CEO ng Goldman Sachs: Ang apokalipseng pagkawala ng trabaho dahil sa AI ay napakalaking pagsasabing – Bakit gagawa ang AI ng higit pang mga trabaho
2026/06/01 18:16:00
Alam mo ba na sa kabila ng malawakang pagkabalisa, ang mga pinakamataas na pinuno sa pagsasapalaran ay naghuhula na ang artificial intelligence ay magdudulot ng malaking pagtaas sa kabuuang pagkakataon sa trabaho sa susunod na dekada? Ang CEO ng Goldman Sachs, David Solomon, ay tiyak na sinabi na ang tinatawag na apokalipseng trabaho dahil sa artificial intelligence ay lubos na pinapalaki. Ipinapaliwanag niya na ang automation ay magpapalaya lamang sa mga manggagawa upang makatutok sa napakakomplikado at estratehikong mga problema kaysa mag-alis ng kanilang propesyon.
Ang pagbabagong makroekonomikong ito ay magdudulot ng malaking paglakas sa pandaigdigang produktibidad, at maglilikha ng mga buong bagong sektor ng pagkakawork sa tradisyonal na finansya at blockchain technology.
Bakit ang kuwento ng AI Job Apocalypse ay may malaking kamalian
Ang kuwento na nagtataya ng malalaking pagkawala ng mga trabaho ay batay sa maling pagkakaunawa dahil ito ay nagtataya na ang artificial intelligence ay magpapalit ng buong mga manggagawa, kaysa sa pagpapalit lamang ng kanilang mga mababaw at makapagod na gawain. Kilala ng mga eksekutibo sa mga pangunahing institusyong pampinansyal na ang pag-automate ng mga karaniwang gawain ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na palawakin ang kanilang output nang hindi binabawasan ang kanilang puwersa ng paggawa. Sa pag-alis ng manual na pagpapakilala ng datos na nagpapalubha sa kreatibidad ng tao, maaaring ilapat ng mga negosyo ang kanilang mga empleyado sa mas mataas na halaga at estratehikong mga proyekto na nagdudulot ng tunay na paglago ng kita.
Tumpat na sinasalamin ng pagbabalik na ito ang mga nakaraang teknolohikal na pagbabago kung де sa automation ay nagdulot ng netto pagkakaroon ng mga trabaho. Sa panahon ng paglipas sa computerized na mga opisina noong huling bahagi ng ikalawang siglo, ang mga kritiko ay parehong nagbabala tungkol sa malaking kawalan ng trabaho. Sa halip, ang pagdating ng personal na computer ay gumawa ng milyon-milyon na hindi pa nakikita na mga posisyon sa software engineering, digital marketing, at suporta sa impormasyon at teknolohiya. Ang artificial intelligence ay simpleng susunod na iterasyon ng napatunayang ekonomikong siklo, na nakaposisyon upang lumikha ng mga industriya na hindi pa natin buong maunawaan.
Malinaw na sinusukat ng panloob na ekonomikong pagsusuri ng Goldman Sachs na ang awtomasyon ay magpapalit ng hanggang dalawampu't limang porsyento ng kasalukuyang oras ng trabaho, hindi dalawampu't limang porsyento ng mga tunay na trabaho. Mahalagang pagkakaiba na nagpapakita na ang araw-araw na paggawa ng mga modernong propesyonal ay magiging malaki ang pagbabago, ngunit nananatiling ligtas ang kanilang katayuan bilang manggagawa. Ang karaniwang manggagawa ay gagamit ng mga advanced na software agent upang matapos ang mga administratibong gawain sa ilang minuto, na naglalayong librein ang karamihan ng kanilang araw para sa paglutas ng mga kumplikadong problema.
