এআই সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণার বিপ্লব

চিংহুয়া দল এজেন্টসোসাইটি² বিকাশ করেছে, যা সামাজিক বিজ্ঞানীদের এবং সিলিকন অংশগ্রহণকারীদের একীভূত গবেষণা প্রবাহ এবং সামাজিক প্রতিক্রিয়ার জন্য একত্রিত করে।

avatar
badge

$ETH


এস অ্যান্ড পি 500 এই প্যাটার্নটি প্রতিবার দেখা গেলেই পতন ঘটেছে।


1998: -22%

2002: -22%

2010: -17%

2015: -15%

2018: -20%

2022: -19%


এখন একই সেটআপ জুলাই 2026-এ আবার গঠিত হচ্ছে।


বাজারগুলি ইতিহাসের সর্বোচ্চ স্তরে।


ছোট বিনিয়োগকারীরা উৎফুল্ল।


এবং এখন কেউই বিশ্বাস করে না যে পতনটি সম্ভব।


এটিই প্রতিবার বড় সংশোধনের শুরু হয়েছে।



#HYPE DAT mechanism analysis

#ETHBTC breaks support as whale liquidation hits market

#AI social science research breakthrough

#Japan defends yen with record intervention

$AI

$ACTSOL

$AIOZ

$BWP

avatar

$BTC



বিটকয়েন সম্ভবত পূর্ববর্তী চক্রের পরিচিত বটম গঠনটি পুনরাবৃত্তি করছে।


2022 সালে, BTC 2017 চক্রের উচ্চতার চেয়ে প্রায় 20% নিচে নেমে শেষপর্যন্ত তার ম্যাক্রো বটম গঠন করে।


এখন, বিটকয়েন 2021 চক্রের উচ্চতার চেয়ে প্রায় 15% নিচে ট্রেড করছে, যা অত্যন্ত সাদৃশ্যপূর্ণ একটি সেটআপ তৈরি করছে।


এখনও কিছুই নিশ্চিত হয়নি, কিন্তু এই প্যাটার্নটি নিশ্চিতভাবে দেখার মতো।



#Taiwan passes crypto regulatory law

#BIP-110 activation risks

#AI social science research breakthrough

$GWEI

$RAVE

$AI

$XLM

avatar
badge

$BTC


কোরিয়ার স্টক মার্কেট পতনের মুখোমুখি।


বিটকয়েন ধরে রাখছে, এমনকি উঠছে।


নজর রাখা উচিত।


#Poland rejects MiCA crypto licensing

#Fed Chair nomination delayed

#AI social science research breakthrough

$AERO

$ATWO

$BTC


avatar

$PVT


$PVT বিশেষ কারণে আকর্ষণীয় কারণ চার্টটি ইতিমধ্যে তার প্রধান ব্লো-অফ মুভটি করেছে, এবং এখন সংশোধনের পর দীর্ঘ সময় সংকুচিত হয়ে আছে।


এরকম স্পাইকের পরের কনসোলিডেশন প্রায়শই সুযোগ তৈরি করে যদি মূল্য আবার মনোযোগ ফিরিয়ে আনতে শুরু করে। বিস্ফোরক ইতিহাসটি প্রমাণ করে যে বাজারটি এটিকে কিভাবে নাড়ানোর কথা জানে, এবং এখন এটি একটি সংকুচিত পরিসরের কাছাকাছি অবস্থান করছে, যেখানে একটি ছোট্ট মোমেন্টামের ফিরে আসাই অসাধারণ উপরের দিকের লাভ তৈরি করতে পারে।


কম বেস, কঠোর গঠন, এবং প্রসারণের জন্য জায়গা। এটিই এখানকার বুলিশ দৃষ্টিভঙ্গি।



#Trump discloses crypto income

#Sleepagotchi expands health app

#AI social science research breakthrough

$XAUT

$AI

$VELVET

$RAVE

avatar

আমরা দ্রুত এগিয়ে যাতে চাই এবং জিনিসগুলো ভাঙতে চাই, আমরা দেখছি যে @CyreneAI কিভাবে আমাদের সেই সীমানা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।

avatar

ব্রেইনট্রাস্ট সলিউশনস ইঞ্জিনিয়ার: "সর্বোত্তম LLM গুলি সর্বদা স্থির পারফরম্যান্স নিশ্চিত করে না" এই বাক্যটিই ব্যাখ্যা করে যে কেন একটি প্রম্পট সম্পাদনার আগে পরীক্ষা প্রয়োজন, যাতে সম্পাদিত প্রম্পটটি প্রকৃত ব্যবহারকারীর অনুরোধের উত্তর দিতে পারে একটি প্লেগ্রাউন্ড রান ভালো দেখতে পারে, কিন্তু একই প্রম্পটটি অস্বচ্ছ ইনপুটের উপর মানের হ্রাস ঘটায় ওয়ার্কশপটিতে ন্যূনতম মূল্যায়ন লুপটি দেখানো হয়েছে: টাস্ক, ডেটাসেট, স্কোর, অফলাইন টেস্টিং, অনলাইন লগ, মানব পর্যালোচনা নিচের নিবন্ধটি একই বিষয়টিকে রিট্রিভাল, হ্যালুসিনেশন চেক, ভার্সনিং, এবং প্রম্পট-পরিবর্তন রিগ্রেশন টেস্টের সাথে ম্যাপ করে ওয়ার্কশপটি দেখুন, তারপর পরবর্তী প্রম্পট-পরিবর্তনটি বিনা রিগ্রেশন টেস্টেরই শিপ করার আগে নিবন্ধটি পড়ুন

