ElevenLabs acaba de duplicar su valoración a 2 mil millones de dólares en cinco meses. La startup de inteligencia artificial de voz con sede en Londres está explorando una venta secundaria de acciones que permitiría a los empleados efectuar sus ganancias en aproximadamente 2 mil millones, frente a los 1 mil millones de febrero. La oferta podría cerrarse para septiembre. Aquí lo que llamó mi atención: → Fundada en 2022, ahora sirve a Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 30 millones de dólares en ARR al final de 2025: entre las empresas de IA privadas de crecimiento más rápido → Pasó de 0,1 mil millones → 1 mil millones → 2 mil millones en aproximadamente dos años. Eso es un aumento de 20 veces. Las ventas secundarias como esta se están volviendo norma en IA. Los empleados obtienen liquidez sin tener que esperar una OPI. Las empresas retienen talento en un mercado laboral extremadamente competitivo. Los inversores acceden a ingresos comprobados sin la prima de la OPI. Pero ¿la verdadera señal? La inteligencia artificial de voz ya no es una novedad. Es infraestructura. Cuando Meta, Salesforce y grandes editores integran tu tecnología en sus productos, ya no eres una startup. Eres una capa de plataforma. El número de 2 mil millones también nos dice algo sobre la demanda en el mercado privado. Los mercados públicos pueden ser inestables, pero las mejores empresas de IA aún obtienen valoraciones con prima y encuentran compradores. Mi opinión: ElevenLabs no será la última. Veremos una ola de ventas secundarias y ofertas de adquisición de startups de IA con ARR superior a cientos de millones de dólares. La ventana de las OPI es estrecha. Las ventas secundarias son la vía de salida de 2026. Enlace en el primer comentario 👇 — Robbie Jeo

Un sitio web animado de $35,000. Construido en una sola sesión de IA. Por $12. Sin estudio web. Sin codificación manual de GSAP. Sin configuración de Lenis. Sin extracción manual de fotogramas. Aquí está la pila exacta: → Claude Code escribe cada línea de código → Higgsfield genera los activos de video → Una sesión agente une todo junto El resultado: animaciones de desplazamiento suave, extracción de fotogramas de video, interfaz lista para producción: el tipo de sitio que las agencias cobran entre $6,000 y $35,000 por construir. Esto no es solo “la IA ahorra tiempo”. Es el piso de precios del trabajo creativo colapsando en tiempo real. Los estudios web ya no compiten con desarrolladores más baratos. Compiten con una llamada a una API de $12. La pregunta no es si esto cambia la industria. Ya lo ha hecho. La pregunta es: ¿estás construyendo con estas herramientas, o esperas a ver qué pasa? Fuente: @zeuuss\01 mostró la construcción completa: vale la pena estudiarla. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs acaba de duplicar su valoración a $22 mil millones en cinco meses. La startup de inteligencia artificial de voz con sede en Londres está explorando una venta secundaria de acciones que permitiría a los empleados liquidadar sus participaciones a aproximadamente $22 mil millones, frente a los $11 mil millones en febrero. La oferta podría cerrarse para septiembre. Aquí lo que llamó mi atención: → Fundada en 2022, ahora sirve a Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → $330 millones+ de ARR al final de 2025: entre las empresas de IA privadas de crecimiento más rápido → Pasó de $1,1 mil millones → $11 mil millones → $22 mil millones en ~2 años. Eso es un aumento de 20 veces. Las ventas secundarias como esta se están volviendo norma en IA. Los empleados obtienen liquidez sin esperar una OPI. Las empresas retienen talento en un mercado laboral extremadamente competitivo. Los inversores acceden a ingresos comprobados sin la prima de la OPI. Pero ¿la verdadera señal? La inteligencia artificial de voz ya no es una novedad. Es infraestructura. Cuando Meta, Salesforce y grandes editores integran tu tecnología en sus productos, ya no eres una startup. Eres una capa de plataforma. El número de $22 mil millones también nos dice algo sobre la demanda en los mercados privados. Los mercados públicos pueden ser inestables, pero las mejores empresas de IA aún mantienen valoraciones con prima y encuentran compradores. Mi opinión: ElevenLabs no será la última. Veremos una ola de ventas secundarias y ofertas de adquisición de startups de IA con $100 millones+ de ARR. La ventana de las OPI es estrecha. Las ventas secundarias son la vía de salida de 2026. Enlace en el primer comentario 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine acaba de lanzar un servidor MCP. Eso significa que ahora puedes crear un videojuego completo hablando con Claude. Sin luchar con el motor. Sin memorizar gráficos de nodos. Simplemente describe lo que quieres, y él lo construye. He estado observando este cambio ocurrir lentamente: IA que escribe código, IA que diseña interfaces, IA que genera activos. Pero esto es diferente. Esto es IA que construye mundos. La última barrera para el desarrollo de videojuegos independientes siempre fue la complejidad del motor. Unreal es notoriousmente difícil. La mayoría de las personas se rinden antes de lanzar algo. Esa barrera ha desaparecido ahora. Si tienes una idea de juego guardada en tus notas desde hace años pero nunca comenzaste porque "no sé usar Unreal", esa excusa ya no tiene sentido. Las herramientas están listas. La pregunta es si tú lo estás. — Robbie Jeo h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Los chips de IA están chocando contra un muro. Y la solución tiene 4 mil millones de años. Las GPU de próxima generación de NVIDIA están superando los 1.000 W de potencia térmica de diseño. No es un error — un solo chip ahora consume más energía que toda una PC de juego de gama alta. Los métodos tradicionales de refrigeración están fallando. Los centros de datos están sudando. Literalmente. Entren los diamantes sintéticos. China produce el 95% de los diamantes sintéticos del mundo. Mientras Occidente se enfocaba en el silicio, los laboratorios chinos construyeron silenciosamente tecnología de obleas de diamante que conduce el calor 5 veces mejor que el cobre. ¿El resultado? Chips más fríos. Centros de datos más densos. Y una reescritura completa de quién controla la pila de hardware de IA. El diamante ya no es solo joyería. Es infraestructura. — Robbie Jeo

