KuCoin
Mag-log In
language_currency
Home
Blog
Tips and Tricks
Mga Detalye
img

Ano ang DePIN? ang Top 10 na AI DePIN Projects na Nagbabago sa Decentralized Infrastructure sa 2025

2026/03/30 06:03:01

Ano

Mga Pangunahing Nakuhang Impormasyon

  • Kahulugan at Ekonomikong Epekto: Ang DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) ay gumagamit ng crypto-incentives upang makakuha ng hardware tulad ng GPUs at sensor. Sa pamamagitan ng 2028, inaasahan na ito ay maglilibre ng $3.5 trilyon sa ekonomikong halaga, at magpapalit ng infrastruktura mula sa mga sentralisadong malalaking kumpanya patungo sa mga distributed na provider.
  • Ang Krisis sa AI Compute: Ang mga AI lab ay nakakaranas ng malalaking gastos at kakulangan sa hardware. Ang mga proyektong DePIN tulad ng Akash at Aethir ay nag-aalok ng enterprise-grade GPUs na 60–75% mas mura kaysa sa AWS o Google Cloud, na nagpapalit sa "teoretikal na pagbabago" sa kita ng protokolo na nasa nine-figure.
  • Dalawang Pangunahing Pillar: Ang sektor ay nahahati sa Physical Resource Networks (PRN) tulad ng Hivemapper (pagmamapa) at Digital Resource Networks (DRN) tulad ng Render (kompyutasyon). Ang AI ay pangunahing nagpapalakas ng demand para sa DRN, kung saan ang mga yaman ay fungible at walang pagkakaiba sa lokasyon.
  • Top 2026 Performers: * Bittensor (TAO): Ngayon ay isang dinamikong merkado para sa machine intelligence sa pamamagitan ng dTAO upgrade.
    • Aethir (ATH): Nangunguna sa kita sa 2025 ($127.8M) sa pamamagitan ng pagpapagana ng enterprise AI at gaming.
    • Grass (GRASS): Pagbuo ng malaking proprietary dataset para sa pagtuturo ng AI sa pamamagitan ng pag-scratch ng web data gamit ang walang ginagawang bandwidth.
  • Pamantayan sa Pagsisikap: Ang mga tagapag-ugnay na DePIN ay nakikilala sa Kalidad ng Kita (organic na demand kumpara sa mga subsidy ng token) at mga Loop sa Ekonomiya ng Token (mga mekanismo ng pag-burn na nag-uugnay sa paggamit ng network sa halaga ng token).
  • Mga panganib na estratehiko: Ang pagmamasid sa regulasyon sa pag-scraper ng data at mga wireless spectrum, kasama ang mga digmaan sa presyo mula sa mga tradisyonal na hyperscaler, ay nananatiling pangunahing mga salungat sa sektor.
 

Panimula: Kapag ang AI ay Nagtatagpo sa Decentralized Infrastructure

Ang pagkakatagpo ng artificial intelligence at blockchain technology ay nagpapalikha ng isa sa pinakamalalaking pagbabago sa infrastruktura sa isang henerasyon. Sa sentro ng konverhensyang ito ay nasa isang kategorya na hindi pa buong pinagsasamaan ng mga pangunahing investor: Decentralized Physical Infrastructure Networks, kilala nang pangkalahatan bilang DePIN.
Hindi lang DePIN isang buzzword. Ito ay isang ekonomikong modelo. Sa halip na bumuo ng imprastruktura sa pamamagitan ng sentralisadong korporasyon—mga cloud provider, mga malalaking telecom, mga kumpanya ng pagmamapa—ang mga protokolo ng DePIN ay gumagamit ng crypto-economic incentives upang makakuha ng mga katulad na kakayahan mula sa karaniwang tao na may hardware. Mag-contribute ng GPU, wireless hotspot, hard drive, o sensor; kumita ng mga token. Ang protokolo ay makakakuha ng imprastruktura. Ikaw ay makakakuha ng yield. Lahat ay makakakuha ng network.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
Pangunahing istatistika: Ipinapalagay ng World Economic Forum na maaaring buksan ng DePIN ang $3.5 trilyon na ekonomikong halaga bago ang 2028. Hanggang sa Q1 2025, tinataya ng CoinGecko ang halos 250 na proyekto ng DePIN na may kabuuang market cap na higit sa $19 bilyon, tumaas mula sa halos $5.2 bilyon lamang na labing-dalawang buwan na ang nakalipas.
Lumikha ang artikulong ito ng mapa para sa mga trader at investor sa crypto sa lahat ng antas — mula sa mga nagkakaroon ng unang pagkakataon na makakita ng DePIN hanggang sa mga karanasan na on-chain na analista na sinusubaybayan ang kita ng protocol at paggalaw ng token.
 

