon nang bias sa initial instruction.

Ang solusyon ay: idagdag nang eksplisito ang isang pahayag sa utos ng Dispatch: «read CLAUDE.md».

Mga limitasyon at tugon:

Kasalukuyang hindi makakagawa ng connector sa mobile device

→ Kailangan mong kumpletuhin ang pagkonekta sa Gmail, Slack, Notion, at iba pa sa desktop version; automaticong iinherit ng Dispatch

Kasalukuyang hindi makapag-upload ng file sa mobile

→ Solusyon: Ipadala ang file sa email, pagkatapos ay gamitin ang Gmail connector para basahin ni Claude

Sa kabuuan, ang Dispatch ay nagpapalawak ng "lokal na kakayahan sa paggawa" sa anumang oras at espasyo. Hindi ito lamang remote control, kundi isang pagbabago sa mga hangganan ng oras sa pagpapatupad ng mga gawain.

Mga Proyekto

Launch date: March 20.

Isama ang mga kaugnay na gawain sa isang persistent na workspace, kung saan bawat proyekto ay may sariling mga file, link, mga tagubilin, at memorya. Maaari mong i-import ang mga umiiral na folder o magsimula mula sa zero. Ibig sabihin nito, maaari mong pamahalaan ang maraming proyekto nang sabay-sabay, tulad ng “Q1 Financial Report” at “Product Launch Materials”, at tatalakayin ng Claude ang bawat konteksto nang hiwalay.

Ang kahalagahan ng Projects ay: pagpapabuti sa Cowork mula sa isang isang-time na pag-uusap ng Agent patungo sa isang patuloy na umuunlad na workspace. Lalo na mahalaga ito para sa mga gawain na may malaking pagsusuri, dahil hindi na kailangan mong mawalan ng konteksto o ulitin ang pagpapaliwanag ng mga layunin sa pagitan ng iba’t ibang usapan.

Paggamit ng Computer

Launch time: March 23

Kasalukuyang nasa phase ng research preview, suportado lamang sa macOS, nakalaan para sa mga user ng Pro at Max, at maaaring gamitin sa Cowork at Claude Code.

Ang Claude ayayari ngayon na direktang mamahala ng iyong computer: i-click, i-type, mag-navigate sa interface, buksan ang mga app, gamitin ang browser, punan ang mga form, at mamahala ng anumang lokal na tool

Kapag may opisyal na connector (tulad ng Slack o Google Calendar), gagamitin ni Claude ang interface call; kung walang connector, gagawin ang operasyon sa pamamagitan ng “mouse + keyboard”.

Mechanismo at Babala sa Panganib

Hinihingi ng Claude ang pahintulot bago isagawa ang mga mahahalagang aksyon. Gayunpaman, inirerekomenda pa rin ng Anthropic na iwasan ang pagproseso ng sensitibong impormasyon sa mode na ito.

Ang mga panganib na dapat maging bantay-bantay: prompt injection batay sa nilalaman ng screen. Kung buksan ni Claude ang isang hindi kapani-paniwalang website, ang nilalaman ng pahina ay masisilip sa window ng konteksto, na maaaring makaapekto sa pag-uugali ng modelo.

Mungkahi: Gamitin lamang sa mga tiwalaang app at kilalang website.

Isama ang kahulugan ng Dispatch

Kapag pinagsama ang Computer Use at Dispatch, mas lalong palawakin ang kakayahan: maaari mong i-command ang Claude sa iyong mobile phone upang makumpleto ang isang gawain na nangangailangan ng paggamit ng desktop, browser, o aplikasyon na hindi pa konektado sa connector.

Sa puso nito, ito ay nagpapalawak ng isang mahalagang hangganan ng kakayahan: mula sa «pagtawag ng mga kasangkapan» patungo sa «direktang pagpapatakbo ng sistema».

Claude sa Chrome

Ang Chrome extension ay nagpapahintulot sa Claude na magtrabaho kasabay mo sa browser: basahin ang mga webpage, i-click ang mga elemento, punan ang mga form, at matapos ang pag-navigate sa pahina.

Ngunit ang tunay na nakakalimot ng karamihan ay ang sumusunod na kakayahan: Maaari mong ipakita sa Claude ang isang proseso ng paggawa upang matutunan nito ang pag-uulit nito. Anumang gawain sa browser na uulitin dalawang beses o higit pa sa isang linggo ay maaaring irekord bilang isang workflow.

Ang integrasyon sa Claude Code ay nagpapalawak pa higit pa sa proseso ng pag-develop: Maaari mong isulat ang code sa terminal habang sinusubok ito sa real-time sa browser. Ang extension ay nakakabasa ng mga error sa console, mga network request, at estado ng DOM, kaya kapag may problema sa iyong frontend, madalas nangangalap na ng Claude ang dahilan bago ka pa magtanong.

Bukod dito, maaari mo ring kontrolin ang mga browser operation diretso sa Claude Desktop nang walang kailangang palitan ang mga window nang madalas. Para sa mga Team at Enterprise user, ang mga administrator ay maaaring magmaneho ng extension sa antas ng organisasyon, gamit ang whitelist at blacklist upang kontrolin ang mga website na maa-access.

Isang karaniwang aplikasyon ay ang pag-record ng proseso na “tingnan ang pahina ng presyo ng mga kalaban bawat linggo” bilang isang workflow. Awtomatikong akses ng Claude ang mga website, kukunin ang impormasyon sa presyo, at i-organize sa isang komparatibong tabla sa loob ng folder na Cowork. Ang gawain na kailangan ng 45 minuto ng paulit-ulit na pag-click ay maaaring i-compress sa isang pag-click lamang para muling gamitin.

Mahalagang tandaan: Mag-ingat sa pagbibigay ng pahintulot sa pag-access sa website. Ang nilalaman ng web ay isa sa pangunahing daanan para sa prompt injection, at dapat limitahan sa mga tiwalaang site lamang.

Gumamit ng boundary

I-organize ang mga dokumento na nakumpol sa nakalipas na ilang buwan:

I-point ang Cowork sa isang folder na naglalaman ng kaguluhan na mga file mula sa nakaraang anim na buwan—kabilang ang mga receipt, kontrata, mga tala, at mga screenshot.

Ang Claude ay magbabasa ng bawat file nang isahan, matatapos ang pagkakasort, pagbabago ng pangalan batay sa petsa, pagbuo ng file structure, at pagbuo ng log ng operasyon. Ang orihinal na 2 oras na gawain ay maaaring maikli sa 10 minuto lamang.

May user na gumamit ng Cowork para ayusin ang 317 na video ng Disney World: kinuha ni Claude ang GPS coordinates mula sa metadata ng video, tinukoy ang lokasyon ng bawat video sa park, at dinagdagan ito nang awtomatiko sa iba’t ibang folder.

Ipinapalabas ni Lenny ang lahat ng kanyang mga podcast (hundreds ng episodes) at awtomatikong hinuhukay ang mga pangunahing impormasyon, tulad ng “pinakamahalagang karanasan sa produkto” at “pinakamalalim na pag-unawa.” Natatapos ang buong proseso sa ilang minuto, habang dating kailangan ng ilang araw o linggo para gawin ito. Mga kaugnay na pagbasa

Gumawa ng customer deliverables mula sa orihinal na materyales: mayroon ka na sa iyong kamay ang minutes ng meeting, isang verbatim transcript, at ilang mga link sa pag-aaral, at kailangan mong ayusin ang isang kompletong istruktura na maaaring direktang ipagkaloob na ulat.

