এক্সএআই বিশেষজ্ঞ নিয়োগ স্থগিত করেছে

সেপ্টেম্বর ২০২৫-এ ৫০০ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করার পর xAI গ্রক চ্যাটবট প্রশিক্ষণের জন্য বিশেষজ্ঞদের নিয়োগ স্থগিত করেছে। নিয়ন্ত্রণমূলক চাপ এবং পরিবর্তিত অগ্রাধিকারগুলিকে সম্ভাব্য কারণ হিসাবে ধরা হচ্ছে।

avatar

$BTC

প্রতিরোধ:

* 64,200–64,500

* 65,000

* 66,600 (EMA200)

সমর্থন:

* 61,380 (সাম্প্রতিক নিম্নতম)

* 60,000 মনস্তাত্ত্বিক স্তর

* 58,500–59,000

গঠন:

* কম উচ্চতা।

* কম নিম্নতম।

* মূল্য একাধিক পুনরুদ্ধারের চেষ্টাকে প্রত্যাখ্যান করেছে।

* EMA200 ডাইনামিক প্রতিরোধ হিসাবে কাজ করছে।

বুলিশ পরিস্থিতি:

বিটকয়েন প্রথমে 65,000 পুনরুদ্ধার করতে হবে। 66,600 (EMA200) এর উপরে ফিরে আসা দৃষ্টিভঙ্গি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে এবং 68,000–69,000 লক্ষ্য করতে পারে।

বেয়ারিশ পরিস্থিতি:

61,380 এর নীচে ভাঙা অন্য একটি বিক্রয়ের ঢল সৃষ্টি করবে। এই ক্ষেত্রে, 60,000 পরবর্তী প্রধান সমর্থন এলাকা হয়ে উঠবে, যার পরে 58,500–59,000 আসবে।

#CLARITY Act law enforcement support #xAI pauses specialist hiring #Bitcoin struggles amid ETF outflows

avatar

$SOL


প্রতিরোধ:

* 69.10

* 72.00

* 74.20 (EMA200)

সমর্থন:

* 66.80 (সাম্প্রতিক নিম্ন)

* 65.00

* 62.00–63.00

বুলিশ পরিস্থিতি:

অনুভূতি উন্নত করতে, SOL প্রথমে 69.10 পুনরুদ্ধার করতে হবে এবং তারপর 72.00 এর উপরে ভাঙতে হবে। 74.20 এর কাছাকাছি EMA200 এর উপরে যাওয়া হল প্রথম প্রকৃত ট্রেন্ড-পরিবর্তনের সংকেত।

বেয়ারিশ পরিস্থিতি:

যদি 66.80 ভাঙে, তবে নিচের দিকে 65.00 এবং সম্ভাব্যভাবে 62.00–63.00 এর দিকে যাওয়ার সম্ভাবনা খোলা থাকে। বর্তমানে ট্রেন্ডটি বিক্রেতাদের পক্ষে, যতক্ষণ না অন্যথা প্রমাণিত হয়।

#CLARITY Act law enforcement support #xAI pauses specialist hiring #Bitcoin struggles amid ETF outflows $BTC

avatar

🇺🇸 ইটিএফ প্রবাহ: 4 জুন বিটকয়েন, ইথেরিয়াম, সল এবং এক্সআরপি স্পট ইটিএফগুলি নেট আউটফ্লো দেখিয়েছে।


বিটকয়েন: -$396.6M

ইথেরিয়াম: -$52.94M

সল: -$12.74M

এক্সআরপি: -$5.34M


#CLARITY Act law enforcement support #xAI pauses specialist hiring #Bitcoin struggles amid ETF outflows $BTC

avatar

গত ২৪ ঘন্টায় $1.12 বিলিয়ন তরলীকরণ করা হয়েছে, যার মধ্যে $949 মিলিয়ন দীর্ঘস্থায়ী অবস্থানগুলি বেশি ক্ষতি করেছে।

