Pahayag ng Tesis

Ang artificial intelligence at blockchain technology ay dating itinuturing na paralel na mga track ng inobasyon, ngunit noong Abril 2026, nagkasalubong sila upang lumikha ng isang mataas na bilis na ekonomikong motor na kilala bilang Decentralized AI (DeAI). Habang ang mga Large Language Models (LLMs) ay nangangailangan ng lalong malaking dami ng enerhiya at data, ang tradisyonal na sentralisadong silos ng Big Tech ay nakakatagpo ng isang malakas na hamon: isang walang hangganan, tokenisadong imprastruktura na tinuturing ang intelehensya bilang isang likidong ari-arian. 

Hindi lamang ito isang teknikal na pagkakaisa kundi isang pangunahing hakbang sa paraan kung paano kinukuha, ipinapamahagi, at isinaayos ang halaga sa buong digital na landscape. Sa paglilipat ng mga proseso ng AI sa blockchain, ang mga developer ay lutasin ang problema ng black box ng mga sentralisadong modelo habang gumagawa ng mga bagong daanan para sa pagkakaroon ng kita mula sa anumang bagay, mula sa pangunahing compute hanggang sa espesyalisadong fine-tuning.

Ang malaking gastos sa pagtatrain ng modernong LLM ay naging dahilan kung bakit ang mataas-antas na pag-unlad ng AI ay naiiwan sa likod ng saradong pinto ng ilang kumpanyang may halaga ng trilyon dolyar. Gayunpaman, ang pag-usbong ng mga decentralizadong network ng compute tulad ng Render Network at Bittensor ay sinira ang monopoliyo na ito sa pamamagitan ng pagbibigay-daan sa sinumang may mataas-kalidad na hardware na mag-contribute sa isang pandaigdigang pool ng processing power. Ayon sa mga bagong ulat mula sa market noong Abril 2026, ang Render Network (RENDER) ay nakamit ang tagumpay na pagbabago mula sa isang espesyalisadong CGI rendering tool patungo sa pangunahing infrastructure provider para sa mga AI startup, na may market cap na umabot sa halos $5.1 bilyon. 

Nagtatrabaho ang modelo na ito sa pamamagitan ng pag-tokenize ng GPU cycles, na nagpapahintulot sa isang startup sa Lagos na makakuha ng parehong kalidad ng hardware tulad ng isang kumpanya sa Silicon Valley nang walang pang-aabuso sa presyo ng tradisyonal na cloud providers. Sa pamamagitan ng paggamit ng pay-as-you-go token system, tinatanggal ng mga network ang malalaking gastos sa kapital sa simula na karaniwang nagpapahinto sa inobasyon, na epektibong dinemokratisado ang mga utak ng susunod na henerasyon ng software. Ang pagtaas ng efficiency ay masusukat, dahil madalas ay ginagamit ng distributed networks ang nakatigil na hardware na kung hindi ay mananatiling walang ginagawa, gumagawa ng mas sustainable at cost-effective na ecosystem para sa malalaking model training runs.

Ang Bittensor (TAO) ay naging depinitibong pamilihan para sa desentralisadong intelehensya, kung saan ang mga modelo ng machine learning ay kumikilos at nagkakasama sa isang peer-to-peer paraan. Noong maagang Abril 2026, natapos ng Templar subnet ng Bittensor ang pinakamalaking LLM training run na kailanman ay ginawa sa isang desentralisadong network, na patotohanan na ang isang distributed na web ng mga tagapag-ambag ay maaaring makapag-ambil ng output ng mga sentralisadong server farm. Ang business model dito ay revolusyonaryo: sa halip na i-own ng isang kumpanya ang weights ng isang modelo, ang protocol ay nagbibigay ng TAO tokens sa mga indibidwal na miner batay sa obhetibong halaga na ibinibigay ng kanilang modelo sa network. 

Nagkakaroon ito ng kompetitibong meritokrasya kung saan ang mga pinakamahusay na algorithm ay natural na nakakakuha ng pinakamalaking pagsasalapi, na nagpapagalaw ng patuloy na siklo ng pagpapabuti at pag-optimize. Lalo na ang mga investor at developer ay tumitingin sa Verifiable On-Chain Revenue (VOC) na ito bilang tanda ng kasiguraduhan sa sektor, na umalis sa spekulatibong hypes patungo sa mga proyekto na nagpapakita ng tunay na teknikal na utility at output. Hanggang Abril 20, 2026, nananatiling lider ang Bittensor sa larangan na ito na may market valuation na hihigit sa $4.2 bilyon, na nagpapakita na malalim na tinatanggap ng merkado ang decentralization ng pagmamay-ari ng model.

Isa sa mga pinakamalalim na pagbabago sa 2026 ay ang paglipat mula sa mga chatbot na simpleng nag-uusap patungo sa mga AI agent na talagang nakakagawa ng transaksyon. Ang mga autonomous agent na ito ay kaya ng pamamahala ng kanilang sariling wallet, pagsasagawa ng smart contract, at pagpapatupad ng mga kumplikadong pampinansyal na estratehiya nang walang tulong ng tao. Ang Artificial Superintelligence Alliance (FET/ASI), isang pagkakaisa ng Fetch.ai, SingularityNET, at Ocean Protocol, ay naging pangunahing framework para sa mga agent na ito. Ang mga negosyo modelong binubuo sa paligid ng mga agent na ito ay naglalaman ng agentic marketplaces kung saan ang mga kumpanya ay maaaring maghire ng isang digital na manggagawa upang gawin ang mga partikular na gawain, tulad ng real-time supply chain optimization o automated customer service. 

Ang mga agent na ito ay gumagana buong araw at binabayaran sa native tokens, na ginagamit nila upang bumili ng karagdagang compute o data mula sa iba pang mga agent sa network. Ito ay gumagawa ng isang saradong-loop na digital ekonomiya kung saan ang bilis ng negosyo ay limitado lamang ng bilis ng blockchain, na tinatanggal ang pagkakaroon ng mga pagpapayag mula sa tao at mga pagkaantala sa tradisyonal na banking. Habang ang mga agent na ito ay nagsisiging mas kumplikado, sila ay nagsisimulang magtrabaho sa lahat ng bagay mula sa mga reklamo sa insurance hanggang sa high-frequency trading, na gumagawa bilang ang nakakatago na plumbing ng isang bagong automated na financial space.

Habang lumalalim ang pag-aalala ng mundo sa paano ginagamit ng LLMs ang personal na data, ang mga AI platform na nakatuon sa privacy ay nakakaranas ng malaking pagtaas sa paggamit at pagpapahalaga. Ang Venice AI token, halimbawa, ay tumataas ng higit sa 460% noong unang bahagi ng 2026 sa pamamagitan ng pagtatayo ng isang platform kung saan ang mga user ay maaaring makipag-ugnayan sa mga makapangyarihang modelo nang hindi inaangkat ang kanilang data para sa pagtuturo. Ang business model na ito ay gumagamit ng Zero-Knowledge Proofs at decentralized storage upang siguraduhing ang user ay ang tanging may-ari ng kanilang mga prompt at ang mga resultang output. 

Para sa mga negosyo, ito ay isang game-changer; ito ay nagpapahintulot sa kanila na gamitin ang kapangyarihan ng LLMs sa sensitibong panloob na data nang walang panganib na ma-leak ang data sa training set ng isang kalaban. Ang ekonomikong halaga dito ay matatagpuan sa soberanya na intelihensya, kung saan ang tampok ng privacy mismo ang produkto. Sa pagkakaiba sa mga modelo ng libreng paggamit ng nakaraang dekada na nagmimina ng data, ang mga crypto-AI hybrid na ito ay patotohanan na handa ang mga gumagamit na magbayad ng premium para sa mga kasangkapan na sumusunod sa kanilang mga digital na hangganan. Ang pagbabagong ito ay nagdudulot din ng paglago ng mga decentralized data pipelines tulad ng Grass (GRASS), na nagpapahintulot sa mga gumagamit na kumita sa kanilang di-gamit na bandwidth upang tulungan ang pag-scraper ng pampublikong data para sa AI training habang pinapanatili ang kanilang personal na pagkakakilanlan na nakaprotekta.

Ang tokenisasyon ng mga totoong aset (RWA) ay nagsilbi ng malaking pagbabago patungo sa kahusayan noong 2026. Sa halip na lamang lumikha ng digital na token para sa isang piraso ng real estate o korporatibong bond, ang mga kumpanya ay ngayon ay nagtatanim ng AI diretso sa smart contract ng token. Ang AI tokenization na ito ay nagpapahintulot sa dinamikong pagtatasa kung saan ang presyo ng token ay nag-a-update nang sarili nito batay sa mga real-world na data feed, tulad ng lokal na trend sa merkado o pagbabago sa rate ng interes. Halimbawa, ang isang tokenisadong portfolio ng real estate ay maaaring gamitin ang isang integrated na machine learning model upang i-adjust ang distribusyon ng renta o pagtatasa ng ari-arian sa real-time, nagbibigay ng mas tumpak na pagpapakita ng kasalukuyang halaga ng aset. 

Nagpapalit ito ng kailangan ng mahal at panahon-na-panahon na manual na pagtataya at nagpapahintulot sa isang mas likido at transparenteng merkado. Sa pamamagitan ng 2026, naging isang enterprise-grade na katotohanan ito mula sa isang eksperimental na konsepto, kung saan ginagamit ng mga institusyong pampinansya ang mga smart token na ito upang awtomatikong pamahalaan ang panganib at pagtutugma. Ang modelo ng negosyo ay nagbabago mula sa istatikong pagmamay-ari patungo sa aktibong pamamahala, kung saan ang token mismo ay isang intelligent na agent na nagtatrabaho para sa investor upang maksimisahin ang returns at minimisahin ang eksposur.

Ang mga tradisyonal na LLM ay kadalasang mga jack of all trades ngunit masters of none, na nagbukas ng malaking oportunidad sa negosyo para sa mga espesyalisadong, fine-tuned na modelo sa blockchain. Sa pamamagitan ng mga platform tulad ng NEAR Protocol, ang mga developer ay makakalikha ng Near Tasks o katulad na micro-bounties upang makalap ng mataas na kalidad, niche na data para sa mga tiyak na industriya tulad ng batas o medisina. Ang mga gumagamit na nagbibigay ng akurat, tiniyak na data ng tao ay agad na binabayaran ng micro-payments sa NEAR o iba pang native tokens. Ito ay lumilikha ng napakaepektibong paraan upang buuin ang mga "expert models" na mas akurat kaysa sa generic na LLM para sa mga propesyonal na aplikasyon. 

Ang modelo ng kita para sa mga developer ay nagsasama ng pagtatasa ng bayad para sa pag-access sa mga espesyalisadong modelo, na maaaring ma-access sa pamamagitan ng API at babayaran sa real-time gamit ang crypto. Ang modelo na Expertise-as-a-Service ay lalo na nakakaakit para sa mga industriya na nangangailangan ng mataas na presisyon at hindi makakapag-allow ng mga hallucinations na karaniwan sa mas malawak na mga modelo. Ito ay nagpapahintulot din sa mga indibidwal na may espesyalisadong kaalaman na ikabuhay ang kanilang kaalaman nang direkta sa pamamagitan ng pagtutulong na turuan ang AI, lumilikha ng isang global, de sentralisadong silid-aralan kung saan ang mga mag-aaral ay mga algoritmo at ang mga guro ay binabayaran sa digital na pera.

Isa sa mga pinakamalaking teknikal na hadlang sa integrasyon ng AI at crypto ay ang malaking paggawa na kinakailangan para sa inference, ang tunay na proseso ng pagbuo ng sagot ng AI. Ang Internet Computer (ICP) ay nagpahinga bilang ang Mundo ng Kompyuter na kaya mag-run ng mga intensibong komputasyon ng AI nang buong-buo sa-chain nang hindi nakikibatay sa mga sentralisadong cloud tulad ng AWS. Ito ay isang mahalagang negosyo modelo dahil sinisiguro nito na ang buong siklo ng AI ay decentralize at walang pagbabago. Sa Abril 2026, nakita ng ICP ang pagtaas ng paggamit para sa pag-host ng "full-stack" mga decentralized application kung saan ang AI, ang database, at ang user interface ay lahat ay nasa isang distributed ledger. 

Nagbibigay ito ng antas ng katatagan na hindi kayang matamo ng tradisyonal na mga startup; walang iisang server na maaaring hackin at walang sentral na awtoridad na maaaring mag-de-platform ng isang user o serbisyo. Para sa mga negosyo, ibig sabihin nito na ang kanilang mga AI tool ay laging available at gumagana na may 100% transparency. Ang modelo ng gastos ay kakaunti rin, dahil gumagamit ang ICP ng reverse-gas model kung saan ang mga developer ang nagbabayad para sa compute, na nagpapahintulot sa mga user na makipag-ugnayan sa AI nang libre, na mahalaga para sa mass-market adoption ng mga decentralized tool.

Ang financialization ng AI compute ay nagdulot ng isang bagong niche sa larangan ng decentralized finance (DeFi): AI-focused na liquid staking at restaking. Ang mga protokolo ay nagpapahintulot ngayon sa mga investor na mag-stake ng kanilang mga token upang mapanatili ang mga AI-specific na blockchain habang kumikita ng yield, na nakapagtatagpo sa paligid ng 3.5% hanggang 4.2% para sa mga pangunahing asset noong unang bahagi ng 2026. Ito ay lumilikha ng risk-free rate para sa AI-crypto economy, na nagpapahikayat sa pangmatagalang paghawak at nagbibigay ng kinakailangang kapital upang buuin ang malalaking infrastructure. 

Lumalabas ang mga bagong modelo ng negosyo kung saan ang mga token na suportado ng compute ay nagiging anyo ng collateral para sa mga loan, na nagpapahintulot sa mga AI startup na gamitin ang kanilang mga asset sa hardware upang makakuha ng likidong kapital para sa karagdagang pagpapalawak. Ang pagsasama ng malakas na industriyal na compute at mabilis na finansya ay natatangi sa espasyo ng crypto, dahil ito ay nagpapahintulot sa mabilis na pagmobilis ng milyon-milyon dolyar na kapital patungo sa mga pinakamalikhaing AI teknolohiya. Ang market cap para sa sektor ng AI crypto ay nagkonsolidad sa paligid ng $28 bilyon noong Abril 2026, na nagpapakita ng isang umuunlad na merkado kung деan ang mga investor ay naghahanap ng mapanatiling paglago kaysa sa mga moonshot sa isang gabi.

Ang pagpapalawak ng paggawa ng AI ay ganoon din kahalagahan kaysa sa pagpapalawak ng compute na nagpapatakbo nito. Ang mga platform tulad ng Virtuals Protocol (VIRTUAL) ay nag-launch ng mga no-code tool tulad ng Virtuals Console noong maagang 2026, na nagpapahintulot sa mga non-technical na creator na ilunsad ang kanilang sariling AI agents sa pamamagitan ng ilang pagklik. Bawat isa sa mga agent na ito ay ilunsad kasama ang kanilang sariling token, na kumakatawan sa bahagi ng kita na ginagawa ng agent sa pamamagitan ng kanyang mga gawain sa mga laro, DeFi, o social apps. Ang Initial Agent Offering (IAO) ay naging populer paraan para sa mga creator na pagsuportahan ang kanilang digital na proyekto. 

Ang business model ay isang malaking pagbabago sa tradisyonal na SaaS; sa halip na magbayad ng monthly subscription, ang mga user ay naging bahagi ng mga kasangkapan na ginagamit nila. Sa Q1 2026 lamang, ang lingguhang trading volume para sa mga agent-based tokens ay umabot sa $49 milyon, na nagpapakita ng malaking paghanga para sa mga investable na AI personalities. Ito ay gumagawa ng isang bagong social layer para sa internet kung saan ang mga influencer at brand ay maaaring mag-launch ng autonomous digital twins na nakikipag-ugnayan sa kanilang audience at nagpapagawa ng kita nang 24/7.

Nasolusyon ang Oracle Problem, ang pagkuha ng kumpiyansa at kapani-paniwalaang data sa blockchain, ng mga AI-driven na data pipeline tulad ng Grass. Sa 2026, ang mga pipeline na ito ay nagsisilbing mga mata at tenga para sa mga on-chain AI model, na nag-scrapping ng real-time market data, balita, at social sentiment upang suportahan ang kanilang paggawa ng desisyon. Ang business model para sa mga proyektong ito ay ang pagbebenta ng malinis, AI-ready na data sa iba pang protocols at hedge funds. Dahil ang pagkuha ng data ay decentralized, mas mahirap itong manipulahin kaysa sa isang centralized feed, na nagiging sobrang halaga nito para sa financial applications. 

Para sa karaniwang gumagamit, nagbibigay ito ng paraan upang kumita ng pasibo na kita sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng isang browser extension na tumutulong sa network na makita ang web. Ang modelo na ito ay nagpapalit ng malawak, hindi organisadong data ng internet sa isang structured, napapansin na yaman na nagpapalakas sa susunod na henerasyon ng mga trading bot at mga kasangkapan para sa pag-analisa ng merkado. Ito ay isang symbiotic na ugnayan kung saan ang mga tao ang nagbibigay ng access at ang AI ang nagbibigay ng pag-analisa, kasama ang blockchain bilang transparent na ledger para sa lahat ng transaksyon.

Ang mga tradisyonal na programa ng pagkamit ay pinapalitan ng mga brand token na may integrasyon sa AI na nag-uugnay bilang personal na concierge para sa mga konsyumer. Sa Abril 2026, ginagamit ng mga kumpanya ang AI agents upang suriin ang on-chain history ng isang customer at magbigay ng personalized na reward na mas may kinalaman kaysa sa isang pangkalahatang coupon na 10% off. Maaaring i-program ang mga token na matututo ng mga preferensya ng user sa paglipas ng panahon, at awtomatikong palitan ang sarili nila para sa iba’t ibang reward o perks na malamang na hahalagahan ng user. 

Ang personalisadong loyalty model na ito ay nagpapataas ng customer retention sa pamamagitan ng paglikha ng isang tool na talagang nakakatulong sa user na i-save ang pera o makakuha ng access sa eksklusibong mga pangyayari nang walang anumang manual na pagtatakas. Para sa mga negosyo, nagbibigay ito ng isang goldmine ng data (na ibinabahagi nang voluntary sa pamamagitan ng token) na nagpapahintulot sa kanila na mapakinabangan ang kanilang mga produkto at serbisyo nang may surgical precision. Ang mga token mismo ay kadalasang may sariling liquidity sa decentralized exchanges, kaya maaaring mag-cash out ang isang customer mula sa ecosystem ng isang brand kung pipili sila, na nagpupukaw sa mga kumpanya na panatilihin ang mataas na antas ng value upang mapanatili ang kaligayahan ng kanilang token-holders.

Ang pinakamalaking pagbabago sa nakalipas na 30 araw ay ang pagdating ng pampublikong kapital sa mga protokolo ng DeAI, na naglalayo sa spekulatibong retail trading patungo sa enterprise-grade na imprastruktura. Ang mga ulat noong Abril 13, 2026, ay nagpapakita na ang $1.1 bilyon ay dumaloy sa mga produkto ng digital asset sa isang linggo, kung saan ang karamihan sa mga pondo ay tumutok sa mga platform na nag-aalok ng malinaw na utility at modelo ng kita. Ang mga pangunahing bangko at negosyong pang-investma ay hindi na lamang tumitingin sa Bitcoin; sila ay tumitingin sa compute bilang ang bagong langis. 

Ang kakayahang i-verify ang pagtatrain ng isang AI model sa-chain, upang siguraduhing walang data na bias o na-tamper, ay naging isang kinakailangan para sa paggamit ng mga institusyonal. Ito ang nagdulot sa pag-usbong ng mga business model na Audit-as-a-Service kung saan ang mga espesyalisadong AI agent ay nag-audit ng iba pang AI models para sa pagkakasunod at kaligtasan. Habang mas nagiging integrado ang mga sistema na ito sa global na financial na kagawian, nawawala ang hangganan sa pagitan ng mga AI at crypto company, at nag-iwan ng isang pinagsasamang espasyo ng matalinong, decentralizadong kalakalan na sapat na malakas para sa mga pinakamalaking player sa mundo.

Habang lumalalim natin ang pag-unlad sa 2026, ang pagkakasundo ng AI at crypto ay naglilikha ng isang financial ecosystem na mas adaptive at mas resilient kaysa sa anumang dating naganap. Ang kakayahang tokenisahin ang intelligence ay nangangahulugan na hindi na tayo limitado ng human bandwidth o centralized gatekeepers; dumadaan tayo sa isang panahon ng algorithmic abundance. Samantalang nananatiling volatile ang merkado, ang pangunahing pagbabago patungo sa verifiable, decentralized machine learning ay hindi maiiwasan. 

Ang mga negosyo na sumasang-ayon sa mga bagong modelo na nagpapakilala ng distributed compute, autonomous agents, at privacy-first data, ang mga ito ang magiging tagapaglalayong magtatag ng susunod na dekada ng internet. Ang paglipat mula sa LLM patungo sa Tokens ay hindi lamang isang trend; ito ay ang imprastruktura para sa isang mundo kung saan ang pera, data, at intelehensya ay dumadaloy bilang isang. Ang mga mananalo sa bagong ekonomiyang ito ay ang mga nakikita na ang pinakamahalagang ari-arian sa ika-21 siglo ay hindi lamang ang data na mayroon tayo kundi pati na rin ang decentralized intelligence na ginagamit natin upang maunawaan ito.

1. Ano ang eksaktong DeAI, at paano ito nagkakaiba sa mga AI model na ginagamit ng mga kumpanya tulad ng Google o OpenAI? 

Ang DeAI ay tumutukoy sa Decentralized Artificial Intelligence, na nangangahulugan ng mga sistema ng AI na binuo sa mga blockchain network kaysa sa mga sentralisadong server. Sa pagkakaiba sa OpenAI, kung saan isang kumpanya lamang ang kumokontrol sa data, modelo, at hardware, ang DeAI ay nagdudistribute ng mga komponenteng ito sa isang global na network ng mga participant. Ito ay nagpapakatotoo na walang iisang entidad ang makakapag-censor sa AI, maaaring manakwil ng user data, o pagsaraan ang serbisyo.

2. Paano talaga makakatipid ang isang negosyo sa pamamagitan ng paggamit ng decentralized GPU networks kaysa sa tradisyonal na cloud providers? 

Ang mga tradisyonal na cloud provider tulad ng AWS o Google Cloud ay karaniwang nagbabayad ng mataas na margin at nangangailangan ng mga kumplikadong, mahabang panahon na kontrata para sa pag-access sa mataas-end na GPU. Ang mga decentralizadong network tulad ng Render o Aksh ay gumagamit ng mga token upang lumikha ng spot market para sa computing power, gamit ang walang ginagamit na kapasidad ng libu-libong indibidwal na GPU sa buong mundo. Ang kompetisyon na ito ay nagpapababa ng presyo, karaniwang ginagawang 50% hanggang 70% mas mura para sa mga startup upang itrain o patakbuhin ang kanilang mga model.

3. Ligtas ba gamitin ang autonomous AI agents para sa mga financial transaction, at paano sila nakakakuha ng pera? 

Sa ecosystem ng 2026, ang autonomous agents ay gumagamit ng secure na smart contract at multi-sig wallet upang maisagawa ang mga transaksyon, na nagdaragdag ng isang antas ng programmable na kaligtasan. Maaaring bigyan ng mahigpit na budget at tiyak na set ng mga patakaran ang isang agent, halimbawa, bumili lamang ng asset na ito kung bumaba ang presyo sa ilalim ng $100. Ang mga agent na ito ay nakakakuha ng pera sa pamamagitan ng kanilang sariling on-chain wallet, na pinagkukunan ng mga token. Dahil bawat aksyon na ginagawa ng agent ay nakarehistro sa blockchain, mayroong transparent na audit trail na nagpapahintulot sa mga human owner na suriin ang kanilang gawain at mag-intervene kung kinakailangan, bagaman ang layunin ay pahintulutan ang agent na mag-operate nang independiyente sa loob ng kanilang itinakdang parameter.

4. Ano ang papel ng mga token sa isang decentralized machine learning network tulad ng Bittensor? 

Sa mga network tulad ng Bittensor, ang TAO token ay naglalaman ng parehong pagsasagawa at timbang ng impluwensya. Ang mga miner na nag-aambag ng mga mataas na kalidad na machine learning models sa network ay binabayaran ng mga token batay sa kung gaano kagamit ang kanilang mga model sa iba pang mga miyembro. Samantala, ang paghawak ng mga token ay nagpapahintulot sa isang user na "bumoto" kung aling mga sub-network ang pinakamahalaga, na nagdudirekta sa hinaharap na paglago ng network.

5. Maaari ba talaga ng mga indibidwal na kumita ng pera sa pamamagitan ng pagbabahagi ng kanilang data o bandwidth sa mga AI crypto project? 

Oo, maraming proyekto noong 2026, tulad ng Grass o NEAR Tasks, na nagpapahintulot sa karaniwang gumagamit na kikita sa kanilang digital na mga yaman. Halimbawa, sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng isang maliit na background application, maaaring payagan ng isang gumagamit ang isang network na gamitin ang kanilang sobrang internet bandwidth upang i-scrape ang publikong data para sa pag-train ng AI, at kumita ng mga token bilang kapalit. Parehong maaaring makilahok ang mga gumagamit sa micro-tasking, kung saan sila ay maglalabel ng mga imahe o magpapatotoo sa mga output ng AI upang tulungan ang pagpapabuti ng mga modelo.

6. Bakit biglang nakatuon ang mga investor sa “Verifiable On-Chain Revenue” sa sektor ng AI crypto? 

Sa mga nakaraang taon, maraming crypto project ay dinriver ng kuwento at hype kaysa sa tunay na kita. Gayunpaman, habang umunlad ang merkado patungo sa 2026, nagsimula ang mga institusyonal na investor na humingi ng patunay ng utility. Ang Verifiable On-Chain Revenue (VOC) ay tumutukoy sa kita na maaaring masubaybayan nang direkta sa blockchain, tulad ng mga bayarin na ibinigay sa isang GPU network o mga bayarin na ginawa sa isang AI agent para sa isang partikular na serbisyo.

Disclaimer: AI technology (powered ng GPT) ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.