Ang Claude ay magbabasa ng lahat ng iyong orihinal na materyales, iisang-isain ito upang makabuo ng isang structured na ulat, i-format ito ayon sa iyong template, at diretso itong i-save bilang bersyon na handa na para ipadala. Ang isang gawain na kung saan ay kailangan ng 90 minuto ay maaaring maikli sa 15 minuto.

Awtomatikong lingguhang ulat sa pag-aaral: Maaari mong i-set ang isang scheduled task para sa competitive intelligence. Bawat Lunes ng umaga sa 7:00 AM, automaticong sasaliksik ang Cowork sa mga kalaban, i-scan ang mga industry publication, at magbuo ng isang formatted report. Kailangan mo lang ay i-review nang may pagkakataon. Kasama ang connectors, maaari mo ring i-fetch ang real-time data mula sa Slack, Gmail, at Drive.

Pagsusuri sa pagsasagawa: Isang tagagawa ang humiling kay Cowork na bumuo ng isang modelo para sa pagtataya ng pag-alis mula sa social media. Nag-ayos nang sarili si Claude ng plano, natuklasan at pinagbawalan ang mga kamalian sa pormula, at nagbigay ng isang Excel file na “style ng Wall Street” na naglalaman ng apat na paraan ng pagtataya at kabuuang 129 na pormula. Ang komprehensibong saklaw ng pagtataya ay kasama ang multiplier ng kita, multiplier ng EBITDA, halaga ng user/subscriber, at 5-taong DCF model. Nangunguna, napakaganda nito.

Mga limitasyon

Mabilis ang pagkakasunod ng Cowork.

Isang kumplikadong gawain ay maaaring mag消耗 ng katumbas ng maraming dekada na karaniwang usapan. Sa ilalim ng Pro (20 dolyar/buwan) na package, kung gagamitin mo ito araw-araw, karaniwang makakarating ka sa limitasyon sa loob ng isang linggo. Ayon sa feedback ng komunidad, ang mga mabigat na gumagamit ay nakakakita ng rate limit sa loob ng 3–4 araw, at ito ay maaaring malaki ang epekto sa karanasan, lalo na kung nasa mahalagang yugto ka na.

Ang mga marami-saklaw na gawain (tulad ng pagbasa ng file, pagbuo ng dokumento, at mga paralel na subtask) ay naturally computationally intensive. Kung ang Cowork ang pangunahing workflow mo, mas feasible ang Max (100 dolyar/mo, na tumutugma sa halos 5 beses ang quota; o 200 dolyar/mo, na tumutugma sa halos 20 beses ang quota). I-rekomenda na obserbahan ang paggamit sa real-time sa Settings > Usage upang maiwasan ang pagkakasagabal sa mga gawain.

Hindi dapat malampasan ang problema ng kompresyon ng konteksto sa mahabang usapan. Kapag malapit na ang usapan sa limitasyon ng konteksto, awtomatikong sasummaryin ni Claude ang mga nakaraang nilalaman upang magpalaya ng puwang. Bagaman maaari pang patuloy ang usapan, ang gastos ay ang pagbaba ng precision ng impormasyon: ang mga numerikal na halaga ay ginagawang simpleng bersyon, ang mga pagbanggit sa file ay naging malabo, at ang mga nakaraang desisyon ay kinompres ng mga pangkalahatang paglalarawan.

Kung nakikita mo na ang Claude ay gumagamit ng mga "karaniwang pattern" kaysa sa mga partikular na file para sagutin, ibig sabihin ay nangyari na ang compression. Ang solusyon ay, sa mga mahahalagang punto, pilitin ang Claude na isulat ang mga mahahalagang impormasyon sa isang file para itago. Sa ganitong paraan, kahit na compress na ang konteksto, ang mga mahahalagang impormasyon ay patuloy na maaring masuri.

Nasa phase ng research preview pa ito. Malinaw din na sinasabi ng Anthropic: maaaring mali ang modelo sa pagbabasa ng file, o magamit ang hindi kinakailangang komplikadong paraan sa simpleng tanong. Sa mga kumplikadong marami-sa-hakbang na gawain, may 10% na posibilidad na magkakaroon ng paglihis mula sa inaasahang pagpapatupad, at maaaring magkaroon ng lokal na hindi pagkakasundo sa final na resulta. Kaya, kailangan ang manual na pagsusuri bago ang paglabas sa publiko.

Walang memorya sa pagitan ng sesyon. Bawat bagong sesyon ng Cowork ay ganap na independiyente: hindi natatandaan kung sino ka o ano ang talakayin kahapon. Ito ang pinakamalaking punto ng pagkakagulo ngayon.

Ngunit matutugunan nang epektibo ang problema kapag naitatag mo na ang sistema ng mga file na konteksto:

·Pabor sa pagsulat sa file

· Isusulat sa dokumento ang proyektong plano

· Standard write instruction

Kung kailangan ng kontinuidad, isulat ang kontinuidad sa file. Ang malinaw na kahalagahan nito ay ang structured workflow ay may kakayahang ma-migrate, ma-share, at may version control.

Ang gawain ay nakadepende sa pagpapatakbo ng client. Ang Cowork ay isang aktibong sesyon na tumatakbo sa loob ng Claude Desktop. Kapag isarado ang window, sasabihin ng gawain. Inirerekomenda na i-pause ang computer kaysa isarado ang aplikasyon, upang mapanatili ang sesyon.

Suportado lamang sa desktop. Walang mobile na bersyon ng Cowork at walang browser version, at hindi suportado ang sync sa iba’t ibang device (maaaring bahagya nang palitan ng Dispatch, ngunit hindi ganap na pagpapalit). Inirerekomenda na ilagay ang mga file ng konteksto sa cloud sync folder (tulad ng iCloud, Dropbox, OneDrive) upang siguraduhing pareho ang mga file sa iba’t ibang device.

Kung ang Cowork ay nakatuon sa mga knowledge worker, ang Claude Code ay nakatuon sa mga developer.

Ang Claude Code ay unang ipinakilala noong Pebrero 2025 bilang isang command-line tool para sa pag-code, at ngayon ay naging isang scalable na platform para sa pag-schedule ng AI Agent sa buong development process, na may taunang kita na umabot sa $2.5 bilyon.

Ang pag-install ay simpleng: gamitin ang npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code), pumunta sa direktoryo ng proyekto, at i-type ang claude upang magsimula ng isang Agent na may kakayahang makapag-access sa buong codebase.

Ang mga pagkilos na maaari niyang gawin ay kasama ang pagbasa ng file, pagsulat sa file, pagpapatakbo ng utos, paghahanap sa internet, pagpapatakbo ng mga pagsubok, at pagsumite ng code.

Sabay dito, ang web version sa claude.ai ay nakapag-ayos ng mahalagang pag-update noong Pebrero, na nagdadala ng multi-repo session, mas kompletong diff at Git status visualization, at suporta para sa slash commands. Gayunpaman, ang pinakamalalim na kakayahan ay nananatiling nakatuon sa terminal version.

