I-redefine ng 0G ang Decentralized AI OS na may 600,000x Performance Leap

Original Author: Jtsong.eth (Ø,G) (@Jtsong2)

Nagawa nga mga pagsusuri sa cryptocurrency at pagsusuri sa pananalapi @MessariCrypto Nagawa na ng isang komprehensibong in-depth na pagsusuri tungkol sa 0G, ito ang Chinese na pambungad na abstraktong bersyon:

Sa pagsikat ng DeAI (Deentralized AI) noong 2026,0G (Zero Gravity) Nagawa'y angkan ng problema kung saan hindi naayos ng Web3 ang paglalagay ng malalaking AI model dahil sa kanyang mapagbago at mapagkukunan ng teknolohiya. Ang pangunahing dahilan ayon sa sumusunod:

Mabilis na Performance Engine (50 Gbps throughput)Sa pamamagitan ng logical decoupling at multi-level parallel sharding, ang 0G ay nagawa nang makamit ng higit pa kaysa sa mga tradisyonal na layer ng DA (tulad ng Ethereum at Celestia) 600,000 beses Ang kahusayan nito ay sumabog sa mga limitasyon, naging ang tanging protocol sa buong mundo na suportado ang real-time na paghahatid ng mga modelo ng DeepSeek V3 at iba pang mga modelo ng mas malaking sukat.

Ang modular na arkitektura ng dAIOSUnang-una itong inimbento ang operating system paradigm na may apat na antas na nagkakasundo - settlement, storage, data availability (DA), at computation - na nagbukas ng daan para sa "storage deficit" at "computation lag" ng tradisyonal na blockchain, at nagawa ang isang epektibong closed-loop ng AI data stream at execution flow.

Artipisyal na Intelyhensya (AI) - Native Trusted Execution Environment (TEE + PoRA)Sa malalim na pagsasama ng Trusted Execution Environment (TEE) at Random Access Proof (PoRA), hindi lamang inaayos ng 0G ang "init na imbakan" na pangangailangan para sa malalaking data, kundi binuo pa nito isang walang kumpiyansa, privacy-protected na AI reasoning at training environment, na nagawa ang paglipad mula sa "ledger" papunta sa "digital life foundation".

Sa pagsisimula ng panahon ng malalaking modelo ng AI, ang data, mga algoritmo, at computing power ay naging mga pangunahing elemento ng produksyon. Gayunpaman, ang mga umiiral na tradisyonal na blockchain na infrastructure (tulad ng Ethereum at Solana) ay nakararanas ng malubhang "mismatch ng performance" kapag ginagamit para sa mga application ng AI.

1. Mga kahinaan ng tradisyonal na blockchain: bottleneck ng throughput at imbakan

Ang tradisyonal na Layer 1 blockchain ay inidisenyo para sa pagproseso ng mga transaksyon ng financial ledger, hindi para magawa ang mga dataset ng AI na nasa terabyte o para sa mga gawain ng model inference na may mataas na antas.

Kabiglaan sa depositoAng mga data storage cost ng mga blockchain tulad ng Ethereum ay napakataas at walang orihinal na suporta para sa mga di-istrakturadong malalaking data (halimbawa, model weight files, video datasets).

Butoke sa throughputAng DA (Data Availability) bandwidth ng Ethereum ay humigit-kumulang 80KB/s lamang, kahit na mayroon nang pag-upgrade ng EIP-4844, ito ay mahinang mahihimo upang matugunan ang GB-level throughput na kailangan ng real-time na pagsusuri ng mga malalaking modelo ng wika (LLM).

Kalkulahin ang lagNag-uusisa ang AI ay mayroon din mas mababang latency (milibay segundo) habang ang consensus mechanism ng blockchain ay nasa segundo kaya ang "AI sa blockchain" ay halos imposible sa kasalukuyang arkitektura.

2. Ang pangunahing misyon ng 0G: Pweraan ang "Data Wall"

Ang industriya ng AI ay kasalukuyang kinokontrol ng mga nangungunang kumpanya na may sentralisadong kontrol, na nagsisimulang maging isang "Data Wall" na nagreresulta sa limitadong privacy ng data, hindi na napapatunayan ang output ng modelo, at mahal na gastos para kumuha ng access.0G (Zero Gravity) Ang paglitaw nito ay nagmamarka ng isang malalim na rekonstruksyon ng AI at Web3. Hindi na ito lamang nagtingin sa blockchain bilang isang ledger para sa pag-iimbak ng mga hash value, kundi sa pamamagitan ngMga modular na arkitekturaHiwalayin ang mga "data flow, storage flow, at computation flow" na kailangan ng AI. Ang pangunahing layunin ng 0G ay alisin ang sentralisadong black box at gawing AI asset (data at modelo) na nasa kontrol ng publiko at maaaring gamitin ng lahat sa pamamagitan ng desentralisadong teknolohiya.

Sangkaba natin ngayon ang malawak na kawalang-katumpakan, kailangan nating masuri ang 0G kung paano ito gumagamit ng apat na antas ng arkitektura upang mapunta ang bawat isyu.

Ang 0G ay hindi lamang isang simpleng blockchain, kundi ito ay tinukoy bilang dAIOS (Dekentralisadong AI Operating System)Ang pangunahing konsepto nito ay nagbibigay ito ng isang kumpletong protocol stack na tulad ng isang operating system para sa mga developer ng AI, at nagawa nitong mapabilis ang performance nang exponential sa pamamagitan ng malalim na kooperasyon ng apat na antas ng arkitektura.

1. Ang Paghahati ng dAIOS sa apat na antas

Nagpapaliwanag ang 0G Stack kung paano iniiwasan nito ang pagkakasali ng pagpapatupad, consensus, imbakan, at pagkalkula upang matiyak na bawat layer ay maaaring mag-ekspand nang independiyente:

2. 0G Chain: Batayang Pangunahing Pagganap na Batay sa CometBFT

Ang nagsisilbing utak ng dAIOS ay ang0G Chain Nagamit ng mataas na antas ng optimisasyon CometBFT Ang Mekanismo ng Konsensyo. Ang kahusayan nito ay ang paghihiwalay ng execution layer mula sa consensus layer, at sa pamamagitan ng pipelining at ABCI modular design, malaki ang nabawasan ang oras ng paghihintay para sa paggawa ng mga bloke. Mga Sukat ng PagganapBatay sa pinakabagong benchmark, ang 0G Chain ay maaaring makamit sa isang shard lamang 11,000+ TPS Ang throughput nito ay mayroon din sub-second na pinal na kumpirmasyon. Ang mataas na antas ng performance na ito ay nagpapahamak na ang settlement sa blockchain ay hindi magiging bottleneck kapag mayroong malaking bilang ng AI agents na nagsasagawa ng mataas na frequency ng pag-ikot.

3. Angkop na Pagkakaugnay ng 0G Storage at 0G DA

Ang teknikal na moat ng 0G ay nasa "doble channel" na disenyo nito, na naghihiwalay sa data publication at persistent storage:

0G DANaglalayong mabilis na i-broadcast at sampuon ang pagsusuri ng data ng Blob. Sumusuporta ito sa isang Blob hanggang 32.5 MB, at sa pamamagitan ng teknolohiya ng Erasure Coding, ang data ay ligtas kahit na ang ilang mga node ay offline.

0G StorageAng immutable data ay isasagawa sa pamamagitan ng "Log Layer" at ang dynamic state ay isasagawa sa pamamagitan ng "KV Layer".

Ang ganitong apat na antas ng arkitektura ng pagkakaugnay-ugnay ay nagbibigay ng lupa para lumago ang mataas na antas ng DA layer. Saka't tatalakayin natin ang pinaka-impact na bahagi ng 0G core engine - ang mataas na antas ng DA teknolohiya.

Sa dekensentrilisadong AI ecosystem noong 2026, ang data availability (DA) ay hindi lamang "proof of publication," kundi dapat ay may kakayahang magdala ng real-time pipeline ng PB-scale AI weight file at training set.

3.1 Logical Disconnection at Physical Cooperation: Ang Generational Evolution ng "Dual-Channel" Architecture

Ang pangunahing kahusayan ng 0G DA ay nanggaling sa kanyang natatanging "dobleng channel" na arkitektura: ang pagpapalabas ng data (Data Publishing)atAng Data Storage ay ganap na hiwalay sa lohika, ngunit nagawa ang mabisang pagkakasundo sa antas ng pisikal na node.

Pagsunod sa lohika at paghihiwalayHindi katulad ng tradisyonal na layer ng DA na pinagsasama ang paglilipat ng data at pangmatagalang imbakan, ang 0G DA ay nagpapasiya lamang kung ang mga bloke ng data ay ma-access sa maikling panahon, at inilalagay nito ang pag-iimbak ng malalaking data sa 0G Storage.

Pisikal na pagtutulunganPaggamit ng Storage NodeAng Random Access Proof (PoRA) ay nagpapahiwatig na ang data ay talagang umiiral, habang ang mga node ng DA ay lumalakad sa isang network ng consensus batay sa mga shardNagawa na ang transparency at na-verify na ang "instant verification at instant storage".

3.2 Benchmark ng Pagganap: Ang Labanan ng Data na Nangunguna sa Kategorya

Ang throughput breakthrough ng 0G DA ay direktang nagsisilbing batas para sa kahusayan ng decentralized AI operating system. Ang sumusunod na talahanapan ay nagpapakita ng teknikal na parameter na paghahambing ng 0G at mainstream DA solution:

3.3 Teknikal na Batayan para sa Real-time Availability: Erasure Coding at Multi-consensus Sharding

Upang matagumpay na suportahan ang malalaking data ng AI, inilunsad ng 0G angErasure Coding at Multi-sharding:

Paggamit ng mga Erasure Code para sa Pambansang PagpapabutiNagpapakita ng sobrang katunayan na kahit na ang malaking bilang ng mga node sa network ay offline, maaari pa ring maipalawak ang kumpletong impormasyon sa pamamagitan ng pagkuha ng napakaliit na fragment ng data.

Maraming Consensus ShardAng 0G ay nagtatapos sa linear na lohika ng isang solong kadena na nagpoproseso ng lahat ng DA. Sa pamamagitan ng pagpapalawak ng consensus network nang pahalang, ang kabuuang throughput ay tumataas kasama ang bilang ng mga nodeLinear na paglakiNagawaan ng 2026, sinuportahan ng libu-libong Blob verification request kada segundo, na nagpapanatili ng patuloy na AI training stream.

Hindi sapat ang mataas na bilis ng data channel. Kailangan pa ng AI ng mababang latency "brain storage" at secure, private "execution space," kaya't dumarating ang AI-specific optimization layer.

4.1 Paglutas sa AI Agent Delay Anxiety

Ang antas ng pagbasa ng data ay isang buhay o kamatayan para sa mga AI agent na gumagawa ng mga desisyon sa totoong oras.

Cold-Hot Data Separation Architecture:0G Storage na naka-iskedyul sa loobImmutable Log Layer at Mutable State Layer (KV Layer)Ang init na data ay naka-store sa mataas na antas ng KV performance, na sumusuporta sa random na pag-access sa ilalim ng isang segundo.

Mataas na antas ng index protocolGamit ang Distributed Hash Table (DHT) at mga dedikadong metadata index node, maaari ngumawa ang AI agent upang mahanap ang kailangang model parameter sa loob ng ilang mililiweit.

4.2 TEE Enhancement: Ang Huling Porselana para sa Pagbuo ng Trustless AI

Iintrodus ang 0G noong 2026 TEE (Tinuwa I-Execute Environment) Pangunahing pag-upgrade ng seguridad.

Paggamit ng privacy sa pagkalkulaAng mga timbang ng modelo at ang input ng user ay pinoproseso sa loob ng "isolation zone" ng TEE. Kaya man ay hindi makikita ng operator ng node ang proseso ng kompyutasyon.

Maaari itong suriin ang mga resultaAng remote attestation na nagmula sa TEE ay isasumite kasama ang resulta patungo sa 0G Chain, na nagpapahiwatig na ang resulta ay gawa ng isang tiyak at hindi na-edit na modelo.

4.3 Pagkamit ng Pananaw: Paglipad mula sa Paggawa ng Storage hanggang sa Operating System

Ang mga AI agent ay hindi na mga hiwalay na script kundi mayroon naSovereign Identity (iNFT Standard)Pamamahala sa Memorya (0G Storage)atAng digital na entity ng buhay na may TEE Compute. Ang kahon na ito ay nagtatapon ng monopolyo ng mga sentralisadong vendor ng cloud sa AI, at nagmamarka ng pagsisimula ng komersyalisadong pagsasagawa ng de-sentralisadong AI.

Gayon man, para magawa ng mga "digital na buhay" na ito, kailangang dumalaw ang performance revolution mula "lamig" hanggang "mainit" sa base na distributed storage.

Ang pangunahing inobasyon ng 0G Storage ay nasa pagpapalayas sa mga limitasyon ng performance ng tradisyonal na distributed storage.

1. Double-layered Architecture: Ang paghihiwalay ng Log Layer at KV Layer

Log Layer (Stream Data Processing)Ito ay espesyal na idisenyo para sa hindi istrukturadong data (tulad ng mga log ng pagsasanay, dataset). Sa pamamagitan ng append-only mode, nagpapakita ito ng milisecond-level na pagkakasundo ng malalaking data sa pagitan ng mga distibuted node.

KV Layer (Pangangalaga sa Index at Estado)Nagbibigay ng mataas na antas ng suporta sa indeks para sa mga istrukturadong data. Sa pagkuha ng mga parameter na bigat (weights) ng modelo, inilalabas ang oras ng tugon hanggang sa milisegundo lamang.

2. PoRA (Sagot ng Random Access): Laban sa Sybil Attack at Sistema ng Pagsusuri

Upang matiyak ang katotohanan ng storage, inilunsad ng 0G ang Ang PoRA (Sagot sa Pag-access ng Random)Ang mga tao ay

Panglaban sa Pag-atake ng Babaeng ManggagamotAng PoRA ay direktang nagkakaugnay ng antas ng pagmimina sa aktwal na pisikal na imbakan na ginagamit.

MaaasahanNagpapahintulot sa network na gawin ang random "check-up" sa mga node upang siguraduhin na hindi lamang naka-store ang data kundi nasa "handa nang gamitin" na aktibong estado ito.

3. Pag-unlad ng Performance: Mabilis na Paghahanap sa Engineering Implementation

Ang 0G ay nagawa nang magawa ng "mula sa minuto hanggang segundo" na paghahanap sa pamamagitan ng pagkakaisa ng erasure code at mataas na bandwidth DA channel. Ang gawaing ito ay "mainit na imbakan" na may kahusayan na sapat upang makipagkumpitensya sa mga sentralisadong serbisyo sa cloud.

Ang ganitong pag-angat ng kahusayan ng imbakan ay nagbibigay ng matibay na decentralized foundation upang suportahan ang mga modelo na mayroon trilyon parameter.

1. AI Alignment Nodes: Ang mga Guardian ng AI Workflow

Mga Node ng Pagkakasunod-sunod ng AI (AI Alignment Nodes) Nagpapatakbo ng pagsubaybay sa pagkakaugnay-ugnay ng mga node ng imbakan at mga node ng serbisyo. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa katotoohan ng mga gawain sa pagsasanay, ginagarantiya na ang pagpapatakbo ng modelo ng AI ay hindi umiiba mula sa itinakdang lohika.

2. Suporta ang malaking parallel I/O

Ang pagproseso ng mga modelo na mayroon trilyon at daan-daang trilyon na mga parameter (halimbawa, Llama 3 o DeepSeek-V3) ay nangangailangan ng napakataas na parallel I/O. Ang 0G ay nagpapahintulot sa libu-libong mga node na magproseso ng pagbasa ng malalaking dataset sa parehong oras sa pamamagitan ng data slicing at multi-consensus sharding technology.

3. Ang Pagkakaugnay ng mga Checkpoint at Mataas na Bandwidth DA

Pagbawi mula sa pagkabigoMaaaring mabilis na mapabilangin ng 0G ang mga file ng checkpoint na nasa daan-daang GB.

Pabalik sa walang kahirap-hirapAng mga bagong node ay maaaring agad kumunsulta sa pinakabagong checkpoint snapshot mula sa layer ng DA dahil sa 50 Gbps throughput limit, na nagpapagana ng matagumpay na paglutas ng problema kung saan mahirap mapanatili ang de-konsentrado na pagsasanay ng malalaking modelo sa pangmatagalang panahon.

Sa labas ng mga teknikal na detalye, kailangan nating palawakin ang aming pananaw sa buong industriya at tingnan kung paano umuunlad ang 0G sa kasalukuyang merkado.

7.1 Paghahambing ng mga pangunahing solusyon sa DA

7.2 Unang Kakayahang Pangunahin: Mga Programang DA at Vertically Integrated Memory

Alisin ang bottleneck sa pagpapadalaAngkop na hybrid storage layer kung saan maaari ng direkta kumonekta ang AI node mula sa DA layer para makuha ang dating data.

50Gbps throughput leap: Mas mabilis kaysa sa mga kakumpitensya nang ilang order of magnitude, sumusuporta sa real-time na pag-iisip.

Programmable DA (Programmable DA)Nagpapahintulot sa mga developer na i-customize ang kanilang mga estratehiya sa pagkakaloob ng data at dinamikong ayusin ang antas ng redundancy ng data.

Ang pagpapalakas ng dimensyon na ito ay nagpapahiwatag ng pag-usbong ng isang malaking ekonomiya, at ang tokenomics ang nagiging gasolina ng sistema na ito.

Kasunod ng maayos na pagpatakbo ng 2025 mainnet, ang 2026 ay magiging pangunahing checkpoint para sa pagpapaunlad ng 0G ecosystem.

8.1 $0G Token: Mga Landas ng Multidimensional Value Capture

Token ng Pagtatrabaho: Ang tanging paraan upang makapunta sa mataas na antas ng DA at imbakan.

Pangangalaga (Staking)Ang mga verifier at storage provider ay kailangang magdeposito ng $0G para magbigay ng network revenue dividends.

Paghahatid ng PrioridadSa panahon ng busy, ang dami ng token ay nagsisigla sa pagmamay-ari ng priority ng mga gawain.

8.2 2026 Ekolohikal na Pagtutugon at Hamon

Pagsisimula ng 0G Program "Gravity Foundation 2026" Ang mga pondo ay nakatuon sa pagpapalakas ng DeAI reasoning framework at data crowdfunding platform. Bagaman ang teknolohiya ay nangunguna, ang 0G ay patuloy pa ring nakakaharap saAng mataas ang hardware requirements para sa node、Mga Unang Pagbubukas ng EkolohiyaAtPagsunodtulay.

Link ng orihinal na artikulo