Ano ang DePIN? Isang Framework para sa Pag-unawa sa Kategorya

Ang Pangunahing Mekanismo

Ang bawat DePIN protocol ay may karaniwang arkitektura. Ang mga operator ng hardware — tinatawag na node runners, miners, o providers — ay nag-uugnay ng mga pisikal o digital na yaman sa isang blockchain-based na koordinasyong layer. Ang mga smart contract ay nagpapamahala sa suplay at demand, nagpapares ng mga bili at nagpapadala ng token rewards nang programado. Ang mga end user ay nagbabayad para sa pag-access; ang mga operator naman ay kumikita para sa suplay.
Ang istrukturang ito ay nagbabalik-tanaw sa tradisyonal na cloud model. Binubuo ni AWS ang mga data center, may-ari ng hardware, at nagtataguyod ng premium na presyo para sa computing. Ang isang DePIN protocol tulad ng Akash Network ay hindi may-ari ng isang server. Ito ay nag-aagregate ng spare capacity mula sa libu-libong independiyenteng operator sa buong mundo at nagruroute ng demand ng buyer patungo sa pinakamura available na supply — karaniwang 60–75% mas mababa ang gastos kaysa sa mga katumbas na hyperscaler.

Dalawang Kategorya, Isang Framework

Ang kategorya ng DePIN ay nahahati sa dalawang uri ng istraktura:
  • Mga Physical Resource Networks (PRN): Impormasyon na nangangailangan ng hardware na espesipiko sa lokasyon — wireless hotspots (Helium), precision GPS receivers (GEODNET), weather sensors (WeatherXM), street-level cameras (Hivemapper). Ang mga network na ito ay likas na heograpiko at mahirap i-replica nang walang malawakang pakikilahok ng komunidad.
  • Mga Digital Resource Networks (DRN): Impormasyon na binubuo mula sa mga fungible na digital asset — GPU compute (Render, Akash, io.net, Aethir), storage (Filecoin), bandwidth (Grass), AI model markets (Bittensor). Ang mga digital resource ay location-agnostic; ang isang GPU sa Seoul ay katumbas ng isang GPU sa São Paulo mula sa pananaw ng buyer.
 
Ang AI ang pangunahang nagpapagalaw sa demand para sa mga Digital Resource Networks, kung saan ang pangangailangan para sa compute, data, at storage ay malaki at mabilis na tumataas. Dito nakatuon ang karamihan sa kapital, aktibidad sa pag-unlad, at atensyon ng mga institusyon.

Bakit mas higit pa sa imprastruktura ang DePIN — Ito ay isang istruktura ng merkado

Ang tradisyonal na paggastos sa infrastruktura ay isang capital expenditure na ginagawa ng isang entidad na nagtataya sa matagalang demand. Ang DePIN ay kumakonvert sa capex na ito sa distributed token incentives, pinapahintulutan ang pamilihan na magtukoy ng pagpapalawak ng suplay. Kapag tumataas ang demand, tumataas din ang presyo ng mga token, nagpapabuti ang margin ng mga operator, at dumadating nang organiko ang bagong hardware. Kapag bumababa ang demand, umuwi ang mga marginal na operator at bumababa ang suplay. Ang sariling nagpapagana na mekanismo — minsan ay tinatawag na Flywheel Effect — ang nagbibigay sa DePIN ng structural advantage kumpara sa parehong centralized clouds at mga nakaraang blockchain experiments.
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
Trader Insight: Kapag sinusuri ang isang DePIN token, tingnan ang mas malalim kaysa sa market cap. Ang protocol revenue (hindi lang ang token emissions), ang mga trend sa bilang ng aktibong node, at ang ratio ng organic demand kumpara sa token-subsidized demand ay ang mga metric na naghihiwalay sa mga sustainable na network mula sa inflationary yield farms.
 

Ang AI Demand Shock — Bakit Iba Ito sa Cycle na Ito

Mayroong demand narrative sa bawat pangunahing crypto cycle. Noong 2017 ay ang ICOs. Noong 2020–2021, ang DeFi at NFTs. Noong 2024–2026, ang struktural na driver ng demand ay ang AI infrastructure — at sa pagkakaiba sa mga nakaraang cycle, ang cycle na ito ay nakabatay sa tunay na kita mula sa mga user na hindi crypto-native.
Ang mga numero ay walang ambiguidad. Ang OpenAI ay nagmamalayari ng higit sa $700,000 bawat araw sa compute. Ang Anthropic, Mistral, at dozens ng mga lab ng frontier model ay nakakaranas ng katulad na mga taksil. Ang fine-tuning, inference, at pag-deploy ng mga agent ay gumagawa ng isang hindi natutugunan na pangangailangan para sa GPU hours na hindi kayang suplay ng sapat na mabilis ang mga sentralisadong provider sa kompetitibong presyo. May multi-month waitlist ang AWS para sa mga H100 cluster. Ang mga spot instance ay karaniwang bumibili sa 3x ang list price.
Ang mga network ng DePIN GPU ay sumasakop sa puwang na ito. Ang Akash Network ay nag-aalok ng pag-access sa H100 sa halagang $1.20–1.80/oras kumpara sa $4.50–5.50 ng AWS. Ang Aethir ay nagbigay na ng higit sa 1.5 bilyon na computer hours sa mga enterprise AI client. Ang Render ay nag-proseso na ng higit sa 63 milyon na frames para sa mga creative AI application. Ito ay hindi teoretikal na pagbabago — ito ay aktwal na kita mula sa mga nagbabayad na customer.
 

