Ang Co-Founder ng Anthropic ay Bumabala sa mga Panganib sa Kaligtasan ng AI dahil maaaring ipagdala ng AI ang GDP ng US patungo sa $44 Trillion hanggang 2030

2026/10/20 19:05:00

Maaaring tulungan ng artificial intelligence ang pagpapalawak ng ekonomiya ng US patungo sa $44.4 trilyon hanggang 2030, ngunit ang parehong pagpapabilis ng teknolohiya ay maaaring maglikha ng mga seriyosong panganib sa seguridad, pagkakataon sa paggawa, at finansyal. Itinampa ni Jack Clark, co-founder ng Anthropic, ang mga pag-aalala na ito sa mga taunang pagpupulong ng International Monetary Fund (IMF) at World Bank sa Bangkok noong October 17, 2026, habang pinag-uusapan ang isang panloob na ekonomikong modelo na sinusuri kung paano maaaring baguhin ng mabilis na pagpapabuti ng AI ang output ng ekonomiya. Ang bilang na $44.4 trilyon ay nagpapakita ng isang ekstremong skenario, hindi isang garantisadong pagtantiya. Ang pananaliksik ng Anthropic noong Setyembre ay naglalayong maglarawan ng ilang posibleng resulta batay sa kakayahan ng AI, pagtanggap ng negosyo, at pag-aayos ng merkado ng puwersa ng paggawa. Si Clark ay nag-argumen din na kailangan ng mas malakas na mga panatilihan ang mga gobyerno at teknolohiya na kumpanya habang mas kumikinabang ang AI. Para sa mga merkado ng cryptocurrency, mahalaga ang debate dahil patuloy na nag-uugnay ang pag-invest sa AI, infrastraktura ng kompyutasyon, awtomatikong pagbabayad, at mga digital asset. Ang pangunahing tanong ay kung maaari bang maglikha ng matatag na ekonomikong halaga ang paglago na idinudulot ng AI nang hindi lumilikha ng mga panganib na hindi handa ang mga merkado at regulador na pamahalaan.

Mga Pangunahing Tala

Ang bilang na $44.4 trilyon ay kondisyonal: ang ekstremong skenaryo ni Anthropic ay nagtataya ng mabilis na pag-unlad ng AI at malawakang paggamit, hindi naman ang paghuhula ng tiyak na ekonomikong resulta.
Maaaring baguhin ng AI ang produktibidad at pagkakakitaan: Ang mas malaking awtomasyon ay maaaring pataasin ang output ng ekonomiya habang nagdudulot ng presyur sa ilang kognitibong trabaho at bahagi ng manggagawa sa kita.
Ang safety governance ay nagsisiging prioritong patakaran: tinawag ni Jack Clark at ang Punong Direktor ng IMF na si Kristalina Georgieva ang pansin sa pangangailangan ng mas malakas na pagprotektahan at internasyonal na pakikipagtulungan.
Ang mga cryptocurrency market ay nakakaranas ng indirektong epekto: ang paggastos sa infrastruktura ng AI, ang damdamin ng mga investor, ang mga gastos sa kompyutasyon, at ang automated na mga serbisyo sa pananalapi ay maaaring makaapekto sa mga negosyo ng digital-asset.
Ang mga pagbabayad sa AI-agent ay naglalikha ng potensyal na larangan ng paglago: Ang mga stablecoin at programmable na blockchain settlement ay maaaring suportahan ang automated na transaksyon, bagaman ang komersyal na pagtanggap ay nananatiling hindi sigurado.

Ano ang babala ni Jack Clark, ang co-founder ng Anthropic?

Binigyan ni Jack Clark ng babala na ang mabilis na pag-unlad ng AI ay maaaring magdala ng malalaking benepisyo sa ekonomiya habang naglalikha ng mga hamon sa seguridad na nangangailangan ng mas malakas na pampublikong pagmamasid. Nagsalita siya sa panahon ng mga taunang pagpupulong ng IMF at World Bank noong Oktubre 17, kung saan pinag-usapan niya ang bilis ng pag-unlad ng AI, ang potensyal nito na pabilisin ang paghahanap ng siyentipikong pagkakakilanlan, at ang pangangailangan ng mga gobyerno na itatag ang makabuluhang mga pamantayan sa kaligtasan.