Ngunit ang tunay na nagpapalayo sa pagkakaiba ay hindi ang pagsusulat ng code mismo. Kundi ang kanyang kakayahan sa extension layer, na nagpapalit sa Claude Code mula sa isang enhanced auto-complete tool patungo sa isang kkonfigurableng development platform.

Paano gawin ang “environment setup”? Tatlong mahahalagang hakbang

1. CLAUDE.md: Gabay sa mga utos sa antas ng proyekto

Sa bawat sesyon, unang babasahin ni Claude ang iyong CLAUDE.md. Ito ay diretso na iloload sa system prompt at magpapatuloy na magiging epektibo sa buong pag-uusap. Ang lahat ng isinusulat mo dito, susundin ni Claude. Ngunit ang karamihan sa mga tao ay nag-iisip nito o puno ng maraming hindi makabuluhang impormasyon, na nagdudulot ng pagbaba sa kalidad ng output. Ang sobrang kaunti o sobrang dami ay nagdudulot ng negatibong epekto—ito ay isang "threshold" na kailangang maunawaan.

Ano ang dapat isulat

Dapat mag-focus sa mga bagay na talagang nakakaapekto sa kalidad ng pagpapatupad:

·Mga pangunahing utos tulad ng pagbuo, pagsubok, lint, atbp. (mga partikular na bash command)

·Mga desisyon sa pangunahang arkitektura (hal. "Paggamit ng monorepo arkitektura ng Turborepo")

· Mga pagkakasayaw na hindi agad makikita (halimbawa: "Ang TypeScript ay naka-enable sa strict mode, ang hindi ginagamit na variable ay magpapakita ng error")

·import pagsunod sa mga patakaran, mga patakaran sa pangalan, istilo ng pag-handle ng mga error

· Mga file at istruktura ng direktoryo ng core module

Hindi dapat isulat

· Dapat isulat sa konfigurasyon ng linter o formatter

· May link na maaaring gamitin para tingnan ang buong dokumento

Mahabang paliwanag sa teorya

Sugestyon ay i-control sa loob ng 200 na linya. Kapag lumampas sa habang ito, magkakaroon ng sobrang paggamit ng konteksto at maaaring mabawasan ang kakayahan ni Claude na sundin ang mga utos, dahil kailangan niya na mag-“kompetisyon ng atensyon” sa pagitan ng iyong mga utos at sariling system prompt ni Claude Code.

Hindi lang isulat ang “ano ang gagawin”, kundi pati na rin ang “bakit”

Ang paggamit ng TypeScript strict mode ay isang pangunahing kinakailangan, ngunit ang paggamit nito dahil sa nakaraang online bug na dulot ng implicit any type ay mas epektibo. Dahil ang “bakit” ay nagbibigay ng konteksto para sa pagdedesisyon, na nagpapahintulot sa Claude na gumawa ng mas makabuluhang desisyon sa mga sitwasyon na hindi eksplisitong sakop.

Patuloy na i-update, hindi isang beses lang isulat

Habang nagtatrabaho, pindutin ang «#» upang awtomatikong idagdag ng Claude ang mga bagong patakaran sa CLAUDE.md. Kapag nakikita mo na ikaw ay nagpapakita ng parehong pagkakamali nang pangalawang beses, iyon ang signal: dapat isulat ang patakaran sa file. Habang lumalipas ang panahon, ito ay magiging isang «live document» na tunay na nagpapakita kung paano gumagana ang codebase.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng mabuti at masama

Ang mahina na CLAUDE.md ay parang dokumento para sa mga baguhan; ang magandang CLAUDE.md, ay parang iyong sariling tala sa trabaho na iniwan mo sa sarili mo bago ka makalimot.

2. Ang mekanismo ng paghahati ng CLAUDE.md

Inirerepko ng karamihan ito: ang CLAUDE.md ay hindi isang окрем na file, kundi isang layered structure na nagiging epektibo sa pagkakasimula ng usapan.

Nakamana na Patakaran (pang-organisasyon)

IT deployment, hindi maaaring kapalitin, angkop sa patakaran para sa buong kumpanya

~/.claude/CLAUDE.md (pang-global)

Personal preference settings, applicable across projects, not included in version control

./CLAUDE.md (pamantayan ng proyekto)

Team shared configuration, committed to Git, effective uniformly for all members

CLAUDE.local.md (local override)

Personal adjustments for current project, automatically ignore submission

Kapag may pagkakatulad sa mga patakaran, mas mataas ang prioridad ng mas mataas na antas. Ang estrukturang ito ay nagpapahintulot sa Claude Code na maging isang 'sistema para sa pagtatrabaho sa grupo' mula sa 'personal na kasangkapan'.

Isang karaniwang problema ng tim

Isinulat ng developer ang mga mahahalagang patakaran sa personal na konfigurasyon (~/.claude/CLAUDE.md), kaya nagsisimula nang maayos ang paggamit niya. Ngunit pagkatapos kopyahin ng bagong miyembro ang repository, dahil kulang ang kanilang personal na konfigurasyon, nagsisimula ang mga output na maging hindi pantay. Madalas akusahan ng team ang model bilang dahilan, ngunit ang tunay na problema ay ang konfigurasyon.

Isang klasikong halimbawa: nagtrabaho ang tim ng dalawang araw upang suriin ang "random behavior ni Claude," at natuklasan lamang na ang pangunahing patakaran ay nasa lokal na konfigurasyon lamang ng senior developer. Ang konklusyon ay simpleng: ang lahat ng tim规范 ay dapat isulat sa project-level na CLAUDE.md.

3. Direksiyon ng Mga Patakaran: Maaayos na modular na sistema ng mga utos

Kapag naging masyadong malaki ang CLAUDE.md (ito ay inevitableng mangyayari), maaaring i-split ang mga patakaran sa direktoryo na .claude/rules/.

Ang bawat Markdown file sa direktoryong ito ay i-load kasama ang CLAUDE.md sa simula ng bawat sesyon. Ito ay nagpapahintulot sa pagmamodular na pagpapalawak ng sistema ng mga utos, habang pinapanatili ang kalinawan at pagkakamaintindihan ng pangunahing file.

Ang bawat file ay maaaring manatiling nakafokus. Ang nagtatrabaho sa API specification ay nagpapanatili ng api-conventions.md, habang ang nagtatrabaho sa pagsubok ay nagpapanatili ng testing.md, na may malinaw na mga tungkulin at walang pagkakaubos.

Ang tunay na pagpapakita ng halaga ay ang "path scope rules". Maaari mong gawing epektibo ang mga patakaran na ito lamang kapag pinoproseso ni Claude ang mga file na tumutugma sa path gamit ang YAML header configuration na may glob pattern:

Maaaring sakopin ng mga ito ang lahat ng test files, anuman ang kanilang directory. Sa kumpara sa CLAUDE.md na level ng directory, na tanging epekto sa mga file sa ilalim nito. Para sa mga pamantayan na kailangang ipatupad nang isangpamamaraan sa higit sa 50 na test directory, mas makabuluhang solusyon ang mga patakaran batay sa path. Samantala, mas mababa rin ang paggamit ng token dahil ang mga kaugnay na patakaran ay tanging load kapag tumutugma.

Ang pagkakaiba ng Commands, Skills, at Agents

Magkakaiba ang paraan ng paggana ng mga sumusunod na tatlong uri ng mekanismo ng pagpapalawak. Kung mali ang pagpili ng use case, maaaring tumumaas ang gastos at friction sa paggamit.