Top 10 AI DePIN Projects — Komprehensibong Pagsusuri

Ang sumusunod na pagsusuri ay sumasakop sa sampung pinakamahalagang AI-focused na DePIN protocols noong Q1 2026, nakararangga batay sa isang komposito ng market capitalization, protocol revenue, momentum ng pagtatangkilik, at teknolohikal na pagkakaiba.
 
  1. Bittensor (TAO) — Ang De sentralisadong AI na Pamilihan
Ang Bittensor ay nagsisilbi sa isang natatanging position sa larangan ng AI+crypto: ito ang tanging protocol na nagtatangkang lumikha ng isang sariling nagpapagana, lubos na decentralizadong merkado para sa machine intelligence mismo. Kung saan ang iba pang DePIN projects ay naglalayong mag-rent ng compute o storage, ang Bittensor ay nagbibigay ng reward sa mga output ng AI — mga paghuhula, embeddings, pagkumpleto ng wika — diretso sa-chain.
Ang pinakamalaking pagpapalawig sa kasaysayan ng Bittensor ay dumating noong Pebrero 2025: dTAO (Dynamic TAO). Sa ilalim ng dTAO, bawat subnet ay naglalabas ng sarili nitong alpha token, at ang pagkakaloob ng mga emisyon ng $TAO sa mga subnet ay tinukoy ng mga puwersa ng merkado — ang mga user at validator ay nag-i-stake ng subnet tokens, at ang mga subnet na may higit na staked na kapital ay natatanggap ng proporsyonal na higit pang TAO. Ito ay nagpapalit sa Bittensor mula sa isang monolitikong may fixed na emisyon patungo sa isang dinamikong merkado para sa pagkakaloob ng kapital para sa AI, na katulad ng paano ang mga DeFi protocol ay nagkakaloob ng liquidity.
完成 ang protokolo ang kanyang unang paghahati noong Disyembre 2025, na nagbawas sa araw-araw na paglabas ng TAO mula sa 7,200 patungo sa 3,600 — isang pagbaba sa suplay na walang katumbas na pagbaba sa kita, dahil patuloy na tumataas ang aktibidad ng subnet. Sumunod ang interes ng mga institusyonal: ilunsad ng Grayscale ang Grayscale Bittensor Trust sa merkado ng OTCQX noong Disyembre 2025 at isinumite ang aplikasyon para sa spot TAO ETF sa SEC, isang palatandaan ng pangunahing interes ng finansyal na sektor sa pinakamalikhaing proyekto ng DePIN.
  • Mahalagang metrikang dapat i-tracker: Mabilis na pagbabago ng presyo ng subnet alpha token, mga pagbabago sa pagkakaloob ng dTAO emission
  • Panganib: Ang pag-verify ng kalidad ng modelo ay nananatiling isang kumplikadong hindi nalulutas na problema; ang mga masamang gumagana na subnet ay maaaring pansamantala'y magbawas ng emissions bago ma-correction ng merkado
  • Catalyst ng pagtaas: pagtanggap ng ETF; paggamit ng enterprise subnet para sa fine-tuning ng proprietary model
 
  1. Aethir (ATH) — Enterprise GPU Cloud sa Skala
Ang Aethir ay, ayon sa karamihan sa mga pampinansyal na pagsusuri, ang pinakamatagumpay na DePIN protocol sa produksyon. Ang kanyang kita noong 2025, na higit sa $127.8 milyon—nakamit mula sa 94 bansa sa 200+ lokasyon—ay naglalagay sa kanya sa isang kategoryang iba sa mga proyekto na nakasalalay pangunahin sa token emissions upang suportahan ang mga reward ng operator. Gumagawa ang Aethir ng totoong cash flow mula sa totoong enterprise customers na nagbabayad para sa totoong GPU time.
Ang ratio ng kahusayan sa kita sa bilang ng kapitalisasyon ng protokolo ay nangunguna nang malaki sa mga katulad nito. Ayon sa mga pagsasahimpapawid ng Aethir, ang kanyang Rev/MC ratio ay lalampas sa Filecoin ng 135x, Render Network ng 455x, at Bittensor ng 14x — isang nakakatandaan na pagpapakita kung paano ang mga merkado ng token sa maagang yugto ay maaaring sistematikong maliit na pagpapahalaga sa kita ng protokolo sa sektor ng DePIN.
Lumalutas ng isang problema na hinaharap ng mga GPU marketplace tulad ng Akash at io.net sa enterprise scale: garantisadong uptime at performance SLAs. Ang mga enterprise AI client — mga studio ng laro, mga lab ng frontier model, mga provider ng sovereign cloud — ay hindi tatanggap ng variable latency ng isang pure spot market. Linalutas ng Aethir ito sa pamamagitan ng Checker Nodes, na patuloy na sinusuri ang availability at performance ng GPU container, upang mapagbigyan ang protocol na magbigay ng committed capacity na may financial guarantees.
  • Pangunahing sukat: Rate ng paglago ng ARR, rate ng pagkawala ng enterprise client, volume ng token burn sa ATH
  • Panganib: Malakas na pagkakasalalay sa isang pinagsanay na pangkat ng mga enterprise client; geographic concentration sa mga partikular na data center clusters
  • Catalyst ng pagtaas: Pagpapalawak ng EigenLayer vault; mga kasunduan sa sovereign cloud sa MENA at Timog-Silangang Asya
 
