2026 World Artificial Intelligence Conference ay nagpapakita ng pagbabago ng industriya ng Embodied Intelligence ng China

Buksan ang 2026 World AI Conference noong Hulyo sa Shanghai, na una naming lalampas ang 100,000 m² na lugar ng eksibisyon, at higit sa 1,100 na kumpanya ang sumali. Ito ang konperensya kung saan nakita ang malaking paghahati sa industriya ng embodied AI sa China: malinaw ang pagkakahati sa merkado ng B2B—ang mga factory-oriented na grupo ay nag-focus sa mga produksyon na linya para sa mga gawain na masama at mainit, habang ang mga commercial service-oriented ay tumungo sa mga tindahan, restawran, at iba pang mga escena; sa C2C, nahati ito sa dalawang grupo: ang mga kasama at tagapag-alaga, at ang mga gumagawa ng gawaing bahay. Ang mga exhibitor ay umalis sa “pagpapakita ng teknolohiya” at lumipat sa “paggawa”—nag-focus sa real-world deployment at ROI. Ang pagkuha ng data ay naging pundasyon ng industriya, at mayroong higit sa 10,000 beses na pagkakaiba sa sukat ng embodied data kumpara sa pre-training corpus ng language models. Ang physical AI ay papalapit sa “makakagawa” mula sa “makakapag-demo,” ngunit patuloy na nakakatagpo ng tatlong hamon: data wall, representation wall, at closed-loop wall.

May-akda ng artikulo, pinagkunan: 36氪

Ang paggawa ay nagpapalit sa pagpapakita, ang data ang tumutukoy sa kinabukasan.

Kumikita habang pinapangarap ang mga produkto para sa konsumidor.

Iyong ika-17 ng Hulyo, 2026, ang World Artificial Intelligence Conference (WAIC) ay nagsimula sa Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center. Ito ang unang pagkakataon na lumampas sa 100,000 metro kuwadrado ang sukat ng exhibition, may higit sa 1,100 na kumpanya ang sumali, at 349 mga produkto ang unang ipinakilala—lahat ay naging pinakamataas sa kasaysayan.

Ngunit mas makabuluhang masasalamin ang “init” sa lugar—ang pila sa pinto ng pavilyon ng H3 Embodied Intelligence ay umikot sa anyo ng salitang “回”, habang ang loob ng pavilyon ay puno ng mga tao; kung tayo’y nasa gitna ng kalsada, hindi natin maaaring manatili nang higit sa tatlong segundo.

Pagkatapos bisitahin ang Hall H3, isang malinaw na pakiramdam ang nakuha ko: nagbago ang pagpapakita ng mga robot.

Noong nakaraan, ang mga robot na nagpapakita ng mga somersault at sayaw ay nasa gilid—maliwanag, ngunit hindi na pangunahing atraksyon. Ang nasa sentro ng pwesto ay ang mga simuladong produksyon na linya sa gawaan, mga shelf sa apoteka, bar sa restawran, at living room sa tahanan. Hindi na tanong ng mga exhibitor, “Pwede ba akong maging kakaibang nakikita?” kundi “Tingnan mo kung paano kong gagawin ito at paano ito makakatulong sa iyo na i-save ang pera.”

Ang booth ng robot sa WAIC 2026 ay nagsilbing saksi sa malaking pagkakahati sa embodied AI ng China, at nagbigay ng pinakadirektang paliwanag sa industriya: magtrabaho, magkahiwalay, magtatag—tatlong salitang-klave na tumutugon sa tatlong malalim na pagbabago na nangyayari sa industriya. Sa ibaba, ang aming sariling obserbasyon mula sa exhibition hall.

Ang “paggawa” ay ang pangunahing tema, at ang pagkakahati-hati ay ang pangunahang katangian; kapag titingnan nang mabuti, kahit parehong B2B, iba-iba ang landas. Isang grupo ay sumasaklaw sa mga pabrika, gumagawa ng pinakamakapagod at masamang gawain; ang isa pang grupo ay tumataas sa mga tindahan, pharmacy, at restawran, humahanap ng puwesto sa pinakamalapit na lugar sa tao.

Ang paraan ng pabrika ay direkta: isinasakripisyo nila ang totoong produksyon linya sa 1:1 sa booth, at pinapagana ang mga robot upang magsagawa ng mga gawain na may mataas na pag-uulit at mababaw ang kasiyahan.

