En Anthropic, el 90% de los ingenieros construyen agentes que se mejoran a sí mismos utilizando un principio fundamental: Cerrar el ciclo. No solo "darle una tarea a la IA". Darle una forma de verificar su propio trabajo. Aquí está el patrón que utilizan: 1. El agente genera una salida 2. El agente ejecuta un paso de verificación contra su propio resultado 3. Si falla, vuelve a intentarlo con nuevo contexto 4. Repite el ciclo hasta que pase — o escalona Por eso los agentes de IA modernos parecen más inteligentes que los anteriores. No es un modelo mejor. Es una arquitectura mejor. El modelo no ha cambiado. El ciclo sí. Si estás construyendo agentes hoy, deja de pensar primero en los prompts. Piensa primero en los bucles de retroalimentación. Un modelo mediocre con un bucle de retroalimentación ajustado superará a un gran modelo sin bucle — cada vez que lo intente. — Robbie Jeo