La nueva plataforma de NVIDIA ha redirigido la atención hacia la cadena de memoria. El debate sobre Vera Rubin no solo aborda la capacidad de HBM4, sino también el consumo de energía, el espacio en la placa, el margen de empaquetado, el diseño térmico y los plazos de entrega tras la proximidad de LPDDR a los nodos de procesamiento. Actualmente, los servidores de IA funcionan como sistemas impulsados por el ancho de banda de memoria; el lanzamiento de la GPU es solo el punto de partida, y lo que sigue dependerá de si la tasa de rendimiento de HBM4, el suministro de SOCAMM/LPDDR, la programación de empaquetado avanzado y el diseño térmico completo pueden avanzar en sincronía.
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