《Perspectivas pesimistas sobre el desarrollo de la IA y sus implicaciones para la inversión> En los últimos días mientras estudiaba la IA, la gran mayoría de las opiniones que vi fueron optimistas. Pero de vez en cuando encontré perspectivas pesimistas, opuestas o escépticas. Sage encontró esto muy interesante, por lo que resume lo siguiente: Perspectiva pesimista: Demis Hassabis (CEO de Google DeepMind) La idea clave es la "inteligencia dentada" ("jagged intelligence"): "La IA puede alcanzar un nivel de capacidad equivalente a una medalla de oro en la Olimpiada Matemática, pero fallará en problemas que un niño de 12 años puede resolver". Ilya Sutskever (fundador de Safe Superintelligence Inc) Punto central: Ya hemos regresado de la "era de la escala" a la "era de la investigación". La revolución de esta idea: Los últimos cinco años de toda la industria de la IA (incluyendo los pedidos de un billón de dólares de NVIDIA) se basaron en el supuesto de que "si seguimos ampliando la escala, la AGI aparecerá". Sutskever —quien fue el primero en apostar por la ruta de la escala— ahora afirma directamente: "La era de la escala ha terminado". Esta es una base fundamental para el informe de Sequoia Capital titulado "2026 será el año del retraso". Andrej Karpathy (exdirector de IA de Tesla, fundador de Eureka Labs) Punto central: La AGI aún está a 10 años, y actualmente la IA es "basura" ("slop"). Las declaraciones de Karpathy en los últimos seis meses han sido las más agudas entre todos los grandes expertos. Sus palabras exactas: "Creo que la industria está haciendo un salto demasiado grande, tratando de fingir que todo esto es increíble, cuando en realidad no lo es. Es basura ("slop"). Richard Sutton (ganador del Premio Turing 2024, "padre del aprendizaje por refuerzo") Punto central: Los LLM no son inteligencia en esencia, solo imitan cosas que sí tienen inteligencia (las personas). Perspectiva opositora: Yann LeCun (ex-Meta, fundador de AMI Labs) Ya lo discutimos detalladamente anteriormente. Su punto central: La arquitectura LLM está fundamentalmente mal, y debemos cambiar hacia la ruta JEPA (modelo del mundo). Fei-Fei Li (fundadora de World Labs) Punto central: La AGI sin inteligencia espacial es incompleta. Geoffrey Hinton ("padre de la IA", ganador del Premio Nobel de Física 2024) Punto central: La IA se está desarrollando más rápido de lo que imaginaba; en 2026, "muchísimos" trabajos serán reemplazados. La postura de Hinton es única: es partidario de la escala (cree en seguir ampliándola), pero también es un profeta del apocalipsis (alerta sobre riesgos existenciales). Perspectiva escéptica: Gary Marcus (renombrado científico cognitivo) Punto central: La industria de la IA ha alcanzado el "pico de la burbuja"; la ilusión de la AGI está a punto de desmoronarse. Daron Acemoglu (economista del MIT, ganador del Premio Nobel de Economía) Punto central: El impacto económico de la IA ha sido gravemente exagerado. "Acemoglu predice que el crecimiento del PIB generado por la IA en los próximos diez años será solo del 1,1% al 1,6%. Estima que la IA automatizará solo el 5% de las tareas laborales. 'La histeria es el enemigo del éxito comercial'". La postura de Sequoia Capital En su artículo publicado a finales de 2025 titulado "AI in 2026: A Tale of Two AIs", Sequoia afirma: "Durante mucho tiempo, las figuras prominentes de Silicon Valley han predicho que la AGI está a punto de llegar. Desde junio de este año, esta fecha ha ido retrasándose progresivamente. La reciente entrevista en podcast de Dwarkesh Patel con Sutton, Karpathy y Sutskever fue un punto de inflexión; el nuevo consenso es que la ventana para la AGI no abrirá antes de los años 2030". Implicaciones para la inversión: 1. Actualmente no se puede invertir fuertemente en una llegada rápida de la AGI, ya que es muy probable que se retrase una y otra vez. 2. Una vez que se forme el consenso industrial de que la escalabilidad masiva de los LLM no logrará la AGI, habrá una caída significativa en las valoraciones de toda la cadena de valor relacionada con los LLM. 3. Por lo tanto, se puede considerar invertir moderadamente en modelos alternativos fuera del enfoque LLM. PS. Sage personalmente sigue siendo optimista sobre el desarrollo de la IA, y no puede evitarlo, porque la humanidad no tiene otras ventajas tecnológicas disponibles.