#CLARITY Act law enforcement support #xAI pauses specialist hiring #Bitcoin struggles amid ETF outflows $BTC

avatar

$BTC /USDT – 1H চার্ট বিশ্লেষণ


হুক: BTC $61,365 এ পতন করে $64,600 এ ফিরে আসে – কিন্তু আসল পরীক্ষা এখনও এগিয়ে।


বর্তমান মূল্য: $64,605.5 (-2.94%)


প্রধান স্তর


· প্রতিরোধ: $65,800 (আনুমানিক) / $67,507 / $74,099

· সমর্থন: $61,365 / $60,500 (আনুমানিক)


সরল গড় (বিষয়বস্তু)


· EMA5: $64,073

· EMA10: $64,382

· EMA30: $65,808

মূল্য EMA5 এবং EMA10 এর উপরে, কিন্তু EMA30 এর নিচে। সংক্ষিপ্ত-মেয়াদে পুনরুদ্ধার, দীর্ঘ-মেয়াদে বিষয়বস্তু।


RSI (অতিক্রমিত অবস্থা থেকে পুনরুদ্ধার)


· RSI(6): 52.0 (50 এর উপরে ফিরে আসে)

· RSI(12): 44.0

· RSI(24): 39.3

সংক্ষিপ্ত-মেয়াদের গতি ইতিবাচক হয়ে উঠছে, কিন্তু দীর্ঘ-মেয়াদে দুর্বল।


আয়তন: 16.73K BTC ($1.08B) – স্বাস্থ্যকর।


দৃষ্টিভঙ্গি

BTC $61,365 থেকে শক্তিশালীভাবে ফিরে আসে। এখন এটি $65,808-এ EMA30-এর পরীক্ষা করছে – এটিই সীমারেখা। এটি উপরের দিকে ভাঙলে $67,500-এর দিকে গতি শুরু হতে পারে। যদি এটি প্রত্যাখ্যান করা হয়, তবে $61,365 বা তারও নিচের দিকে পুনরায় পরীক্ষা করা হবে। RSI(6) 52-এ, হালকা ইতিবাচক গতি দেখা যাচ্ছে, কিন্তু এখনও প্রবণতা উল্টানোর নিশ্চয়তা দেওয়ার মতো পর্যাপ্ত নয়।


বাইয়াস: $65,808-এর নিচে বিষয়বস্তু। বিচ্ছিন্নতা বা প্রত্যাখ্যানের জন্য পর্যবেক্ষণ।

#xAI pauses specialist hiring

avatar

আমি জানি না কেন, কিন্তু আমি পেয়ে খুশি যে ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলি মডেল ডেভেলপমেন্টকে পাইপলাইন করছে। এক মাসের মডেল লঞ্চ ক্যাডেন্স মানে একটি নতুন মডেল তৈরি করতে এক মাস সময় লাগে না। এটি সম্ভবত কয়েক মাস থেকে এক বছর পর্যন্ত। টিমগুলি অবশ্যই এই সময়টি অকর্মণ্যভাবে কাটায় না, বরং একটি মডেল শেষ করার সাথে সাথেই পরবর্তীটির উপর কাজ শুরু করে। সীমান্তে, লঞ্চ ক্যাডেন্স বন্ধনীর পর্যায়ের থ্রুপুটের কাছাকাছি চলে আসে, যা ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলির জন্য সম্ভবত ট্রেনিং কম্পিউটের। আমি নিশ্চিতভাবে বলতে পারছি না যে এটি কতটা প্রযোজ্য, কিন্তু আমি মনে করি সময়ের সাথে সাথে এটি আরও বেশি সঠিকভাবে প্রযোজ্য হবে, কারণ মডেলগুলি সমস্ত জ্ঞানগত কাজকে ত্বরান্বিত করতে পারে।