Ang mga utos (.claude/commands/) ay mga slash command na kailangang i-trigger nang manu-manu.

Halimbawa, ang isang file na may pangalan na review.md ay tumutugma sa utos na /project:review. Maaari mong isulat ang mga instruksyon sa Markdown sa loob ng file; samantala, gamit ang sintaks na ! backtick, maaari mong i-execute ang shell command at i-embed ang output bago prosesuhin ni Claude ang prompt.

Ngayon, kapag pinapagana ang /project:review, awtomatikong iinjekta ng sistema ang totoong git diff sa prompt.

Maaari mo ring gamitin ang $ARGUMENTS upang magpadala ng mga parameter, halimbawa: /project:fix-issue 234 ay direktang lalabas ang nilalaman ng issue #234 sa konteksto.

Ang mga command sa antas ng proyekto (.claude/commands/) ay isusumite at iibabahagi sa loob ng team; ang mga personal na command (~/.claude/commands/) ay lumalabas sa anyo ng /user:command-name at nakikita lamang ng indibidwal.

Ang Skills (.claude/skills/) ay isang iba pang mekanismo: hindi ito manual na tinatawag, kundi awtomatikong tinatawag ng Claude kapag tumutugma sa isang gawain.

Hindi mo kailangang i-input ang anumang slash command. Babasahin ng Claude ang paglalarawan ng skill, matutukoy kung tumutugma ang kasalukuyang gawain, at awtomatikong i-activate nito sa tamang panahon.

Sa ibang salita:

·Ang mga utos ay “naghihintay sa iyong pagpapalabas”

·Ang Skills ay "awtomatikong pagsasagawa pagkatapos makakilala ng iskena"

Sa istruktura, ang Skills ay isang folder, hindi isang ок文件. Maaaring maglaman ito ng mga script, mga dokumento ng pagtuturo, data, at mga template. Ang mga kondisyon para sa pag-trigger nito ay maaaring tukuyin sa pamamagitan ng isang SKILL.md na may YAML header:

Ang Skills ay patuloy na sumusuporta sa pagtatatakda ng parameter na effort (intensidad ng pag-iisip) sa YAML header, na maaaring kapalit ang default na intensidad ng pag-iisip ng modelo sa pagtawag. Kasama rin ang suporta sa hooks na ma-trigger ayon sa pangangailangan, na magkakaroon ng epekto lamang kapag tinawag ang skill na ito. Halimbawa: /careful upang pigilan ang mga destruktibong aksyon, at /freeze upang limitahan ang pag-edit sa labas ng partikular na direktoryo.

Ang loob na koponan ng inhinyeriya ng Anthropic ay nagbuo ng mga hundreds ng skills sa siyam na kategorya ng mga skenaryo, kabilang ang: mga sanggunian sa library/API, pag-verify ng produkto, pagkuha ng data, awtomatikong pagpapatakbo ng negosyo, code scaffolding, pagsusuri sa kalidad ng code, CI/CD deployment, runbooks, at operasyon ng infrastraktura.

Sa Marso 7, binuksan nila ang 17 sa mga skills sa GitHub (anthropics/skills), na kumakapal ng mga sitwasyon tulad ng malikhaing disenyo, pagbuo ng dokumento, teknikal na pag-unlad, at komunikasyon sa negosyo.

Ang pinakamahalagang bahagi ng isang skill ay ang pagsasama ng mga "gotchas"—ang mga pagkakamali na iyong sariling dinala. Prioritizein ang pagkakasulat ng mga karanasang ito, dahil pinakamataas ang halaga nito.

Ang mga Agent (.claude/agents/) ay mas mataas na antas ng abstrakcion: sila ay mga "mga sub-agent role" na may sariling sistemang prompt, mga pribilehiyo sa mga kasangkapan, at mga pagpili sa modelo.

Ang field na tools ay ginagamit upang limitahan ang saklaw ng kakayahan ng agent. Halimbawa, ang isang agent para sa security audit ay binibigyan lamang ng mga pahintulot na Read, Grep, at Glob, at walang kakayahang mag-write—ito ay isang partikular na disenyo na pagkakabawas. Ang field na model naman ay nagpapahintulot na piliin ang mas mura na model para sa iba’t ibang gawain. Para sa mga gawain na pangunahing pagbabasa at pagpapalawak, sapat na ang Haiku.

Ang pangunahing halaga ng mga subagent ay ang pagpapanatili ng kalinisan ng pangunahing konteksto. Madaling puno ng malaking dami ng eksploratoryong impormasyon ang window ng konteksto ng pangunahing agent; samantala, ang mga subagent ay nagtatapos sa mga "malinis na gawain" sa kanilang sariling hiwalay na konteksto, at pagkatapos ay ibinabalik ang kompresyon ng resulta. Sa wakas, ang pangunahing usapan ay nagtatago lamang ng mga konklusyon, hindi ang buong proseso ng pag-iisip.

Mga Pangunahing Katangian ng Claude Code

Mga Gawaín

Launch time: January 22.

I-upgrade ng Anthropic ang dating sistemang Todos sa Tasks, na ginagawa itong tunay na pangunahang komponente sa pagmamahalaga ng proyekto.

Ang mga Gawaing suporta ang mga pagkakasunod-sunod, ang data ay naka-save sa lokal na file system (~/.claude/tasks), at nagpapahintulot sa maraming sub-agent o sesyon na magtrabaho nang sabay-sabay sa iisang listahan ng gawain. Kapag isinagawa ng isang sesyon ang pag-update sa gawain, ang pagbabago ay isinasalaysay nang sabay-sabay sa lahat ng sesyon na gumagamit ng listahang ito.

Maaari mo ring i-set ang task list bilang environment variable, i-start ang maraming parallel agents, at mag-coordinate sa pamamagitan ng iisang task system. Ito ang bumubuo sa pundasyon ng multi-session workflow at ang pangunahing mekanismo kung paano nagpapanatili ng kaayusan ang Agent Teams.

Mga Team ng Agent

Launch time: February 5, launching alongside Opus 4.6, currently an experimental feature.

Kung ang sub-agent ay nasa modelo na “magkakahiwalay na pagsasagawa, iisang ulat,” ang Agent Teams ay mas katulad ng isang kolaboratibong tim. Maaaring magkomunikasyon nang direkta ang mga miyembro ng tim gamit ang isang mekanismo na katulad ng inbox, magbahagi ng listahan ng mga gawain (na may mga depensiyensiya) para sa paghahati ng mga gawain, at makamit ang paralel na kolaborasyon.

Suporta ang pagpapatakbo ng pinakamaraming 10 miyembro nang sabay-sabay. Ang isang pangunahing sesyon ang nagdededikado sa pangkalahatang koordinasyon: pagkakaloob ng mga gawain, pagpagsasama ng mga resulta; ang bawat miyembro ay nagpapatupad ng mga gawain sa kanilang sariling hiwalay na kontekstong window.

Sa pagkakaiba sa mga sub-agent, ang mga miyembro ng tim ay maaaring:

· Direktang pagbabahagi ng mga natuklasan

·Pagsusuri at pagtatanong sa isa't isa

· Maaaring mag-cooperate nang diretso nang hindi kailangang mag-through sa pangunahing session

Para i-enable: Itakda sa settings.json

CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

Mga karaniwang aplikasyon

Halimbawa, kailangan mong pagbuo ng isang bagong feature na kasama ang: API, frontend component, at sistema ng pagsubok.

