Saber dónde invertir el tiempo de ingeniería es parte de crecer como un protocolo. De Story a @datafdn, el enfoque se ha afinado en torno a los datos de entrenamiento de IA: de dónde provienen, quién puede usarlos y quién recibe pago. El plan de migración a Sui lleva esto un paso más allá. Sui proporciona ejecución, Walrus proporciona almacenamiento, y DATA puede dedicar más esfuerzo de ingeniería a Trace. Y para reforzarlo, el compromiso de $30 millones de la Sui Foundation otorga un peso real a este camino. Don Wilson dijo que la computación será el nuevo petróleo en solo unos pocos años, y requerirá datos abundantes para entrenar. Déjalo reflexionar.