Ang mga komento ni Clark ay nagpapakita ng dalawang konektadong pag-aalala. Una, ang mga sistema ng AI ay maaaring gawin ang isang lalong lumalawak na hanay ng mga kognitibong gawain, na nagpapataas ng produktibidad sa lahat ng industriya. Pangalawa, ang mga lalong kahusayan na sistema ay maaaring gamitin para sa masasamang layunin, kabilang ang ilang mga aplikasyon sa biyolohikal na pananaliksik at mga cyberattack. Ang mga panganib na ito ay nagpapakita ng kahalagahan ng pag-e-evaluate ng kaligtasan at angkop na tao na pagmamalayaman habang mas lalong ipinapalaganap ang mga kasangkapan ng AI.

Kinabigyang-diin din ng talakayan ang mas malalaking tanong tungkol sa pagbabago sa ekonomiya. Kung mabilis na tatanggapin ng mga negosyo ang AI, maaaring makaranas ng presyur ang mga manggagawa upang magbago ng hanapbuhay, habang ang mga kumpanya at mga investor na may-ari ng produktibong teknolohiya ay maaaring makakuha ng lalong malaking bahagi ng mga kita sa ekonomiya.

Hindi ang babala ni Clark na ang AI ay naging walang kontrol na agad. Sa halip, sinabi niya na dapat maghanda ang mga patakaran para sa mga posibleng panganib bago pa lumago ang mga kakayahan. Ang kanyang posisyon ay lalo na may kinalaman sa mga negosyo ng cryptocurrency, na gumagana sa isang kapaligiran kung saan ang automated software, mga digital asset, at mga financial transaction ay maaaring mag-interact sa mataas na bilis.

Bakit mahalaga ang pagpupulong ng IMF

Ang mga pagpupulong ng IMF at World Bank ay nagbigay ng platform para talakayin ang AI bilang isang ekonomikong pagkakataon at isang pinagmulan ng sistemikong panganib. Binaril ng Punong Direktor ng IMF na si Kristalina Georgieva noong Oktubre 16 na ang mga panganib ng AI ay maaaring labis ang kalalabasan kaysa sa mga pagkakataon nito kung walang sapat na mga panatilihan at isang etikal na framework.

Suportado ni Georgieva ang kombinasyon ng responsibilidad ng industriya at pakikilahok ng gobyerno, na nagteklar na kailangan din ng mga bansa ang angkop na digital na imprastruktura at pagkakaroon ng access sa kuryente upang makabenefit mula sa AI. Mahalaga ang mga ito dahil nangangailangan ang advanced na AI ng malaking mga yunit ng kompyutasyon, samantalang ang kanilang ekonomikong benepisyo ay maaaring magkakaroon ng di-magkakaparehong distribusyon sa iba’t ibang bansa at industriya.

Maaari bang pahalain ng AI ang US GDP sa $44.4 Trilyon hanggang 2030?

Ang ekonomikong pananaliksik ni Anthropic ay nakikita ang $44.4 trilyon bilang posibleng resulta sa isang ekstremong skenaryo ng pagbabago ng AI. Ang working paper noong Setyembre 2026, Economic Scenarios for Transformative AI, ay nagmumodelo kung paano ang pagbabago sa kakayahan at pagtatanggap ng AI ay maaaring makaapekto sa US GDP, sa mga sahod, sa pagkakaroon ng trabaho, at sa distribusyon ng ekonomikong kita hanggang 2030.

Ang pananaliksik ay nagtatampok ng tatlong skenaryo kaysa sa isang tiyak na palaisipan. Bawat isa ay nakadepende sa mga aksiyoma tungkol sa gaano karaming kognitibong gawain ang AI ang maaaring gawin, gaano kalakas ang pagtanggap nito ng mga kumpanya, at gaano kahusay ang mga manggagawa na lumipat sa iba pang hanapbuhay.

Senaryo	US GDP noong 2030	Pagtaas kumpara sa baseline na walang AI
Modest	$34.1 trilyon	1.60%
Malaking	$36.3 trilyon	8.30%
Extreme	$44.4 trilyon	32.40%

Source: Anthropic’s economic scenario explorer. Ang mga numero ay sinusukat sa antas ng presyo noong 2025 at kumakatawan sa mga modeladong resulta, hindi garantisadong resulta.

Ano ang maaaring gawing posible ang ekstremong skenaryo?

