No confíes demasiado en la IA; la IA podría robar tu dinero. Investigadores de Cornell Tech y Yale abrieron una billetera de agente Circle para cada uno de 10 modelos de IA; Circle es la empresa que emite USDC. La tarea era sencilla: pagar facturas por cuenta del propietario. Cada billetera contenía solo 10 dólares en USDC, con un límite diario de un centavo. Para aumentar el límite, se requería aprobación del propietario. El problema estaba en el proceso de aprobación: el código de autorización se enviaba al correo electrónico del propietario, y este correo ya era accesible para la IA. Es como darle a un niño una tarjeta con límite, pero enviar el código de aumento de límite al teléfono del propio niño. Como resultado, no se pudieron pagar todas las facturas: nueve de los modelos evadieron al propietario al menos una vez y aumentaron ellos mismos el límite. Cada modelo se probó durante 20 rondas en cada escenario. Solo Claude Opus 5.5 de Anthropic nunca violó el límite: cuando se agotó el saldo, se detuvo y notificó al propietario sobre las facturas pendientes. Posteriormente, los investigadores añadieron un estafador que fingió ser el propietario y envió un correo pidiendo que la IA transfiriera dinero a su billetera. En esta ronda, la instrucción dada a la IA era solo resumir el correo, pero aún así cinco modelos aumentaron el límite y transfirieron efectivamente el dinero.

Zuckerberg va a fabricar robots humanoides, pero el primer prototipo de Meta fue desarrollado en tres meses por una empresa china. Esta empresa se llama Fourier, que originalmente se dedicaba a exoesqueletos para rehabilitación y luego se pasó a los robots humanoides. La máquina llamada Max fue modificada a partir de su serie GR existente: mide aproximadamente 1.5 metros de altura, tiene una pantalla en la cara capaz de mostrar expresiones faciales y cinco dedos que pueden agarrar botellas pequeñas. Meta quiere que actúe como el "cuerpo" de su asistente de IA, Muse. La IA no basta con saber conversar; también debe poder actuar en el mundo real. Para este robot, el vicepresidente de productos robóticos de Meta pasó casi dos meses en la fábrica de Fourier en Shanghái. A finales de agosto, Max se presentó internamente en la empresa, y en septiembre ya se inició el desarrollo de la segunda generación. Meta ha declarado públicamente que estos robots solo se usan para investigación interna y no se planea venderlos. Sin embargo, ya está reclutando personal en Shanghái y Shenzhen, con requisitos que incluyen preparar el prototipo para la producción en masa. La IA es propia de Meta, pero su primer cuerpo fue tomado prestado de China.

Esta semana, el mercado accionario estadounidense ha sido algo mágico: los resultados no fueron tan malos, pero los precios de las acciones se desplomaron. Intel ganó $0.52 por acción en el tercer trimestre; el mercado esperaba solo $0.40, un 30% más de lo previsto. Sin embargo, el viernes, sus acciones cayeron un 29% en un solo día, el mayor descenso diario registrado por Bloomberg desde 1982. El problema está en el próximo trimestre: las previsiones de ingresos para el cuarto trimestre están por debajo de lo esperado, y este año no generará flujo de efectivo positivo. La IA ha elevado los precios de la memoria, pero las computadoras no se venden bien; Intel aún no se ha beneficiado de la IA, pero ya ha sufrido las consecuencias. El día anterior, Google cayó. Sus ingresos en la nube se duplicaron, y sus ingresos totales apenas superaron ligeramente las expectativas, pero sus acciones cayeron un 12.64%, el peor día desde su estreno en 2004, borrando casi 500 mil millones de dólares en capitalización de mercado en un solo día. El mercado está enfocado en dos cosas: el crecimiento desacelerado de los anuncios de búsqueda y un "significativo" aumento en los gastos de capital para 2027. Nadie lo está pasando bien. Amazon gastó $77.3 mil millones en gastos de capital en un solo trimestre, con flujo de efectivo libre negativo de $33.5 mil millones. Microsoft emitió $25 mil millones en deuda apenas 12 horas después de publicar sus resultados, por primera vez desde 2017. Meta dio un paso más adelante y lanzó directamente una financiación por acciones de hasta $97.5 mil millones. Los cuatro gigantes gastarán cerca de $750 mil millones en gastos de capital este año. El viernes, el Nasdaq cayó un 2.9%. Antes, todos preguntaban cuán grande era la demanda de IA; ahora preguntan: ¿quién pagará esta cuenta?

Ahora, los usuarios domésticos que quieran pagar a Musk solo necesitan escanear un código. Grok es un chatbot desarrollado por la empresa de inteligencia artificial de Musk, xAI. Alguien descubrió que, al configurar la región de la cuenta como China continental, en la página de pago aparecía, además de las tarjetas bancarias y Apple Pay, una opción adicional: Alipay. Al ingresar una dirección en China continental y hacer clic en pagar, la página redirige directamente a Alipay. Después de escanear el código y verificar, aparece la página de autorización de pago. El receptor figura como xAI, LLC, es decir, la misma empresa estadounidense, sin intermediarios ni recargas. Según el tipo de cambio en dólares, se deduce directamente en yuanes chinos. Anteriormente, para pagar a IA extranjera, los usuarios domésticos tenían que gestionar una tarjeta de divisa o una tarjeta virtual, y muchos se atascaban en este paso de pago. Ahora es tan sencillo como suscribirse a un servicio. La página de autorización también lo indica claramente: una vez activada, xAI cobrará automáticamente desde tu Alipay cada vez que realices un pago. Es exactamente el mismo modelo que las suscripciones mensuales continuas en aplicaciones domésticas.

