🎮 CES 2026 acaba de demostrarlo: la robótica ya no es un evento secundario. La mitad del pabellón estaban robots. Pero aquí está lo que la mayoría de CT aún no entiende 👇 Cada androide que viste en CES tiene el mismo problema: necesitan enormes cantidades de datos de entrenamiento para funcionar fuera de demostraciones controladas. ¿Y esos datos? No existen a gran escala. Aún no. Este es el lugar donde entra @PrismaXai ⚡️ Han estado operando su Tele-op Arcade durante 7+ meses. Personas reales controlando brazos robóticos reales en San Francisco — a través de un navegador. Sin VR. Sin hardware especial. La configuración: → WebRTC para transmisión de video de baja latencia → gRPC para transmisión precisa de comandos → ROS/ROS2 para protocolo de control de robots → Proof-of-View + Eval Engine filtrando datos basura Cada sesión genera datos multimodales de entrenamiento para modelos fundamentales de robótica. Calificados por calidad. Verificados. A gran escala. Acaban de lanzarse en Monad Mainnet 🔥 10,000 TPS + compatibilidad con EVM = la infraestructura necesaria para pagos y coordinación en tiempo real de teleop. Solana fue la fase uno. Monad es la jugada de escalabilidad. Por qué esto importa ahora 💎 Jensen Huang sigue diciendo que la IA física es la próxima frontera. Pero ¿quién está construyendo los rieles de datos? Ni las empresas de hardware. Ni los laboratorios de modelos. PrismaX está ensamblando silenciosamente el mayor conjunto de datos descentralizado de robótica mientras CT aún debate sobre metas de agentes de IA. El metaverso de teleop apenas está comenzando 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9