Ang ekstremong skenaryo ay nagtataya na ang AI ay magiging kaya na gawin ang halos kalahati ng kasalukuyang cognitive work hanggang 2030 at na mabilis na tatanggapin ng mga negosyo ang mga kakayahan na ito. Maaaring automatin ng AI ang karaniwang mga gawain sa kaalaman, pagpapabilis ng pananaliksik, pagpapabuti ng pag-unlad ng software, at pagbabawas sa oras na kailangan upang gawin ang mga partikular na produkto at serbisyo.

Ang mga pagpapabuti sa produktibidad na resulta ay maaaring suportahan ang mas mabilis na paglago ng ekonomiya. Ang AI-assisted na paghahanap ng siyentipikong pagkakakilanlan ay maaari ring maglikha ng mga bagong produkto, industriya, at serbisyo na lumilikha ng karagdagang ekonomikong halaga sa labas ng direkta mga savings mula sa automation.

Gayunpaman, hindi nagtatatag ang modelo na mangyayari ang mga kondisyong ito. Ang bilis ng teknikal na pag-unlad, availability ng computing, gastos sa enerhiya, pagbabago sa organisasyon, at pangangailangan ng customer ay maaaring mag-apekto sa resulta.

Mahalaga ang pagkakaiba sa pagitan ng isang senaryo at isang pagtataya. Ang numero na $44.4 trilyon ay nagpapakita kung ano ang maaaring mangyari kung tumutupad ang isang partikular na kombinasyon ng mga aksiyoma. Dapat itong hindi ipakita bilang opisyal na ekonomikong pagtataya o bilang ebidensya na ang US GDP ay lalago nang may kakaibang antas.

Bakit maaaring lumikha ng mga seriyosong panganib sa kaligtasan ang mabilis na paglago ng AI

Naging mas mahalaga ang AI safety dahil ang mga kakayahan na tumutulong sa mga siyentipiko at mga negosyo ay maaari ring maglikha ng mga panganib kapag ginagamit nang walang pag-iingat. Hinawakan ni Clark ang biological research at cybersecurity bilang mga larangan na nangangailangan ng partikular na pagmamalasakit.

Ang AI ay makakatulong sa mga siyentipiko na masuri ang biological data, matukoy ang mga promiseng direksyon sa pananaliksik, at disenyo ang mga eksperimento. Ang mga aplikasyong ito ay maaaring pagbilisan ang paghahanap ng gamot at medikal na pananaliksik. Gayunpaman, ang mga makapangyarihang sistema ay maaari ring gawing mas madali ang mga mapanganib na biological na gawain para sa mga masamang gumagamit, na nagpapalakas ng kahalagahan ng angkop na pagkakaroon ng pagsasaklaw, pagsubok, at pagmamasid.

Ang cybersecurity ay nagtataglay ng parehong hamon sa dual-use. Ang AI ay makakatulong sa mga tagapagtanggol upang matukoy ang mga vulnerable at tumugon sa mga insidente, ngunit ang mga kakayahan na ito ay maaari ring tumulong sa mga attacker upang makahanap ng mga kahinaan o gumawa ng masasamang software. Habang nagkakaroon ng kakayahan ang mga AI agent na maisagawa ang mga multi-step na gawain, maaaring kailanganin ng mga negosyo ang mas malakas na mga proseso ng pagsasapilit, pagmamasid sa aktibidad, at pagpapahintulot ng tao para sa mga sensitibong aksyon.

Isang hiwalay na ulat ng Reuters Breakingviews na inilabas noong Oktubre 19 ay nagtampok sa mga pag-aalala na inilahad sa Oxford Generative AI Summit tungkol sa corporate AI agents, kabilang ang mga kahinaan sa pagmamalasakit at ang hirap sa pagsubaybay sa automated na aksyon sa iba’t ibang sistema.

Ano ang Maaaring Sakop ng Mas Malakas na mga Pagsisiguro

Maaaring kasama ng epektibong mga pagsasagawa ng kaligtasan sa AI ang mga independiyenteng pagtataya ng modelo, pagsubok para sa mga mapanganib na kakayahan, pagrereport ng insidente, mga pagsasagawa ng ligtas na pag-deploy, at malinaw na pagkakaroon ng responsibilidad kapag nagdudulot ng pinsala ang mga sistema. Para sa mga aplikasyon na mataas ang panganib, maaaring kailanganin ng mga kumpanya ang staged deployment at karagdagang tao na pagsusuri.