Ang lider sa robotics para sa warehouse at logistics, GeJiJia, ay naglunsad ng unang humanoid robot na Gino1, na may kakayahang magkakoordinasyon ng mga kamay at paa para sa parallel control ng buong katawan, na makakapag-ugnay sa mobile robots at picking workstations upang tapusin ang buong proseso ng pagpili. Ayon sa mga ulat, ang oras para sa isang single task ay nabawasan ng halos 30%.

Ipinakilala ng Zhiyuan ang limang bagong produkto: Expedition A3 Ultra, Spirit G2 Max, Lingxi X2 EDU, Critical Point OmniHand 3 Ultra-M, at Kuituo Cycling Robot. Ipinakita ng Zhiyuan ang mga aplikasyon ng Spirit G2 Max sa paghahatid at pagpupundo ng kargahan sa pakikipagtulungan sa JD Logistics, kasama ang pagpapakita ng aktibong deployment ng production line para sa pag-load at pag-unload ng trays. Kasama rin sa event ang pagsasama ni Zhiyuan sa Junpu Intelligent upang itayo ang buong production line para sa chip processing, kung saan natapos nang tuloy-tuloy ang mahabang proseso ng pag-load, paglalagay sa kahon, at pagpapadala, na nagpapatotoo sa patatag na performance nang walang tulong ng tao.

Isinama ni Shi Zhihang ang loop production line para sa automotive wiring harness sa booth, at ang kanilang A1 Wiring Harness Intelligent Robotics Solution ay disenyo na para sa awtomatikong proseso ng buong wiring harness, na may sariling binuo na embodied large model na kayang makapag-simula ng malambot na operasyon tulad ng tao, at makakaintegrado nang walang pagkakabagabag sa umiiral na production line. Ayon sa impormasyon, ang solusyong ito ay nagsimula nang masalimuot sa Tianhai Electronics noong Hunyo ng taong ito.

Ang Leju Robotics ay nagpapakita ng kakayahang awtomatiko at flexible sa maraming工作站 para sa pag-alis ng stack, paghahatid, at pagpapaloob ng materyales, nang walang anumang tulong mula sa tao, at gumagana nang tuloy-tuloy sa exhibit na may parehong epekto tulad ng tunay na produksyon na linya.

Ang mataas na pagkakasukat sa mga industriyal na aplikasyon, malinaw na hangganan ng mga gawain, at makukuhang ROI ay ang karaniwang pagpapahalaga ng mga factory team. Hindi kailangan ng robot na “lahat-lahat,” sapat na magiging perpekto sa isang partikular na workstation.

Ang mga komersyal na serbisyo ay face sa isang buong iba pang set ng tanong, mas bukas na kapaligiran, mas random na mga pagkakainggit, at mas maliit na espasyo para sa pagkakamali.

Ipinakita ng Galaxy General ang dalawang malinaw na nakatuon na robot: ang Galbot G1, isang pangkalahatang robot na nakatuon sa interaksyon, at ang Galbot S1, isang mabigat na robot na para sa industriyal na mga aplikasyon, kung saan ang lahat ng galaw ng dalawang produkto ay direkta at real-time na hinahawakan ng kanilang sariling nilikhang “AstraBrain” embodied large model.

Ang G1 ay nagpakita ng kahalagahan sa mga escena ng serbisyo sa C-end at B-end, kasama ang paghahanda ng almusal, smart retail, at pagtanggap sa mga bisita; samantala, ang S1 ay nakatuon sa mas "mabigat" na industriyal na escena, at nagpakita nang buo ang buong chain ng logistikong gawain mula sa pagkakabuo, paghahatid, hanggang sa pagpapila.

Ang bagong upgraded na AlphaBot 2 (AiBao) ng Zhi Square ay gumamit ng ibang diskarte. Ito ay naging propiyetario na naghahanda ng kape, cocktail, at ice cream sa lugar, at sa paggawa nito, ibinibigay nito ang mahalagang emosyonal na halaga at karanasan sa pagkonsumo sa B2B na serbisyo.

Bagaman ang mga landas ng dalawang kumpanya ay may pagkakaiba, sila ay nagbabahagi ng parehong negosyong lohika—mas bukas ang iskena, mas mataas ang teknikal na hamon, ngunit mas malaki ang pangangailangan ng merkado at mas malakas ang pagkakaroon ng kagustuhan na magbayad. Kung matitiyak ang kumpiyansa sa isang partikular na iskena, maaaring maisagawa ang negosyong siklo. Ito rin ang dahilan kung bakit ang karamihan sa mga kumpanya ay nagpapasya na mag-imbento nang sabay-sabay sa industriyal at komersyal na serbisyo sa B2B.

