Cuando la IA construye su propio ser, leer este largo artículo oficial de Anthropic resulta un poco impactante. El artículo, firmado conjuntamente por Jack Clark, cofundador de Anthropic, y Marina, directora de su instituto de investigación interno, revela por primera vez una serie de datos operativos internos previamente confidenciales: hasta mayo de 2026, más del 80% del código integrado en el repositorio de Anthropic fue escrito por Claude; en comparación con 2024, la cantidad diaria de código integrado por los ingenieros ha aumentado ocho veces; los empleados estiman que, tras usar el modelo más reciente, Mythos Preview, su productividad es aproximadamente cuatro veces mayor que cuando no utilizan ninguna herramienta de IA. Más importante aún, Anthropic plantea un concepto que inquieta a toda la industria de la IA: la “mejora recursiva autónoma” (recursive self-improvement), es decir, la capacidad de un sistema de IA de diseñar y mejorar a sus sucesores sin intervención humana. Aún no se ha alcanzado esta etapa, pero “podría ocurrir dentro de los próximos dos años, o incluso antes”. Si el sistema puede construir completamente a su sucesor, entonces nuestras formas de protegerlo, monitorearlo y moldear su comportamiento adquieren una importancia mucho mayor. El núcleo del artículo es la llamada final de Anthropic para ralentizar el desarrollo de esta tecnología y ganar más tiempo para enfrentar sus profundas implicaciones, lo que permitirá que las estructuras sociales y la investigación sobre alineamiento se mantengan al ritmo del progreso tecnológico. ¿Anthropic realmente piensa así, o se trata solo de generar impulso para Mythos? ¿O acaso ambas cosas? 🤔