WeChat acaba de implementar silenciosamente IA a mil millones de personas. Sin presentación. Sin demostración viral. Sin titulares de “asesino de ChatGPT”. Solo un pequeño ícono en la barra de búsqueda. Tócalo y estás hablando con Xiaowei: el asistente de IA de Tencent ahora integrado en la aplicación que ya usan diariamente 1,3 mil millones de personas. Así es como realmente gana la IA. No lanzando una aplicación independiente que nadie descarga. No obligando a los usuarios a aprender una nueva interfaz. Sino convirtiéndose en infraestructura invisible dentro de las herramientas que la gente ya no puede vivir sin. Occidente construye productos de IA. China construye la tubería de la IA. Y la tubería siempre gana. — Robbie Jeo

En Anthropic, el 90% de los ingenieros construyen agentes que se mejoran a sí mismos utilizando un principio fundamental: Cerrar el ciclo. No solo "darle una tarea a la IA". Darle una forma de verificar su propio trabajo. Aquí está el patrón que utilizan: 1. El agente genera una salida 2. El agente ejecuta un paso de verificación contra su propio resultado 3. Si falla, vuelve a intentarlo con nuevo contexto 4. Repite el ciclo hasta que pase — o escalona Por eso los agentes de IA modernos parecen más inteligentes que los anteriores. No es un modelo mejor. Es una arquitectura mejor. El modelo no ha cambiado. El ciclo sí. Si estás construyendo agentes hoy, deja de pensar primero en los prompts. Piensa primero en los bucles de retroalimentación. Un modelo mediocre con un bucle de retroalimentación ajustado superará a un gran modelo sin bucle — cada vez que lo intente. — Robbie Jeo

Los ingenieros de Anthropic acaban de demostrar cómo construyen una aplicación completa desde cero utilizando un bucle de tres agentes de IA. Uno planea. Uno construye. Uno juzga. El bucle sigue ejecutándose hasta que la aplicación funciona realmente. La mayoría de las personas se enfocan en qué modelo es el más inteligente. Pero la verdadera ventaja? Saber cómo orquestar los agentes juntos. Los ganadores no serán los que tengan la mejor IA. Serán los que diseñen los mejores sistemas a su alrededor. Recorrido completo de 40 minutos del equipo Claude Code: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

Un joven de 21 años ejecutó 300 agentes de IA simultáneamente. Pero esta es la parte que la mayoría de las personas pasa por alto: No solo escaló. Construyó la verdad. 300 agentes Kimi K2.6 operan en paralelo como trabajadores. 1 agente Claude Opus 4.8 verifica cada salida individualmente. El verificador no puede ser engañado por los trabajadores. Los trabajadores no pueden coludirse. No se comunican entre sí. Esto no es solo un truco de velocidad. Es rendición de cuentas a escala machine. La mayoría de las personas que construyen con IA piensan en volumen de salida. Los inteligentes piensan en integridad de salida. Un sistema que produce 300 respuestas rápidamente es inútil si 30 son incorrectas y no puedes identificar cuáles. Su arquitectura resuelve esto. Si estás construyendo sistemas de IA en 2026, pregúntate: ¿Dónde está tu verificador? — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI lanza Tareas Programadas en ChatGPT: un paso hacia una IA proactiva OpenAI ha lanzado una nueva función llamada Tareas Programadas en ChatGPT. Los usuarios ahora pueden pedirle a ChatGPT que maneje automáticamente tareas recurrentes, envíe recordatorios o monitoree información en su nombre. Principales características: • Cree tareas que se ejecuten en horarios específicos o durante ventanas establecidas (por ejemplo, mañana, tarde o noche) • ChatGPT puede monitorear la web y las aplicaciones conectadas, y solo notificarle cuando haya actualizaciones relevantes • Nueva página dedicada de Tareas Programadas en la barra lateral para ver, editar, pausar, reanudar o eliminar tareas activas • Las tareas se ejecutan como máximo una vez por hora y se pausarán automáticamente tras un período de inactividad La función actualmente se está implementando para usuarios de Plus, Pro, Business y Enterprise. Por qué importa: Este es uno de los movimientos más claros hasta ahora para hacer que ChatGPT sea verdaderamente proactivo y agente. En lugar de que los usuarios tengan que verificar manualmente o solicitar constantemente a ChatGPT, la IA ahora puede manejar el monitoreo rutinario y el trabajo recurrente en segundo plano, lo que potencialmente cambiará la forma en que las personas utilizan la IA en su flujo de trabajo diario.