7 Mga Proyekto sa Kripto na Nagtatayo ng Infrastruktura ng AI Agent

Sa mga taon, ang mga kumpanya sa crypto ay nagsasagawa ng kompetisyon upang bumuo ng mas mabilis na blockchain, mas malalim na mga pool ng likwididad, at mas scalable na mga decentralized application. Gayunpaman, lalo na sa kasalukuyan, ang susunod na malaking paligsahan sa loob ng Web3 ay tila nakatuon sa isang iba’t ibang bagay: artificial intelligence.

Sa buong industriya, ang mga developer ay nagtatayo ng mga autonomous system na kaya mag-execute ng mga trade, mag-coordinate ng ekonomikong aktibidad, mag-analyze ng mga merkado, at makipag-ugnayan sa mga decentralized application nang walang patuloy na tao na input. Ang nagsimula bilang eksperimental na trading bot ay nagsisimula nang umunlad sa isang mas malawak na ecosystem ng mga intelligent financial agents.

Ang pagbabagong ito ay naglalikha ng pangangailangan para sa isang bagong kategorya ng imprastruktura na disenyo na espesipiko para sa pagkakaroon ng mga makina.

Mula sa mga layer ng pagpapatupad na optimeyzed ng AI hanggang sa mga merkado ng decentralizadong intelehensya, eto ang pitong crypto project na tumutulong sa pagbuo ng pundasyon para sa autonomous finance.

Ginugol ng Fetch.ai ang mga taon sa pagbuo ng imprastruktura para sa mga autonomong ekonomikong agente na kakapable magco-coordinate ng mga gawain, magbahagi ng data, at mag-execute ng mga transaksyon nang mag-isa.

Ang platform ay nakatuon sa malakas na pagkoordinasyon sa pagitan ng machine-to-machine, na nagpapahintulot sa mga sistema ng AI na mag-interaksyon nang ekonomiko nang walang sentralisadong intermediary. Habang ang mga aplikasyon nito ay umabot sa labas ng pagtinda, ang mas malawak na pananaw ay malapit na nagkakasundo sa lumalabas na konsepto ng agentic finance.

Habang ang mga matalinong sistema ay nagsisiguro na mas kaya na gumawa ng autonomously online, ang mga proyekto tulad ng Fetch.ai ay nagpapahalaga sa kanilang sarili bilang mga pundasyonal na layer ng koordinasyon para sa decentralized AI activity.

Isa sa pinakamalinaw na palatandaan na umuunlad ang DeFi infrastructure para sa mga AI system ay mula sa Orbs, na kahit kamakailan ay ipinakilala ang SPOT, isang decentralized na trading interface na itinayo lalo para sa mga autonomous agent.

Sa pagkakaiba sa tradisyonal na mga platform ng DeFi na nagbibigay-pansin sa mga visual na dashboard at manual na interaksyon, ang SPOT ay nakatuon sa machine-readable na pagpapatupad. Pinapayagan ng platform ang mga AI agent na magpapatupad ng mga estratehiya kabilang ang limit orders, decentralized stop-loss orders, TWAP execution, at take-profit automation sa mga decentralized exchange.

Ang proyekto ay nagpapakita rin ng patuloy na interes sa mga gasless DeFi trading tool na nagpapababa ng operasyonal na pagkakamali para sa mga autonomous system. Ang mga AI agent na gumagana nang tuloy-tuloy sa maraming chain ay hindi makakapag-manage nang epektibo ng kompleksidad ng transaksyon sa paraang paraan ng mga tao.

Habang lumalawak ang pagtatrabaho ng AI agent sa pag-trade ng crypto, maaaring maging lalong mahalaga ang imprastruktura na optimal para sa machine interaction.

Ina-try ng Olas na lumikha ng bukas na imprastruktura para sa mga autonomous service at AI agents na gumagana sa-chain.

Pinapahintulutan ng proyekto ang mga developer na i-deploy ang mga decentralize agent na makakapag-coordinate ng mga gawain, pamahalaan ang mga workflow, at makipag-ugnayan nang awtonomo sa mga blockchain network. Sa maraming paraan, kinakatawan ng Autonolas ang infrastrakturang panig ng kilos ng AI agent kaysa sa application layer.

