Ginamit ng Amerika ang tatlong taon, apat na serye ng pagpapahintulot sa pag-export, at kinabibilangan ng 24 uri ng semiconductor equipment at higit sa 140 na entidad sa listahan upang subukang putulin ang pagkakaroon ng China sa mga advanced AI chip. Gayunpaman, ayon sa ulat na inilabas ng USCC noong Marso 24, 80% ng mga American AI startup ay gumagamit ng mga open-source model mula sa China.
Ang pader ay binuo sa hardware layer. Ang pinto ay bukas sa software layer.
Hindi ito isang abstrak na pag-uusap tungkol sa patakaran. Noong nakaraang linggo, natuklasan na ang AI programming tool na may halaga na $29.3 bilyon na Cursor, ang kanyang pangunahing tampok na Composer 2, ay batay sa Kimi K2.5 ng Moonshot. Ang isang modelong mula sa isang Chinese na kumpanya, ay nagpapagana sa pinakamalaking AI development tool sa Estados Unidos.
Samantala, isinara ng Pentagon ang label na “panganib sa supply chain” sa Anthropic, isang Amerikanong kumpanya.
Ang direksyon ng regulasyon at ang direksyon ng tunay na pagkakasalig ay ganap na magkaibang direksyon.
Simula noong Oktubre 2022, nagsimula ang pagpapalakas ng pagkakaroon ng kontrol sa chip ng Estados Unidos nang magsimula ang BIS sa unang pagbabawal sa pag-export ng mga chip na A100/H100. Noong 2023, isinara ang lusaw sa H800 at pinapalawig ang mga indikador ng pagkontrol sa densidad ng performance. Noong Disyembre 2024, idinagdag ang isa pang ronda: 24 uri ng bagong kagamitan sa semiconductor na pinagbawalan at 140 na Chinese entities ay isinama sa blacklist, kasama na ang high-bandwidth memory (HBM) at DRAM. Noong Enero 2025, kahit na inilabas ng Department of Commerce ang isang “AI Diffusion Framework” upang lumikha ng isang pandaigdigang sistema ng pagkontrol sa antas ng model, sinira nito mismo ang framework dalawang araw bago ito maging epektibo. Hanggang Disyembre 2025, bumalik si Trump sa direksyon at pinahintulutan ang pag-export ng H200 chip sa mga tinatanggap na kliyente sa China.
Sa ikalawang bahagi ng timeline ng regulasyon, ang bilis ng paglalabas ng mga open-source model mula sa China ay patuloy na umuunlad. Noong 2024, ang DeepSeek-V2 at ang serye ng Qwen 2.5 ay nag-open source nang sunod-sunod. Noong Enero 20, 2025, parehong ipinakilala ang DeepSeek-R1 at Kimi K1.5, kung saan ang unang isa ay tumama sa pinakamataas na posisyon sa download ranking ng App Store sa Amerika, lalong lalo na higit pa sa ChatGPT. Noong ikalawang kalahati ng 2025, sumunod ang Kimi-K2 at GLM-4.5. Noong unang bahagi ng 2026, ang DouBao 2.0 ng ByteDance ay mayroon nang 155 milyong weekly active users, habang ang Kimi K2.5 ay direktang ginamit ng Cursor. Mas maraming regulasyon, mas maraming model.
Ayon sa opisyal na data ng HuggingFace, ang bahagdan ng mga open-source na modelo mula sa Tsina sa buong mundo ay tumataas mula sa halos 1.2% noong katapusan ng 2024 patungo sa halos 30% noong simula ng 2026. Ang kabuuang pag-download ng Qwen series ng Alibaba ay lumampas sa 700 milyon noong Enero 2026, at opisyal na lumampas sa Llama ng Meta. Ang mga regulasyon sa chip ay hindi nakapigil sa software output ng Tsina sa AI, kundi posibleng nagpalalipat ng estratehiya patungo sa open-source.
Hindi ito isang pagkakataon sa data. Gamit ang isang eksaktong framework, ang USCC report ay naglalarawan sa fenomenong ito bilang “dual circulation.” Sa hardware circulation, limitado ang China dahil sa mga bottleneck sa supply ng chip. Sa software circulation, pinalalabas ng China ang global AI infrastructure sa pamamagitan ng open-source models, na nagbuo ng downstream dependency. Ang direksyon ng lakas ng dalawang circulation ay magkasalungat, ngunit nagpapalakas isa’t isa. Ang regulasyon ay naglimita sa aming kakayahang makakuha ng pinakamataas na computing power, ngunit nagpapakilala rin sa isang teknikal na landas na gumagawa ng higit pa gamit ang mas kaunting computing power. Ang DeepSeek-R1, na nakakamit ng advanced performance sa mas mababang pag-iisip na gastos kaysa sa GPT-4o, ay isang produkto ng landas na ito.
