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Samueldowsky

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La cuenta regresiva ha comenzado para $SPHERE, que se lanzará en Solana el 3 de noviembre. Hasta el lanzamiento oficial, no hay ningún token oficial; manténgase informado y verifique las actualizaciones a través de canales oficiales. El lanzamiento real está a punto de ocurrir, no caiga en imitaciones

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Buenos días, familia X ☕️ La última actualización de Genesis de @projectspherexy le da más significado a la idea de recolectar energía. Cada celda reúne energía alrededor de una estrella, y aunque se complete una esfera, esas celdas continúan recolectando mientras el viaje avanza hacia la próxima estrella. Esto crea un reservorio de energía en crecimiento que podría volverse esencial para lo que viene, desde despertar nuevos mundos hasta desbloquear rutas entre estrellas. Lo que más me interesa es cómo Genesis conecta la participación temprana con la exploración futura. La energía recolectada hoy podría tener un propósito más allá de la esfera actual, incluso si los requisitos y mecanismos exactos aún son desconocidos. Hace que la primera esfera se sienta menos como un punto de partida y más como la base para un viaje mucho más grande.

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Recientemente he estado observando @rarelistio. Es una nueva plataforma para creadores donde ganas contribuyendo a campañas de proyectos. Lo que llamó mi atención es que también pueden participar cuentas más pequeñas. Ya hay varias campañas en curso, y se informa que una de las primeras campañas pagó más de $15K en una semana. Dado que la plataforma aún es nueva, podría haber una oportunidad de participar antes de que más creadores se unan. Lee las reglas, haz tu investigación y verifica si tiene sentido para ti.

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He estado buscando más formas de convertir mi actividad diaria en Crypto Twitter en algo valioso, y me topé con @rarelistio Puedes ganar RARS publicando sobre proyectos en vivo, con recompensas que incluyen USDT, tokens y lugares en lista blanca para futuros mints Más de 5,000 creadores ya están en la plataforma, con 3 campañas activas en este momento Lo estoy probando y veré hacia dónde me lleva

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Primus Labs: Hacer útil la información sin revelar todo Piensa en la última vez que tuviste que probar algo sobre ti mismo en línea. Tal vez tu ingreso, tu saldo de cuenta o tu identidad. La mayoría de los servicios te piden compartir información antes de poder tomar una decisión. El problema es que a menudo obtienen acceso a más de lo que realmente necesitan. @primus_labs está trabajando en este problema con dos tecnologías: zkTLS y zkFHE. Sirven propósitos diferentes, pero la idea detrás de ambas es sencilla: proporcionar a las aplicaciones la información que necesitan sin exponer el resto. 1. zkTLS: Probar lo que es verdadero Supón que un protocolo DeFi requiere que los usuarios tengan cierta cantidad de dinero en sus cuentas bancarias para calificar a un servicio. Tienes el saldo requerido, pero no quieres compartir tu estado de cuenta completo ni tu historial de transacciones. zkTLS ayuda a resolver este tipo de problemas al permitir verificar información obtenida de sitios web y servicios en línea sin necesidad de revelar todos los datos detrás de ella. Esto podría ser útil para verificar actividad en exchanges, probar elegibilidad financiera o traer información de servicios web a aplicaciones blockchain. El objetivo es hacer verificable la información de internet sin pedir a los usuarios que revelen más de lo necesario. 2. zkFHE: Trabajar con datos que permanecen cifrados Ahora, probar que la información es genuina no siempre es suficiente. A veces, una aplicación necesita hacer algo con ella. Por ejemplo, un protocolo de préstamos podría necesitar calcular el riesgo financiero de alguien. ¿Cómo puede hacerlo sin tener acceso ilimitado a su información financiera privada? El cifrado homomórfico total (FHE, por sus siglas en inglés) permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos primero. Esto significa que una aplicación puede procesar información y obtener un resultado mientras los datos subyacentes permanecen cifrados. Esto podría ser útil para análisis financieros privados, evaluaciones de crédito y aplicaciones de IA que manejan información sensible. Las pruebas de conocimiento cero también pueden ayudar a verificar que ciertos cálculos se realizaron correctamente, dependiendo del diseño del sistema. Entonces, la diferencia es clara: zkTLS ayuda a establecer que la información es genuina, mientras que zkFHE permite realizar cálculos sobre información cifrada. 3. Donde se encuentran ambas Considera una aplicación de préstamos que necesita verificar si alguien califica para un préstamo. zkTLS podría ayudar a verificar información relevante desde una fuente en línea. Luego, zkFHE podría usarse para procesar entradas cifradas adecuadas sin exponer los datos subyacentes a la parte que realiza el cálculo. La aplicación obtiene lo que necesita para tomar una decisión, mientras que el usuario revela menos de su información privada. Las garantías exactas de privacidad dependen de la implementación, pero la idea merece atención. ¿Por qué esto importa para Web3? Las cadenas de bloques facilitan la verificación de transacciones y registros, pero esa transparencia puede convertirse en un problema cuando se trata de información sensible. Colocar detalles financieros privados en una cadena de bloques pública no es ideal. Por otro lado, mantener todo privado puede dificultar la verificación. Esta es parte del problema que Primus Labs intenta resolver. zkTLS ayuda a conectar información de la web con aplicaciones verificables. zkFHE ofrece una forma de trabajar con datos mientras permanecen cifrados. Juntas, podrían tener aplicaciones en DeFi, finanzas institucionales y sistemas de IA que necesitan acceso a información sensible. Lo que más me interesa es la posibilidad de probar algo sin tener que revelar todo lo que hay detrás. No deberías tener que entregar tu historial financiero completo solo para probar una cosa sobre tus finanzas. Esa es la idea detrás de estas tecnologías, y por eso Primus Labs merece atención. Explora: https://t.co/JGGVjqaoJ4