Ang Paglipat mula sa Pag-alis ng Gawaing Pansamantala sa Pagpapalakas ng Tungkulin
Ang role augmentation ay kumakatawan sa totoong hinaharap ng korporatibong puwesto, habang ang mga larangan na mataas na relasyonal at puno ng desisyon ay nagtatipon ng mga advanced na automated na kasangkapan. Ang data ay nagpapakita na habang ang mga transaksyonal na tungkulin tulad ng mga basic na telepono operator ay nakakaranas ng panganib ng pagpapalit, ang mga kumplikadong propesyon ay pumasok sa isang walang katulad na panahon ng augmentation. Ang mga corporate executive, financial trader, at blockchain architect ay nagsisimula nang makakita na ang mga automated na sistema ay nagpapalakas sa kanilang malalaking workload kaysa magbanta sa kanilang itinatag na seguridad sa trabaho.
Ang pagpapalawak na ito ay nagpapahintulot sa mga junior employee na maging mahalagang mga tagapag-isip sa estratehiya nang mas maaga sa kanilang mga propesyonal na landas. Sa halip na magpass ng kanilang unang tatlong taon sa pagbuo ng mga simpleng financial spreadsheet nang manu-manu, ang mga entry-level analyst ay agad nang magsisimula sa pagpapakahulugan ng mga kumplikadong market data na ginagawa ng software. Ang mabilis na pagpapabilis ng mga kakayahan ng empleyado ay ganap na nagbabago sa tradisyonal na lugar ng corporate training, at nagpupukaw sa mga institusyon na baguhin ang kanilang mga istruktura ng pagpapataas sa loob upang bigyan ng pagkilala ang analytical thinking kaysa sa raw data processing.
Pagtaas ng produktibidad ang nagdudulot ng walang katulad na paglago ng ekonomiya
Ang malaking pagtaas ng produktibidad na nagmumula sa automation ng software ay direktang magpapalakas sa walang katulad na paglago ng ekonomiya sa buong global na financial system. Kapag ang mga manggagawa ay mayroon na advanced na neural networks, ang kanilang indibidwal na output ay marami-maraming tumataas, na nagpapahintulot sa mga korporasyon na palawakin ang kanilang operasyon nang hindi nagdudulot ng nakakasira sa gastos sa puwersa ng paggawa. Ang pagtaas na ito sa pangunahing efisyensiya ay direktang nagtatapos sa mas mataas na margin ng kita ng korporasyon, na pagkatapos ay muli nang binabayaran sa pagpapalawak ng mga bagong ahensya ng negosyo at paghingi ng espesyalisadong personnel.
Sa kasaysayan, ang malalaking alon ng ekonomikong pagbabago ay laging sumunod sa mga malalaking inobasyon sa produktibidad sa lugar ng trabaho. Sa loob ng Web3 landscape, ang artificial intelligence ay naglalalaro bilang isang makapangyarihang deflationary force sa pamamagitan ng pagbabawas nang malaki ng kapital at oras na kinakailangan para sa pagbuo ng smart contract at decentralized governance. Habang ang mga global na sentral na banko ay mababawat na sinusubaybayan kung paano tinatanggal ng teknolohiyang ito ang tradisyonal na pagsisikat ng pera, ang pagkakasundo ng AI-driven na produktibidad at blockchain-based na tokenomics ay nagtataguyod ng matibay na blueprint para sa paglikha ng halaga ng susunod na henerasyon, na posibleng magbago sa pangmatagalang katatagan ng mas malawak na digital asset economy.
Ang Epekto ng Automation sa mga Entry-Level na White-Collar Jobs
Ang automation ay mabilis na nagpapalit sa mga entry-level na white-collar na trabaho sa pamamagitan ng pagbuwis ng mga pangunahing administratibong gawain na tradisyonal na nagtataglay ng mga junior na korporatibong tungkulin. Isang pandaigdigang pag-aaral tungkol sa enterprise automation ay nagpalabas na higit sa limampung porsyento ng mga organisasyon ang nagsasabi na ang generative software ay aktibong nagpapababa ng kanilang pangangailangan para sa tradisyonal na pagproseso ng data sa entry-level. Gayunpaman, ang mga kumpanya ay hindi nagpapahinga sa paghingi; sila ay simple lang nagpapalit ng kanilang paghingi sa mga kandidato na kayang pamahalaan at direksiyonin ang automated workflows nang epektibo.
