El problema más grande sin resolver en IA quizás no sea la alineación ni las alucinaciones. Es la evaluación. ⚠️ Aún no tenemos formas confiables de medir si los modelos realmente se están volviendo más inteligentes — o solo están mejorando en los benchmarks. La Ley de Goodhart: “Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida.” Los laboratorios optimizan para: ↳ MMLU ↳ HumanEval ↳ MATH Los modelos los superan. 🏆 Pero la inteligencia del mundo real es más caótica: ↳ Razonamiento de largo plazo ↳ Tareas abiertas ↳ Entornos no vistos ↳ Interacción real con humanos Podríamos estar evaluándonos a nosotros mismos hasta crear una falsa sensación de progreso. 🧠 #AI #Edu3Labs
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