  1. Render Network (RENDER) — GPU Compute para sa mga Creative at AI Applications
Ang Render Network ang unang nagpapakilala sa konsepto ng decentralized GPU marketplace bago magiging popular ito dahil sa pangangailangan sa AI. Itinatag upang maglingkod sa mga 3D artist at mga studio ng visual effects na naghahanap ng murang render power, ang protocol ay naging isang buong compute layer na naglilingkod sa parehong creative workflows at AI inference pipelines.
Ang pinakamahalagang pag-unlad mula sa estratehikong pananaw ay ang paglunsad ng Dispersed Compute subnet noong 2025, na isang espesyal na inayos na imprastruktura para sa pag-infer ng mga generative AI model—naghihiwalay ang workload na ito arkiytektonikal mula sa creative render pipeline. Ang subnet ay nag-iintegrate sa mga diffusion model ni Stability AI, mga video generation system ni Luma Labs, at mga custom enterprise fine-tuned model, at nagpapahiging kay Render bilang ang pinakamainam na inference layer para sa AI creative economy.
Ang opisyal na pagkakasundo ni NVIDIA ay nagbibigay ng preferensiyal na pagkakataon sa mga operator ng Render sa pinakabagong mga antas ng GPU sa datacenter — H100, B200 — at mga channel para sa ko-marketing na nagbibigay ng visibility sa Render sa enterprise go-to-market motion ni NVIDIA. Ito ang uri ng institutional validation na maaaring lamang hangarin ng karamihan sa mga DePIN protocol.
  • Pangunahing sukat: Buwanang volumen ng bayad sa pagbuburn, throughput ng trabaho ng dispersed subnet, NVIDIA co-sell pipeline
  • Panganib: Pakikidigma mula sa mga nag-aalok ng AI inference na vertikal na isinama; pagkakabigat ng network ng Solana sa panahon ng pinakamataas na pangangailangan
  • Catalyst ng pagtaas: Integrasyon sa mga API ng pangunahing AI model bilang piniling compute backend
 
  1. Grass Network (GRASS) — De sentralisadong Data para sa Pagsasanay ng AI
Kumakatawan ang Grass Network sa isang tunay na bagong DePIN primitive: ang pagmonetize ng walang ginagawang internet bandwidth para sa pagkuha ng data para sa AI. Ang mga gumagamit ay nag-iinstall ng Grass browser extension o desktop client, na nagreroute ng bahagi ng walang ginagawang bandwidth sa pamamagitan ng Grass network. Ginagamit ng protocol ang kabuuang bandwidth na ito upang i-scrape, i-clean, at i-aggregate ang web data sa isang sukat na hindi kayang muling gawin nang cost-effective ng anumang iisang enterprise.
Mula sa pananaw ng seguridad, nakakuha ang Grass ng sertipiko mula sa mga pangunahing vendor ng antivirus, na naglutas sa isang pangunahing pag-aalala tungkol sa residential bandwidth-sharing software. Ang pagpapatotoo na ito ay nag-alis ng isang kritikal na hadlang sa pagtatanghal para sa mga user na kung saan ay magkakaroon ng pag-aalinlangan na i-install ang software na nakakapag-access sa kanilang internet connection.
  • Pangunahing sukat: Daily active bandwidth contributors, data volume processed, AI company client count
  • Panganib: Pagkakaroon ng hindi tiyak na regulasyon sa automated na web scraping; posibleng pagtutol mula sa mga website kung saan kinuha ang nilalaman
  • Catalyst ng pagtaas: Paglunsad ng isang napatunayang merkado para sa training data; pagpapalawak sa kontribusyon sa mobile bandwidth
 
  1. Akash Network (AKT) — Ang Open Cloud Compute Marketplace
Ang Akash Network ay ang pinakamalaking decentralized cloud compute marketplace na nasubok sa produksyon. Binuo sa Cosmos SDK na may buong IBC interoperability, gumagana ang Akash bilang reverse auction: ang mga compute provider ay nagtatawag para sa mga workload, at ang protokolo ay tumutugma sa pinakamababang kompliyante na tawag sa buyer. Ang mekanismong ito ay nagpapalabas ng sistematis na pagtukoy ng presyo na palaging mas mababa kaysa sa presyo ng hyperscaler ng 60–75%.
Ang pangunahing halaga ng Akash ay lalong nagiging mahalaga para sa isang partikular na paggamit: asynchronous AI inference at pag-deploy ng blockchain node. Ang mga koponan na nagpapatakbo ng validator nodes, AI inference endpoints, o data pipeline workers ay nakakakita ng natatanging atraktibo ang istruktura ng gastos ng Akash. Ang protocol ay hindi nagtatangkang palitan ang AWS para sa bawat workload — ito ay naglilingkod sa subset ng demand sa cloud na sensitibo sa margin at elastic sa gastos, at ito ay nag-aalok sa isang bahagya lamang ng presyo.
  • Pangunahing sukat: Mga oras ng kompyutasyon na nabenta sa buwan, bilang ng provider ayon sa GPU tier, ratio ng AKT staking
  • Panganib: Mga alalahanin sa kahusayan ng workload para sa mga latency-sensitive na production AI application
  • Catalyst ng pagtaas: Pagtatangkilik ng enterprise para sa pagpapabuti ng mga workload; mga cross-chain integrasyon sa Cosmos ecosystem
 
  1. IO)— Mga Distributed GPU Clusters para sa AI Scale
Ang Io ay tumutok sa problema ng decentralized GPU mula sa ibang pananaw kaysa sa Akash o Render. Sa halip na mag-operate bilang isang pure spot market, pinupuntahan ng io ang pag-aagamay ng distributed GPU clusters — pinagsasama ang data center hardware, crypto mining rigs, at consumer gaming GPUs sa mga malinaw at iskedyulad na compute pools na maaaring gamitin ng AI workloads bilang karaniwang cloud instances.
Ang teknikal na arkitektura ng protokolo ay nagpapatupad ng mga pagpapabuti sa networking na katulad ng RDMA sa mga noded na distributed sa iba’t ibang heograpikal na lokasyon, na nagpapahintulot sa mga training job na nangangailangan ng malapit na inter-GPU communication — tulad ng standard transformer pre-training — na magsagawa nang epektibo sa hardware na kung saan ay masyadong magkakalayon ang latency para sa ganitong uri ng workload. Ito ay isang teknikal na ambisyosong pangako na patuloy na pinapatotohanan ni io sa pamamagitan ng mga customer benchmark.
  • Pangunahing sukat: rate ng paggamit ng GPU cluster, mga benchmark ng inter-GPU latency, buwanang aktibong AI workloads
  • Panganib: Teknikal na kumplikasyon ng distributed cluster scheduling; nakikipagkumpetensya sa mga napatunayang HPC provider
  • Catalyst ng pagtaas: Pakikipag-ugnayan sa mga konsorsiyum ng pagtatrain ng AI model; nakikita ang pagpapadala ng pre-training workload sa malaking iskala
 
  1. Filecoin (FIL) — Ang Institutional-Grade na Decentralized Storage Layer
Ang Filecoin ay ang orihinal na protokolo ng DePIN — isinilang noong 2020 pagkatapos ng rekord na ICO na $200M — at nananatiling pinakamalaking decentralized storage network ayon sa kapasidad at institutional adoption. Ang listahan ng kliyente nito ay parang isang who's who ng public interest data preservation: ang Smithsonian Institution, ang MIT Media Lab, ang Internet Archive, at maraming pambansang library.
Ang 2025 strategic pivot patungo sa AI ay nailalarawan sa dalawang paglunsad. Una, ang Filecoin Onchain Cloud — na inihayag noong Nobyembre 2025 — ay maaaring magdala ng verifiable storage, mabilis na pagkuha, at programmable on-chain payment sa isang pinagsamang developer API na tumutugma diretso sa AWS S3 para sa AI data pipeline use cases. Pangalawa, ang Synapse SDK ay nagbibigay sa mga developer ng malinaw na abstraction layer upang i-integrate ang Filecoin storage nang hindi hinggil sa kumplikadong underlying protocol.
  • Pangunahing sukat: Rate ng pagpapadala ng data, kita ng tagapagbigay ng storage bawat TiB, pagtanggap ng mga developer ng SDK
  • Panganib: Matinding kompetisyon mula sa mga decentralized storage na kalaban na Arweave at Storj; inflation ng FIL token mula sa miner rewards
  • Catalyst ng pagtaas: Mga pagkakasundo sa enterprise AI lab para sa pag-iimbak ng training data; pag-iimbak ng AI model checkpoint sa malaking iskala
 
