Wrapped zkAPI + Tor + tráfico de cobertura adicional + reescritura local de prompts LLM en un demonio compatible con OpenAI, y creé un envoltorio de "modo paranoico" para mi plataforma de agentes (pi): Cada conversación recibe un circuito Tor separado, sus solicitudes se enmascaran con tráfico de cobertura aleatorio, zkAPI garantiza que no revele su identidad a través de pagos, y todos los prompts se reescriben localmente (traje-tu-propio-modelo-local; estoy usando qwen3.8-flash-next). https://t.co/MepCFCrLv1 Mi plataforma de agentes está envuelta en un sandbox bwrap (también experimentando con MicroVM) y nuevamente envuelta con torsocks, por lo que todo lo que hace pasa por Tor. Aquí se muestra cómo se ve pedirle realizar una tarea simple de investigación. ¡Ya es bastante usable! Aunque aún se paga una cantidad considerable en latencia aumentada, especialmente al iniciar una nueva conversación. Además, Tor está lejos de ser óptimo aquí para la privacidad; el mecanismo de tráfico de cobertura es aceptable contra adversarios pasivos, pero mucho más débil si el proveedor del LLM está coludiendo con el guardián y manipulando activamente los tiempos. Este tipo de tarea realmente requiere una mixnet más especializada, probablemente con el compromiso de un multiplicador de ancho de banda más alto y tráfico de cobertura constante integrado. También, los costos de gas para depósitos y retiradas de zkAPI serán mucho más económicos en mainnet pronto.