Pagmumula muli ng Pagsasanay sa Korporasyon
Kailangan ng mga korporasyon na muli pang mag-isip ng kanilang mga pipeline sa pagsasanay upang handaing ang mga batang propesyonal para sa isang augmented na lugar ng trabaho. Dahil ang mga algoritmo ay ngayon ang nangangasiwa sa mga paulit-ulit na gawain na dati ay nagsilbing pagsusuri sa korporasyon, kailangan ng mga bago pang mangibabaw agad sa mga kumplikadong estratehikong hamon. Dapat magkakasama nang agresibo ang mga institusyon sa edukasyon at mga lider sa pribadong industriya upang lumikha ng matibay na mga programa sa pagsasanay na magtuturo sa mga gradwado kung paano mag-prompt, i-verify, at igawa ng mga enterprise-grade na language model nang ligtas.
Ang malaking kolaboratibong pagsisikap na ito ay magtataguyod ng magandang paglipat ng mga batang propesyonal sa isang korporatibong kapaligiran na pinamamahalaan ng algorithmic na tulong. Ang mga junior na empleyado na matagumpay na matutunan ang mga automated na kasangkapan ay mabilis na lalampas sa kanilang mga kasamahan, at makakamit ng mabilis na pagtaas sa kanilang mga organisasyon. Ang kakayahang i-audit ang mga output ng algorithm para sa kawastuhan at pagkakasunod ay mabilis na naging pinakadakilang hinahanap na kasanayan para sa mga bagong gradwado ng unibersidad na pumapasok sa sektor ng pondo.
Mahalagang Papel ng Tao sa Pagsusuri sa Pagsasapalaran
Ang tao ay nananatiling pinakamahalagang, hindi kompromisong core ng mga mataas na antas ng mga operasyong pinansyal, anuman ang kalalabasan ng mga algoritmo sa pagtinda. Habang ang artificial intelligence ay maaaring mabilis na analisahin ang libu-libong mga indikador ng merkado nang sabay-sabay, wala itong intuitibong nuwansa na kailangan upang makapaghawak ng walang halimbawang geopolitical na krisis o biglaang macroeconomic na shock. Dapat ng mga karanasan na propesyonal sa pinansya na i-interpret ang mga raw data na ibinibigay ng mga software agent upang gumawa ng mahahalagang desisyon tungkol sa malalaking pagkakaloob ng kapital at pagsasagawa ng panganib sa institusyonal.
Napakalaking kahalagahan ng tao sa pagmamasid lalo na kapag ginagamit ang mga advanced na tool sa teknikal na analisis upang mag-navigate sa mga malalaking pagbabago sa cryptocurrency market. Madali lang para sa mga algorithm na kalkulahin ang Relative Strength Index o ang Average True Range ng isang digital asset sa mga millisecond. Gayunpaman, ang pagtukoy kung ang isang partikular na on-chain anomaly ay nagpapakita ng tunay na makroekonomikong pagbabago o isang pansamantalang liquidity trap ay nangangailangan ng marunong na paghuhusga ng isang karanasan na market analyst.
Paano ginagawa ng mga AI workflow ang buong mga bagong sektor ng paggawa
Ang malawakang paggamit ng artificial intelligence ay direktang naglilikha ng buong mga bagong sektor ng trabaho na nakatuon sa pagpapanatili at pagpapalawak ng algorithmic infrastructure. Mula noong 2022, ang patuloy na pagtaas ng demand para sa malalaking data centers ay nagsilang na ng higit sa dalawang daan libong bagong trabaho sa paggawa at inhinyeriya sa buong mundo. Ang malaking pagbuo ng pisikal na infrastructure na ito ay kailangan upang suportahan ang astronomikal na mga pangangailangan sa komputasyon ng mga foundational model at deployment ng enterprise software sa susunod na henerasyon.
Ang Pag-usbong ng mga Rol sa Pagsunod at Pagsusuri ng AI
Ang mga korporasyon ay desperadong nagpapahingi ng mga espesyalisadong opisyales ng pagkakasunod at mga inhinyero ng pagpapatotoo upang siguraduhin na ang kanilang automated na mga sistema ay gumagana sa loob ng mahigpit na legal na hangganan. Ang mga mataas na kinikita at propesyonal na ito ay masusing sinusuri ang mga output ng software upang maiwasan ang algorithmic na bias, siguraduhin ang pagkakasunod sa privacy ng data, at protektahan ang institutional na ari-arian ng intelektwal. Habang ang mga regulador sa buong mundo ay nagpapatupad ng mas kumplikadong mga balangkas na nagpapamamahala sa algorithmic na pagdedesisyon, ang pangangailangan para sa mga espesyalisadong legal at teknikal na tungkulin ay lalago nang husto sa lahat ng pangunahing industriya.
Kailangan ng sektor ng cryptocurrency ng malaking bilang ng mga propesyonal na pagsusuri upang ma-audit ang mga kumplikadong protokolo ng decentralized finance. Ang mga vulnerabilities sa smart contract ay nagtataglay ng patuloy na panganib sa pagkawala ng blockchain networks, kaya kailangan ng masusing tao na pagmamasid sa lahat ng code na ginawa ng algoritmo. Dapat manu-manong i-verify ng mga security engineer ang code na ginawa ng mga language model upang siguraduhing walang nakatago na reentrancy flaws o logical exploits na maaaring pabagsakin ang milyon-milyong dolyar na nakalock na liquidity.
Mga Tagapamahala ng Sistema na Batay sa Agent
Lumalabas ang isang buong bagong klase ng propesyonal na mga tagapagmaneho ng sistema batay sa agent upang magkoordinasyon ng mga kumplikadong workflow sa iba’t ibang espesyalisadong modelo ng artificial intelligence. Gumagawa ang mga tagapagmanehong ito bilang kritikal na tulay ng tao sa pagitan ng mga estratehikong layunin ng korporasyon at awtomatizado na pagpapatupad ng software, upang siguraduhing hindi lumabas sa kanilang itinakdang parameter ang mga awtonomong agent. Ang kanilang araw-araw na mga tungkulin ay kasama ang pagpapabuti ng mga prompt ng sistema, pagsusuri sa mga sukat ng performance, at pagpapalit sa mga limitasyon ng algoritmo upang maksimisahin ang pangkabuuang efiensiya ng korporasyon.
Kailangan ng tungkuling ito ang natatanging halong teknikal na pag-unawa at tradisyonal na ekspertisya sa pagpaplanong pamproyekto. Dapat may sapat na teknikal na kaalaman ang mga system manager upang lutasin ang mga pangunahing pagkabigo sa algorithm habang pinapanatili ang estratehikong pananaw na kailangan upang tugmang-tugma ang mga output ng software sa mas malawak na layunin ng negosyo. Ang mabilis na paglago ng mga espesyalisadong posisyong ito ay patotoo na ang advanced na software ay naglilikha ng mataas na kinikitaan na mga oportunidad sa paggawa kaysa mag-alis lamang ng trabaho ng tao.
| Sektor ng Pagtatrabaho | Nakatakdang Paglago hanggang 2030 | Pangunahing Katalis |
| Inhinyeriya ng Impormasyon | mataas | Paggawa ng data center at pagpapanatili ng server |
| Algorithmic Compliance | Sobrang Mataas | Mga pampasaligang balangkas at pagsusuri ng seguridad |
| Pamamahala ng Sistemang Agent | Eksponensyal | Paggamit ng mga enterprise sa mga awtomatikong workflow ng software |
Mga Makroekonomikong Driver na Nagpapalakas sa Integrasyon ng Blockchain at AI
Ang integrasyon ng blockchain technology at artificial intelligence ay malakas na pinapalakas ng mga makroekonomikong driver, lalo na ang patuloy na pagtaas ng gastos at kakulangan ng centralized computing power. Habang ang mga global na teknolohiyang giganter ay nagmamay-ari ng advanced semiconductor manufacturing, ang mga independiyenteng developer ay nakakaranas ng mga nakakasira na gastos upang matuto at i-deploy ang kanilang lokal na mga modelo. Ang malubhang hardware bottleneck na ito ay aktibong nagpupush sa mga inobador patungo sa sektor ng cryptocurrency, kung saan ang decentralized networks ay nag-aalok ng isang napakabisang, cost-effective na alternatibo para sa computing resources.
Mga Hiling sa Enerhiya at Mga Disentralisadong Solusyon sa Pagkalkula
Ang mga de sentralisadong solusyon sa komputasyon ay nagbibigay ng napakasustentableng landas patungo sa kinabukasan habang ang mga pangangailangan sa enerhiya ng malalaking sentralisadong data center ay nakakatagpo ng mga limitasyon sa physical grid at mga pinaghihintayang koneksyon sa utility. Ang mga blockchain protocol ay may natatanging pagtitiyak sa mga indibidwal sa buong mundo upang mag-contribute ng kanilang hindi sapat na ginagamit na graphics processing units (GPUs) sa isang pinagsamang, permissionless na network. Ang distributed na arkitekturang ito ay epektibong iiwas sa mga bottleneck sa sentralisadong grid ng enerhiya na kasalukuyang naglalayos sa paglalawak ng tradisyonal, lokal na server farms.
Ang mga network na ito ng dekentralisadong pisikal na imprastruktura (DePIN) ay nagbibigay ng direkta na pagsasaparita sa mga operator ng hardware gamit ang native cryptocurrency tokens, na gumagawa ng sariling nagpapalago na mikro-economy. Sa pamamagitan ng pagtokenize ng compute power, ang sektor ng Web3 ay nagpapalawak ng pagkakaroon ng access sa tamang hardware na kailangan para sa advanced na pananaliksik sa machine learning. Ang ganitong estruktural na pagkakasundo ay perpektong tumutugon sa mga malalim na problema na kinakaharap ng mga modernong mananaliksik, na nagdudulot ng malaking pagsisilbi ng kapital sa mga tiyak na digital asset na nakatuon sa imprastruktura.
Mga pagsisilbing pagtutol sa implasyon at awtonomong pamamahala ng kaharian
Ang mga cryptocurrency ay patuloy na naglilingkod bilang mahalagang pagsisilbing proteksyon laban sa inflation sa isang mabilis na automating na pandaigdigang ekonomiya kung saan ang mga fiat currency ay nakakaranas ng patuloy na presyur sa pagbaba ng halaga. Habang ang tech-driven na pagtaas ng produktibidad ay binabalanse laban sa struktural na inflation na dulot ng enerhiya, ang mga institutional investor ay agresibong hinahanap ang mga digital asset na may limitadong suplay. Ang bitcoin at ang mga espesyalisadong utility token na suportado ng compute ay nag-aalok ng perpektong algorithmic na kakulangan, nagbibigay ng mapagkakatiwalaang imbakan ng halaga na independiyente sa tradisyonal na monitaryong manipulasyon.
Ang integrasyon ng automated trading systems ay higit pang pinapalakas ang papel ng mga digital asset sa modernong pamamahala ng treasury ng korporasyon. Ang mga autonomous agent sa chain ay lalong lumalawak ang paggamit ng mga malalaking language model upang isagawa ang mga kumplikadong hedging at liquidity-provision strategies sa iba’t ibang decentralized exchanges (DEXs). Ang automated na efficiency na ito ay nagpapalapit sa pagitan ng tradisyonal na quantitative finance at decentralized ecosystems, na nagpapahintulot sa crypto-native na treasury na agad na i-rebalance ang kanilang mga portfolio batay sa real-time na pagpapahayag ng patakaran ng sentral na banko at pagbabago sa macroeconomic events.
Bakit ang Trading na May Integrasyon sa AI ang Kinabukasan ng Pandaigdigang Mga Merkado
Ang integrated trading na may artificial intelligence ay nagtataglay ng hindi maiiwasang kinabukasan ng mga global na pamilihan sa pananalapi dahil ang mga algorithm ay lubos na nalalayos ang mga emosyonal na bias na nagpapabagsak sa mga portfolio ng retail. Ang mga automated trading system ay walang awa na isinasagawa ang mga nakadefinirang estratehiya batay lamang sa mga statistical probability at on-chain data metrics. Ang matematikal na pagkakaroon ng pananaw ay nagpapigil sa mga trader mula sa panic selling habang may biglaang macroeconomic shocks o irrationally na pagpapalit sa losing position dahil sa maling emosyonal na pagkakabond sa mga partikular na asset.
Paglalabas sa Mga Limitasyon ng Tao sa Pagsusuri ng Merkado
Ang mga automated na sistema ay madaling lalampas sa mga malalaking limitasyon ng tao sa pamamagitan ng pagproseso ng milyon-milyon na natatanging data point sa buong mga global na merkado nang sabay-sabay sa ganap na real-time. Walang tao na analista ang makakasunod sa mga kumplikadong ugnayan ng presyo sa pagitan ng mga global na merkado ng enerhiya, pagtaas ng interest rate sa Japan, at mga liquidity pool ng decentralized finance nang sabay-sabay. Ang mga software agent ay madaling isinasama ang malaking volumen ng data na ito, agad na natutukoy ang napakalaking oportunidad sa arbitrage na lubos na nakakalimot sa mga tradisyonal na manual na trader.
Ang kakayahan sa pagproseso na ito ay nagbabago nang pondo ang paraan kung paano tinatanggap ng mga institusyonal na kapital ang teknikal na pag-analisa ng merkado. Ang mga algoritmo ay patuloy na sinusubaybayan ang mga mahahalagang indikador tulad ng Moving Average Convergence Divergence at On-Balance Volume sa libu-libo ng mga digital asset nang walang pagod. Kapag natuklasan ng mga automated na sistema ang isang statistically significant na market divergence, sila ay nagpapatupad ng pinakamahusay na trade sa ilang milyones ng segundo, nagtataguyod na ang mga pondo ng institusyonal ay makakakuha ng pinakamahusay na posibleng entry at exit price.
Mga Decentralized Autonomous Organizations bilang mga employer
Ang mga Decentralized Autonomous Organizations ay lumalawak bilang isang napakaepektibong alternatibo sa tradisyonal na pagtatrabaho, na nagco-coordinate ng mga korporatibong asset at pandaigdigang talento batay sa palaging mas maraming merit at obhetibong, on-chain na mga hakbang. Ginagamit ng mga digital na protokol na ito ang advanced na software at multi-agent workflows upang mapadali ang operasyon, dinamikong nagruroute ng pondo sa treasury patungo sa mga developer, marketer, at security auditor sa buong mundo. Sa pamamagitan ng pagpapabuti ng cross-border na kolaborasyon, nagbibigay ang DAOs ng napakalawak, walang hangganan na pagkakataon sa kita para sa lumalaking network ng mga espesyalisadong propesyonal na gumagana sa loob ng decentralized economy.
Ang pagtatrabaho sa isang decentralized protocol ay nagbabago sa tradisyonal na korporatibong hierarchy sa isang task-oriented digital ecosystem. Sa pamamagitan ng decentralized physical networks at mga propesyonal na bounty platforms, natatanggap ng mga contributor ang secure na kompensasyon sa pamamagitan ng stablecoins o native utility tokens sa pamamagitan ng immutable smart contracts pagkatapos ng verified na pagkumpleto ng kanilang itinakdang mga gawain. Habang ang mga autonomous software agents ay lalong tumutulong sa pag-automate ng mga proseso ng peer-review at pagbalanse ng mga allocation ng treasury, aktibong isinasama ng DAO structure ang pagkakaiba sa pagitan ng mga espesyalisadong kasanayan ng tao at napakatotohanang, algorithmically verified na employment networks para sa Web3 era.
