Primus Labs: Hacer útil la información sin revelar todo Piensa en la última vez que tuviste que probar algo sobre ti mismo en línea. Tal vez tu ingreso, tu saldo de cuenta o tu identidad. La mayoría de los servicios te piden compartir información antes de poder tomar una decisión. El problema es que a menudo obtienen acceso a más de lo que realmente necesitan. @primus_labs está trabajando en este problema con dos tecnologías: zkTLS y zkFHE. Sirven propósitos diferentes, pero la idea detrás de ambas es sencilla: proporcionar a las aplicaciones la información que necesitan sin exponer el resto. 1. zkTLS: Probar lo que es verdadero Supón que un protocolo DeFi requiere que los usuarios tengan cierta cantidad de dinero en sus cuentas bancarias para calificar a un servicio. Tienes el saldo requerido, pero no quieres compartir tu estado de cuenta completo ni tu historial de transacciones. zkTLS ayuda a resolver este tipo de problemas al permitir verificar información obtenida de sitios web y servicios en línea sin necesidad de revelar todos los datos detrás de ella. Esto podría ser útil para verificar actividad en exchanges, probar elegibilidad financiera o traer información de servicios web a aplicaciones blockchain. El objetivo es hacer verificable la información de internet sin pedir a los usuarios que revelen más de lo necesario. 2. zkFHE: Trabajar con datos que permanecen cifrados Ahora, probar que la información es genuina no siempre es suficiente. A veces, una aplicación necesita hacer algo con ella. Por ejemplo, un protocolo de préstamos podría necesitar calcular el riesgo financiero de alguien. ¿Cómo puede hacerlo sin tener acceso ilimitado a su información financiera privada? El cifrado homomórfico total (FHE, por sus siglas en inglés) permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos primero. Esto significa que una aplicación puede procesar información y obtener un resultado mientras los datos subyacentes permanecen cifrados. Esto podría ser útil para análisis financieros privados, evaluaciones de crédito y aplicaciones de IA que manejan información sensible. Las pruebas de conocimiento cero también pueden ayudar a verificar que ciertos cálculos se realizaron correctamente, dependiendo del diseño del sistema. Entonces, la diferencia es clara: zkTLS ayuda a establecer que la información es genuina, mientras que zkFHE permite realizar cálculos sobre información cifrada. 3. Donde se encuentran ambas Considera una aplicación de préstamos que necesita verificar si alguien califica para un préstamo. zkTLS podría ayudar a verificar información relevante desde una fuente en línea. Luego, zkFHE podría usarse para procesar entradas cifradas adecuadas sin exponer los datos subyacentes a la parte que realiza el cálculo. La aplicación obtiene lo que necesita para tomar una decisión, mientras que el usuario revela menos de su información privada. Las garantías exactas de privacidad dependen de la implementación, pero la idea merece atención. ¿Por qué esto importa para Web3? Las cadenas de bloques facilitan la verificación de transacciones y registros, pero esa transparencia puede convertirse en un problema cuando se trata de información sensible. Colocar detalles financieros privados en una cadena de bloques pública no es ideal. Por otro lado, mantener todo privado puede dificultar la verificación. Esta es parte del problema que Primus Labs intenta resolver. zkTLS ayuda a conectar información de la web con aplicaciones verificables. zkFHE ofrece una forma de trabajar con datos mientras permanecen cifrados. Juntas, podrían tener aplicaciones en DeFi, finanzas institucionales y sistemas de IA que necesitan acceso a información sensible. Lo que más me interesa es la posibilidad de probar algo sin tener que revelar todo lo que hay detrás. No deberías tener que entregar tu historial financiero completo solo para probar una cosa sobre tus finanzas. Esa es la idea detrás de estas tecnologías, y por eso Primus Labs merece atención. Explora: https://t.co/JGGVjqaoJ4