Maaaring i-start ang tatlong miyembro:

· Isang nagpapahalaga sa API interface

·Isang nagtataglay ng React component

· Isang nagtataglay ng integrasyon testing

Nakikipagtulungan ang tatlo sa pamamagitan ng pagbabahagi ng listahan ng mga gawain, kaya makakatanggap ang mga miyembro ng pagsubok ng mga interface at komponente na kailangang i-verify sa real-time. Nagbago ang buong proseso mula sa pagkakasunod-sunod patungo sa pagpaparalelo: ang isang gawain na dating nangangailangan ng 90 minuto ay maaaring maikli hanggang sa mga 30 minuto lamang.

Gumamit ng boundary

Ang mga team ng agent ay magdudulot ng karagdagang gastos sa koordinasyon, samantalang ang pagkawala ng token ay mas mataas kumpara sa isang sesyon.

Para sa:

Mga gawain na maaaring hiwalayin nang sabay-sabay

· Ang bawat subtask ay relatibong independiyente sa isa't isa

Hindi applicable sa:

Mga gawain na malakas na nakadepende sa pagkakasunod-sunod

Mga sitwasyon kung де kailangan i-edit nang madalas ang parehong file

Sa mga sitwasyong ito, dapat gamitin ang single session o sub-agent bilang prioridad.

Remote Control

Launch time: February 24 (initially for Max users, later expanded to Pro).

Ito ang solusyon bago ang Channels.

I-run ang claude rc sa terminal, pagkatapos ay kunin ang sesyon sa mobile (Claude App o claude.ai) upang makamit ang remote control:

Maaari mong i-start ang task sa desktop, at patuloy na i-control ang proseso gamit ang iyong mobile phone habang ikaw ay nasa ibang lugar.

Bagaman ang Channels (sa susunod) ay nagpapalawak ng mga paggamit sa pamamagitan ng pagkonekta sa Telegram at Discord, ang Remote Control ay patuloy na ang pinakasimpleng paraan upang makamit ang 'mobile control terminal' nang walang karagdagang pag-configure ng message bot.

Mga Channel ng Claude Code: Maaaring tumagal na interface ng mensahe

Launch time: March 20, currently in research preview stage.

Kung dati mong nais na makapagpadala ng mensahe sa AI gamit ang iyong mobile phone at ito ay maaaring magpatawag ng mga gawain sa iyong lokal na machine, eto ang tamang solusyon.

Ang Channels ay maaaring i-connect ang isang aktibong sesyon ng Claude Code sa Telegram o Discord. Kailangan mo lang magpadala ng isang mensahe mula sa iyong mobile, at ang Claude ay magtratrabaho sa lokal na development environment (kabilang ang lahat ng resources tulad ng mga file, tool, Git, atbp.) at magbabalik ng resulta sa parehong chat application.

Patuloy na gumagana ang iyong sesyon sa background. Patuloy na dumadating ang mga panlabas na pangyayari, at kinakasundo ni Claude ang bawat isa sa loob ng buong konteksto ng proyekto. Hindi na mahalaga kung titingin ka sa terminal habang nagpapatakbo.

Ito ang interaksyonal na modelo na naging dahilan kung bakit agad naging sikat ang OpenClaw noong Nobyembre 2025: isang 'tuloy-tuloy na AI node' na maaaring i-access kahit kailan, 7×24, gamit ang karaniwang chat tool.

Ang pagkakaiba ay: ang Channels ay native na kakayahan ng Claude Code, suportado ng seguridad system ng Anthropic at binuo batay sa MCP architecture, na may magandang scalability.

Paraan ng pag-configure:

Buksan ang Telegram, ipadala ang anumang mensahe sa iyong bot, at ito ay magbabalik ng isang pairing code. Gamitin ang /telegram:access pair upang matapos ang pagpapair. Ang proseso ng pagpapair ay maglalock sa bot sa iyong user ID, upang siguraduhing hindi ito kontrolado ng iba sa iyong sesyon.

Ang pagkonekta sa Discord ay katulad, na natutupad sa pamamagitan ng kaugnay na plugin.

Ang kasalukuyang mga limitasyon ay kasama ang:

·Kailangan magpanatili ng patuloy na sesyon ng terminal (maaaring gamitin ang tmux, screen, o background process)

Sa panahon ng pag-aaral at preview, tanging mga plugin na inaprubahan ng Anthropic ang suportado.

· Ang pagkumpirma ng mga pahintulot ay kailangan pa sa terminal

Gayunpaman, ang sariling arkitektura ng plugin ay disenyo para sa pagpapalawak. Ang mga channel tulad ng Slack, WhatsApp, at iMessage ay malawakang hininga, at ang dokumentasyon para sa pagbuo ng kustomisadong channel ay nasa publiko na.

Ang buong proseso ng pag-configure ng Channels ay nagtatagal lamang ng halos 10 minuto: lumikha ng Telegram bot, kumuha ng pairing code, at tapusin ang pagkakabind. Pagkatapos nito, maaari mo nang i-operate ang lokal na sesyon ng Claude Code gamit ang iyong mobile phone habang nasa labas. Halimbawa, noong bumili ako ng kape, ginamit ko ang aking phone para ipa-restructure nito ang isang authentication process; nang bumalik ako sa aking mesa, handa na ang PR para sa pagrereview.

Sa iisang sandali, hindi na ito isang kasangkapan, kundi isang imprastruktura.

Mga hooks

Ang mga hooks ay mga shell command na awtomatikong tinatawag sa mga partikular na node ng buhay cycle, tulad ng bago ang commit (pre-commit), pagkatapos ng pagtawag sa tool (post-tool-call), o kapag sinubukan ni Claude na i-edit ang isang partikular na file.

Hindi sila nag-aalala sa "antas ng inteligensya" ng AI, kundi sa kakayahang kontrolin ang determinismo.

Mga karaniwang aplikasyon ay kasama ang:

I-auto lint ang bawat file na isinusulat ni Claude

· I-block ang pagsumite ng mga file na naglalaman ng sensitibong impormasyon

·Magpadala ng Slack notification pagkatapos matapos ang task

Automatikong i-run ang type checking pagkatapos ng bawat pag-edit

·Pagsasagawa ng mga patakaran sa pagkakasundo na kailangang sundin nang 100%

Halimbawa, ang sumusunod ay isang base Hook configuration para pigilan ang Claude na ipasa ang sensitibong impormasyon:

Pagkatapos idagdag ang konfigurasyong ito sa .claude/settings.json, maiiwasan ang pagpasok ng credential file sa repository bago ito ma-access, na nagbibigay ng pagsisimula sa proteksyon ng sensitibong impormasyon at hindi na nakasalalay sa paghuhusga ng modelo, na nagtataglay ng tiyak na pagtitiyak.

Kasama rin sa mga bagong function ang PostCompact hooks (na nagtatrabaho pagkatapos ng kontekstwal na kompresyon, para sa pag-record ng mga kompresyong nilalaman) at ang ExitWorktree hooks.

Isang malinaw na framework para sa pagdedesisyon: Ang mga Hooks ay nagbibigay ng garantiyang deterministikong, at dapat gamitin para sa mga patakaran sa negosyo na kailangang maisagawa nang 100% tama; samantalang ang mga prompt ay probabilistikong gabay, na angkop para sa mga pagpili at malambot na pagtatakda.