avatar

একজন ব্যক্তি একটি বাক্য উচ্চস্বরে পড়লে তিনি শব্দগুলি কীভাবে উচ্চারণ করেন তা আপনাকে বলেন। একটি প্রকৃত কথোপকথন আপনাকে অনেক বেশি বলে। এটি প্রকাশ করে যে মানুষ কীভাবে প্রাকৃতিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়, বিরতি নেয়, কথা বিচ্ছিন্ন করে, ধারণাগুলির উপর জোর দেয়, টোন পরিবর্তন করে এবং প্রসঙ্গের ভিত্তিতে তাদের ভাষা খাপ খাইয়ে নেয়। এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। AI-কে শুধুমাত্র বক্তব্য চিহ্নিতকরণের বাইরে যেতে, ভাষা কীভাবে প্রকৃতপক্ষে ব্যবহৃত হয় তা বুঝতে, এটির জন্য সত্যিকারের যোগাযোগের—শুধুমাত্র একক রেকর্ডিংয়ের বদলে—প্রয়োজন। এটিই @_dialectra-এর স্পিচ ডেটাসেট তৈরির পদ্ধতিতে প্রতিফলিত ধারণাগুলির মধ্যে একটি। গঠনমূলক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে প্রকৃত বক্তাদের থেকে ভাষা সংগ্রহ ও পরিশোধনের মাধ্যমে, লক্ষ্য শুধুমাত্র শব্দগুলির সংরক্ষণ নয়, বরং দৈনন্দিন জীবনের মধ্যেই ভাষা ধরে রাখা। কারণ, ভাষা একটি-একটি করে বাক্যের মধ্যেইঅভিজ্ঞতা লাভ করা হয়না। এটি কথোপকথনের মধ্যেইঅভিজ্ঞতা।

avatar

আপনি শুধুমাত্র Claude Code কে একটি এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে কানেক্ট করে এটিকে সবকিছু করতে দিতে পারবেন না। এটি শুধুমাত্র ভঙ্গুর নয়, বিশেষ করে এআইকে নিয়ন্ত্রণ দিলে, বরং এটি বিভিন্ন জায়গায় বিছিন্ন UI এবং ডাটাবেসের একটি জটিল মিশ্রণ। আপনার লোকদের লুপে থাকতে হবে। দীর্ঘ $CTSH $ACN

avatar

OpenAI এখন Anthropic-এর চেয়ে অনেক পিছিয়ে, এটা এখন হাস্যকরও নয়। তাদের সবচেয়ে দ্রুত বড় মডেল ট্রেন করতে হবে।

avatar

যা আমরা যথেষ্ট কথা বলি না, তা হলো একটি ডাক্তারের অ্যাপয়েন্টমেন্টে কতটা তথ্য সংক্ষিপ্তভাবে প্যাক করা হয়। আপনি আপনার লক্ষণগুলো ব্যাখ্যা করতে চাইছেন, ভালোভাবে শুনছেন, সঠিক প্রশ্নগুলো করছেন, ওষুধের পরিবর্তনগুলো মনে রাখছেন, টেস্টের ফলাফলগুলো বুঝছেন, এবং পরবর্তীতে কী হবে তা ভাবছেন—সবকিছু ১৫ বা ২০ মিনিটের মধ্যে। তারপর আপনি চলে যান এবং বুঝতে পারেন যে আপনি বলা অর্ধেকটাই ভুলে গেছেন। আমি মনে করি, এটি মানুষের চেয়েও বড় একটি সমস্যা। AI Doctor Notes-এর নির্মাণকাজ @dreamlabsolutn-এর দ্বারা এই সঠিক মুহূর্তকে কেন্দ্র করেই হয়েছে। এটি আপনার ডাক্তারকে প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করে না, বরং এটি আপনাকে আলাপচারিতা ধরে রাখতে, এটিকে সহজ, সহজবোধ্যভাষায় নোটে পরিণত করতে, এবং সবকিছুই এখনও তাজা থাকার সময়েই গুরুত্বপূর্ণ follow-ups-গুলোকে হাইলাইট করতে সাহায্য করে। আমি যা appreciate করি, তা হলো—এটির লক্ষ্যই আপনাকে chikitsa korte va diagnosis korte nai, kintu aapnake bhaba, organize rakha, ar agam aapointment gulo ke kam bishesh kore rakha। আমি বুঝতে পারছি,এটিরা caregiver va parent der jonnoo o upayogita hote pare, yei ra onno kono joner jonno appointment manage kore. Medical information gulo sero bhaba diye pass kora hoy, ar memory sada somoy reliable hoy na. কখনও कখনও,সবচেয়ে useful technology holo je technology amader jonno decision nay, kintu amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amader ke amADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER KE AMADER Ke je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamar je ta aamarje ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja JaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaJaaJaaJaaJaaJaaJaaJaaJaaJ