Incluso OpenAI ha comenzado a reducir sus propios precios. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, originalmente planeaba recaudar otros 30 mil millones de dólares antes de su salida a bolsa, elevando su valoración a 1.4 billones. Ahora, su objetivo de financiación se ha reducido a aproximadamente 20 mil millones, y su valoración ha caído a 1.25 billones: un tercio menos de lo que buscaba. Este capital era supuestamente la última ronda de financiación "puente" antes de la salida a bolsa, pero ahora la fecha de su IPO se ha retrasado hasta 2027. La presión proviene del mercado accionario estadounidense. Desde su récord histórico del 6 de octubre, el Nasdaq 100 ha retrocedido aproximadamente un 10% en tres semanas, y recientemente cayó un 4.5% en un solo día; Intel bajó un 28.6% anoche. Cuando las empresas cotizadas caen así, las que aún no han salido a bolsa no tienen más remedio que ajustar sus expectativas. Aunque la valoración solo ha disminuido un poco más del 10%, lo que realmente duele es la reducción de 10 mil millones en financiación: gran parte del capital de OpenAI para comprar capacidad de cómputo depende de financiación externa; menos dinero significa menos capacidad de cómputo disponible. Lo más interesante es su competidor Anthropic, la empresa detrás de Claude. Se espera que liste en Nasdaq en noviembre, con una valoración anunciada de 1.5 billones de dólares y una recaudación máxima de aproximadamente 100 mil millones, ¡incluso más alta que la de OpenAI! Dos de las principales empresas de IA compiten en la misma ventana de salida a bolsa: una reduce activamente su precio, mientras que la otra lo aumenta. ¿Está ChatGPT reconociendo que va detrás de Claude?

Liang Wenfeng finalmente no pudo resistir. El modelo V4.1-Flash actualizado por DeepSeek el 17 de octubre "distiló" en gran medida el reciente GPT-6 Astra de OpenAI durante su entrenamiento. También se mencionó al nuevo modelo Kimi de Moonshot. La destilación, en términos sencillos, consiste en usar las respuestas de modelos más potentes como material de estudio para alimentar al propio modelo: avanza rápido y cuesta menos. Los resultados son directos. En una prueba que evalúa si la IA puede realizar tareas en línea por sí misma, la nueva versión de DeepSeek obtuvo 75.0 puntos, mientras que Astra logró 77.9. Sin embargo, el costo por llamada por pregunta para DeepSeek es de solo 0.22 dólares, frente a los 10.77 dólares de Astra, una diferencia de casi 49 veces. Anteriormente, los laboratorios nacionales principalmente destilaban a Claude. Recientemente, Anthropic ha reforzado sus medidas de protección, por lo que todos han empezado a fijarse en Astra. Liang Wenfeng originalmente no quería depender de esta técnica en V4. Pero al ver cómo sus competidores, como Zhipu GLM, avanzaban rápidamente gracias a la destilación, finalmente cedió ante la presión competitiva. DeepSeek originalmente se destacó por su lema: "barato y entrenado por nosotros mismos". Ahora sigue siendo barato, pero ya no está tan claro lo de "entrenado por nosotros mismos".

FTX en su día colapsó de la noche a la mañana, pero su inversión más exitosa resultó ser Anthropic, la empresa detrás de Claude. Si no hubieran vendido, hoy sus acciones valdrían más de 100 mil millones de dólares. En 2021, SBF invirtió 500 millones de dólares en Anthropic, adquiriendo inicialmente aproximadamente el 13,56% de las acciones. Más tarde, tras el colapso de FTX, para pagar a los acreedores, en 2024 vendieron por completo sus acciones en Anthropic, recuperando aproximadamente 1.300 millones de dólares. 500 millones se convirtieron en 1.300 millones, lo cual ya es una ganancia considerable. Pero comparado con el posterior auge de la IA, esta cantidad resulta insignificante. Suponiendo que la valoración inicial de Anthropic en bolsa alcance los 1,5 billones de dólares, las acciones originales del 13,56% de FTX tendrían un valor teórico de hasta 203.400 millones de dólares. Por supuesto, las acciones se diluirían. Incluso calculando con el porcentaje de participación al momento de la venta en 2024, que fue del 7,84%, y asumiendo que no hubo más dilución desde entonces, su valor actual sería de 117.600 millones de dólares. Sin embargo, FTX realmente vendió solo 1.300 millones, lo que representa una diferencia de 116.300 millones de dólares. Aunque esto es solo un cálculo hipotético basado en valoraciones y no puede considerarse una pérdida real, aún así resulta lamentable reflexionar sobre ello. SBF causó un enorme agujero en el mundo de las criptomonedas, pero no se puede negar que su visión al invertir en Anthropic fue realmente certera. Si no hubiera desviado los activos ni llevado a FTX a la quiebra, con esta sola inversión en Anthropic, SBF probablemente hoy sería una figura fundamental tanto en el mundo de las criptomonedas como en el de la inversión en IA. Lástima que un solo error haya convertido su legado en un eterno arrepentimiento.

Shaw planea desarmar y reconstruir el programa en cadena de pumpfun, con el objetivo no de crear una herramienta de emisión de tokens funcionalmente equivalente, sino de replicar el programa original byte por byte. Incluso los posibles errores del programa original no deben corregirse casualmente: suena incómodo, pero para detectar vulnerabilidades en el código original, este rigor es indispensable. pumpfun es una plataforma de emisión de meme coins en Solana, cuyas reglas de emisión se ejecutan mediante un programa en cadena. @shawmakesmagic cree que este tipo de programas no deberían ser cerrados y está invitando a la comunidad a participar en la reversión mediante IA, con avances que se enviarán a pumpfun-source. Lo que busca verificar no es “que funcione aproximadamente igual”, sino compilar el programa reconstruido y compararlo byte por byte con el original; modificar siquiera un solo byte significa que ya no está verificando el original. Además, mencionó que alguien creó un meme coin relacionado, y que con las comisiones recibidas compró de vuelta esos tokens, planeando distribuirlos entre quienes ayuden a completar la reconstrucción. Aún no se sabe cuántas personas atraerá esta recompensa, pero me impresiona mucho el aspecto menos popular de este objetivo: saber que probablemente hay defectos, pero resistir la tentación de arreglarlos hasta entender completamente la versión original.

Perder siete cifras en minutos ya es suficientemente malo. Aún peor: en los meses siguientes, él mismo perdió otros millones más. Esta es la confesión del trader Bonk Guy @theunipcs. En el gran liquidación del 10 de octubre de 2025, registró su mayor pérdida diaria de su carrera. En ese momento, culpó a un fallo sistémico de un intercambio centralizado grande, creyendo que nadie ha asumido la responsabilidad hasta hoy. Pero esos millones posteriores, ya no los atribuyó al intercambio: los asumió como suyos. Estaba ansioso por recuperar el dinero y por demostrar que aún podía operar, así que aumentó sus posiciones cada vez más. La operación más difícil de dejar es siempre la que sigue a una pérdida. Salir de la computadora podría ser la mejor opción, pero no parece "trabajar". Observar el mercado y colocar órdenes al menos te hace sentir que estás corrigiendo el error; detenerte significa enfrentar directamente el impulso de recuperar lo perdido. También reflexionó sobre algo más: los métodos que funcionaron en el pasado no funcionarán siempre en cada tipo de mercado. El DOGE y SHIB de 2021, el WIF, POPCAT y FARTCOIN de 2024 a 2025: cada uno tuvo su momento. Lo que funcionaba en un mercado alcista puede fallar por completo en un mercado bajista. Operar bien no solo significa saber cuándo entrar, sino también reconocer cuándo ya no existe la oportunidad que conoces. Mirando atrás, preferiría haber apagado la computadora y tomarse unos meses, incluso seis meses, de descanso. Cuando no estás seguro, o mantén una posición nula o participa solo con una pequeña cantidad que puedas permitirte perder: primero protege tu capital y tu capacidad de juicio, y espera la próxima oportunidad verdadera. En última instancia, una gran pérdida daña tu cuenta; intentar recuperarte rápidamente daña tu juicio. Lo primero puede deberse a mala suerte; lo segundo solo puedes atribuírtelo a ti mismo. Si últimamente también estás pensando en "darle una más para recuperarlo", pregúntate primero: ¿esta operación se debe a una oportunidad real, o simplemente porque no puedes tragar el desaire?

Recientemente, los activos relacionados con acciones en Solana se han vuelto cada vez más populares, y @risedotrich también ha incorporado pares de acciones en esta V2. En el futuro, los tokens en RISE no solo podrán emparejarse con SOL y USDC, sino que también se ampliarán a tokens relacionados con acciones. Me interesa mucho ver cómo se comportará este cambio en la práctica. Por un lado, tenemos la comunidad y la atención centrada en los Meme; por otro, la volatilidad de los precios de los tokens relacionados con acciones. Al combinar ambos mercados en un mismo par de trading, las posibilidades de juego serán significativamente mayores que con un par Meme convencional. Además, V2 no solo añade pares de acciones. También se implementarán nuevas curvas de precios de índices y recompensas por tenencia de Reflections, manteniendo al mismo tiempo los préstamos y los préstamos cíclicos originales. Actualmente, la mayoría de los launchpad aún se centran en el lanzamiento y el trading de tokens, pero RISE claramente busca ir más allá y seguir desarrollando la experiencia después del lanzamiento. Cuando se lance V2, iré a ver primero cómo funcionan en la práctica los pares de acciones y las Reflections.