Ang pagtutok nito sa mga komposableng autonomous system ay nagpapakita kung gaano kalakas ang pag-uusap tungkol sa crypto AI ay lumilipas mula sa simpleng integrasyon ng chatbot patungo sa puno ng operasyonal na software agents.

Bittensor ay umiikot sa decentralized AI mula sa iba’t ibang pananaw sa pamamagitan ng pagtutok sa distributed intelligence mismo.

Ang protocol ay lumilikha ng isang bukas na merkado kung saan ang mga modelo ng machine learning ay nag-aambag ng computational intelligence sa palitan para sa mga tokenized na insentibo. Ang mga tagasuporta ay naglalarawan nito bilang isang decentralized na network ng intelligence kung saan ang mga AI model ay epektibong nakikipagkompetensya at nakikipagtulungan nang ekonomiko.

Habang mas lalo pang pinagsasama ang AI sa infrastruktura ng crypto, maaaring maglalaro ng mas malaking papel ang mga decentralized intelligence marketplaces sa pagbabawas ng pagkakadepende sa mga sentralisadong AI provider.

Virtuals Protocol ay nakakuha ng pansin dahil sa pag-aaral ng konsepto ng mga tokenized AI agent na may patuloy na ekonomikong pagkakakilanlan.

Ang ideya ay lumalampas sa paggamit ng AI patungo sa isang hinaharap kung saan ang mga awtonomong agente ay maaaring magkaroon ng wallet, makipag-ugnayan sa lipunan, gumawa ng kita, at makilahok nang direkta sa mga digital na ekonomiya.

Habang patuloy pa itong eksperimental, ang proyekto ay nagpapakita ng patuloy na interes sa mga autonomous crypto trading agents at AI systems na kaya mag-act nang independiyente sa loob ng decentralized ecosystems.

Ang NEAR ay patuloy na ipinapahiwatig ang sarili nito sa paligid ng pagkakaroon ng pagkakataon sa AI at infrastrakturang chain abstraction.

Ang mas malawak na teorya ng proyekto ay nakatuon sa pagpapasimple ng pag-interact sa blockchain para sa mga tao at mga intelligent system. Habang ang mga autonomous agent ay nagsisimulang mag-navigate sa maraming network nang sabay-sabay, ang interoperability at usability ay maaaring maging mahalagang prioridad sa imprastruktura.

Ilang crypto developer ang naniniwala na ang mga AI system ay kailangan ng blockchain experience na optimal sa abstraksiyon kaysa sa manual na pagpapamahala ng wallet at mga hiwa-hiwalay na workflow.

Kahit ang mga sentralisadong player ay nagsisimulang mag-adjust sa pag-usbong ng AI-driven finance.

Coinbase ay sinubukan ang integrasyon ng AI at mga kasangkapan ng agent bilang bahagi ng mas malawak na paggalaw ng industriya patungo sa autonomous execution at machine-assisted trading. Ang pagsubok ng kumpanya ay nagpapakita ng mas malaking pagkilala na ang mga matalinong sistema ay maaaring maging mahalagang tagapag-ugnay sa mga crypto market.

Ang trend ay umabot sa labas ng anumang isang proyekto. Sa parehong sentralisadong at de sentralisadong ecosystem, ang mga developer ay lalong lumilikha ng imprastruktura batay sa ipinapalagay na ang mga susunod na gumagamit ay hindi laging tao.

Ang posibilidad na iyon ay maaaring magbago nang fundamental kung paano binubuo ang mga financial system online.

Ang transisyon ay patuloy na nasa maagang yugto at napakaspeculative. Ang mga alalahanin sa kaligtasan, mga panganib sa pamamahala, at kawalan ng katiyakan sa regulasyon ay patuloy na nakakapalibot sa mga awtonomong pampalakas na sistema. Gayunpaman, ang pag-invest at aktibidad sa pag-unlad sa paligid ng AI-native na crypto infrastructure ay tumataas nang mabilis.

Ang susunod na pangunahing crypto user ay maaaring hindi isang trader na nakaupo sa likod ng isang screen. Maaari itong isang matalinong sistema na gumagana nang buong-buo sa sarili nito.