Kung ang isang pagkabigo ay maaaring magdulot ng pagkawala ng pera o legal na panganib, dapat unahin ang paggamit ng Hooks.

MCP

Ang MCP ay isang bukas na pamantayan na nag-uugnay sa Claude sa mga panlabas na serbisyo, kabilang ang database, API, GitHub, Slack, Telegram, Google Drive, at halos lahat ng sistema na maaaring magbuo ng server-side interface.

Maaaring i-interpret ang MCP bilang ang “USB-C port” ng panahon ng AI: hindi na kailangan mong mag-develop ng hiwalay na integrasyon para sa bawat data source, kundi i-integrate mo na lang ang isang protokolo.

·MCP Server: Nagbibigay ng data at kakayahan

·Claude: Bilang client access

Ang buong tampok ng Channels ay binubuo batay sa MCP, at ang pagkakonekta sa Telegram at Discord ay本质上 din isang MCP Server, at ang arkitektura ng plugin ay tumatakbo rin sa sistema na ito.

Sa ibang salita, kung ikaw ay nagbuo ng anumang sistema na «Claude + panlabas na data», gamit mo naman ang MCP.

Kadalasang nasa:

Antas ng proyekto: .mcp.json (naaayos sa version control, ibinabahagi ng team)

Personal: ~/.claude.json

Maaaring iwasan ang pagsusulat ng mga kredensyal sa version control gamit ang mga environment variable (tulad ng ${GITHUB_TOKEN}).

Bago magbuo ng sariling MCP Server, unang suriin kung mayroon nang community implementation. Mayroon nang umiiral na solusyon para sa mga karaniwang tool tulad ng Jira, GitHub, Slack, Notion, at Linear. Ang pagbuo ng sariling server ay inirerekomenda lamang kung hindi kayang tugunan ng community solutions ang mga partikular na pangangailangan ng iyong team.

Maaaring i-recommend na pana-panahon ay isagawa ang /mcp upang suriin ang paggamit ng token ng bawat serbisyo. Sa isang aktwal na kaso, may proyekto na nag消耗 ng halos 15% ng context window dahil sa mga natirang koneksyon. Dapat agad disconnectin ang mga serbisyo na hindi ginagamit.

Mga plugin

Ang plugin ay ang pangunahang midyum para sa pagpapatupad ng mga pamantayan ng team. Maaaring i-encapsulate ng isang miyembro ang mga pamantayan sa pagrereview ng code, proseso ng deployment, at mga spesipikasyon sa arkitektura bilang isang plugin; pagkatapos ng pagsasama-samang pag-install ng team, makakamit ang konsistensya sa output, isang magkakaparehong istilo, at pagkakasunod sa proseso. Ang mga pamantayan ay hindi na nakasalalay sa talaan ng indibidwal, kundi naging bahagi na ng system capability.

Ang plugin ay isang komposito na unit: ang pagpapakasal ng skills, hooks, at subagents kasama ang MCP server bilang isang installable na module.

Halimbawa, ang isang kompletong proseso ng code review (na naglalaman ng skill, sub-agent, at pre-commit hook) ay maaaring i-encapsulate bilang isang plugin at ibahagi sa pamamagitan ng marketplace o private team repository.

Ang mga skills sa plugin ay gumagamit ng namespace (tulad ng /my-plugin:review) upang maiwasan ang mga conflict sa pagitan ng maraming plugin. Ang update noong Marso 20 ay nagtataguyod din ng pagpapahayag ng entry point ng plugin sa pamamagitan ng source: 'settings' sa settings.json.

Mungkahi na daan:

· Mag-install ng opisyal na plugin na kumakatawan sa iyong papel

· Ginamit sa totoong buhay nang isang linggo

· Gumawa ng isang custom plugin na naglalaman ng mga pamantayan ng team

Ang tunay na pagpapabuti ng efisensiya ay nangyayari sa ikatlong hakbang.

Headless Mode at CI/CD

Ang Claude Code ay sumusuporta sa pagpapatakbo sa non-interactive mode gamit ang -p parameter, na maaaring direkta na i-embed sa automated workflows, tulad ng: PR code review, security scanning, test generation, at document update. Kung hindi gamitin ang parameter na ito, ang CI task ay magiging blocked dahil sa paghihintay sa interactive input.

Isama:

{"output_format":"json"}

--json-schema

Maaaring maglabas ng structured result para sa automatic system na i-parse at lumikha ng PR comment.

Isang pangunahing GitHub Actions workflow ay:

·Nag-trigger sa pagkakalikha ng PR

·Ipatupad: claude -p "suriin ang pagkakaiba..."

·I-output ang JSON

·I-parse at i-publish ang komento

Ang pag-deploy ay nagkakahalaga ng halos 15 minuto, na nagpapahintulot sa pagkakakilanlan ng mga problema bago ang pagrereview ng tao.

Mga pangunahing prinsipyo: Dapat gamitin ang magkakaibang instance ng Claude para sa code review, hindi ang parehong sesyon na gumawa ng code. Dahil ang sesyon na gumawa ng code ay nagtatago ng kanyang proseso ng pag-iisip at mas mahirap magtanong sa sariling desisyon; mas madaling makita ang mga problema ng magkakaibang instance.

Kakayahan sa Kaligtasan ng Claude Code

Ang Claude Code ay may kakayahang mag-conduct ng secure audit sa buong codebase. Ang tradisyonal na mga tool sa scanning ay nakasalalay sa pagkakatugma ng mga patakaran, kung saan ang rate ng false positives ay karaniwang 30%–60%; samantalang ang Claude ay gumagamit ng semantic understanding para sa cross-file data flow analysis, na nakakatukoy ng mga kumplikadong logic vulnerabilities.

Ipinahayag ng Anthropic na mas mababa sa 5% ang kanilang rate ng false positives. Sa pagsubok ng Opus 4.6, nakakita ang kanilang security team ng higit sa 500 na vulnerabilities sa maraming matatag na open-source project, kung saan ang ilan sa mga problema ay mayroon nang maraming taon na hindi nakikilala. Pagkatapos, gagawin ng Claude ang secondary filtering sa mga resulta gamit ang red team mechanism upang dagdag pa ang pagbaba ng false positives.

Voice Mode (Voice Mode)

Ang Claude Code ay sumusuporta sa voice input para sa pag-program nang walang keyboard.

Mga karaniwang sitwasyon ay kasama ang pagtingin sa code habang binabanggit ang lohika ng pagrerepaso; direkta ang pagsasalita ng solusyon habang isinusuri ang mga kumplikadong problema, gamit ang /voice.

Bagaman may mga problema tulad ng WebSocket disconnection sa mga unang yugto, patuloy na pinapabuti ito.

Automated code review at PR workflow

Ang Claude Code ay maaaring awtomatikong magpapatupad ng code review sa PR: analisahin ang diff, suriin ang kalidad ng code, tandaan ang potensyal na mga problema, check ang test coverage, at isulat ito bilang komento sa PR.

Sa pamamagitan ng pagkakaisa sa CI/CD, maaari ring maabot: awtomatikong pagbuo ng preview, pagsasagawa ng pagsubok, pagsasama-sama ng mga pagbabago, at paghahanda para sa pag-merge matapos matugunan ang mga kondisyon

Sa labas ng Chat, Cowork, at Code, patuloy na lumalawak ang ecosystem.

