10 Mga Patakaran sa Pagpapaligtas para sa Karaniwang Tao sa Panahon ng AI

Nasa lugar: humigit-kumulang animnapu tao—mga negosyante, mga inhinyero, mga produkto manager, mga investor, mga bagong gradwado, at ilan na nagpapakilala bilang "nagpapadala muna bago mag-isip nang maayos."

Pangunahing tagapagsalita: Alan Walker, serial entrepreneur mula sa Silicon Valley, na nakakaranas ng tatlong cycle, ngayon ay kumakain lang ng black coffee, walang mga tanong

Oras: Abril 2026, isang linggo pagkatapos ng paglalabas ng Project Glasswing.

Hindi isang metodolohiya, hindi isang kasanayan sa trabaho.

Paano magpanatili ng pagkabuhay at mabuhay nang mabuti sa isang malaking pagbabago ng species.

Pagsisimula · ALAN WALKER

May nagsend ng mensahe bago dumating, “Alan, dumating na ang AI, may pagkakataon pa ba para sa karaniwang tao?” Hindi sumagot si Alan. Dahil mali ang tanong mismo.

Noong 1440, bago umiral ang printing press ni Gutenberg, ang pinakamahalagang propesyon sa Europa ay ang mga manunulat ng mga aklat. Sa mga monasteryo, ang isang karanasan na manunulat ng aklat ay may katumbas na katayuan sa isang modernong senior engineer, at siya ang nagtataglay ng produksyon at distribusyon ng kaalaman. Pagkatapos umiral ang printing press, ang ilan sa kanila ay nawala. Ang iba ay naging editor, publisher, may-akda, at guro. Hindi sila nawala—silay umalis.

Ang bawat isa sa inyo ngayon ay mga magulang ng mga kopyista noon. Ang inyong mga ninuno ay hindi nasira ng printing press, kaya kayo ay makakapag-upo dito at magtanong ng tanong na ito. Ang mga taong makakapag-upo dito at magtanong ng tanong na ito ay ang pinakamasaya sa kasaysayan ng sangkatauhan. Ang tanong ay hindi "mayroon bang pagkakataon," kundi "gusto mo bang makita kung saan ang pagkakataon."

Binibigay ko sa inyo ang sampu ngayon. Walang mga walang kwenta, bawat isa ay isinip ko nang mabuti." - Silicon Valley's Alan Walker

Hindi ang propesyon ang natatalo. Ang mga naniniwala na "hindi ito ukol sa akin" ang natatalo.

Una sa mga katotohanang hindi pangkaraniwan: Ang anumang teknolohikal na rebolusyon ay hindi nagtatanggal ng trabaho, kundi nagtatanggal ng mga taong tumutol sa pag-aaral. Ito ay hindi isang motibasyonal na mensahe, kundi isang tala ng kasaysayan. Noong 1900, may 41 milyon na kabayo sa Estados Unidos na nagtataguyod ng transportasyon. Pagkatapos dumating ang mga kotse, nawala ang mga tagapag-alaga ng kabayo, ngunit lumitaw ang mga mekaniko, mga manggagawa sa gas station, mga inhenyero ng daan, mga actuary ng insurance sa kotse, at mga pulis sa trapiko. Net gain, hindi net loss.

Noong 1997, tinapos ni Deep Blue si Kasparov, at naniniwala ang lahat na wawakasan na ang propesyonal na chess. Noong 2005, lumabas ang isang uri ng palabas na tinatawag na "centaur chess"—isang karaniwang amateurng manlalaro na kasama ang isang karaniwang PC, ay nakakatalo sa isang kombinasyon ng pinakamataas na grandmaster at supercomputer. Hindi nanalo ang pinakamalakas na tao, hindi rin nanalo ang pinakamalakas na machine, kundi ang pinakamahusay na makipagtulungan sa machine. Ang konklusyong ito ay may kahalagahan sa bawat industriya noong 2026, hindi kailangang baguhin ang isang salita.

ALAN · Live

Ang iyong kasalukuyang kalaban hindi si Claude, hindi si GPT, hindi si Gemini. Ito ay ang tao na nakaupo sa tabi mo at nagsisimula nang gamitin ang mga tool na ito, habang ikaw ay nag-aalala pa kung "totoo ba ito." Ang kurba ng pagtanggap sa teknolohiya ay hindi naghihintay. Pagkatapos ng pagkakalikha ng printing press, ang mga unang grupo na nagsimulang gamitin ito sa unang limang taon ang tumukoy sa mga anyo ng produksyon ng kaalaman sa susunod na dalawang daan taon. Ang bintana ngayon ay maaaring mas maikli kaysa sa limang taon.

