FHE se está convirtiendo en una competencia por cuán barato puede ejecutarse el cómputo cifrado a gran escala. @primus_labs recientemente informó algunos prometedores resultados de AutoHoG para la ejecución cifrada. Los números: > Latencia de transferencia: ~90 ms > Rendimiento: 210+ transferencias/segundo > Hardware: 8× GPU RTX 5090 > Carga de trabajo: Transferencias cifradas de 64 bits Zama está adoptando un enfoque diferente con FHEVM, proporcionando tipos Solidity cifrados, coprocesadores y controles de acceso para construir contratos inteligentes confidenciales. Primus está trabajando más abajo en la pila de cómputo, donde la velocidad de ejecución y la eficiencia del hardware determinan cuán costosas se vuelven las operaciones cifradas. Para stablecoins, pagos y otras aplicaciones financieras, esos costos pueden acumularse rápidamente. Una aplicación confidencial podría tener una excelente infraestructura para desarrolladores, pero si procesar cada transacción cifrada requiere recursos de hardware costosos, la escalabilidad se convierte en un problema económico. Ahí es donde Primus tiene una oportunidad. Si el rendimiento reportado de AutoHoG se traduce en costos de ejecución más bajos en producción, el cómputo cifrado eficiente podría servir aplicaciones en múltiples cadenas. Los resultados no son directamente comparables con la arquitectura más amplia de FHEVM de Zama, pero ambos están abordando requisitos diferentes en finanzas confidenciales. Zama está construyendo las herramientas para aplicaciones cifradas. Primus está trabajando en hacer más barato el cómputo que las sustenta. A medida que crece la adopción, la economía de ejecutar esas aplicaciones podría determinar hasta dónde pueden escalar las finanzas confidenciales.