  1. Helium (HNT) — Komunidad na Wireless na Infrastruktura para sa IoT at AI Age
Ang Helium ay ang orihinal na tagumpay na kuwento ng DePIN, na nagtatayo ng pinakamalaking wireless network na batay sa crowd-sourcing bago pa man may pangalan ang kategorya. Ang protocol ay nagbibigay-insentibo sa mga operator upang mag-deploy ng LoRaWAN hotspots at, sa mas bagong panahon, ng 5G small cells, gumagawa ng isang decentralized wireless layer na ngayon ay binabayaran ng mga malalaking carrier para sa traffic offloading.
Mas indirekto ang koneksyon ng AI kaysa sa mga proyektong GPU-centric ngunit mahalaga ito sa istruktura. Habang ang mga modelo ng AI ay lumilipat patungo sa edge deployment—ang pagpapatakbo ng inference sa mga device kaysa sa cloud servers—naging kritikal na bottleneck ang layer ng wireless infrastructure. Ang decentralized 5G network ni Helium ay nagbibigay ng mura na koneksyon para sa mga edge AI device, autonomous sensors, at mas malawak na IoT fabric na nagpapadala ng real-time data sa mga sistema ng AI. Ang figure ng data transfer noong Q2 2025 na 2,721 TB, isang 138.5% na pagtaas mula sa nakaraang kwarter, ay nagpapakita na ang demand ay tumataas nang mas mabilis kaysa sa inaasahan.
  • Mahalagang tukoy: Bahagi ng kita ng carrier, rate ng pag-deploy ng 5G small cell, paglago ng data transfer QoQ
  • Panganib: Pagkakasalalay sa partner na tagapaghatid; pagbaba ng kita mula sa LoRa IoT hotspot habang patuloy ang paglipat patungo sa 5G
  • Catalyst ng pagtaas: Ang pagkonekta ng Edge AI device ay naging kinakailangang regulasyon sa infrastruktura
 
  1. Hivemapper (HONEY) — DeSentralisadong Pagmamapa para sa Autonomous World
Lumalutas ang Hivemapper ng isa sa pinakamahal at logistikal na kumplikadong problema sa data sa AI: mataas na precision, patuloy na i-update na global na street-level mapping. Ginastos ng Google Maps higit sa isang dekada at milyon-milyong dolyar upang bumuo ng kanyang mapping corpus. Sinusubukan ng Hivemapper na kopyahin at lalong palawakin ang sakop na iyon gamit ang dashcams na nakakabit sa mga sasakyan ng komunidad, kasama ang mga HONEY token rewards na nagpapalakas sa patuloy na kontribusyon.
Ang estratehikong halaga ng data na ito para sa AI ay nakatuon sa dalawang vertical. Una, ang pagtuturo ng autonomous vehicle — ang Waymo, Cruise, at mga bagong kompanya ng AV ay nangangailangan ng malaking dami ng real-world na footage ng pagmamaneho na may tumpak na spatial grounding para sa simulation at pagpapatotoo ng model. Ikalawa, ang robotics at drone navigation, kung saan ang centimeter-precision na mga mapa sa loob at labas ng gusali ay isang kinakailangan para sa autonomous na paggalaw.
Kumikilos ang Hivemapper hindi lamang laban sa Google Maps kundi pati na rin sa mga espesyalisadong komersyal na kompanya sa pagmamapa tulad ng HERE Technologies at TomTom, na nagsasagawa ng mga gastos na libo-libong dolyar bawat sq. km. para sa mataas na precision na survey data. Ang DePIN model ay nagtatanggal ng gastos sa survey vehicle, at nagpapalawak ng presisyon sa pagmamapa para sa mga AI application.
  • Pangunahing sukat: Sakop ng mapa sa km², karaniwang pag-update ayon sa merkado, bilis ng pagbuburn ng HONEY mula sa mga pagbili ng komersyal na data
  • Panganib: Barriers sa pagpasok na hardware ng dashcam; kompetitibong moat ng Google Maps sa mga consumer application
  • Catalyst ng pagtaas: pagkakasundo ng data ng AV company; paglilisensya ng bulk data ng robotics company
 
  1. Chainlink (LINK) — Ang Verifiable Data Layer para sa AI+Crypto
Hindi ang Chainlink isang DePIN protocol. Sa makitid na kahulugan — hindi ito nagbibigay-insentibo sa pagkakontribyo ng pisikal na hardware sa paraang ginagawa ng mga network ng GPU o bandwidth. Ngunit ang pagkakasama nito sa pagsusuri na ito ay hinahayaan ng patuloy na kritikal na papel nito bilang verifiable na data infrastructure layer na kinakailangan ng AI-native na mga DePIN protocol.
Ang Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) ay patuloy na naging pamantayan para sa mga DePIN protocol na sumasaklaw sa maraming blockchain — ang mga Bittensor subnets na nais tanggapin ang pagbabayad mula sa mga Ethereum wallet, ang mga Filecoin storage deals na binabayaran sa stablecoin sa Solana, at ang mga Akash workload na na-trigger ng mga boto sa Cosmos governance. Ang CCIP ay nagbibigay ng secure messaging layer na nagpapahintulot sa cross-chain DePIN composability.
Ang institutional footprint ng Chainlink — ang pormal na pagkakasundo sa Swift, DTCC, at maraming pilot project ng digital currency ng sentral na bangko — ay nagbibigay sa kanya ng antas ng kredibilidad na kulang sa mga proyektong puro-kripto. Habang ang AI+crypto ay lumilipat mula sa pagsusuri na walang pahintulot patungo sa pagsasagawa na may regulasyon para sa mga institusyon, ang compliance-aware na oracle infrastructure ng Chainlink ay nagpapahigpit sa kanya bilang batayan ng susunod na yugto ng pagtatangkilik ng DePIN.
  • Mahalagang sukat: Paglago ng volume ng CCIP message, kabuuang halagang pinanatili (TVS), mga bagong integrasyon ng DePIN protocol
  • Panganib: Pakikidigma mula sa mga push oracle model (Pyth, Redstone); pagtaas ng LINK token mula sa mga reward sa staking
  • Catalyst sa pagtaas: Ang mga hiling sa pagsusuri ng AI ng mga sentral na bangko at mga institusyonal na nagdudulot ng pangangailangan para sa mga patunay ng verifiable computation
 