Ang mga pagsasakatuparan na ito ay may kinalaman sa mga platform ng crypto dahil ang mga automated agent ay maaaring makipag-ugnayan sa mga wallet, smart contract, exchange, at mga financial API. Ang isang agent na gumagawa ng maling desisyon sa isang karaniwang productivity application ay maaaring maglikha ng isang maipapaliwanag na kawalan ng kasiyahan; ang isang may pahintulot sa transaksyon ay maaaring magmula sa isang hindi maibabalik na pag-transfer.

Ang layunin ay hindi upang pigilan ang kapaki-pakinabang na pag-unlad ng AI. Ito ay upang siguraduhin na ang mga praktika sa pag-deploy, mga kontrol sa seguridad, at mga mekanismo ng pagkakasunod-sunod ay umunlad kasabay ng mga kakayahan ng modelo.

Maaari bang pataasin ng paglago ng AI ang kawalan ng trabaho at ekonomikong pagkakaiba-iba?

Hindi awtomatikong magiging mas mataas ang mga sahod o mas magagandang resulta sa paggawa para sa lahat ang AI-driven na paglago ng GDP. Ang modelo ng Anthropic ay nagmumungkahi na ang distribusyon ng mga ekonomikong kikitain ay maaaring magbago nang malaki sa pinakamapagpapalakas na skenaryo nito.

Sa ekstremong skenaryo, bumababa ang bahagi ng puwersa ng paggawa sa output ng ekonomiya mula sa halos 60% patungo sa 45.2%, habang tumataas ang bahagi ng kapital patungo sa 54.8%. Ito ay mga modeladong estima, hindi nakitang pagbabago sa kasalukuyang ekonomiya. Ipinapakita nito kung paano maaaring mas lalo pang mapakinabangan ng mga may-ari ng produktibong ari-arian ang mga pagpapabisa sa produktibidad kung ang AI ay gagawin ang patuloy na tumataas na bahagi ng trabaho.

Ano ang mga propesyon na maaaring makaranas ng presyon?

Maaaring makaranas ng malalaking pagbabago ang mga trabaho na nagsasangkot ng karaniwang kognitibong gawain. Ang software development, customer support, administrative work, at ilang propesyonal na serbisyo ay maaaring makita ang AI na nag-aalaga ng higit pang mga gawain na dating ginagawa ng mga empleyado.

Hindi ibig sabihin na magtatanggal ang mga buong propesyon. Maraming trabaho ang naglalagay ng teknikal na gawain kasama ang pagpapasya, komunikasyon, pagkakasundo, at praktikal na paggawa ng desisyon. Ang epekto ay magiging batay sa mga gawain na maaaring automatuhin, kung paano muli itinatayo ng mga organisasyon ang trabaho, at kung ang bagong pangangailangan ay magdadala ng karagdagang pagkakataon sa pagtrabaho.

Gayunpaman, maaaring mahirap ang paglipat para sa mga manggagawa na hindi na tumutugma ang kanilang kasanayan sa mga pangangailangan ng mga employer. Maaaring maging mas mahalaga ang pagbabago ng kasanayan, edukasyon, at mga programa para sa pagpapares ng trabaho habang binabago ng mga negosyo ang kanilang organisasyon palapit sa mga tool na AI.

Para sa mga kumpanya ng cryptocurrency, maaaring bawasan ng AI ang ilang gastos sa pag-unlad at suporta sa customer habang dinadagdagan ang pangangailangan para sa cybersecurity, pag-evaluate ng modelo, data infrastructure, at automated financial services. Ang mga negosyo na nakakakuha ng efficiency ay maaari pa ring harapin ang presyur upang ipakita na ang mga savings ay nagtatapos sa sustainable na kita kaysa sa simpleng mas mababang operating costs.

Ano ang maaaring ibig sabihin ng regulasyon sa AI ng US para sa mga kumpanya sa teknolohiya?

Ang debate sa patakaran ay naglalakbay mula sa mga pangkalahatang prinsipyo patungo sa mga propuesta na tumutukoy kung paano dapat masusuri at mai-deploy ang mga advanced na AI system. Noong Oktubre 19, ireport ng Business Insider na ipinapakita ni Anthropic sa mga tagapagbatas ang isang draf ng batas tungkol sa kaligtasan ng advanced na AI.