Ang Claude ay kasalukuyang nakaintegrad bilang isang plugin sa Excel at PowerPoint.

Ang update noong Marso 11 ay nagbigay ng pagbabahagi ng konteksto sa pagitan ng dalawa: ang mga analisis ng data na natapos sa Excel (tulad ng mga formula, pivot tables, conditional formatting, atbp.) ay maaaring magkaroon ng walang hanggang paglipat patungo sa PowerPoint para sa pagbuo ng mga presentasyon at visualisasyon, nang hindi nawawala ang anumang impormasyon.

Ang mga kasanayan ay maaari ring tumakbo sa plugin; samantala, ang mga enterprise user na batay sa Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, o Microsoft Foundry ay maaari ring makapag-connect sa pamamagitan ng LLM gateway.

Ang pinakaepektibong workflow ay: i-import ang orihinal na data sa Excel, pahintulutan ang Claude na gawin ang pagsusuri, buuin ang pivot table, at i-highlight ang mga pangunahing trend; pagkatapos ay buksan ang PowerPoint at pahintulutan agad ang Claude na lumikha ng presentasyon batay sa mga resulta ng pagsusuri.

Dahil naibahagi na ang konteksto, alam na ng Claude ang data, pangunahing konklusyon, at mga mahahalagang bilang—hindi kailangang ulitin, hindi kailangang kopyahin at idikit sa iba’t ibang aplikasyon, at hindi kailangang muling ayusin.

May mga creator na nag-feedback na kailangan lang ng halos 20 minuto mula sa orihinal na quarterly data hanggang sa report sa antas ng board.

Isinampa rin ng Microsoft ang «Copilot Cowork» na batay sa modelo ng Claude noong Marso 9, bilang bahagi ng kanilang E7 enterprise subscription na $99 bawat user.

Ang Claude ay nagsisiging maging ilalim na engine ng kapasidad para sa iba pang mga produkto ng negosyo.

Visualisasyon sa loob ng talakayan (Custom Visuals in Chat)

Launch time: March 12 (Beta), open to all users (including free users).

Maaari na ngayon ni Claude na lumikha ng interaktibong mga graph, flowchart, at mga visual na nilalaman direkta sa pag-uusap.

Ginawa ang mga nilalaman na ito gamit ang HTML at SVG, sumusuporta sa hover at click interactions, at maaaring mag-update nang patuloy habang lumalago ang usapan.

Kailangan pang ibahin:

Inline Visuals (dialogue-based visualization): pansamantala, nagbabago ayon sa diyalogo

Mga artifact: Mga nakapag-iisa at maaaring ibahagi na dokumento (nasa sidebar)

Ang visual na pag-uusap ay parang pagsisimula ng isang temporaryong “whiteboard” habang nag-uusap. Maaari mong i-export ito bilang SVG/HTML o i-convert sa Artifact para sa pag-save.

Mga Payo:

Kapag nag-aaral ng data o nagpapaliwanag ng mga konsepto, gamitin ang mga Inline Visuals bilang prioridad

Gamitin ang Artifacts kapag kailangan ipagkaloob ang resulta

Isang karaniwang sitwasyon ay: sa proseso ng debugging, sabihin ang: “Tulungan mo akong gumawa ng isang diagram ng proseso ng pagpapatotoo.”

Ang Claude ay agad na lumilikha ng mga larawan; pagkatapos mong matukoy ang problema, magpatuloy ka sa pag-uusap nang hindi nagpapalit ng mga kasangkapan.

API

Para sa mga developer na gumagawa ng mga aplikasyon batay sa Claude, ang mga pinakamahalagang pagbabago sa kasalukuyan ay:

Adjustment ng reasoning mechanism

Ang adaptive reasoning (effort) ay nagpalit sa dating model na budget_tokens.

Sonnet 4.6: Itakda sa «medium» upang mabawasan ang gastos nang hindi malaki ang epekto sa kalidad

Opus 4.6: Idinagdag ang mode na "max" para sa mga skenaryo ng ekstremong performance, ngunit mas malaki ang paggamit ng token

Ang pagbabayad para sa output token ay batay sa bilang ng output token (Ang Opus ay $25/M), kaya ang effort ay ang pangunahing parameter sa pagkontrol ng gastos sa automated na proseso.

Kapaligiran at kakayahan sa output na komprehensibo GA

Ang tool streaming na may fine-grained control ay nagsimula na

Ang structured outputs ay nasa GA na

Suporta data residency (maaaring limitahan ang inference sa Estados Unidos, presyo ay 1.1 beses)

Automatikong magpapagana ang 1 milyong context window (hindi kailangan ng karagdagang konfigurasyon para sa higit sa 200K token)

Web capability

Ang pagpapatakbo ng code ay libre kapag nagkakaroon ng pagkakaisa sa web search o web fetch

Ang mga resulta ng paghahanap ay sumusuporta sa dinamikong pag-filter (walang karagdagang bayad)

Ang web search at web fetch ay naging GA na, walang kailangang beta tag

Ito ay isang mahalagang kakayahan na madalas na pinapabayaan ng karamihan sa mga developer.

Mga Kasanayan sa API

Ang API Skills ay isang bagong kakayahan na hindi pa lubos na ginagamit.

Ang Anthropic ay nagbigay na ng mga pre-built na kasanayan para sa pagtrato ng PowerPoint, Excel, Word, at PDF;

Kasabay ng suporta sa pag-upload ng kustomisadong kasanayan sa pamamagitan ng /v1/skills API, isasama ang mga kaalaman sa larangan at mga proseso ng organisasyon bilang mga muling gamitin na kakayahan.

Maaaring tandaan:

Ang mga kasanayan ay nakasalalay sa kakayahan sa pagpapatakbo ng code.

Para sa mga aplikasyon sa pagproseso ng dokumento, ang kakayahang ito ay maaaring palitan ang malaking bilang ng sariling ginawa na mga tool chain.

Context Compaction

Kapag malapit na ang sesyon sa limitasyon ng konteksto, awtomatikong sasampayin at isasummary ng sistema ang nakaraang nilalaman upang malaya ang puwang habang pinapanatili ang mga mahahalagang impormasyon.

Matapos ang pormal na pagkakaroon ng 1 milyong context window, ang frequency ng pag-trigger ng compression ay bumaba nang malinaw.

Data at at sukat

Nakumpleto ni Anthropic ang isang malawakang binigyang-pansin na G-round na pagpapautang ng $30 bilyon noong Pebrero 12, 2026, na nagresulta sa pagpapahalaga ng kumpanya sa $380 bilyon. Pinangunahan ng GIC at Coatue ang round na ito, na naging ikalawang pinakamalaking venture capital transaction sa kasaysayan, na lamang sa likod ng $40 bilyon na pagpapautang ni OpenAI. Kasali rin ang Microsoft at NVIDIA.

Ang taunang kita ng kumpanya ay nakamit na ang $14 bilyon at nagkaroon ng 10-fold na paglago nang patuloy sa loob ng tatlong taon. Sa ilalim nito, ang taunang kita ng Claude Code ay umabot na sa $2.5 bilyon, na higit sa pagdobleng tumataas mula sa simula ng taon. Sa parehong panahon, ang laki ng enterprise subscription ay tumataas ng apat na beses.