Mahalagang banggitin na ang Fourier ay naglunsad ng unang robot na may dalawang braso at mga gulong na may mataas na load na GRW, na may kakayahang magdala ng mas mataas na 16 kg, malawak na 2-metro na workspace, at malikhaing paggalaw, na nakatuon sa mga escenario ng tao-robot na kooperasyon na may mataas na load tulad ng warehouse at logistics, industrial manufacturing, at elderly care. Ayon sa mga impormasyon, ang robot na ito ay may nakakabit na Zero-Code Development Platform ng Fourier, na karagdagang nababawasan ang pagkakaroon ng mga kahinaan sa paggamit.

Bukod dito, ang serbisyo ng paggabay sa kultura at kasayahan ay isang relatibong matatag na segment. Noong panahon ng WAIC, inilabas ng Zhiyuan kasama ang Qingtian Zu ang animnapu (60) na uri-urong robot na may katawan, na ginamit upang magbigay ng direksyon sa pangunahing lugar at dalawang sangay na lugar. Bukod sa paggabay, ipinakita ng mga modelo tulad ng A3 at Lingxi X2 ang mga mahirap na galaw at sayaw na kontrolado ng grupo, na nagdulot ng malaking pagmamasid at palakpakan mula sa mga bisita.

Sinabi ni Peng Zhihui, co-founder ng Agi, sa isang interview na ang pinakamalaking pagbabago sa industriya ay mula sa pagpapakita ng teknikal na kakayahan patungo sa deployment at produktibidad: “Mas nag-aalala ang mga tao kung kaya nito talagang maipasok sa mga pabrika o sa mga kalakalan.”

Factory o tindahan, iba-iba ang landas, ngunit pareho ang tanong—paano makuha ang unang tiket sa pagpapalawak ng komersyalisasyon. Bawat negosyo ay sumasagot sa paraan nito, naghihintay sa pagsusuri ng merkado.

Ang pagkakahati-hati sa C-end ay hindi gaanong malinaw kaysa sa B-end. Ang mga pabrika ay bumibili ng mga robot habang kinukwenta ang ROI, panahon ng pagbabalik ng investment, at ilang mga manggagawa na nalilipat. Ang desisyon ng mga indibidwal na konsyumer naman ay mas kumplikado: mayroong nagbili dahil sa “kasiyahan,” mayroong nagbabantay sa “kakayahan” habang naghahanap ng presyo, at mayroon ding naghihintay ng parehong pagkakaroon ng kasama at pagiging praktikal—karaniwan, lahat ng tatlo ay kasama.

Mula sa现场, habang parehong nakatuon sa mga pamilya at mga consumer na personal, ang ilang kumpanya ay ginagamit ang robot bilang “kakampi” o “kasamang pagaaral,” na kasama ang tao sa paglalaro ng chess at pag-uusap, at bumibili ng emotional value; ang ilan naman ay tinatawag na “nars” na nakatuon sa mga gawain sa bahay, at bumibili ng value ng “paggawa”; at may ilan pa na sinusubukang makahanap ng balanse sa pagitan ng pagkakasama at paggawa.

Ang pamilya ng robot na "Cat Head" ni Fu Liye ay naglalakad pa unti-unti sa "emotional value": ang desktop na GR Nano ay nakatuon sa personal na emotional companionship, kung saan ito ay nagpapakita ng subtil na pagbabago sa emosyon kapag sinasalubong, at maaaring magbigay ang user ng sariling pagkakakilanlan. Ang GR Mini naman ay nagtataglay ng mabuting anyo at humanoid na sayaw, na nagbibigay-daan sa mga aplikasyon tulad ng paggabay sa exhibition at pangangalaga sa mga matatanda. Bagaman hindi pa ipinapakita ang GR Nano, ang pagtutok ni Fu Liye sa C-side sa "emotional connection" ay malinaw na nakikita.