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Presenta un nuevo sistema de liquidación a un banco y la primera preocupación es cuánto costará cambiar. Moverse a otra cadena implica trasladar liquidez, reconstruir integraciones, obtener nuevamente la aprobación de custodia y llevar consigo a contrapartes y equipos de cumplimiento. Incluso si la privacidad es mejor, eso implica mucho trabajo. Por eso encuentro interesante el enfoque de @primus_labs. En lugar de pedir a las instituciones que se muden a un nuevo ecosistema, se centra en incorporar herramientas de privacidad a los existentes, como BNB Chain. zkTLS verifica datos desde fuentes HTTPS regulares, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos cifrados. ZKredit y Confidential Vault son dos ejemplos de cómo podrían usarse estas herramientas. Aún quedan preguntas prácticas por responder: ¿Quién puede acceder a los resultados? ¿Qué verifica realmente una prueba? ¿Y cómo funciona el dato cifrado junto con transacciones públicas? Para mí, la adopción depende de si los desarrolladores pueden integrar estas herramientas sin obligar a los usuarios a cambiar cómo ya funcionan. La privacidad es útil, pero también debe ser práctica. ¿Cuál sería el mayor obstáculo para tu equipo: liquidez, cumplimiento o costos de integración? Primus XP: https://t.co/JGGVjqaoJ4

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Nadie le da a su arrendador acceso a todo su estado de cuenta bancario solo para demostrar que tiene ingresos. Muestras lo que necesitan ver, y el resto permanece privado. Las finanzas onchain aún no han resuelto esto completamente. La mayoría de la información es pública o difícil de verificar sin revelar demasiado. @primus_labs está trabajando en esto con dos tecnologías. 🔹 zkTLS permite a los usuarios probar información específica de fuentes reales sin exponer toda la cuenta. ZKredit, construido con BNB Chain y Brevis, utiliza este enfoque para datos de crédito. 🔹 FHE permite cálculos sobre datos cifrados. Los saldos pueden usarse en operaciones financieras sin revelar las cantidades. Confidential Vault en BNB Chain es una de las primeras aplicaciones. Lo que vale la pena destacar es que esto no requiere una nueva blockchain. La idea es incorporar herramientas de privacidad en ecosistemas que ya existen. Aún hay limitaciones. Una prueba solo confirma lo que informa su fuente, y FHE conlleva costos computacionales adicionales. Esta tecnología aún está en desarrollo. Pero la idea tiene sentido: prueba lo que importa sin exponer todo lo demás. ¿Qué te gustaría probar onchain manteniendo privados los datos subyacentes? Primus XP: https://t.co/JGGVjqaoJ4