Hindi ang AI ang nagpapalit sa iyo. Ang mga tao na gumagamit ng AI ang nagpapalit sa iyo. Pareho ang dalawang pangungusap na ito, ngunit nagdedesisyon sila ng iba’t ibang estratehiya sa pagtugon mo.

Ang malalaking modelo ng wika ay makakatuto ng lahat ng kaalaman na isinulat. Hindi ito makakatuto ng bahagi na hindi mo isinulat—at ang bahaging iyon, iyon ang tunay na halaga mo.

Isinulat ng pilosopo na si Michael Polanyi noong 1966 ang isang maliit na aklat na may sampu't isang pahina na may pamagat na "Tacit Knowledge" (Polanyi 1966). Ang pangunahing pahayag ay isang pangungusap lamang: "Mas marami ang ating alam kaysa sa ating kayang sabihin." Binigyang halimbawa niya: Maaari mong kilalanin ang isang mukha, ngunit hindi mo akong maipapaliwanag kung paano mo ito kilala. Ang kakayahang ito ay nasa loob ng iyong sistema ng nerbiyos, hindi maaaring maipahayag sa wika, kaya hindi ito maipapasa o maiiwasan.

Ang kaluluwa ng malalaking modelo sa wika ay ang ekstremong pagsasama at paghahanap ng mga kaalaman na naisip na ng tao. Ito ay sumasapul sa lahat ng naisulat: mga aklat, pananaliksik, code, at talakayan. Ngunit may isang uri ng kaalaman na hindi niya makakamit: ang iyong pagkakaroon ng pagpapasya mula sa labing-walong nagkamali mong proyekto, ang iyong intuisyong nabuo pagkatapos makita ang isang sitwasyon na tatlong beses, at ang iyong pagkaunawa sa kalikasan ng tao na natamo mo sa paglalakbay sa isang industriya. Ang mga bagay na ito ay hindi kailanman isinulat sa anumang dokumento; ito ay nasa anyo ng mga neural circuit sa iyong utak, at maaaring ma-trigger lamang sa pamamagitan ng karanasan, hindi sa pamamagitan ng wika.

Kaya ang mga karanasan na akala mo ay walang kwenta, iyon ang tunay na palayaw mo sa panahon ng AI. Ang mga daang palayo na iyong dinala, ang mga banta na iyong napagdaanan, ang mga maling desisyon na iyong ginawa—nagkakabuo sila ng isang makabagong yaman na hindi kayang maabot ng AI. Ang kondisyon: kailangan mong maging may kamalayan na isistemang isulat ito, ipaalam ito, at ituro sa iba.

ALAN · Live

Nakakakilala ako sa isang tao na nagtatrabaho sa industriya ng pagkain ng 18 taon, hindi marunong sa Excel, hindi nakakasulat ng code, at mahina sa pagsasalita ng Mandarin. Pero sa loob ng 30 minuto bago buksan ang isang bagong tindahan, kaya niyang bisitahin ang lugar at sabihin kung aling pagkain ang maaaring magkaroon ng problema sa araw na iyon, kung sino sa mga empleyado ang may maling estado, at gaano karami ang posibleng turnover rate sa gabi. Paano niya alam iyon? Hindi niya maipapaliwanag. Pero ang "hindi maipapaliwanag" na iyon, may halaga ng milyon-milyon. Maaaring lumikha ang AI ng isang kompletong manual sa pagpapatakbo ng pagkain, ngunit wala itong mga pagkakamali na dinanas niya sa loob ng 18 taon.

Isystematize ang mga pagkakamali na iyong dinala. Isalaysay ang mga kaso ng pagkabigo mo. Hindi ito pagsulat ng memoir, ito ay paggawa ng pinakamababaw na kalakasan sa panahon ng AI.

Ang AI ay "sapat" sa anumang iisang larangan. Ang hindi ito kayang gawin ay ang pagpagsasama ng mga pundamental na lohika ng dalawang larangan upang makita ang ikatlong posibilidad.

May konsepto sa ekonomiks na tinatawag na "comparative advantage" ni Ricardo 1817. Ibig sabihin nito: hindi mo kailangang mas mabuti sa lahat ng bagay kaysa sa iba; sapat na mas epektibo ka lamang sa isang kombinasyon. Sa kasalukuyan, ang pinagmumulan ng comparative advantage ay naging isang cross-domain combination—ang iyong background sa biyolohiya kasama ang iyong financial intuition at product thinking, ay bumubuo ng isang pananaw na hindi kayang muling ipakita ng AI gamit ang isang solong training data.