Paano Mag-trade ng AI Tokens sa KuCoin
Samantalang ang mga tradisyonal na merkado ng ekwitay madalas na nagtataglay ng pagtigil sa pag-access ng mga retail sa mga maagap-yugto na pribadong teknolohiya na mga startup, ang KuCoin ay nag-aalok ng isang walang hadlang na daan patungo sa mga digital asset na nagpapalakas sa revolusyon ng decentralized computing.
Upang magsimula, maaari mong madaling mag-rehistro at matapos ang standard na proseso ng pag-verify sa KuCoin upang makapag-access sa mga napakalalim na pool ng likwididad ng platform.
Pagkatapos mag-deposit ng iyong piniling fiat currency o digital stablecoin, pumunta agad sa intuitibong Spot Market interface. Patuloy na pinipili at inilalista ng KuCoin ang mga pinakamainam na proyekto ng decentralized infrastructure, na nagpapahintulot sa iyo na agad na mag-allocate ng kapital sa iba’t ibang token na may mataas na potensyal sa compute, AI-agent, at data-verification.
Upang makapag-navigate nang matalino sa natural na volatility ng sektor, maaari mong gamitin ang advanced, automated na grid trading bots ng KuCoin upang isagawa ang mga tumpak na estratehiya ng pagbili at pagbenta 24/7.
Dagdag pa, maaari mong gamitin ang KuCoin Earn ecosystem upang mag-stake ng iyong nakuhang infrastructure tokens at makakuha ng kompetitibo, pasibong kita. Lumikha ng iyong KuCoin account ngayon upang strategikong i-position ang iyong digital asset portfolio sa eksaktong pagkakasalubong ng algorithmic automation at decentralized Web3 innovation.
Kongklusyon
Ang pahayag ni David Solomon, CEO ng Goldman Sachs, na ang apokalipseng trabaho dahil sa artificial intelligence ay pinapalaki ay tumutugma nang perpekto sa mga historical na ekonomikong katotohanan. Habang ang advanced automation ay walang pag-aalinlangan na magbabago sa kalikasan ng modernong trabaho, ito ay hindi magdudulot ng permanenteng, kalamangan na pagtanggal ng pagkakataon sa pagtrabaho ng tao. Sa pamamagitan ng pag-alis ng mga tedious na administratibong gawain, ang mga teknolohiya na ito ay nagpapalakas sa mga propesyonal upang magsakop nang malakas sa malalalim na estratehikong paglutas ng problema at mahahalagang ugnayan sa mga kliyente. Ang pagbabagong ito ay nagdadala nang malalaking pagtaas sa produktibidad sa buong mundo, na nagpapakailangan ng paglikha ng mga bagong, napakaspesyalisadong sektor ng trabaho na nakatuon sa pagpapamahala at pagpapanatili ng automated na sistema.
Dagdag pa, ang patuloy na paglalawak ng mga pangangailangan sa kompyutasyon ay aktibong nagdudulot ng walang katulad na inobasyon sa mga sektor ng cryptocurrency at blockchain. Ang mga decentralized physical infrastructure networks ay nakakamit ng mahalagang alternatibo para sa pagkuha ng malaking processing power na kailangan ng mga modernong negosyo. Ang malalim na pagkakasundo ng automated workflow management, decentralized finance protocols, at digital asset trading ay siguraduhing magpapatuloy ang modernong puwersa ng paggawa na mag-aadapt at mabubuhay. Maliban sa pagpapahinto sa pandaigdigang ekonomiya, ang malawakang integrasyon ng mga advanced software algorithms ay magdadala sa walang katulad na panahon ng ekonomikong paglago at napakalaking oportunidad sa propesyonal.