Ang Qiyuan T1 at Q1 ay nakatuon sa pamilyang pagkakasama at karanasan sa agham at teknolohiya. Ang T1 ay ang unang personal na robot sa mundo na may kakayahang magbago sa pagitan ng anyong wheel-legged humanoid at quadruped; ang Q1 naman ay may lightweight design na nakatuon sa pamilyang pagkakasama at karanasan sa agham at teknolohiya. Ang booth ay pinangungunahan ng robot sa pagtatakda ng ritmo ng interaksyon, at alam na ito ay may offline flagship store sa mga shopping center.

Ang JAKA π (tawagin na “Pi Zai”), isang maliit na humanoid robot na ipinakilala ni Jaka, ay may taas na 1.22 metro lamang at isa sa pinakamaliit na humanoid robot sa kanyang klase, na may融合架构 na “pang-brain + pang-cerebellum” at nagpapakita at nakikipag-ugnayan sa mga bisita sa booth. Bagaman ang pangunahang larangan ni Jaka ay ang industriya, ang pagkakaroon ng “Pi Zai” ay nagpapakita na kahit ang mga tagapag-ugnay sa industriya ay hindi makakalimot sa atraksyon ng “cuteness.”

Ang female Luna humanoid robot ng Zhujì Dongli ay nagbigay ng malaking impresyon sa mga manonood sa pamamagitan ng kanyang flexible fabric design at fluid dance expression, na may natural at elegante na paglalakad, kasama ang iPad control terminal na nag-aalok ng one-tap video learning at drag-and-drop choreography.

Ang Vitas Power ay dinala ang isang robot na aso sa exhibit ng JD na kayang mag-automatikong manlalaro at makipag-usap nang walang remote control.

Tingnan nang mabuti ang mga “kakampi” na ito: malinaw ang hangganan ng kanilang mga gawain, kontrolado ang interaksyon, at relatibong matatag ang teknolohiya; hindi kailangang maintindihan ang kumplikadong pisikal na mundo, kailangan lang magbigay ng tamang tugon sa loob ng limitadong patakaran. Ang mga ganitong sitwasyon ay sa katotohanan ay “saradong tanong”—hindi kailangang gawin ang mga mabigat na gawain, sapat na kasiya-siya at may damping para magpasya ang mga tao na magbayad.

Ang paraan ng干活派 ay lubos na iba. Kailangan nilang pumasok sa mga tahanan upang gawin ang mga gawain tulad ng pagpapila ng damit, pag-aayos ng mga laruan, at pagpapaliwanag ng silid. Para sa mga robot, ito ay katumbas ng "hindi mapapag-unti" na antas—ang kainan ay malambot, ang mga baluktot ay random, at ang bawat T-shirt ay may iba't ibang anyo bawat beses na itinatago.

Ang "Embodied Home" ni Fu Liye ay isa sa mga pinakamalalim na naglalakad sa teknikal na landas sa mga gawain. Ang booth ay nagtatayo ng isang kompletong simulated na espasyo sa tahanan na "Isang Araw ng Robot Butler." Kapag sinabi ng user ang ambigong utos na "Nauuhaw ako," ang GR-3 ay hindi kailangan ng malinaw na lokasyon ng layunin, kundi makakaintindi nang sarili, makakahanap ng layunin, at makakatapos ng paghahatid ng bagay. Ang buong proseso ng desisyon ng robot ay ipinapakita sa real-time sa malaking screen.

Ang hinaharap ay malapit—ang F2 ay inilalarawan bilang “personal na pamilyang alaga,” may makinis at nakakatuwang anyo, na kayang manirahan, maglaro ng chess, suriin ang pag-aaral, at mag-ayos at magdagdag ng pagkain para sa pusa. Nasa merkado na ang produkto at ginagamit na ng mga daan-daang pamilya sa pamamagitan ng pagbabayad, at sumusunod sa isang praktikal na diskarte na “gawin muna ang maaaring gawin, bago unti-unting palawakin.”

Ipakita ni Yuliqi ang mga mahabang gawain tulad ng paggawa ng pizza, paggawa ng sugar painting, at paglilinis ng kuwarto, ngunit sa mas mabuting pag-aaral, mas maraming mga sitwasyon na ito ay “pagpapatotoo ng kakayahan” kaysa sa tunay na paglutas ng mga pang-araw-araw na problema sa tahanan.