Ang mga tunay na pagbabago sa kasaysayan ng tao ay halos hindi nangyari sa loob ng mga disiplina, kundi sa mga hangganan. Si Mendel ay isang pari na gumamit ng statistika upang pag-aralan ang mga pechay, na nagtatag ng genetika. Si Shannon ay isang matematiko na gumamit ng konsepto ng entropy mula sa thermodynamics upang maunawaan ang komunikasyon, at naglikha ng information theory. Si Jobs ay isang practitioner ng Zen at isang estetiko na nag-ugnay ng humanidades at inhinyeriya, at nagtukoy ng consumer technology. Sa isang panahon kung saan ang AI ay maaaring mabilis na sakop ang anumang isang disiplina, ang kakayahang mag-ugnay sa iba’t ibang larangan ay isa sa huling kognitibong kahusayan ng tao.

› Hanapin ang iyong pinakamalalim na larangan—ito ang anchorage, walang ito, ang lahat ay mga damo na lumulutang

› Lumikha ng sapat na kaalaman sa dalawa o tatlong magkakadikit o magkakasalungat na larangan, hindi kailangang eksperto

› Pagsasanay ang "intuisyong konektado": Maaari bang ipaliwanag ng pangunahing lohika ng larangang ito ang mga pangyayari sa ibang larangan?

› Ang AI ang maghahanap para sa iyo, ikaw ang mag-uugnay—ito ang paghahati ng tungkulin, hindi ang pakikidigma

ALAN · Live

Ang pinakamalakas na investor na nakikita ko ay hindi yung pinakamalakas sa pananalapi, kundi yung sapat na mahusay sa pananalapi, may tunay na pag-unawa sa teknolohiya, may pag-unawa sa kalikasan ng tao, at may alaala ng kasaysayan. Ang kombinasyon ng apat na dimensyong ito ay hindi kayang i-replica ng AI ngayon—dahil ang puso ng "pag-unawa" ay ang integrasyon, at ang integrasyon ay nangangailangan ng iyong pagkabagsak sa iba’t ibang sistema sa totoong mundo, hindi lamang ang paghahanap ng pattern mula sa mga datos ng pagtuturo. Ang iyong kumplikadong karanasan ay ang lugar na hindi kayang sakop ng AI sa kasalukuyan.

Kung may depth lang pero walang width, ikaw ay isang well. May cross-disciplinary ka, ikaw ay isang network. Ang AI ay tubig, ito ay magpapalipad sa lahat ng mga well, ngunit ang network ay iyong sariling isinulat.

Ang AI ay nagdadala ng gastos sa paggawa ng impormasyon patungo sa sero. Ibig sabihin nito, ang impormasyon mismo ay tumatanggap sa walang halaga. At ang kanyang kakaibang komplemento—ang nakafokus na atensyon—ay nagsisimula nang maging pinakamalakas na pera ng panahong ito.

Isinulat ni Herbert Simon noong 1971 ang isang pangungusap na naghula sa kasalukuyan: Simon 1971: "Ang pagkakaroon ng maraming impormasyon, ay natural na nagdudulot ng kakulangan sa atensyon." Sinabi niya ito bago ang internet. Noong panahong iyon, gumamit siya lamang ng pinakasimpleng lohika ng ekonomiya: anumang bagay na naging sobrang marami, ay bumababa ang halaga nito, samantalang tumataas ang halaga ng kanyang kakaibang komplemento.

Ngayon, ang dami ng nilalaman na ginagawa ng AI araw-araw ay higit na malaki kaysa sa kabuuang dami na ginawa ng tao sa mga nakaraang libo-libong taon. Hindi nabawasan ang iyong utak, at ang iyong kabuuang atensyon ay fixed. Ano man ang iyong ibinibigay na atensyon, iyon ang iyong binoto, at iyon ang iyong pinapalakas. Ang isang tao na naglalakbay sa mga碎片信息 sa loob ng tatlong oras araw-araw ay hindi nagwawala ng oras—ito ay aktibong inaayos ang kanyang sistema ng pag-iisip upang maging isang terminal para sa pagkonsumo lamang—kakayahan lamang na tumanggap, hindi magproduko; kakayahan lamang na tumugon, hindi mag-isip.