Paghahambing na Balangkas: Top 10 na AI DePIN na Proyek sa Isang Tingin

td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
Proyekto Token Kategorya 2025 Revenue Signal Maturity
Bittensor TAO Market ng AI Model 128 subnets, ETF filing mataas
Aethir ATH Enterprise GPU $127.8M kita mataas
Render Network RENDER GPU Compute 63M+ frames na-render mataas
Grass Network GRASS Bandwidth / Data 3M+ mga user, 15x na paglago Medium
Akash Network AKT Cloud Compute $1.2-1.8/oras H100 mataas
io IO GPU Clusters Solana-native, scaling Medium
Filecoin FIL Storage 2,340+ na onchain datasets Sobrang Mataas
Helium HNT Wireless / 5G T-Mobile, AT&T kita Sobrang Mataas
Hivemapper HONEY Pagpapahalaga ng Data Centimeter GPS coverage Medium
Chainlink LINK Oracle / Data #1 DePIN social activity Sobrang Mataas
 

Paano Mag-evaluate ng AI DePIN Projects bilang Trader

Ang kategoryang DePIN ay puno ng mga proyekto na nagpapakita ng mga imahinatibong sukat — bilang ng node, kabuuang storage na isinama, teoretikal na compute capacity — nang walang katumbas na kita o tunay na demand. Ang masusing pagsusuri ay nangangailangan ng paglalabas sa mga pang-mukha nitong numero patungo sa mga sukat na nakapagbabadya ng pagkuha ng matagalang halaga.
Kalidad ng Kita: Organic vs. Subsidized
Ang pinakamahalagang tanong para sa anumang DePIN project ay: kung tanggalin mo ang token emissions bukas, gaano karaming demand ang matitira? Isang protokolo kung saan 90% ng 'kita' ay mga provider na nagbabayad sa kanilang sarili gamit ang mga inflationary token ay hindi nagpapalabas ng tunay na ekonomikong aktibidad. Ang $127.8M na kita ni Aethir noong 2025 ay pangunahing pinagmumulan mula sa enterprise—tunay na mga kumpanya na nagbabayad ng tunay na pera para sa GPU time. Ito ay kategorikong iba sa isang network kung saan ang mga miner ang pangunahing customer.
Ang Token Economic Loop
Ang malusog na tokenomics ng DePIN ay gumagawa ng isang virtuous cycle: ang pangangailangan sa network ay nagdadala ng mga bayarin → ang mga bayarin ay bumibili at nagpapalit ng mga token → ang pagtaas ng halaga ng token ay nakakatarting ng mga bagong operator → mas maraming operator ay nagpapalawak ng suplay → ang suplay ay nagpapahintulot sa mas maraming pangangailangan. Ang mga nasirang loop ay nangyayari kapag: (a) masyadong mababa ang mga bayarin upang makabuo ng makabuluhang presyur sa pagbili, (b) mas mabilis ang inflation ng token kaysa sa paglago ng pangangailangan, o (c) sobrang mataas ang mga reward ng operator kaya ang network ay nagpapahintulot sa sarili nitong pagkabigo.
Ang pag-halve ng Bittensor noong Disyembre 2025 ay isang magaral na kaso: supply shock nang walang demand shock. Ang protocol ay nag-reduce ng mga araw-araw na emisyon sa kalahati habang patuloy na tumataas ang subnet activity, na nag-compress sa inflation rate laban sa stable-to-growing na demand. Ang mga trader na naiintindihan ang mekanika ng halving nang maaga ay may malaking advantage sa impormasyon.
Mga Epekto ng Network at Mga Gastos sa Pagpapalit
Ang pinakamatatag na mga DePIN moat ay binubuo ng supply-side liquidity (maraming operator na nagpapahintulot sa mga buyer na laging makahanap ng murang supply) at demand-side data gravity (napakaraming historical usage data na kaya hindi madali para sa mga buyer na mag-migrate). Ang Filecoin ay nakikinabang sa data gravity — ang 2,340+ institutional datasets na may retrieval dependencies ay nagtatag ng tunay na switching costs. Ang Grass naman ay nakikinabang sa supply-side network effects — ang 3 milyong bandwidth contributors ay isang moat na hindi kayang kopyahin nang mabilis ng mga kakampi.
 