Ang mga pagbabago sa HuggingFace ay malinaw na nakikita. Ayon sa mga estadistika ng platform, noong katapusan ng 2024, ang mga modelo na derived mula sa Llama ay bumuo ng halos anim na porsyento ng mga bagong language model, samantalang ang Qwen ay bumuo ng labis sa isang porsyento. Noong gitna ng 2025, lumabas ang punto ng pagkakasundo: ayon sa opisyal na blog ng HuggingFace, tumaas ang bahagdan ng mga derived na modelo ng Qwen sa higit sa 40%, habang bumaba ang Llama sa halos 15%. Noong unang bahagi ng 2026, ang mga derived na modelo ng Qwen ay malapit na sa kalahati, habang patuloy na bumababa ang Llama sa halos 12%.
Ang bilis ng krus na ito ay lumampas sa mga inaasahan ng karamihan. Dalawang taon ang nakalipas, ang open-source AI ay halos katumbas ng Llama ecosystem ni Meta. Ang mga developer sa buong mundo ay nagmumula sa Llama para sa fine-tuning, deployment, at paggawa ng produkto. Ngayon, ang parehong bagay ay nangyayari sa Qwen ecosystem, ngunit mas mabilis at mas malawak ang sakop.
Ibig sabihin nito na lalong lumalago ang pagpili ng mga global na developer ng mga Chinese model bilang kanilang pangunahing batayan sa pagbuo ng AI applications. Hindi dahil sa politikal na pananaw, kundi dahil sa performance at openness. Ang Qwen 2.5 series ay kumakapal ng 0.5B hanggang 72B na parameter, kaya maaaring i-tune at i-deploy ng mga developer ang mga ito sa kanilang sariling hardware nang walang kinakailangang magbayad sa OpenAI o Anthropic para gamitin ang API. Ang open source ay tinanggal ang vendor lock-in at ang mga hangganan ng bansa.
Isang napapansing detalye ay, ayon sa MIT Technology Review noong Pebrero, ang mga Chinese AI company ay nagtataglay ng pagkakaiba-iba sa kanilang open-source strategy. Ang DeepSeek ay sumusunod sa path ng ekstremong cost efficiency, ang Kimi ay nakatuon sa long context at code capabilities, habang ang Qwen ay naglalayon na sakop ang lahat ng parameter. Ang maraming path na ito ay nagbibigay ng mas malawak na pagpipilian sa mga developer sa buong mundo. Ang aming open-source models ay gumagamit ng kanilang kakayahan upang muli pang tukuyin ang global AI supply chain.
Pero ano ang hitsura ng huling bahagi ng supply chain na ito?
Noong Marso 19, natagpuan ng developer @fynnso ang model ID na accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast sa Cursor code. Tinanggap ng联合创始人 ni Cursor, Aman Sanger, na ang Composer 2 ay batay sa Kimi K2.5. Ayon kay Lee Robinson, VP ng Cursor, "ang base model ay nag-ambag lamang ng halos isang-kapat ng computing, ang natitira ay galing sa aming sariling pagtuturo." Ngunit ang base ay base pa rin. Ang produkto na may halagang $29.3 bilyon, ang base model nito ay galing sa Moonshot AI, isang Chinese company na pinapahalagahan ng Alibaba at HongShan.
Kapag isinasaalang-alang ang serye ng pagkakaugnay na ito kasama ang mga galaw ng Pentagon, mas malinaw ang kawalang-katotohanan. Noong Marso 5, idinagdag ng Pentagon ang Anthropic bilang “panganib sa supply chain.” Ayon sa NPR, ang dahilan ay tumanggi si Dario Amodei, CEO ng Anthropic, na magpapahintulot sa paggamit ng AI sa autonomous weapons at sa malawakang pagmamasid sa mga mamamayan ng Amerika. Binigyan ni Trump ang militar ng anim na buwan upang alisin ang Claude, na naka-embed nang malalim sa mga military at国家安全 platforms. Pagkatapos ay isinampa ng Anthropic ang kaso laban sa Pentagon noong Marso 9.
Sa isang gilid, ang pamahalaan ng Estados Unidos ay naglalagay ng label na “panganib sa supply chain” sa mga lokal na kumpanya, habang sa kabilang gilid, 80% ng mga startup sa Estados Unidos ay gumagamit ng Chinese model. Ang una ay politikal na paglalaban, habang ang ikalawa ay teknikal na katotohanan. Walang pakikipag-ugnayan ang dalawa.
80% ng mga startup sa Amerika ay gumagamit ng Chinese model, at ang label ng panganib ng Pentagon ay nakapikit sa isang Amerikanong kumpanya. Ang regulasyon ay tumataas sa hardware, habang ang pagkakasalig ay umuunlad nang tahimik sa software layer. Sa kabilang panig ng tatlung taong pader ng chip, isang bagong katotohanan ang umuunlad: ang Chinese open-source AI ay hindi na isang 'tagapagpabilis', kundi ang suplay ng pandaigdigang AI infrastructure.
Klik upang malaman ang mga posisyon na hinahanap ng BlockBeats
Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng BlockBeats:
Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats
Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia