Paunang Pagtataya ng Pagkalat ng Pera ng OpenAI: $278 Bilyon hanggang 2030 habang ang mga gastos sa Compute ay umabot sa $856 Bilyon

2026/09/21 11:21:00

Panimula

Maaari ba ang isang kumpanya na mag-proyekta ng $350 bilyon na kita sa taong 2030 at patuloy na magplano na mag-consume ng $278 bilyon sa pera sa parehong panahon? Ang panloob na pagtataya ni OpenAI ay nagsasabi ng oo. Ayon sa isang presentasyon ni OpenAI na isinummary ng Reuters noong Setyembre 18, 2026, inaasahan ng kumpanya ang negatibong libreng cash flow na $278 bilyon mula 2026 hanggang 2030, habang ang pagkakagastos sa computing power at infrastructure ay proyektado na humigit-kumulang sa $856 bilyon. Ang kita ay proyektadong tumaas mula sa $36 bilyon noong 2026 hanggang $350 bilyon noong 2030, kasama ang kumulatibong kita na malapit sa $840 bilyon.

Ang mga numero na ito ang tumutukoy sa susunod na yugto ng arms race sa AI: ang sukat ay hindi na lamang tungkol sa kalidad ng modelo. Ito ay tungkol kung sino ang makakapagpapautang ng mga chip, enerhiya, at mga data center sa isang bilang na maraming sandaang bilyon dolyar.

Ano ang tunay na kahulugan ng mga numero ng pagkalat ng pera ni OpenAI noong 2030?

Ang forecast na $278 bilyon na pagkawala ng pera ng OpenAI ay nangangahulugan na ang mga plano para sa paglabas ng pera ay lalampas sa kita mula sa operasyon sa dami na iyon sa pagitan ng 2026 at 2030. Ang negatibong libreng cash flow ay hindi katumbas ng accounting loss. Ito ay ang perang natitira pagkatapos ng mga pangangailangan sa operasyon at kapital na pag-invest. Sa kaso na ito, ang kapital na pag-invest ang kuwento.

Ipinahayag ng Reuters noong Setyembre 18, 2026 na ang pagtataya ay galing sa isang presentasyon ng kumpanya. Ang mga parehong materyales ay nagmumungkahi na ang computing at infrastructure ang pinakamalaking gastos na linya sa halagang humigit-kumulang na $856 bilyon hanggang 2030. Ang kabuuang kita sa panahong iyon ay inaasahang humigit-kumulang na $840 bilyon. Kaya naman, ang gastusin sa compute ay nasa parehong orden ng magnitude tulad ng buong stack ng kita.

Nag-improve ang pagsusuri mula sa nakaraang panloob na pananaw. Sa Mayo 2026, ang limang-taong negatibong libreng pera flow ay nasa halos $305 bilyon. Ang mas huling bilang na $278 bilyon ay patuloy na negatibo, ngunit $27 bilyon na mas maliit. Ang pagbabago na ito ay mahalaga dahil ipinapakita nito na ang mga paglunsad ng produkto at paglago ng paggamit ang nagpapagalaw sa modelo, hindi na ang paggasta ay tumigil.

Kinabuksan ni OpenAI ang $122 bilyon noong Marso 2026 sa halagang $852 bilyon, ayon sa parehong pagsusuri ni Reuters sa presentasyon. Ipapakita ng mga materyales na maaaring mawala ang pera sa paligid ng 2028 kung susundin ang plano sa paggastos. Ang tuktok ng pera noong 2028, dalawang taon bago ang peak ng kita noong 2030 na $350 bilyon, ay ang pangunahing problema sa pagsuporta.

Bakit inaasahang $856 bilyon ang gastos sa compute ng OpenAI?

Dominante ang mga gastos sa komputasyon dahil ang pagtatrain at pagpapagana ng mga modelo sa harapan ay nangangailangan ng patuloy na pag-access sa mga mataas na antas na accelerator, enerhiya, pagpapalamig, at kapasidad ng data center. Ang $856 bilyon ay ang sariling proyektadong gastos ni OpenAI sa lakas ng komputasyon at infrastraktura hanggang 2030, ayon sa Reuters report noong Setyembre 18, 2026 tungkol sa panloob na presentasyon.

Mas malaki ang bilang na ito kaysa sa mga nakaraang plano para sa 2026 na pinag-usapan noong gitna ng taon tungkol sa mga layunin sa cloud at infrastructure. Ang direksyon ng paggalaw ay pareho: bawat generasyon ng modelo ay tumataas sa gastos sa pagtuturo at gastos sa pagpapatakbo. Ang pagpapatakbo ay sumasalamin sa bilang ng mga gumagamit. Ang pagtuturo ay sumasalamin sa laki ng modelo, data, at bilang ng mga eksperimento. Parehong tumatakbo sa mga kakulangan sa chip at kakulangan sa megawatt.

Nagsabi nang hiwalay na ang OpenAI ng isang layunin sa kalakasan ng kompyutasyon na 30 gigawatt hanggang 2030, ayon sa isang opisyal na update sa OpenAI Newsroom. Ang kalakasan na sinusukat sa gigawatt ay isang limitasyon sa enerhiya gaya ng limitasyon sa chip. Hindi makakasero ng $856 bilyon na kalakasan ng kompyutasyon ang mga data center nang walang maraming taong kontrata sa enerhiya, mga substation, lupa, at mga sistema ng pagpapalamig.

Hindi lang cloud rental ang gastos. Kasama rito ang mga pasilidad na ari-ariin at gawa ng mga kasosyo, nakareserba na suplay ng chip, at ang networking fabric na naglalakbay sa mga training job at user queries. Pagkatapos mag-sign ng mga komitment, maging relatibong matatag ang mga outflow ng pera. Dito nagkakaroon ng pagkakasundo ang isang landas ng kita patungo sa $350 bilyon noong 2030 kasama ang maraming taon ng negatibong libreng cash flow.

Paano plano ng OpenAI na palakasin ang kita hanggang $350 bilyon sa pamamagitan ng 2030?

Ang plano sa kita ng OpenAI ay isang pagtaas na halos sampung beses mula sa $36 bilyon noong 2026 hanggang sa $350 bilyon noong 2030, ayon sa ulat ng Reuters noong Setyembre 18, 2026 tungkol sa presentasyon ng kumpanya. Ang kabuuang kita sa mga taong iyon ay inaasahang malapit sa $840 bilyon.

Nakadepende ang path na iyon sa mga subscription ng consumer, enterprise licenses, paggamit ng API, at mga bagong product surfaces na binuo batay sa mga susunod na model release. Ang mga ulat na kaugnay sa parehong forecast cycle ay nagtala na ang model release noong Hulyo ay nagtaas ng annualized revenue ng halos 20 porsyento. Ang paglago ng paggamit ay ang mekanismo na dapat mag-convert ng $856 bilyon na infrastructure sa $840 bilyon na kumulatibong sales.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang kabuuang halaga ay ang problema sa pera. Ang kita ay maaaring magkumulang nang mabilis at pa rin ay maaaring maging liko sa mga bayarin sa infrastraktura kung ang mga chip at site ay kailangang i-secure taon bago dumating ang kaugnay na paggamit. Mahalaga rin ang pakikidigma sa presyo. Mas mababang presyo ay maaaring palawakin ang volume habang pinaghihinalaang ang sandali kung kailan ang karagdagang kita ay tutugon sa karagdagang gastos sa inference.

Ang $350 bilyon target na kita para sa taong 2030 ay isang proyeksiyon, hindi isang napatunayang resulta. Ito ay nagtatayang patuloy ang OpenAI sa pagpapanatili ng distribusyon, kalidad ng modelo, at pagtanggap ng enterprise sa isang malaking kurba habang pinipigilan ng mga kalaban tulad ng iba pang frontier labs at mas mura mga open-weight systems ang presyo. Ang bilang ng cash-burn ay naka-embed na ang paligsahan na ito.

Ano ang ibig sabihin ng funding gap para sa mga merkado ng AI infrastructure?

Ang funding gap ay nangangahulugan na kailangan pa ring mag-raise ng panlabas na kapital ang OpenAI nang higit pa sa kanilang $122 bilyong round noong Marso 2026. Ipinahayag ng Reuters na ipinapakita ng presentasyon na ang kapital ay makakarating sa pagtatapos noong paligid na 2028. Ang hiwalay na balita mula sa parehong linggo ay naglalarawan ng mga maagang talakayan na maaaring magbigay ng halaga sa bagong round na higit sa $1.2 trilyon, isang premium sa $852 bilyong marka noong Marso.

Para sa mga supplier, ang puwang na iyon ay ang demand. Ang mga tagagawa ng chip, mga provider ng cloud, mga developer ng data center, mga producer ng enerhiya, at mga espesyalista sa pagpapalamig ay nasa itaas ng budget na $856 bilyon para sa compute. Ang pera na hindi pa nabubuo ni OpenAI ay kailangan pa ring gastusin kung tatalakayin ang plano ng kapasidad. Ito ang dahilan kung bakit madalas umuunlad ang mga equity ng infrastraktura at kaugnay na mga kuwento ng digital-asset batay sa mga balita tungkol sa AI capex, kahit na ang vendor ng modelo ay nananatiling pribado.

Ang panganib ay ang kabilang panig ng parehong talaan. Kung ang pagpupulong ng pondo ay mabagal, kung ang mga koneksyon ng enerhiya ay magkakaroon ng pagkakamali, o kung ang kita ay hindi makakamit ang path ng $36 bilyon hanggang $350 bilyon, ang nakatakdang capex ay magiging stranded. Pagkatapos ay mababago ng mga merkado ang presyo hindi lamang ng isang laboratorio kundi ang buong serye ng mga inaasahang GPU, enerhiya, at data center.

Ang pribadong pagpapasa ng IPO ng OpenAI at ang mga susunod na komento na ang pag-lista noong 2026 ay maaaring maging hindi payo sa mga kadahilanan sa kaligtasan ay nagdaragdag ng isa pang limitasyon. Kailangan ng pribadong kapital na tulungan ang pagbaba ng pera hanggang 2028 kung ang mga pampublikong merkado ay hindi ang malapit na solusyon. Ito ay nagpapanatili ng malapit na ugnayan sa mga usapin tungkol sa halaga at mga kontrata sa compute.

Labis sa mga Balita: Ano ang Kahulugan ng KuCoin 5.0 para sa Iyo

Mabilis ang paggalaw ng balita sa merkado — ngunit mahalaga rin kung saan mo ito ginagamit. Sa buwan ng Oktubre, ilalunsad ng KuCoin ang KuCoin 5.0, na nagpapalit sa KuCoin sa isang bagong binuo na platform. Narito ang mga tunay na pagbabago para sa iyo:

Isang account para sa lahat. Ang mga lumang platform ay naghihiwalay ang iyong pera sa mga hiwalay na “spot,” “margin,” at “futures” account at inaasahan na maintindihan mo kung bakit. Ang unified account ng KuCoin 5.0 ay tinatanggal iyon — mag-deposit ng isang beses, at lahat ay nandun na lamang.
Mga stocks, index, at komodidad. Lalong pinapalawig ng KuCoin 5.0 ang sakop nito pababa sa mga global na merkado. Kapag nagpapahinga ang crypto at tumataas ang equities (o kaya naman ang kabaligtaran), maaari mong i-rotate sa minuto lamang, hindi kailangang buksan ang isang brokerage account at maghintay ng ilang araw para sa fiat rails.
Mga aktibong sa totoong mundo (RWA). Tokenized na eksposur sa tradisyonal na mga aktibo tulad ng mga komodidad, direktang sa iyong crypto account. Isa sa mga pinakamabilis na umuunlad na sektor sa pandaigdigang finansya ay hindi na nakareserba para sa mga institusyon — ikaw ay makakapag-access dito mula sa parehong balanse na ginagamit mo para mag-trade.
Kita habang natututo. Hindi pa handa mag-trade? KCUSD ay nagpapakita ng araw-araw na kita na auto-compound sa iyong stablecoin. Ang pinakamaliit na stress na paraan upang gawing produktibo ang iyong idle deposit para sa 4% yield.
Isang AI assistant na nasa simpleng wika. Magtanong, kumuha ng konteksto ng merkado, unawain kung ano ang tinitingnan mo — nakabuilt sa platform, walang kailangang jargon.
Isang app na hindi nagdudulot ng pagkakalito. Mas mabilis, mas malinis, at mas magkakasundo — intuwitibo agad mula sa unang pag-tap, hindi pagkatapos ng tutorial.
Ligtas na maaari mong i-check, hindi lang i-trust. Isang EU na entidad na may lisensya sa MiCAR, Proof of Reserves na maaari mong i-verify mismo, at internasyonal na sertipikadong seguridad (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Lumikha ng iyong account sa ilang minuto — at magsimula sa platform na gawa para sa kinabukasan ng crypto, hindi sa nakaraan nito.

Kongklusyon

Ang panloob na paunang pagtataya ni OpenAI noong Setyembre 2026, ayon sa paglalahad ng Reuters, ay naglalagay ng $278 bilyon na negatibong libreng pera sa paggalaw laban sa $856 bilyon na plano sa pagkakagawa at infrastruktura mula 2026 hanggang 2030. Inaasahan na tataas ang kita mula sa $36 bilyon patungo sa $350 bilyon, kasama ang halos $840 bilyon na kumulatibong kita. Inaasahan na mababawasan ang pagsuporta noong 2028 kung mananatili ang takip ng gastos, batay sa pagpapataas noong Marso 2026 ng $122 bilyon sa halagang $852 bilyon.

Ang mga numero na ito ay naglalarawan sa isang kapital-intensibong industriya, hindi sa isang natatapos na modelo ng negosyo. Ang pagkawala ng pera ay nag-improve mula sa pananaw noong Mayo 2026 na malapit sa $305 bilyon, na nagpapakita na ang kita ay maaaring mag-move sa pagsusuri. Hindi ito tinatanggal ang pangangailangan para sa bagong pondo, enerhiya, at mga chip. Para sa mga merkado, ang epekto ay nasa itaas: ang suplay ng GPU, mga data center, at kuryente ay nananatiling mga limitadong salik.

Nakatira ang mga crypto trader sa isang layer pa labas. Pinapresyo nila ang mga narsyativ tungkol sa compute, mga miner na may karagdagang megawatts, at mga AI token na umuunlad batay sa mga balita. Ang pagtataas ay isang dokumento ng pagpaplano, hindi isang jamin. Mag-position para sa volatility, i-verify ang mga numero batay sa opisyal na mga update, at hiwalayin ang pangangailangan sa infrastraktura mula sa spekulasyon sa token.

Mga Karaniwang Tanong

Nagkakahulugan ba ang bilang na $278 bilyon ni OpenAI na mawawala ang $278 bilyon sa accounting profit ng kumpanya?

Hindi. Ang numero ng $278 bilyon ay isang proyektadong negatibong libreng cash flow mula 2026 hanggang 2030, ayon sa presentasyon ng OpenAI na isinummary ng Reuters noong Setyembre 18, 2026. Ito ay sumusukat sa pera pagkatapos ng operasyon at pag-invest, hindi isang iisang linya ng net income.

Ito ba ang audited na pagsisiguro sa paggastong $856 bilyon?

Hindi. Ito ang inaasahang gastos ng OpenAI sa computing power at infrastruktura hanggang 2030 ayon sa parehong panloob na presentasyon. Ang tunay na paglabas ay maaaring magbago batay sa presyo ng chip, availability ng kuryente, at panahon ng kontrata.

Kailan maaaring mawalan ng pondo ang OpenAI mula sa pagpapalakas ng kapital noong Marso 2026?

Ipinapakita ng presentasyon na ang $122 bilyon na nakalap noong Marso 2026 sa halagang $852 bilyon ay maaaring mawala na noong 2028 kung susundin ang plano na paggastos, ayon sa Reuters.

May plano ba ang OpenAI na makamit ang $350 bilyon sa taunang kita bago ang 2030?

Oo, iyon ang panloob na kita na layunin na binanggit sa Reuters summary noong Setyembre 18, 2026, na tumaas mula sa $36 bilyon noong 2026, kasama ang kumulatibong kita na malapit sa $840 bilyon hanggang 2030.

Mayroon bang opisyal na cryptocurrency ng OpenAI na mabibili para sa thesis na ito?

Hindi. Wala pong opisyal na token ng OpenAI. Ang mga trader na naghahanap ng market exposure ay karaniwang gumagamit ng mga token na may tema sa AI, mga malalaking kapital na crypto pair, o iba pang listahang instrumento sa mga platform tulad ng KuCoin, na hindi nagbibigay ng pananagutan sa equity o cash flows ng OpenAI.

Paalala: Ang artikulong ito ay para sa mga layuning impormasyonal lamang at hindi nagtataglay ng payo sa financial, legal, o pag-invest. Laging gawin ang iyong sariling pag-aaral bago makipag-ugnayan sa mga digital asset.

Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.