Mga Panganib, Hamon, at Ano ang Maaaring Magsarili

Hindi kumpleto ang anumang pagsusuri sa pag-invest nang walang masusing pagsusuri sa mga posibleng masamang kahihinatnan. Ang DePIN, bagaman may tunay na potensyal, ay may mga panganib na espesipiko sa kategorya na iba sa mga panganib ng DeFi o mga pag-invest sa L1 blockchain.
Hindi Kaliwanagan sa Regulasyon
Ang decentralized bandwidth sharing (Grass), wireless spectrum deployment (Helium), at AI training data aggregation ay lahat ay gumagana sa mga regulatory gray zones. Isang pagpapatupad ng FCC, FTC, o isang pangunahing European data protection authority ay maaaring magdulot ng pinsala sa mga partikular na protocol. Ang space ay hindi nakaligtas sa regulatory scrutiny na minsan ay nagdulot ng pagkabigo sa iba pang crypto sectors.
Kompetisyon mula sa mga hyperscaler
Hindi nakatigil ang Amazon, Google, at Microsoft. Ang AWS Spot Instances, ang mga programa sa pag-access sa TPU ng Google Cloud, at ang mga AI-optimized VM tiers ng Azure ay lahat mga tugon sa parehong presyur sa gastos na tinutugunan ng DePIN. Kung bumaba nang malaki ang presyo ng hyperscalers, maliit na maliit ang pangunahing kalamangan sa gastos ng DePIN. Ang kontrapositibo ay ang pagpapresyo ng hyperscalers ay estruktural na nakakabawas sa mga inaasahan ng mga shareholder—ngunit kailangang masuri ang panganib na ito.
Velocity ng Token at Reflexivity
Ang mga token ng DePIN na pangunahing hinahawak para sa spekulasyon kaysa sa paggamit ay nakakaranas ng reflexive cycles: ang pagbaba ng presyo ay nagbabawas sa margin ng mga operator, umuwi ang mga operator, bumababa ang kalidad ng network, bumababa pa ang demand, at bumababa pa ang presyo. Ang lunas ay ang totoong demand para sa paggamit, na price-inelastic—ang mga kumpanyang bumibili ng serbisyo kahit anong presyo ng token. Mas matatag ang mga proyekto na may mataas na konsentrasyon ng enterprise revenue (Aethir, Akash) kaysa sa mga proyekto na pinamamahalaan ng retail na naghahanap ng yield.
 

Kongklusyon: Ang DePIN Ay Hindi Isang Kalakalan — Ito Ay Isang Struktural na Pagbabago

Ang pagtutok ng AI at de sentralisadong pisikal na imprastruktura ay nagtataglay ng isang totoong bagong bagay sa kasaysayan ng blockchain: isang kategorya ng crypto kung saan ang pangunahing driver ng demand ay hindi ang spekulasyon, kundi ang tunay na paggamit mula sa mga bumibili na hindi nagsimula sa crypto. Kailangan ng mga kumpanya ng AI murang GPU compute. Kailangan ng mga gumagawa ng nilalaman murang rendering. Kailangan ng mga developer ng autonomous vehicle mataas na presisyon na data ng pagmamapa. Ang mga protokolo ng DePIN ay nagbibigay ng mga serbisyo na kompetitibo, sa malaking saklaw, kasama ang kita upang patunayan ito.
Para sa mga crypto trader at investor, ang pagkakataon ay nangangailangan ng pagkakaiba-iba. Hindi ito sektor kung saan ang pagbili ng isang basket at paghinga ay mas mabuti kaysa sa detalyadong pagsusuri ng bawat protokolo. Ang pagkakaiba sa pagitan ng Aethir — na nagtataglay ng $127.8M sa verifiable enterprise revenue — at ng isang proyektong nagpapalaki ng sariling paggamit sa pamamagitan ng token inflation ay ang pagkakaiba sa pagitan ng isang negosyo at isang Ponzi. Ang mga framework sa artikulong ito — kalidad ng kita, tokenomic loops, katatagan ng network effect — ay ang mga kasangkapan upang makagawa ng ganitong pagkakaiba.
 
Paalala: Ang impormasyon sa pahinang ito ay maaaring kinuha mula sa mga ikatlong puso at hindi kailangang sumasalamin sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ang nilalaman na ito ay ibinibigay lamang para sa pangkalahatang impormasyon, nang walang anumang pagpapakita o jamin ng anumang uri, at hindi ito dapat ituring bilang payo sa pananalapi o pag-invest. Hindi responsable ang KuCoin para sa anumang mga kamalian o pagkakalimutan, o anumang mga resulta na nagmumula sa paggamit ng impormasyong ito. Ang pag-invest sa mga digital asset ay maaaring may panganib. Mangyaring mabuting ihambing ang mga panganib ng isang produkto at ang inyong pagtanggap sa panganib batay sa inyong sariling pananalapikong kalagayan. Para sa karagdagang impormasyon, mangyaring tingnan ang aming Terms of Use at Risk Disclosure.
 
Basahin ang Karagdagang Impormasyon:
Mga Pinakamataas na Proyekto ng DePIN na Dapat Malaman sa 2025 | Matuto
Depinsim (ESIM) sa KuCoin: Nangunguna sa 2026 DePIN na De sentralisadong Telecom Frontier | KuCoin

Disclaimer: AI technology (powered ng GPT) ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.