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Este es un movimiento inteligente. No todas las cargas de trabajo de IA necesitan una GPU costosa, y hacer que PyTorch funcione de manera más eficiente en CPUs x86 podría reducir costos y facilitar la adopción de IA para las empresas. La verdadera prueba es cuánto mejora el rendimiento en cargas de trabajo del mundo real. $INTC $AMD

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