May isang hindi karaniwang konklusyon: Ang kakayahan sa malalim na pagbabasa, sa panahon ng AI, ay mas kaunti at mas halaga kaysa sa kakayahan sa paggawa ng code. Ang AI ay kayang sumulat ng code, maghanap ng impormasyon, at magbuo ng mga ulat. Hindi nito kayang palitan ang iyong pag-unawa sa isang aklat, o ang pagpapagsama nito sa iyong sariling sistema ng paghuhusga. Ang isang tao na kayang mag-focus nang matagal, mag-isip nang independiyente, at gumawa ng sariling paghuhusga, ay isang kasamahan sa harap ng AI. Ang isang tao na naglalang ng mga碎片 lamang, ay isang terminal ng pagkonsumo ng AI. Ang terminal ay hindi kailangan mag-isip; ang terminal ay kailangan lamang tumanggap.

ALAN · Live

Mayroon akong isang pagsubok: Hanapin ang isang aklat na itinuturing mong mahalaga, upo at basahin ito nang dalawang oras nang hindi hawak ang iyong cellphone. Kung hindi mo kayang gawin, ang iyong pagkakabukod ay napananakop na. Ito ay hindi isang moral na paghuhusga, kundi isang pagtataya ng kognitibong kakayahan. Sa panahon kung saan ang AI ay nagpapantay sa produktibidad ng lahat, ang mga taong nakakapanatili ng malalim na pagkakabukod ay mga kognitibong aristokrata—hindi dahil sila ay mas matalino, kundi dahil pinoprotektahan nila ang isang bagay na inabandonuhan na ng karamihan.

Protektahan ang iyong atensyon, protektahan ang iyong kognitibong soberanya. Magpapahintulot sa atensyon ay magiging pagsang-ayon na maging konsumidor ng AI, hindi kasosyo nito.

Ang AI ay makakagawa ng iyong resume, maaaring kopyahin ang iyong istilo sa pagsulat, at maaaring imitahin ang iyong boses. Pero hindi ito makakapag-forged ng tiwala na nakumpuni mo sa bawat pagpapatotoo sa totoong ugnayan.

Ano ang kalikasan ng tiwala. Sa pananaw ng teorya ng paglalaro, ang tiwala ay isang resulta ng paulit-ulit na paglalaro — Axelrod 1984 — kung saan dalawang tao, sa sapat na bilang ng kanilang interaksyon, ay nag-verify ng sapat na mataas na probabilidad na "gagawin ng isa ang sinabi nito", kaya sila ay handang bawasan ang gastos sa pag-iingat at pumasok sa mas epektibong anyo ng pakikipagtulungan. Ang prosesong ito ay hindi maaaring i-compress, i-fake, o i-batch. Dahil ang kalikasan nito ay ang talaan ng pagpapatupad sa loob ng oras.

Kapag ang AI ay kayang lumikha ng anumang nilalaman at magsimula ng anumang istilo, ang totoong tao at kredibilidad ay magkakaroon ng isang paradoxical na pagtaas sa halaga. Mas maraming AI, mas kakaunti at mas mahal ang "totoong tao, at kapani-paniwala." Ang iyong reputasyon ay ang iyong iisang tagapagbantay sa panahon ng AI.

Mas malalim pa: Ang kredibilidad ay hindi lamang "ginagawa mo ang sinabi mo," ang kredibilidad ay "handa ang iba na ilagay ang kanilang kawalan ng siguradong sa iyo." Kapag isinuko ng isang tao ang isang bagay na walang alam na resulta sa iyo, hindi dahil sigurado sila na makakaya mo ito, kundi dahil naniniwala sila na pupursiguhin mo ito nang buong husay, magpapakita ng tapat na feedback, at hindi mawawala. Ang ugnayang ito ng tiwala ay isang pribadong kasunduan na hindi kayang masakop ng AI—ito ay offline, emosyonal, at nakabatay sa nakaraang akumulasyon.

ALAN · Live

Nakikilala ko ang isang tao na walang background mula sa isang kilalang unibersidad, walang karanasan sa malalaking kumpanya, at ang kanyang Ingles ay mahirap sabihin. Ang tanging bagay na mayroon siya ay: sa loob ng labing-limang taon, walang isang pangako na hindi niya natupad. Ngayon, bawat beses na siya ay magpapadala ng mensahe, may limampung tao ang magsasagot nanguna sa kanya. Ano ang tawag dito sa panahon ng AI—tawag dito ay signal penetration. Sa mundo kung saan ang AI ay gumagawa ng walang hanggang ingay, malinaw ang kanyang signal. Walang isa sa mga limampung tao ang nagrereply sa kanya dahil sa kanyang resume.

Ang bawat pagpapatupad ng pangako ay isang pag-invest sa pinakamahalagang bagay sa panahon ng AI. Ang bawat pagbale-wala ay pagpapalabas ng mga ari-arian na hindi kayang ibalik ng AI.

