Este viernes, nuestro cofundador y CEO @claberus se une a HOC & Frens: RWAs, IA y el próximo mercado de capitales. Él inicia el día en el panel "El próximo mercado de capitales: ¿Cómo se ve?" a las 12:00 UTC, junto con @glider__, @securitize y @ProprXYZ, moderado por @Mantle_Official.

La guerra de los mercados de predicción se intensifica en Kentucky… la batalla regulatoria se expande rápidamente 📊⚖️

Cboe lanza hoy un conjunto de mercados de predicción con opciones binarias. Plataformas de pronóstico reguladas se fusionan con modelos de mercado descentralizados. Intercambia de forma no custodial para gestionar tu cartera de forma segura. Opera directamente en la cadena. #DeFi #Swap

$WORLDCUP está extremadamente sobrevendido; el miedo extremo y la desinterés en la narrativa son abundantes en este momento. Pero revisa el gráfico y los flujos: • El RSI muestra una divergencia alcista • El volumen es débil en esta segunda caída • Las ballenas han comprado netamente $26K durante los últimos 7 días de PA mundana Parece otra excelente oportunidad de R/R aquí. La narrativa no se importa por las emociones de los CTs. Estuvo caliente antes del inicio de la Copa del Mundo, y volverá a estarlo cuando lleguen las finales. Sigue flujos de ballenas como este con Sun Flow en las respuestas👇

Hoy construí PULSE. Un escritorio de trading con IA para la Copa Mundial de la FIFA en vivo. Lo he llamado PULSE. Monitorea partidos en vivo, transmite posiciones de ballenas y operaciones en tiempo real. Una sola pantalla, un solo partido en vivo a la vez. Cada número en el panel es una posición en cadena que puedes verificar tú mismo en 30 segundos. Esto no es una herramienta de apuestas. Es un escritorio de trading completo. ▫️ 4 secciones que he agregado por ahora: 1) Partido en vivo. El partido en vivo de mayor volumen actual, con cuotas en movimiento, la apuesta más grande en cada lado y una cinta en vivo que etiqueta cada operación como compra de ballena, acumulación, comprador repetido o cambio de lado. 2) Ballenas de la Copa Mundial. El mayor capital real en el torneo, clasificado por tamaño de posición. Cada ballena, cada equipo, cada dólar en riesgo. 3) Arbitraje. Señala cualquier línea de dinero de tres vías donde los precios sumen menos de 100¢. Eso es una ventaja gratuita. 4) Todos los partidos. Todos los encuentros en una sola lista con un margen del modelo para los próximos. Los partidos en vivo ocultan el número previo al partido, porque una vez que comienza el juego, ese número ya no tiene valor. ▫️ ¿Cómo lo construí? - APIs públicas de Polymarket para mercados, titulares y posiciones. Flujo WebSocket para la cinta en vivo… - Backend en Python. El bucle principal selecciona el partido focal en cada ciclo y reescribe un archivo JSON que el panel lee en tiempo real. - La lectura de IA se ejecuta en Claude Haiku. Instruida rigurosamente para nunca inventar un número, predecir un ganador o hablar de ganancias. Si la IA se desconecta, cae automáticamente en una lectura determinista basada en plantillas. Nunca en blanco. Nunca inventada. ▫️ ¿Para qué sirve realmente? Leer un mercado que siempre fue público pero nunca legible. Ver dónde está ubicado el volumen. Detectar brechas de arbitraje antes de que se cierren. Y observar qué ballena cambió de lado justo después de un gol y qué está manteniendo ahora… etcétera

Predicción poco popular: La próxima gran convergencia entre India y el Valle del Silicio podría ser Elon Musk respaldando a Zerodha y Nikhil Kamath liderando X. Guarda este post 🔖.

Bueno, ahí lo tienes. Todos están haciendo mercados de predicción.

La parte más difícil de un mercado de predicciones no es predecir el futuro. Es ponerse de acuerdo en lo que realmente sucedió. Toma Polymarket. Un mercado como “¿Lanzará la empresa X el producto Y antes del 31 de diciembre?” suena binario hasta que la realidad te entrega una beta privada, un lanzamiento regional limitado, un cambio de nombre del producto o un anuncio sin un producto utilizable. Un contrato inteligente normal puede distribuir fondos tras recibir una respuesta de SÍ o NO, pero no puede leer toda esa evidencia y decidir qué significa realmente “lanzado”. Aquí es donde @GenLayer podría potenciar los mercados de predicciones. Un Contrato Inteligente podría leer las reglas del mercado, examinar fuentes del mundo real y pedir a múltiples validadores que ejecutan diferentes modelos de IA que evalúen el resultado de forma independiente. Deberían alcanzar un consenso, y las desacuerdos y apelaciones serían manejadas por la red, en lugar de confiar en una sola empresa o un solo modelo de IA para tomar la decisión final. Para mí, la verdadera oportunidad no es resolver mercados más obvios sobre puntajes o resultados electorales. Es crear con seguridad mercados alrededor de preguntas que requieren interpretación: si se entregó genuinamente un hito del roadmap, si una política entró en vigor, si la investigación cumplió con sus criterios establecidos o si un agente de IA completó una tarea según lo acordado. Polymarket demostró que la gente quiere mercados sobre eventos del mundo real. GenLayer podría ayudar a ampliar lo que significa “resoluble” cuando el mundo real se niega a darnos un SÍ o NO claro.

Si hubieras apostado por un empate en este partido, habrías podido obtener una buena ganancia. Pero fue increíblemente difícil predecir el resultado de un partido como este 🙂