Madalit na Tanong
Sasabihin ba ng artificial intelligence ang ganap na pagpapalit sa mga tao bilang software developers?
Hindi talaga magkakaroon ng ganap na pagpalit ng mga tao na software developer ng artificial intelligence, kundi mas magpapalakas lamang ng kanilang kakayahan sa isang walang katulad na antas. Habang maaaring mabilis na isulat ng mga algoritmo ang mga simpleng code at makakita ng mga error sa sintaks, kailangan pa rin nito ng mga mataas na kasanayan na human engineer upang disenyo ang mga kumplikadong sistema at siguraduhin ang matibay na mga protokolo sa seguridad. Ang mga developer na matututo magamit ang mga kasangkapan na ito ay magiging mas malaki ang produktibidad at halaga.
Ano ang mga bagong trabaho na aktibong nililikha ng industriya ng AI ngayon?
Kasalukuyang gumagawa ang industriya ng mga hundreds of thousands ng bagong trabaho sa pagbuo ng data center, algorithmic compliance, at hardware engineering sa buong mundo. Dagdag pa rito, may malaking corporate demand para sa prompt engineers, artificial intelligence ethics auditors, at espesyalisadong legal na propesyonal na kayang mag-navigate sa mga kumplikadong regulatory frameworks. Kailangan ng mga bagong sektor na ito ng malalim na tao na eksperto at nuwansiyadong estratehikong pagpapasya.
Paano nauugnay ang decentralized physical infrastructure sa pag-usbong ng AI?
Ang mga network ng de sentralisadong pisikal na imprastruktura ay direktang nauugnay sa paglago sa pamamagitan ng pagbibigay ng alternatibong blockchain sa mga mahal at sentralisadong provider ng cloud computing. Ang mga network na ito ay nagbibigay ng pambansang insentibo sa mga indibidwal upang ibahagi ang kanilang hindi ginagamit na graphics processing units sa buong mundo, at gumagawa ng isang malaking, permissionless na supercomputer. Ang kritikal na arkitekturang ito ay nagpapalawak ng pagkakaroon ng access sa mahahalagang hardware para sa mga independiyenteng mananaliksik at mga startup.
Bakit nagbabago nang mabilis ang mga entry-level na trabaho sa finance?
Mabilis na nagbabago ang mga entry-level na trabaho sa finance dahil ang generative software ay agad na natatapos ang mga pangunahing gawain sa pagpapakilala ng datos at pag-format ng spreadsheet na dati ay inilalagay sa mga junior analyst. Bilang resulta, ang mga malalaking financial institution ay naghihintay na agad na magkaroon ng advanced na pag-iisip at kasanayan sa analisis ang mga bago sa pagtatrabaho. Ang corporate training ground ay fundamental na nagbago mula sa pangunahing administrasyon patungo sa paglutas ng mga kumplikadong problema.
Ligtas ba ang mga cryptocurrency na may artificial intelligence bilang matagalang pagkakataon sa pag-invest?
Ang lahat ng mga pag-invest sa cryptocurrency ay may nakapagsisilbing panganib sa merkado dahil sa mataas na volatility at mabilis na pagbabago sa pandaigdigang regulasyon. Gayunpaman, ang mga token na nagpapagalaw sa mga verifiable na decentralized compute network o nagbibigay ng kritikal na data oracle services ay may malakas na pangunahing utility sa modernong tech ecosystem. Dapat mag-isip nang mabuti ang mga investor sa mga mekanismo ng protocol at mga partnership sa hardware bago mag-alok ng malaking kapital sa mga aset na ito.
Disclaimer: Ang nilalaman na ito ay para sa mga layuning impormasyonal lamang at hindi nagtataglay ng abiso sa pag-invest. Ang pag-invest sa cryptocurrency ay may panganib. Mangyaring gawin ang inyong sariling pag-aaral (DYOR).
Disclaimer: AI technology (powered ng GPT) ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.