Ang AI ay makakasagot sa anumang tanong sa loob ng tatlong segundo. Hindi ito alam kung aling tanong ang dapat itanong. Ang "hindi alam" na ito, iyon ang iyong posisyon.

Ang buong sistema ng edukasyon ng tao, tatlong daan taon, ay nagtuturo ng isang bagay lamang: sagutin ang mga standard na tanong. Ang mga pagsusulit ay tumitingin sa mga sagot, ang mga interbyu ay tumitingin sa paglutas ng problema, at ang performance ay tumitingin sa output. Ang pangunahing palagay ng sistemang ito ay: ang mga tanong ay fixed, at ang mga sagot ay nakakakita. Pagkatapos ng paglitaw ng AI, nasira ang palagay na ito: ang mga sagot ay hindi na nakakakita, ang mga magandang tanong ang naging nakakakita.

Sinabi ni Einstein, kung bibigyan siya ng isang oras para lutasin ang isang isyu na may kinalaman sa buhay at kamatayan, gagastusin niya ang limampu't limang minuto para tukuyin ang problema, at lima minuto para hanapin ang solusyon—Einstein, attributed. Nagbago ang kahulugan nito sa taong 2026: ang lima minuto ay maaari mong ibigay sa AI. Ang limampu't limang minuto, ikaw lamang ang makakagawa nito.

Ano ang isang mabuting tanong. May tatlong katangian ang isang mabuting tanong: Una, ito ay nagpapakita sa iyo ng mga bagay na hindi mo nakikita dati; Pangalawa, ito ay nagpupukaw sa kapartner sa usapan na muling i-evaluate ang kanilang mga aksiyoma; at Pangatlo, ito ay nagbubukas ng isang bagong espasyo ng posibilidad, hindi nagpapaliit sa hangganan ng isang umiiral na sagot. Ang pagpapalakas ng kakayahang ito ay nakasalalay sa malaking dami ng pagbabasa, malaking dami ng usapan, at ang paglipat-lipat sa iba’t ibang sistema, hanggang sa maging natural na walang tiwala ka sa mga bagay na “nagmamaliw na tama.”

ALAN · Live

Sa panahon ng AI, ang pinakamakapagkumpitensya para sa trabaho ay ganito: gumagamit ka ng isang mabuting tanong upang simulan ang AI, ang AI ay nagbuo ng sampung sagot, at gamit ang mas mabuting tanong, pinupukaw mo ang ika-labing isang sagot—ang direksyon na hindi isipin ng AI. Sa sariling loop na ito, ikaw ang direktor, at ang AI ay ang aktor. Kung ikaw ay nagtatanggap lamang ng output ng AI, ikaw ay manonood. Ang mga manonood ay hindi kumikita ng pera ng direktor. Laging kulang ang mundo sa mga mabuting direktor, at hindi kailanman kulang sa mga manonood.

Matuto magtanong, mas may halaga kaysa matuto magbigay ng sagot. Dahil ang AI ay makakasagot sa lahat, ngunit hindi alam kung ano ang dapat tanungin. Ang "hindi alam" na iyon, ang iyong teritoryo.

Hindi lahat ng efficiency ay dapat mapabuti. May isang uri ng halaga, na tama't tama'y dahil sa kawalan ng efisensya nito, dahil kailangan nito ng mga tao, ay nagsisilbing mas mahal.

In 1899, Veblen ay naglalarawan ng isang uri ng kakaibang produkto: mas mataas ang presyo, mas malaki ang demand, dahil ang mataas na presyo mismo ay bahagi ng halaga. Ngayon, ang pagkakaroon ng tao ay nagsisimula nang maging isang Veblen attribute sa isang uri ng serbisyo: mas halaga dahil may totoong tao; mas kakaunti, mas halaga.

Isipin ito: Ang pagpapasya ng isang doktor na talagang nakakaunawa sa iyong sitwasyon, at ang diagnosis na ginawa ng AI—ilan beses ang pagkakaiba. Ang isang kaibigan na nakaupo sa harap mo sa iyong pinakamahirap na panahon, at anumang app na nag-aalaga ng AI—ilan ang hindi mapapalitan. Ang isang desisyon na may kakayahang magdesisyon nang personal at tanggapin ang mga konsekwensiya nito sa pagsisimula, at ang isang rekomendasyon na pinabuting ng AI—ano ang pangunahing pagkakaiba. Ang karaniwang katangian ng mga sitwasyong ito: ang pagkakaroon ng tao ay bahagi na mismo ng halaga, at isang hindi mababahagi na bahagi.

