একজন ব্যক্তি একটি বাক্য উচ্চস্বরে পড়লে তিনি শব্দগুলি কীভাবে উচ্চারণ করেন তা আপনাকে বলেন। একটি প্রকৃত কথোপকথন আপনাকে অনেক বেশি বলে। এটি প্রকাশ করে যে মানুষ কীভাবে প্রাকৃতিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়, বিরতি নেয়, কথা বিচ্ছিন্ন করে, ধারণাগুলির উপর জোর দেয়, টোন পরিবর্তন করে এবং প্রসঙ্গের ভিত্তিতে তাদের ভাষা খাপ খাইয়ে নেয়। এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। AI-কে শুধুমাত্র বক্তব্য চিহ্নিতকরণের বাইরে যেতে, ভাষা কীভাবে প্রকৃতপক্ষে ব্যবহৃত হয় তা বুঝতে, এটির জন্য সত্যিকারের যোগাযোগের—শুধুমাত্র একক রেকর্ডিংয়ের বদলে—প্রয়োজন। এটিই @_dialectra-এর স্পিচ ডেটাসেট তৈরির পদ্ধতিতে প্রতিফলিত ধারণাগুলির মধ্যে একটি। গঠনমূলক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে প্রকৃত বক্তাদের থেকে ভাষা সংগ্রহ ও পরিশোধনের মাধ্যমে, লক্ষ্য শুধুমাত্র শব্দগুলির সংরক্ষণ নয়, বরং দৈনন্দিন জীবনের মধ্যেই ভাষা ধরে রাখা। কারণ, ভাষা একটি-একটি করে বাক্যের মধ্যেইঅভিজ্ঞতা লাভ করা হয়না। এটি কথোপকথনের মধ্যেইঅভিজ্ঞতা।