Las búsquedas repetidas de máximos/mínimos dentro de trailing stops convierten muchos EAs de MT5 en cargas de trabajo O(N), generando latencia y desviación en la salida en despliegues VPS. El artículo adopta un diseño centrado en los datos: historial determinista y limpio más consultas de extremos en tiempo constante. Una Tabla Escasa precalcula mínimos/máximos en rangos de potencias de dos, construida una sola vez al inicio (o al actualizarse) y consultada en O(1) mediante dos bloques superpuestos. Esto reemplaza los bucles de retroceso por barra con búsquedas de rango indexadas, ideales para actualizaciones frecuentes de trailing. Para entradas reproducibles, un pipeline en Python Polars limpia los datos del bróker (manejo de huecos, interpolación, filtrado de outliers con Hampel, validación de retornos logarítmicos) y escribe en SQLite. MQL5 lee resultados SELECT con marca de tiempo para construir la tabla y alimentar la lógica de trailing, sin inconsistencias con el historial de la terminal. Las decisiones de trailing añaden un validador de excursión: los stops se actualizan solo cu... #MQL5 #MT5 #AlgoTrading #SQLite https://t.co/QQDj4CkyLg