Mula sa pananaw ng pag-unlad ng tao, hindi ito kakaibang bagay. Ang tao ay isang super-sosyal na hayop, at ang ating sistema ng mga neuron ay disenyo upang tumugon sa totoong pagkakaroon ng tao. Ang oxytocin, mirror neurons, at ang sistema ng pagkilala sa mukha—ang mga mekanismo na ito ay hindi tumutugon sa AI. Kapag sinabi ng isang AI sa iyo, "Naiintindihan ko ang iyong damdamin," alam ng iyong edge system na ito ay isang kakaibang bagay, kahit na ang iyong rasional na isip ay pansamantala ay napaniniwalaan. Mayroon tayong isang biyolohikal na pangangailangan sa pagkakaroon ng tao na hindi maaaring palitan ng digital.

ALAN · Live

Nagpapalagay ako na isang industriya na magiging malakas sa panahon ng AI: end-of-life care. Hindi dahil hindi kayang ibigay ng AI ang impormasyon o kasama, kundi dahil walang gustong harapin ang isang screen sa huling sandali ng kanilang buhay. Ito ay ekstremong kaso ng "human premium," ngunit ipinapakita nito ang isang pangkalahatang batas: hanapin ang mga larangan na mas maraming pag-aautomate, mas malalim ang pakiramdam ng kawalan—doon nasa iyo ang pagkakataon. Mas mabilis at mas malamig ang lugar, mas mataas ang halaga ng tao.

Tanungin mo sarili mo: Kung gawin lahat ng bagay na ito ng AI, ano ang mawawala sa kliyente? Ang "mawawalang bagay" na iyon, ay ang iyong permanenteng parapet.

Hindi nagbibigay ng parangal ang evolusyon sa pinakamalakas, kundi sa pinakamatagal na nakakabuhay sa pagbabago. Ang mga taong nakakapanatili ng pagkilos sa gitna ng mataas na kakaibang kalagayan, ay ang tunay na mga tagumpay sa panahon ng AI.

Ibinigay ni Nassim Taleb sa《Antifragile》ang isang framework na nagbago sa aking pananaw sa mundo (Taleb 2012): May tatlong uri ng sistema sa mundo. Ang mga fragile na sistema ay bumabagsak sa ilalim ng presyon; ang mga robust na sistema ay nananatili sa ilalim ng presyon; at ang mga antifragile na sistema ay nagsisigla sa ilalim ng presyon. Sinabi niya na ang kalikasan ay hindi nagbibigay ng pabor sa pagiging robust, kundi sa pagiging antifragile. Lumalaki ang mga kalamnan sa ilalim ng presyon, lumalakas ang immune system sa pananakit, at umuunlad ang ekonomiya sa pamamagitan ng creative destruction.

Ang kawalan ng katiyakan sa panahon ng AI ay struktural at hindi magtatapos. Bawat ilang buwan, may bagong modelo, bagong hangganan ng kakayahan, at bagong industriya na binabago. Ito ay hindi pansamantalang kalituhan, ito ay bagong稳态. Hindi mo maipredict ang susunod na kard. Ang makakagawa mo ay pagsasanayin ang sarili mong mag-act, mag-aral, at manatili sa direksyon kahit hindi mo alam ang susunod na kard.

Isang mas malalim na katotohanan: ang kawalan ng katiyakan ay ang huling sandata ng karaniwang tao laban sa mga malalaking institusyon. Ang mga korporasyon, gobyerno, at kapital, may absolute na kahusayan sa isang mundo ng katiyakan—mayroon silang mga yaman, sukat, at mga parapeto. Ngunit sa isang mabilis na nagbabagong kawalan ng katiyakan, ang kanilang sukat ay naging isang balakid, ang kanilang mga proseso ay naging mga kadena, at ang kanilang kasaysayan ay naging isang bigat. At ikaw, isang indibidwal na makakagawa ng desisyon sa loob ng 72 oras at makakapag-convert nang buo sa loob ng isang linggo, may isang kakayahang hindi kayang kopyahin ng anumang malalaking institusyon sa kawalan ng katiyakan.

ALAN · Live

Maging mas partikular: Magtaya ng maliit na halaga, mabilis na i-iterate, at huwag mag-all-in sa anumang iisang paghuhusga. Lumikha ng isang estruktura sa buhay na nakakapasok ng mga pagkakamali, hindi isang estruktura na kailangang laging tama. I-keep ang gastos sa pagkabigo sa loob ng iyong kakayahan na tanggapin, at i-increase ang bilis ng pagkatuto hanggang sa pinakamataas na antas na kayang mong panatilihin. Hindi mo ma-predict kung ano ang susunod na industriya na sisirain ng AI. Pero maaari mong itrain ang sarili mo na maging masaya, hindi takot, sa araw na sisirain nito ang isang industriya. Takot ang mga malalaking institusyon sa kawalan ng katiyakan dahil sobrang bigat nila at hindi sila makakapag-ikot. Ikaw ay magaan, maaari kang mag-ikot. Ito ang iyong huling structural advantage—huwag mong wastuhin ito sa pagkabalisa.

