A continuación se presenta una continuación de mi mapa anterior que ilustra más de cerca el efecto que las regulaciones tienen sobre los precios. La prueba económica es indiscutible. Además, a continuación se encuentra la lista completa de recursos utilizados en mi investigación: 1- Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas del USDA (NASS): Utilizado para anclar la línea de tiempo total del ganado y los becerros en Estados Unidos, incluyendo las estimaciones históricas del inventario del 1 de enero que rastrean las liquidaciones de rebaños, las caídas en la retención de vaquillas y las fases de expansión. 2- Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS): Específicamente, el Índice de Precios al Consumidor (CPI) para carne de res y ternera. Esto proporcionó la base empírica para los picos porcentuales (como los marcadores de inflación minorista de aproximadamente el 9,2 % y el 12,1 %) que ocurren cuando la oferta se contrae. 3- Agencia de Protección Ambiental de EE.UU. (EPA): Utilizada para rastrear la línea temporal regulatoria de la Ley del Agua Limpia, específicamente las revisiones finales de la regla de 2003 sobre Operaciones de Alimentación Animal Concentrada (CAFO) y las implementaciones/proposiciones progresivas de las definiciones de "Aguas de los Estados Unidos" (WOTUS) (propuesta de 2014, regla de 2015 y revisiones posteriores). 4- Oficina de Administración de Tierras (BLM) y Servicio Forestal de EE.UU. (USFS): Utilizadas para identificar los marcos espaciales de asignaciones de pastoreo en tierras públicas establecidos bajo la Ley de Política y Manejo de Tierras Federales (FLPMA) y la Ley de Mejora de Pastizales Públicos. 5- El Monitor de Sequía de EE.UU. (USDM): Administrado por el Centro Nacional de Mitigación de Sequías, el USDA y la NOAA. Esto proporcionó la línea temporal histórica para los marcadores de intensidad máxima de sequía decenal (2002–2003, 2011–2013 y 2020–2023) para mostrar dónde se superpusieron las anomalías climáticas con las fases de liquidación del rebaño. @BeefUSA @FarmBureau @usda_nass @EPA