Ayon sa ulat, ang drafth ay magpapahintulot sa pamahalaan ng US na humingi ng pagtigil sa pag-deploy kapag ang isang AI model ay nagdudulot ng mga partikular na seriyosong panganib, kabilang ang posibleng pinsalang hihigit sa $1 bilyon o kamatayan o seriyosong pagkasugat na nakaaapekto sa higit sa 50 tao. Kasama rin sa propuesta ang mga independiyenteng pagtataya, mga framework para sa kaligtasan, mga ulat tungkol sa transparensya, proteksyon sa mga whistleblower, at pag-uulat ng mga mahalagang insidente.

Ang mga katotohanang ito ay nananatiling mga propuesta, hindi isang ipinatutupad na pambansang batas. Ang kanilang huling anyo at implementasyon ay hindi sigurado, at ang mga tanong tungkol sa awtoridad ng pambansang gobyerno, mga patakaran ng estado, gastos sa pagtutugon, at saklaw ng pagsasagawa ng gobyerno ay patuloy na may kahalagahan.

Bakit mahalaga ang regulasyon para sa mga negosyo ng cryptocurrency

Ang mga kumpanya sa crypto na nag-iintegrate ng AI ay maaaring makaharap ng karagdagang mga inaasahan tungkol sa mga pahintulot sa pag-access, pagsasagawa ng transaksyon, paghawak ng data, at pagkakasunod-sunod sa operasyon. Ang mga tool sa pagtinda na may kakayahan sa AI, mga agent sa serbisyo sa customer, at automated na treasury systems ay maaaring kailanganin ng mas mahigpit na pagsubok kapag maaapektuhan nito ang pera ng customer.

Maaaring magbigay ang malinaw na mga pamantayan ng mas maayos at makabuluhan na kapaligiran sa pagtutugma para sa mga kumpanya, lalo na kapag ang mga tool sa AI ay gumagana sa iba’t ibang hukuman. Samantala, ang mga kakailanganin na maraming gastos o mahirap intindihin ay maaaring magdulot ng mas malaking epekto sa mga mas maliit na developer kaysa sa mga malalaking teknolohiya na kumpanya.

Para sa mga investor, ang pangunahing isyu ay kung kaya ng mga kumpanya na i-convert ang mga kakayahan ng AI sa mga mapagkakatiwalaang produkto habang pinapanatili ang angkop na seguridad at pagpapatupad ng pagkakasunod. Maaaring mag-impluwensya ang mga pag-unlad sa regulasyon sa gastos ng negosyo, availability ng produkto, at posisyon ng kompetisyon ng mga kumpanya na nag-aalok ng AI infrastructure at financial applications.

Paano Makaaapekto ang Boom ng AI sa Mga Merkado ng Cryptocurrency?

Ang pag-usbong ng AI ay maaaring magdulot ng impluwensya sa mga merkado ng cryptocurrency sa pamamagitan ng ilang hindi direktang channel, kabilang ang pag-invest sa infrastruktura ng computing, emosyon ng merkado sa finansya, at mga bagong aplikasyon para sa blockchain settlement. Walang isa sa mga koneksyon na ito ang nagtataguyod na ang mga pagpapahayag kaugnay sa AI ay awtomatikong magdudulot ng pagtaas ng presyo ng mga digital na asset.

AI Infrastructure at Computing Demand

Ang mabilis na paggamit ng AI ay maaaring magdulot ng pagtaas ng demand para sa mga data center, mga advanced na chip, kuryente, networking equipment, at cloud computing. Maaaring maapektuhan din ng siklo na ito ng investimento ang mga negosyo sa crypto mining at decentralized computing, na kumikita ng ilan sa mga parehong yaman.

Para sa mga crypto miner, ang pagbabago sa presyo ng kuryente at availability ng kagamitan ay maaaring makaapekto sa operating costs. Ang mga kumpanya na nag-aalok ng decentralized computing ay maaaring makahanap ng mga pagkakataon upang sirvin ang AI workloads, ngunit kailangan nilang ipakita ang kompetitibong performance, mapagkakatiwalaang serbisyo, at atraktibong ekonomiks.

Ang pag-invest sa infrastraktura kaugnay ng AI ay may mga panganib din. Kung lumalawak ang paggasta nang mas mabilis kaysa sa demand ng mga customer o kita, maaaring makaharap ang mga kumpanya sa presyur sa pagsasapilit. Ang pag-correct sa halaga ng AI ay maaaring mag-apekto sa mas malawak na pagkakaintindi sa teknolohiya at, sa kanyang pagkakasunod-sunod, makaapekto sa pagkakaroon ng pagkakataon sa mga merkado ng digital-asset.