Ang kawalan ng katiyakan ay ang tanging struktural na pangunguna ng karaniwang tao laban sa mga malalaking institusyon. Takot sa iyo ang mga malalaking institusyon, dapat mong mahalin ito.

Ang AI ay nagpapahintulot sa lahat na "mag-produce ng nilalaman." Ngunit ang nilalaman at ang pananaw ay dalawang magkaibang bagay. Ang mga taong may natatanging pananaw at patuloy na nagpapahayag ay magkakaroon ng eksponensyal na pagkakakita sa gitna ng ingay ng AI.

May konsepto sa ekonomiks na tinatawag na "network effect" Metcalfe 1980—ang halaga ng isang network ay proportional sa kwadrado ng bilang ng mga node nito. Ang iyong pampublikong pagpapahayag ay ang iyong node sa network ng tao at kaalaman. Bawat artikulo, bawat talakayan, bawat pananaw, ay nagdaragdag sa bilang ng iyong mga koneksyon. At ang halaga ng isang node ay nagmumula sa kakaibahan nito, hindi sa bilang nito.

Bago ang AI na gawing malapit sa sero ang gastos sa paggawa ng nilalaman, ang kakaibang bagay ay ang kakayahang magproduko. Pagkatapos nito, ang kakaibang bagay ay ang natatanging pananaw na worth it na tiwalaan. Kayang gumawa ng anumang tao ng isang “Gabay sa Pagpapalaban sa Panahon ng AI” gamit ang AI, ngunit hindi lahat ng tao ang kayang sumulat ng isang artikulo na nag-iisip ang mambabasa, “Nakakita itong tao ng totoong mundo.” Kailangan ng huli ang totoong karanasan, malayang pagpapasya, at patuloy na pag-iisip—tatlong bagay na hindi kayang gawin ng AI.

Mas pangunahing lohika: Kung hindi ka naglalabas ng output, wala ka. Sa panahon ng digital, ang pagkakaroon ay nangangahulugan ng pagkakitaan; lamang sa pagkakitaan may posibilidad ng paggalaw ng halaga. Ang isang tao na puno ng maraming magagandang ideya ngunit hindi nagpapahayag, at ang isang tao na walang alam, ay pantay sa stream ng impormasyon ng mundo—parehong transparent sila. Ang pagpapalit ng iyong kaalaman bilang publikong ari-arian ay ang pinakamababaw na pinapahalagang pagkakataon sa panahon ng AI.

ALAN · Live

Nakakilala ako sa isang tao na nagtatrabaho bilang manager ng pabrika sa isang ikalawang-tier na lungsod, walang background mula sa isang kilalang unibersidad, walang magandang resume. Noong tatlong taon ang nakalipas, nagsimula siya na isulat sa internet ang kanyang tunay na karanasan sa pagpapatakbo ng pabrika—hindi isang methodology, kundi mga dugo at malalim na pagkabigo at mga konklusyon na kanyang natutunan. Ngayon, mayroon siyang dalawang milyong mambabasa, tatlong pabrika ang aktibong humihingi ng konsulta sa kanya, at may mga publishing house na humihingi sa kanya na maglabas ng libro. Hindi siya naging mas matalino; kung ano ang dating nasa loob ng kanyang isip, ipinakita niya sa mundo. Nakita ng mundo, at dumating ang halaga patungo sa kanya. Kung hindi ka mag-output, hindi alam ng mundo na umiikot ka.

Ilagay ang lahat ng nasa isip mo sa mundo. Hindi para magpakita, kundi para malaman ng mundo na ikaw ay umiiral, at para malaman ng value kung saan makakahanap sa iyo.

Ang pamamahala ng oras ay logika ng Industrial Age—nangangailangan ang mga pabrika ng patuloy na output, kaya nagbabayad ka ng oras para sa produkto. Kailangan ng AI Age ang paglago ng malikhaing kognisyon, kaya ang dapat mong pamahalaan ay ang enerhiya, hindi ang oras.

