la arquitectura del modelo comienza a sentirse menos como una red neuronal fija y más como un entorno de ejecución enrutar diferentes entradas a través de diferentes expertos asignar cómputo dinámicamente cambiar profundidad actualizar memoria adaptar parámetros durante la inferencia la pregunta interesante ya no es solo ¿qué tan grande es el modelo? sino, ¿qué decide ejecutar el modelo?
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