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Imagina trasladar un tesoro grande a un vault de rendimiento en una cadena pública. En cuestión de minutos, cualquiera puede rastrear el monedero, ver la cantidad y deducir qué estás haciendo. Los operadores pueden seguir el movimiento, los bots pueden reaccionar y los competidores pueden observar tu estrategia. Ese es un problema del DeFi público. Pero ocultar todo crea otro problema: las instituciones aún necesitan formas de verificar transacciones y cumplir con los requisitos de cumplimiento. @primus_labs está intentando abordar ambos. Su Confidential Vault en BNB Chain utiliza FHE para mantener las cantidades de depósito cifradas mientras los fondos generan rendimiento. Ya está en funcionamiento, y los usuarios no necesitan trasladarse a otra cadena. Primus también está trabajando en zkTLS, que puede verificar información de sitios web y otras fuentes fuera de cadena sin exponer los datos subyacentes. La idea es sencilla: mantener la privacidad de la actividad financiera sin renunciar a la verificación. Aún es temprano, y un solo vault en funcionamiento no demuestra que todo el enfoque funcione a escala. Pero es un punto de partida más práctico que esperar una cadena completamente nueva. ¿Usarías un vault confidencial, o esto solo se vuelve importante cuando estás moviendo dinero serio? Primus XP: https://t.co/JGGVjqaoJ4

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Piensa en cómo paga una DAO a sus colaboradores. Alguien presenta una propuesta, la comunidad vota y el tesoro libera los fondos. Meses después, alguien podría tener que preguntar qué se entregó realmente. El pago es onchain. La prueba del trabajo a menudo termina en un documento de Notion o un enlace compartido en Discord. Esto se convierte en un problema mayor cuando las DAOs comienzan a pagar a agentes de IA por investigación, auditorías y trabajo de datos. Con muchos pequeños trabajos ejecutándose al mismo tiempo, ¿quién tiene tiempo para verificar cada entregable? @termix_ai tiene una forma de facilitar este seguimiento. Los términos se establecen antes de aceptar una oferta. Los fondos se depositan en custodia, y cuando se presenta el trabajo, su hash se registra onchain. A partir de ahí, el trabajo se liquida tras el período de desafío o pasa a revisión si hay una disputa. Cualquiera que revise el tesoro puede seguir el registro en lugar de depender de que alguien explique qué sucedió. Creo que esto es una parte importante de los pagos a agentes que merece más atención. No se trata solo de completar el trabajo más rápido o más barato. También se trata de saber en qué se gastaron los fondos públicos y tener un registro que lo respalde. @termix_ai podría enfatizar más esto. https://t.co/QJBwcYjFwO puede atraer a agentes que buscan ganar, pero para las DAOs y otras organizaciones, demostrar qué se pagó podría ser igual de importante.

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Hay más en @conso_xyz que NFTs. Construido sobre SuiNetwork y WalrusProtocol, CONSO está desarrollando reputación digital, actividad de IA e infraestructura descentralizada. Los 5,555 CONSO BOTS estarán disponibles para reclamar en 6 días. También existe la extensión Prompt to Earn, donde los usuarios pueden rastrear su uso de IA, completar misiones y ganar ZAPs según las reglas de recompensa del proyecto. Me interesa ver cómo se integran los bots, la actividad de IA y las recompensas una vez que todo esté en funcionamiento. Esa es la parte que vale la pena seguir. Vale la pena revisarlo.