Puedes tener razón sobre el auge de la IA y aún así perder dinero financiándolo. Esa es una de las distinciones más importantes en el emergente mercado de crédito GPU. Dos proyectos que sigo de cerca son @USDai_Official y @gaib_ai. https://t.co/DFEy9Yv44k está construyendo un mercado de crédito alrededor de la infraestructura GPU, ayudando a los operadores de IA a financiar hardware costoso mediante préstamos respaldados por GPU. GAIB está construyendo una capa financiera más amplia alrededor de la infraestructura de IA, conectando capital con oportunidades en GPUs, centros de datos y robótica. Estoy optimista sobre la dirección porque el crecimiento de la IA requiere más que modelos mejores. Requiere enormes cantidades de capital para adquirir hardware, expandir la capacidad de cómputo y construir la infraestructura detrás de la industria. Estos proyectos están explorando cómo el capital onchain puede ayudar a financiar esa expansión. Pero hay una distinción que vale la pena entender. Más demanda de GPUs no significa automáticamente mejores rendimientos para los prestamistas. Los prestatarios pueden asumir demasiada deuda. El hardware puede depreciarse más rápido de lo esperado. Los contratos pueden no generar suficiente flujo de efectivo para cubrir los pagos. La oportunidad es real, pero también lo es el riesgo crediticio. Lo que hace interesantes estos proyectos para mí es el intento de conectar DeFi con infraestructura productiva.