Mga AI Agent at Mga Pagbabayad na Stablecoin

Maaaring gawin ng AI agents ang mas maraming automated na transaksyon, tulad ng pagbabayad para sa data, pag-access sa software, computing resources, at digital na serbisyo. Maaaring magamit ang stablecoin para sa mga aplikasyong ito dahil nagbibigay ito ng digital na pag-settle na nakadugtong sa dolyar at maaaring magtrabaho sa pamamagitan ng programmable na sistema ng pagbabayad.

Ang blockchain infrastructure ay maaaring tumulong sa mga developer na mag-coordinate sa mga pagbabayad sa pagitan ng mga software service, habang ang mga smart contract ay maaaring awtomatikuhin ang ilang mga kondisyon ng pagkakasundo. Gayunpaman, ang kapaki-pakinabang ng mga sistema na ito ay nakadepende sa mapagkakatiwalaang mga mekanismo ng identity at authorization, mga gastos sa transaksyon, likwididad, at ang kakayahang resolbuhin ang mga error o diskwento.

Ang isang malaking limitasyon ay ang pagiging mahirap o imposible na ibalik ang mga transaksyon sa blockchain pagkatapos ng pagkumpirma. Ang pagbibigay ng pahintulot sa isang AI agent upang ilipat ang mga pondo ay lumilikha ng mga pangangailangan sa seguridad na higit pa sa karaniwang automation ng gawain. Ang mga limitasyon sa paggastos, pag-simulasyon ng transaksyon, mga pinapayagang tatanggap, at pagpapahintulot ng tao para sa mga sensitibong pag-transfer ay maaaring mahalagang pagsisiguro.

Ano ang Ibig Sabihin Nito para sa Bitcoin at Iba Pang Mga Digital Asset

Hindi dapat isipin ang skenaryo ng $44.4 trilyong GDP bilang direktang price target para sa Bitcoin, Ethereum, o AI-themed tokens. Ang modelo ay nagtataya ng mga resulta ng ekonomiya ng US sa ilalim ng iba’t ibang assumptions tungkol sa AI; hindi ito nagtataya ng halaga ng cryptocurrency o mga paggalaw ng kapital patungo sa mga digital asset.

Ang pag-invest sa AI ay maaaring mapabuti ang damdamin tungkol sa teknolohiya at digital na infrastruktura, ngunit ang mas mataas na interes, mas mahigpit na kondisyon sa pagsasalapi, mahinang demand sa mga token, o pagbaba sa aktibidad na spekulatibo ay maaaring kumpensahin ang mga epekto na iyon. Dapat suriin ng mga investor ang mga pondo na spesipiko sa crypto kaysa mag-assume na ang mas malawak na paglago ng AI ay magpapataas sa bawat digital asset.

Ano ang dapat panatagin ng mga investor next

Ang pinakamalaking mga indikador ay ang tunay na paggamit ng AI, masukat na pagpapabuti ng produktibidad, paggastos sa imprastruktura, at ebidensya na ang mga kumpanya ay makakagawa ng patuloy na bunga mula sa kanilang mga pag-invest. Ang mga signal na ito ay tutulong upang matukoy kung ang mga optimistiko na ekonomikong skenario ay nangyayaring mas makatotohanan.

Para sa crypto market, ilang pag-unlad ang nagtataglay ng partikular na pagmamasid:

Ekonomiks ng AI infrastructure: I-track ang mga gastos sa computing, pag-invest sa data-center, pangangailangan sa kuryente, at kung ang kita mula sa AI service ay sumusuporta sa kinikilala na kapital.
Pagtanggap sa pagbabayad gamit ang stablecoin: Suriin kung gumagamit ang mga negosyo at developer ng stablecoin para sa totoong awtomatikong transaksyon, hindi lamang sa mga pahayag o pilot program.
Seguridad ng AI-agent: Hanapin ang mga ebidensya ng matibay na pahintulot sa transaksyon, independiyenteng pagsubok, malinaw na pagkakasalat, at ligtas na integrasyon ng wallet.
Mga pag-unlad sa regulasyon: Sundin ang pag-unlad ng mga panukalang patakaran sa kaligtasan ng US at mga kaugnay na internasyonal na pamantayan, at magkakaiba ng mga draft mula sa mga naitatag na mga kahilingan.
Mga ebidensya sa merkado ng paggawa: Obserbahan ang mga datos tungkol sa pagtatrabaho, sahod, at produktibidad upang matukoy kung nagpapataas ba ang AI sa output at kung paano ipinapamahagi ang mga kita.