Ang pangunahang palagay ng Industrial Age ay: ang oras ay isang punsiyon ng output. Nagtatrabaho ka ng walong oras, nagkakaroon ka ng walong oras na halaga. Ang lohikang ito ay tumutugma sa assembly line dahil ang trabaho sa assembly line ay linyar, maaaring idagdag, at hindi nangangailangan ng peak state. Ngunit ang creative work ay hindi linyar. Isang dalawang oras na nasa peak state ay maaaring magproduksyon ng isang bagay na hindi makakapagproduksyon ng isang nasa pagod na estado sa loob ng labing-apat na oras.

Napatunayan ng neurosiyensya ito ni Kahneman 2011: Ang mga mataas na kognitibong pag-andar ng tao—malalim na pagsusuri, malikhaing koneksyon, komplikadong pagdedesisyon—ay nakasalalay sa mataas na aktibidad ng prefrontal cortex. Ang estado na ito ay sobrang nagkakahalaga ng enerhiya at may limitadong oras araw-araw. Ginagamit ng karamihan sa atin ang pinakamahal na oras na ito para sa pagpaproseso ng mga email, pag-surf sa social media, at pagpupunta sa mga mababang kalidad na mga pagpupulong, at pagkatapos ay ginagamit ang natirang pagod na estado para sa mga gawain na nangangailangan ng malalim na pag-iisip, at pagkatapos ay nagkukulit sa kanilang kakulangan sa produktibidad at kawalan ng likha.

Sa panahon ng AI, mas matalino ang pagkakamali na ito. Dahil ang AI ay nakakapag-proseso na ng lahat ng mga gawain na may mababang kognitibong gastos—paghahanap ng impormasyon, pag-ayos ng format, pagbuo ng data, at pamantayang pagsulat. Ang hindi maaaring palitan nito ay ang iyong pagpapasya, pag-unawa, pag-uugnay, at paglikha na nabubuo sa iyong pinakamataas na kognitibong peak. Kung ibibigay mo ang iyong peak time sa mga mababang halagang gawain, ikaw ay gumagamit ng pinakamahal na bagay para sa pinakamura mong gawain, habang pinapaiwan mo ang mga gawain na kailangan ng iyong pinakamahusay na sarili sa pinakamababang estado mo.

ALAN · Pagsasapulot ng buong lugar

Mayroon akong tatlong oras na peak state bawat umaga. Sa loob ng tatlong oras na iyon, hindi ako tumitingin sa mga mensahe, hindi ako nagpupulong, at hindi ako sumasagot sa mga e-mail. Nagpapakita lang ako ng isang bagay: pag-iisip sa pinakamahalagang tanong ng araw. Ang lahat ng iba pang mga bagay, kabilang ang malaking dami ng trabaho, inaayos ko gamit ang AI o iniwan ko sa hapon. Hindi ito kahalayan, ito ay rasyonal na pagkakabahagi. Magkano ang halaga ng iyong pinakamahalagang tatlong oras sa isang araw? Depende sa kung ano ang gagawin mo dito. Pagkatapos ng pagdating ng AI, mas extremo ang sagot kaysa dati: Kung tama ang paggamit mo, ang iyong peak output ay sampung beses ang higit sa karaniwan; kung mali ang paggamit mo, ang iyong low point ay walang pagkakaiba sa AI. Isinulat ni Asimov ang tatlong batas ng robot upang maglagay ng hangganan sa mga makina. Ngayon, ibinibigay ko sa inyo ang sampung batas na ito upang mabawi ang inyong lugar. Ang inyong lugar ay nasa peak, hindi sa assembly line.

Hindi mo kailangan ng higit pang oras. Kailangan mong protektahan ang pinakamahalagang oras mo para sa mga gawain na only you can do.

Hindi ang AI ang iyong hangganan, kundi ang iyong lebra.

Ang posisyon mo ay sa peak, hindi sa pipeline.

Hindi ang AI ang iyong kalaban, kundi ang tao na gumagamit ng AI

Hindi makakakuha ng II AI ng mga error na iyong napagdaanan

III Ang depth ay ang lisensya, ang paglalakbay sa iba’t ibang industriya ang sandata

IV Ang atensyon ay ang tanging totoong kakulangan sa iyong panahon ng AI

Ang kredibilidad ay ang tanging bagay na hindi kayang gawin sa malaking saklaw ng AI

Ang sagot sa VI ay bumababa. Ang mga magandang tanong ay umuunlad.

Hanapin ang lugar kung saan sinasabi na "Dahil may tao, kaya may halaga"

Hindi ang kawalan ng katiyakan ang iyong kalaban, kundi ang iyong huling kahalagahan

IX ay patuloy na nagpapalabas, isasalin mo ang iyong kaalaman bilang publikong ari-arian

Ang X ay nagmamaneho ng iyong enerhiya, hindi ang iyong oras

-Melly