🔔 Ant Group lanza el modelo de pensamiento de un billón de parámetros Ring-2.6-1T: puntuación de 87.60 en PinchBench, superando a GPT-5.4 Según el monitoreo de Dongcha Beating, el equipo de modelos Ling de Ant Group ha lanzado el modelo insignia de pensamiento con un billón de parámetros Ring-2.6-1T (63 mil millones de parámetros activados). Este modelo está diseñado específicamente para tareas complejas y entornos de producción, incorporando un mecanismo innovador de "intensidad de pensamiento dinámica" que permite equilibrar flexiblemente la profundidad cognitiva, el costo de tokens y la velocidad de ejecución. Según las necesidades de carga computacional, el modelo ofrece dos modos de operación: high y xhigh. En el modo Agent (high), enfocado en ejecución multietapa y llamadas a herramientas, alcanza una puntuación de 87.60 en PinchBench, superando a GPT-5.4 xHigh y Gemini-3.1-Pro high, con una puntuación de 63.82 en ClawEval. En el modo de pensamiento profundo (xhigh), optimizado para razonamiento matemático e investigación científica, obtiene una puntuación de 95.83 en AIME 26 y 88.27 en GPQA Diamond. La empresa indica que las transformaciones de formato de texto y las competencias matemáticas requieren cargas computacionales completamente distintas, y que este mecanismo fue diseñado para reducir el consumo de tokens, permitiendo que el modelo sirva como base predeterminada para escenarios frecuentes como orquestación de herramientas, programación e interacciones multirround. A partir de hoy, en colaboración con Novita, se ofrece una prueba gratuita de la API en la plataforma OpenRouter (hasta el 15 de mayo), y los pesos del modelo se abrirán próximamente. https://t.co/M2jDnq3iis