Ang susunod na yugto ng siklo ng pag-invest sa AI ay tatawagin ng mga totoong resulta, hindi lamang ng mga ambisyosong proyeksyon. Ang mga kripto na negosyo na nagkakaisa ng mga kapaki-pakinabang na aplikasyon sa AI kasama ang matibay na seguridad at transparenteng modelo ng operasyon ay maaaring mas maayos na posisyon upang magtatag ng matatag na demand.

Kongklusyon

Ang babala ni Jack Clark, co-founder ng Anthropic, ay nagpapakita ng dual na kalikasan ng advanced AI: maaari itong palawakin nang malaki ang ekonomikong output habang nagtataguyod ng mga hamon sa seguridad, paggawa, at pananalapi na nangangailangan ng maingat na pamamahala. Ang pagtataya ni Anthropic na $44.4 trilyon para sa US GDP noong 2030 ay isang ekstremong skenaryo batay sa mabilis na pag-unlad at malawakang paggamit ng AI, hindi isang garantisadong paunang pagtataya. Ipinapakita rin ng parehong pananaliksik kung bakit ang ekonomikong paglago ay isang hindi kumpletong sukat ng kagalingan ng lipunan, lalo na kung ang kapital ang kumukuha ng mas malaking bahagi ng mga benepisyo at ang mga manggagawa ay nakakaranas ng mahirap na paglipat sa kanilang propesyon.

Para sa mga merkado ng cryptocurrency, ang mga epekto ay hindi direkta ngunit mahalaga. Ang AI infrastructure ay maaaring mag-apekto sa mga gastos sa computing at damdamin sa pag-invest, habang ang mga stablecoin at programmable blockchain ay maaaring suportahan ang mga bagong automated payment applications. Ang mga pagkakataong ito ay nakadepende sa tunay na pagtatanggap, mapagkakatiwalaang infrastructure, at epektibong mga praktika sa seguridad. Samantala, ang umuunlad na regulasyon sa AI ay maaaring magbigay anyo sa mga gastos at responsibilidad ng mga kumpanya na nagbuo ng automated financial products. Dapat kaya ng mga investor na tumutok sa masukat na productivity, kita ng negosyo, ekonomiya ng infrastructure, at demand na may kinalaman sa crypto kaysa gamitin ang pagkakatiwala sa AI bilang awtomatikong signal ng pagtaas. Ang matagalang pagkakataon ay magiging nakadepende kung ang teknolohikal na pag-unlad ay magpapagawa ng matatag na halaga habang pinapanatili ang mga panganib sa makabuluhang antas.

🔥 Sa Labas ng Mga Balita: Ano ang Kahulugan ng KuCoin 5.0 para sa Iyo

Mabilis ang paggalaw ng mga balita sa merkado — ngunit mahalaga rin kung saan mo ito ginagamit. Sa buwan ng Oktubre, ipinapakilala ng KuCoin ang KuCoin 5.0, na nagpapalit sa KuCoin sa isang bagong binuo na platform. Narito ang mga bagay na talagang nagbabago para sa iyo:

Isang account para sa lahat. Ang mga lumang platform ay naghihiwalay ang iyong pera sa mga hiwalay na “spot,” “margin,” at “futures” account at inaasahan na maintindihan mo kung bakit. Ang unified account ng KuCoin 5.0 ay tinatanggal ito nang buo — mag-deposit ng isang beses, at lahat ay direktang doon (kasalukuyang available lamang sa mga VIP).
Mga stocks, indeks, at komodidad. Ang KuCoin 5.0 ay lumalawak sa labas ng crypto patungo sa mga global na merkado. Kapag nagpapahinga ang crypto at umuunlad ang equities (o kaya naman ang kabaligtaran), maaari mong i-rotate sa minuto lamang, hindi kailangang buksan ang isang brokerage account at maghintay ng ilang araw para sa fiat rails.
Mga aktibong sa totoong mundo (RWA). Tokenized na eksposur sa tradisyonal na mga aktibo tulad ng mga komodidad, direkta sa iyong crypto account. Isa sa mga pinakamabilis na umuunlad na sektor sa pandaigdigang finansya ay hindi na eksklusibo para sa mga institusyon — ikaw ay makakapag-access dito mula sa parehong balanse na ginagamit mo para mag-trade.
Kita habang natututo. Hindi pa handa mag-trade? KCUSD ay nagpapakita ng araw-araw na kita na auto-compound sa iyong stablecoin. Ang pinakamaliit na stress na paraan upang gawing produktibo ang iyong hindi ginagamit na deposito para sa 4% yield.
Isang AI assistant na nasa simpleng wika. Magtanong, makakuha ng konteksto ng merkado, maintindihan kung ano ang tinitingnan mo — nakabuilt sa platform, walang kailangang jargon.
Isang app na hindi nag-ooverwhelm. Mas mabilis, mas malinis, at mas magkakasundo — intuwitibo agad mula sa unang pag-tap, hindi pagkatapos ng tutorial.
Ligtas na maaari mong i-check, hindi lang i-trust. Isang EU na entidad na may lisensya sa MiCAR, Proof of Reserves na maaari mong i-verify mismo, at internasyonal na sertipikadong seguridad (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Lumikha ng iyong account sa ilang minuto — at magsimula sa platform na gawa para sa kinabukasan ng crypto, hindi sa nakaraan nito.

Mga Madalas na Itatanong

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng GDP at kita ng kumpanya?

Ang GDP ay sumusukat sa halaga ng mga huling kalakal at serbisyo na ginawa sa loob ng ekonomiya sa isang panahon. Ang kita ng kumpanya ay sumusukat sa mga benta na ginawa ng isang indibidwal na negosyo. Ang pagtaas ng kita ng AI-kumpanya ay hindi direktang nagtatapos sa paglago ng GDP dahil ang pagsusuri ng ekonomiya ay nagsasama rin ng value added, intermediate inputs, at aktibidad sa mas malawak na ekonomiya.

Nakakatukoy ba ang ekonomikong modelo ni Anthropic ng probabilidad sa skenaryo ng $44.4 trilyon?

Hindi. Ang framework ng senaryo ay nagtataya ng mga posibleng resulta sa ilalim ng iba’t ibang suposisyon tungkol sa mga kakayahan at paggamit ng AI. Hindi ito nagtatatag na ang ekstremong senaryo ang pinakamalaking posibilidad o nagbibigay ng tiyak na probabilidad dito.

Maaari ba ang mga AI agent na mag-isa na mag-hold at mag-transfer ng cryptocurrency?

Teknikal, ang software ay maaaring konektado sa mga wallet o sistema ng pag-sign ng transaksyon, ngunit ang antas ng awtoridad ay nakadepende sa implementasyon. Dapat gumamit ang mga secure na sistema ng limitadong pahintulot, mga limitasyon sa paggastos, mga pinapayagang patakaran sa transaksyon, at karagdagang pahintulot para sa mga sensitibong operasyon. Ang pagbibigay ng walang hangganang akses sa mga pribadong key ay maaaring magdulot ng malaking panganib sa mga pondo.

Paano makikilala ng mga investor ang tunay na paggamit ng AI mula sa hype ng merkado?

Hanapin ang masusukat na paggamit ng customer, paulit-ulit na kita, pagtaas ng produktibidad, pagpapanatili ng customer, at ebidensya na isinosolvo ng isang produkto ang isang makabuluhang problema. Ang mga pahayag, demonstrasyon, at malalaking budget para sa infrastruktura ay hindi sapat na patunay na isang negosyo model ay may kita o matatag.

Maaapektuhan ba ng AI-generated na nilalaman ang pananaliksik at pagtinda ng cryptocurrency?

Oo. Ang AI ay makakapag-summarize ng impormasyon sa merkado, mag-analyze ng mga dataset, at tumulong sa pananaliksik, ngunit maaari rin itong magbuo ng maling mga pahayag, imahinasyon sa mga sanggunian, o malyes na mga signal sa pagtinda. Dapat i-verify ng mga user ang mahahalagang impormasyon sa mga pangunahing sanggunian at iwasan ang pagbibigay ng walang hanggang awtoridad sa mga automated na kasangkapan sa mga financial account.

Paalala: Ang artikulong ito ay para sa mga layuning impormasyonal lamang at hindi nagtataglay ng payo sa pagsusuri o pag-invest. Ang pag-invest sa cryptocurrency ay may malaking panganib. Laging gawin ang iyong sariling pag-aaral bago mag-trade.

Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.