Sa client structure:

· Nakakaroon na ng 8 mula sa top 10 ng Fortune 500 bilang mga customer ni Claude

Higit sa 500 mga kliyente ang may taunang gastos na higit sa $1 milyon (tanging ilang dosenang kliyente lamang ang nasa loob ng dalawang taon ang nakalipas)

Ang bilang ng mga customer na may taunang gastos na higit sa $100,000 ay tumubo ng 7 beses sa nakaraang taon

Kasalukuyan, ang mga corporate client ay nag-aambag ng halos 80% ng kita, at ang enterprise version ay nagsusupporta na sa direktang pagbili online, nang walang tradisyonal na proseso ng pagbebenta.

Sa antas ng enterprise infrastructure:

Lumabas sa Enero ang Enterprise na solusyon na sumusuporta sa HIPAA, para sa mga institusyon na nagdadala ng sensitibong medikal na data.

Ipinapahayag ang Enterprise Analytics API noong Pebrero 13, na nagbibigay ng programatikong pag-access sa data tungkol sa paggamit at pagkakaaliw ayon sa organisasyon.

Ang mga kakayahan na ito ay ang mga pangunahing salik na nagpapagalaw sa mga desisyon sa pagbili ng mga kumpanya.

Inilunsad ng Anthropic ang Claude Partner Network at inialok ang $100 milyon para sa pagtuturo, pagsasama-samang pagpapalaganap, at suporta sa teknikal na arkitektura.

Ipinakilala ang unang propesyonal na sertipikadong Claude Certified Architect (Foundations) noong Marso 12, isang proctored na eksamen sa antas ng arkitektura na sumasakop sa: disenyo ng Agent, integrasyon ng MCP, konpigurasyon ng Claude Code, at mga pattern para sa reliability sa produksyon.

Planong pagsanayin ng Accenture ang halos 30,000 na propesyonal para sa sistema ng sertipikasyon. Ipinakilala ng opisyal na platform ng pagsasanay, ang Anthropic Academy, noong Pebrero 2, na nagtatampok ng 13 libreng kurso, at kasalukuyang napalawak na sa 15. Magkakaroon pa ng karagdagang sertipikasyon para sa mga nagbebenta, developer, at advanced architect sa loob ng taon.

Para sa mga kumpanya ng konsultasyon o ahensya, ang sistema ng sertipikasyong ito ay maaaring maging mahalagang pamantayan sa pagpili ng mga kakilala ng mga kliyente sa hinaharap.

Mula sa paggamit sa loob:

·Nag-iisa ng 60% ng trabaho ng mga inhinyero ng Anthropic ang nakadepende sa Claude (28% noong isang taon ang nakalipas)

·Ipinapalabas ang 60–100 internal builds araw-araw

Ginawa ang Cowork mula sa 0 hanggang sa paglulunsad sa loob ng 10 araw, buong-base sa Claude Code

Nakakabuo ito ng isang mahalagang feedback loop: ang mga kasangkapan ay ginagamit upang buuin ang sarili nilang mga kasangkapan.

Tama ang siklo na ito, na nagpapaliit sa cycle ng pag-iimproba ng produkto mula sa «bawat buwan» patungo sa «bawat linggo», at pati na rin sa «bawat araw».

Ang infrastructure layer ay mabilis na nagsisiging “commoditized.” Ang mga function na kailangan ng sariling framework para maabot bago anim na buwan, ay ngayon ay naging native capability ng platform. Ang totoong moog ay hindi nasa infrastructure, kundi sa pagkakaroon ng pananaw, kakayahan sa pagpapalaganap, at sa ano ang iyong binuo gamit ang mga kasangkapan na ito.

Para sa mga tagagawa ng mga produkto batay sa Claude, ang tunay na levers ay ang kanilang ekstensyon sistema: Skills, sub-agents, Agent Teams, Hooks, Channels, MCP, at plugins.

Isang Claude Code na maingat na pinag-ayos, may sariling kasanayan at scope agent, at isang paraan ng paggamit na nagpapakilala lang ng prompt sa chat window, ay dalawang magkakaibang kagamitan sa本质上.

Unawain ang mga antas na ito at i-configure bilang isang sistema na angkop sa iyong workflow; ang ganitong pagpapahalaga ay magpapalago nang patuloy sa bawat paggamit.

Para sa mga knowledge worker, magsisimula nang baguhin ng Cowork ang iyong araw-araw na paraan ng paggawa simula sa linggong ito: lumikha ng isang sistema ng mga file na may konteksto, itakda ang mga pangkalahatang utos, i-install ang dalawang plugin, gamitin ang AskUserQuestion sa lahat ng mga gawain, at i-configure ang isang scheduled task. Gamit ang Dispatch, i-connect ang iyong mobile at desktop, at isasalin ang mga magkakahiwalay na oras sa epektibong output; samantala, ang pinakabagong ipinakilala na Computer Use ay higit pang ipinapalawig ang hangganan ng awtomatikong pagsasagawa.

Para sa mga tagapamahala ng tim, ang plugin market at corporate capabilities ay nangangahulugan: maaari mong i-standardize ang paggamit ng Claude sa buong organisasyon. I-沉淀 ang karanasan, pamantayan, at proseso ng tim bilang mga plugin at ibahagi—ito ang susunod na malaking paglalakbay mula sa “paggamit ng AI nang pana-pana” patungo sa “paggamit ng AI bilang operating system.”

Hindi magpapahinto ang ritmo, kundi magiging mas mabilis pa.

Dahil binubuo ng Anthropic ang susunod na henerasyon ng mga tool gamit ang kanilang sariling mga tool. Sa bawat henerasyon ng modelo, tumataas ang efisiyensiya sa pagbuo ng susunod na henerasyon ng mga modelo. Ang ganitong rekursibong pagpapabilis ay nagbabago sa paraan ng pagkalkula sa buong industriya.

Pumunta na ngayon para maintindihan ang platform na ito. Hindi sa susunod na kuartal, hindi sa susunod na buwan, kundi ngayon.

Kung nabasa mo na ito, ikaw ay nasa unahan ng 99.9% ng mga tao, ang mga user na mag-iipon ng nilalaman na ito ngunit malamang ay hindi na babalik para muling basahin. Sila ay patuloy na gagamit ng Claude bilang isang pangunahing chat tool, ngunit ikaw ay hindi.

Hindi ako isang engineer, ako ay self-taught. Hindi rin ako nagsasabing may-akda ng lahat ng sagot o may pinakamainam na konfigurasyon ng Claude para sa lahat ng sitwasyon. Kung may sinasabi na ganoon, malamang ay nagmamali siya sa iyo. Lahat ng nasa dito ay galing sa pang-araw-araw na praktika—patuloy na pagsubok, pagkakamali, at pagsasalaysay ng mga totoo nang epektibong paraan upang hindi kailangang magsimula mula sa zero ang iba.

Kailangan mo ay: maraming gawin, maraming subukan, kahit 'maraming mag-experiment'. Ito ang tanging paraan upang matuto.

Kung nakikita mo ang mga hindi tama, nawawala, o nasa labas na impormasyon dito, maaari mo ring i-notify kami—mas pipiliin kong iayos ito kaysa hayaan ang iba na magpatuloy na bumuo batay sa maling impormasyon.

Salamat sa pagbabasa.

Original link