Hindi makakapagbago ang isang malinis na demo sa booth sa isang katotohanan: ang pamilyang paligid ay isang bukas na mundo, samantalang ang kasalukuyang teknolohiya ay nananatili sa saradong o kalahating saradong kapaligiran. Mahirap na makumpleto ang mga nakatakdang gawain sa isang fixed setting; mas mahaba pa ang daan upang makapasok sa “libo-libong iba’t ibang pamilya”.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga tagapagsamahan at mga tagapagtulungan ay sa surface ay pagkakaiba sa teknikal na pagkakabuo, ngunit sa tunay na anyo ay iba't ibang pananaw sa "ugnayan ng tao at makina". Ang unang grupo ay itinuturing ang robot bilang kasama, at ibinebenta ang emosyonal na koneksyon; samantalang ang pangalawa ay itinuturing ito bilang tagatulungan, at ibinebenta ang pagkakalaya sa paggawa.

Sa ilalim ng pagsasara ng mga patakaran, ang "mga simpleng tanong" at sa bukas na mundo ang "hindi kayang antas", ay tumutukoy sa dalawang ritmo ng komersyalisasyon: isa ay nagtataguyod ng mabilis na paglago sa pamamagitan ng epekto ng iskala, habang ang isa ay nagpapalakas nang mahinahon sa pamamagitan ng teknikal na pagtemo.

Kasalukuyang naka-achieve ng produksyon loop ang ilang陪玩派, habang nananatiling umaasang ang mga干活派 ay makakakita ng teknikal na turning point. Sa C-side, mas handang magbayad ang merkado para sa mga produkto na “agad na gamitin” kaysa sa mga pangako na “magiging maganda sa hinaharap”.

Bukod sa pagkakaiba ng mga skena para sa B-side at C-side, mayroon ding isang uri ng booth sa exhibition na walang sayaw, walang pagkuha, kundi may head-mounted camera, data gloves, at remote operation station, kasama ang mga tao na nagdadaan sa parehong galaw nang paulit-ulit. Simple lamang ang kanilang ginagawa: sa bago pa ang robot na matututunan ang paggawa, unahin muna itong matutunan kung paano mag-aral.

Nakapag-ayos ang Mifeng Technology ng head-mounted data collection device na MEgo View at handheld grip na MEgo Gripper sa kanilang booth. Kapag sinubukan ng user ang device, gagamitin nila ang grip upang kunin ang mga bagay sa harap nila; ang 200° fish-eye lens, 3D haptic sensor, at nine-axis IMU sa grip ay magkakasabay na kumukuha ng data, habang ang malaking screen sa tabi ay nagre-reconstruct ng track ng aksyon sa precision na millimeter. Ang posisyon ng Mifeng ay malinaw: hindi sila gumagawa ng robot, kundi nagiging “teacher ng robot.” Sa pamamagitan ng crowd-sourcing, kumukuha sila ng mga video ng tao habang gumagawa ng gawain, at maaaring bawasan ang gastos sa data hanggang sa isang ikatlong bahagi o higit pa kaysa sa tradisyonal na remote operation ng tunay na robot.

Ang SiLing Robotics ay sumusunod sa isang high-precision force-feedback teleoperation approach, na may napakataas na precision ngunit mataas na gastos. Sa Diana3 + Diana7G2 data collection system, ang operator ay humahawak sa main arm, habang ang remote slave arm ay real-time na mirror at kopya ang lahat ng galaw, na nagpapahintulot sa毫秒级双向力反馈, at nag-iimbak ng multi-modal data tulad ng force sensation, movement, at visual.

Ipakita ni Shi Zhihang ang sistema ng pagkuha ng data na binuo sa paligid ng paradigma na “Human-Centric”, ang kanilang sariling pag-unlad na mataas na akurasyeng SenseHub data collection system, na gumagamit ng isang glove na may limang daliri upang buong pagsasaklaw ang espasyal na posisyon ng kamay, ang pagkakahawak ng mga daliri, at ang lakas ng pag-operate. Ang pangunahing lohika ay: ang pangunahing tagapagkuha ng data ay tao, hindi robot; ang malalaking modelo ay sumasapit sa mga data ng pag-operate ng tao bago ito i-migrate sa mga robot.

Higit pa sa mga ito, marami pang mga kagamitan sa pagkuha ng data sa exhibition. Ang RoboPocket ng Qiongche Intelligence, ang HumanData solution ng Jianzhi Robotics, ang visuo-tactile data collection gripper ng Qianjue Robotics, at ang Looper system ng Chenjing Technology—mula sa paningin hanggang sa paghawak, mula sa full-body motion capture hanggang sa first-person perspective, ang mga kagamitan sa pagkuha ng data ay patuloy na umaabot sa mas maliit at mas espesipikong aspeto.

