Liang Wenfeng finalmente no pudo resistir. El modelo V4.1-Flash actualizado por DeepSeek el 17 de octubre "distiló" en gran medida el reciente GPT-6 Astra de OpenAI durante su entrenamiento. También se mencionó al nuevo modelo Kimi de Moonshot. La destilación, en términos sencillos, consiste en usar las respuestas de modelos más potentes como material de estudio para alimentar al propio modelo: avanza rápido y cuesta menos. Los resultados son directos. En una prueba que evalúa si la IA puede realizar tareas en línea por sí misma, la nueva versión de DeepSeek obtuvo 75.0 puntos, mientras que Astra logró 77.9. Sin embargo, el costo por llamada por pregunta para DeepSeek es de solo 0.22 dólares, frente a los 10.77 dólares de Astra, una diferencia de casi 49 veces. Anteriormente, los laboratorios nacionales principalmente destilaban a Claude. Recientemente, Anthropic ha reforzado sus medidas de protección, por lo que todos han empezado a fijarse en Astra. Liang Wenfeng originalmente no quería depender de esta técnica en V4. Pero al ver cómo sus competidores, como Zhipu GLM, avanzaban rápidamente gracias a la destilación, finalmente cedió ante la presión competitiva. DeepSeek originalmente se destacó por su lema: "barato y entrenado por nosotros mismos". Ahora sigue siendo barato, pero ya no está tan claro lo de "entrenado por nosotros mismos".
