vivimos en una burbuja de 𝕏 ~2% de los hogares estadounidenses pagan por IA 25% pagan por SiriusXM 55% pagan por almacenamiento en la nube 91% pagan por al menos un servicio de streaming todos a nuestro alrededor hablan de IA casi nadie la paga aún ese hueco es la parte interesante
Fui al DevDay de OpenAI y, honestamente, la energía era un poco loca. Cuando el título apareció en la pantalla, toda la multitud se volvió loca. Por un momento, realmente parecía una keynote de Apple. Pero lo que todos están emocionados es lo que van a construir a continuación. https://t.co/6iwskoouPt
Pasamos los últimos dos años haciendo a los agentes más capaces. Ahora se está construyendo la infraestructura para hacerlos contenibles. Que NVIDIA incorpore la aplicación de políticas de agentes, telemetría e aislamiento de hardware en la misma pila es una señal bastante significativa. Los agentes de la próxima generación no solo necesitarán modelos mejores. También necesitarán mejores límites.
Sintiendo el AGI/ASI, algunas observaciones 1. Opus 5.5 transmite una fuerte sensación de AGI (quizás no completamente allí, pero estamos muy cerca, como 80%-90%). Por ejemplo, se necesitan pocos avances en el entrenamiento de humanoides. Debemos trasladar esta inteligencia al mundo físico. 2. No creo que Anthropic haya descubierto ninguna fórmula mágica. 3. Lo que significa que SpaceXAI, Google y otros pronto los seguirán. Esta predicción se basa en la cantidad de cómputo que ya poseen + el cómputo adicional que se está añadiendo constantemente. 4. Nunca estuve tan seguro de que Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, probablemente Meta, básicamente todos los grandes laboratorios estadounidenses de AGI, tendrán una AGI adecuada en 2027. 5. Y a partir de ahí avanzaremos rápidamente hacia el territorio de la ASI (probablemente también en 2027). Parece que unos pocos GW de cómputo son suficientes para una AGI fuerte; ahora imagina lo que podremos hacer con 10-20 GW de cómputo que están llegando rápidamente en línea. Y luego con 100 GW-200 GW... 2027 será un año absolutamente loco.
Acabo de cumplir 22 años. Ingeniero de IA + fundador único. Construyendo infraestructura de IA de vanguardia para decodificar el mundo físico. Me postulé a YC dos veces. Rechazado dos veces. Aparentemente, mi solicitud F26 estuvo en el top 10%. Cargando para la cohorte YC W27. Hablando con usuarios tempranos, persiguiendo problemas difíciles, lanzando rápido y descubriendo qué realmente importa. Busco conectar con más personas creativamente técnicas y técnicamente creativas.
He estado construyendo startups por un tiempo, y de alguna manera esta charla de 43 minutos aún me dejó pensando: espera… necesitaba escuchar eso 😭 Sam Altman explicando cómo convertir una idea en una empresa real Definitivamente guardando esta. Voy a volver a ella. https://t.co/KpPkdS15pb
Fui a San Francisco con una pregunta de investigación sobre Dhyra. Tres horas después, estoy 19 pestañas adentro de modelos de IA que no sabía que existían. Esto iba a ser una sesión de investigación rápida.
la arquitectura del modelo comienza a sentirse menos como una red neuronal fija y más como un entorno de ejecución enrutar diferentes entradas a través de diferentes expertos asignar cómputo dinámicamente cambiar profundidad actualizar memoria adaptar parámetros durante la inferencia la pregunta interesante ya no es solo ¿qué tan grande es el modelo? sino, ¿qué decide ejecutar el modelo?
Conocí a Sam en una noche de la comunidad GPT Astra recientemente, y hablamos sobre IA y lo que estoy construyendo en infraestructura de IA frontera. Me fui con una muy buena impresión de él. Luego vi este video antiguo de Sam a los 25 años presentando Loopt a alguien en una cafetería. Es extraño verlo ahora, porque Loopt no es lo que la gente recuerda de él. Me hizo preguntarme cuántos fundadores están en su etapa Loopt en este momento: la empresa que están construyendo hoy quizás no sea la que les haga famosos algún día, pero podría ser la que les enseñe todo lo necesario para construir la que sí lo será.