Ang mga robot na nakapwesto sa mga pabrika at tindahan ay tila nagtatrabaho lamang, ngunit sa katotohanan ay kumukuha din sila ng epektibong data mula sa mga totoong sitwasyon. Ang pagtatrabaho at ang pagkuha ng data ay nakakabit na.

Ang zeroth power ay isang klasikong halimbawa ng lohikong ito, na nakabatay sa apat na pangunahing direksyon: "instant retail, data-driven foundation, scenario generalization, at household integration," at itinayo ang isang immersive space sa exhibition booth. Ang ZERITH-H1 wheeled humanoid robot na may 3D multimodal sensing system ay patuloy na gumagana sa harap ng isang simulated convenience store shelf, na nakikilala, hahawakan, hahati-hati, at lalagyan ng mga produkto, na nagawa nang buong awtomatiko. Ang lahat ng data—kung tagumpay o kabiguan ang bawat paghahawak, kung ang lakas ay angkop, at kung ang punto ng paghawak ay tama—ay bumabalik sa backend para sa pag-iimproba ng model.

Ang susi sa lohikong ito ay ang “pagsasalin sa API ng physical extraction.” Ginagawa ng zeroth power ang mga fisikal na kakayahan tulad ng pagkuha, pagkilala, at paghahati-hati bilang mga standardisadong interface na maaaring gamitin muli, at ang mga nai-optimize na interface ay maaaring direktang tawagan ng mas maraming mga skena.

Ngunit kung kayang umabot ang ganitong “kakayahan na binuo sa pamamagitan ng data” sa pagiging pangkalahatan, ay nananatiling ang pinakamalaking hindi alam sa industriya.

Pinuntahan ni Yao Maoqing, kasamang si Zhiyuan, ang WAIC Zhiqu Body Forum at sinabi na upang makamit ang scale ng physical AI, kailangan talagang lutasin ang tatlong pader: una, ang pader ng data—ang mga totoong interaksyong data ay kakaunti at mataas ang gastos para makakuha nito; pangalawa, ang pader ng representasyon—hindi pa nabuo ang isang magkakatulad na physical representasyon para sa iba’t ibang gawain at escena; at pangatlo, ang pader ng loop—ang mga totoong pagsubok at pagkakamali ay mahal at mabagal ang feedback.

Ipinakita niya na ang dami ng embodied data ay may pagkakaiba ng higit sa 10,000 beses sa corpus ng pretraining ng language model, at upang makamit ang pag-unawa sa pangkalahatang mga batas ng pisika, kailangan ng pagkumpil ng data na kahalintulad ng milyon oras.

Sa mas mataas na bahagi ng supply chain ng data, binibigyang-luwag ng RoboSense ang mga tanong kung saan galing ang data at paano masisiguro ang kalidad nito. Ang kanilang ipinakilalang ikalawang henerasyon ng full-solid-state perception platform na E2, nagkakaroon ng 3 beses na pagtaas sa precision kumpara sa nakaraang bersyon, na may point frequency na nasa milyon, at sumusuporta sa pagbuo ng mga computable at learnable na data assets habang nagmamaneho at nagpapagana ang robot, na bumubuo ng isang pagsasariling siklo na “persepsyon—data—pagtuturo—pagpapabuti”.

Ang pagkakalat ng mga kagamitan sa pagkuha ng datos ay sa ilang paraan ay nagpapalit ng kakulangan sa "karunungan" sa pamamagitan ng "pagod". Tulad ng sinabi ni Yao Maoqing, ang physical AI ay mula sa "makapagpapakita" patungo sa "makapagtrabaho", at ang susi ay ang kakayahang bumuo ng isang pangkalahatang sistema na maaaring i-generalize, i-optimize, at i-evolve.

Ang mga head-mounted camera, data gloves, at remote operation stations sa exhibition hall ay nagtataglay ng iisang layunin: i-“translate” ang pisikal na mundo sa wika na maunawaan ng model. Mas mabilis at mas tama ang pagsasalin, mas maaga ang araw kung kailan matututo ang robot na magtrabaho. Ngunit bago iyon mangyari, patuloy pa ring kailangan ng buong industriya na magtipon ng data gamit ang pinakamadaling paraan, habang umaasa sa pinakamatalinong resulta.