avatar

বিশ্ববিদ্যালয়গুলি তাদের ভবিষ্যতের জন্য ব্যুরোক্রেসিতে বিনিয়োগ করে। ভবিষ্যত, প্রতীয়মান হচ্ছে, আরও বেশি প্রশাসকের। এখন প্রতিটি বিশ্ববিদ্যালয় দাবি করে যে এটি AI-এর জন্য সম্পূর্ণভাবে নিয়োজিত। সম্পূর্ণভাবে নিয়োজিত বলতে তারা বুঝায় নতুন প্রশাসনিক অফিস, নতুন উপ-প্রভোস্ট, নতুন সহ-উপ-ডিন, নতুন কমিটি, নতুন কর্মচারী এবং নতুন বাজেট তৈরি করা। এর মধ্যে, সেরা AI বিজ্ঞানীদের মধ্যে অধিকাংশই চলে যাচ্ছেন বা যেতে চাইছেন, এবং তাঁরা তাঁদের চারপাশে গড়ে উঠছে ব্যুরোক্রেসির জন্য অপ্রাসঙ্গিক।

avatar

🔴 জাপানি গবেষকরা চুহুদের হাঁটার গতিকে উন্নত করার জন্য একটি হালকা রোবোটিক বাহ্যিক কাঠামো বিকাশ করেছেন। পদ্ধতিটি তার এবং পুলির মাধ্যমে চুহুর জয়েন্টগুলিকে চালায়। গবেষকদের মতে, এই প্রযুক্তিটি মেরুদণ্ডের আঘাত এবং পক্ষাঘাতের পরে গতিশীলতা পুনরুদ্ধারের উপর কাজে অবদান রাখতে পারে।

avatar

যদি কলেজের অধ্যাপকরা তাদের শিক্ষার্থীদের সমাজের সমস্ত প্রয়োজন এবং যুক্তিসঙ্গত ইচ্ছাকে পূরণ করতে এবং মানবতাকে মুক্ত করতে এআই এবং রোবোটিক্স তৈরি করার দিকে নির্দেশ না দেন, তাহলে তাদের তাত্ক্ষণিকভাবে বরখাস্ত করা উচিত।

avatar

🚨 গবেষকরা একটি এআইকে জিপিইউ কোড লেখার জন্য প্রশিক্ষণ দিয়েছে.. এখন এটি পরীক্ষার 100% ক্ষেত্রে শিল্প-মানদণ্ড কম্পাইলারকে পরাজিত করেছে.. ক্লাউড এবং জেমিনির চেয়ে 40% বেশি কার্যকর.. এবং যখন তারা চ্যাটজিপিটি-5 পরীক্ষা করার চেষ্টা করলো.. তখন এটি উত্তর দেওয়ার জন্য অস্বীকার করেছিল.. বাইটডান্স এবং চিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল এই বছরের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এআই পেপারগুলির মধ্যে একটি প্রকাশ করেছে.. কিন্তু প্র practically কেউ এটি নিয়ে কথা বলছেনা.. এখানে তারা যা তৈরি করেছে.. কুডা হলো পৃথিবীর প্রতিটি এআই মডেল, প্রতিটি জিপিইউ, প্রতিটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে চালানোর জন্য ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা.. সবকিছুই কুডা কার্নেলের উপর চলে.. এবং দ্রুত কুডা কোড লেখা হলো সমস্ত কম্পিউটিং-এর মধ্যে সবচেয়ে কঠিন, সবচেয়ে বিশেষায়িত দক্ষতা.. এতে বছরের পর বছর বিশেষজ্ঞতা,জিপিইউহার্ডওয়্যারের গভীরজ্ঞানেরপ্রয়োজনহয়..অধিকাংশইঞ্জিনিয়ারকখনওএটিরঅধিকারীহয়না.. বছরধরি..কুডাকেঅপটিমাইজকরারসেরাউপায়হলোtorch.compile..মেটারসবচেয়েবুদ্ধিমানইঞ্জিনিয়ারদেরদ্বারাতৈরিকম্পাইলার..এটি-শিল্প-মানদণ্ড..এআইমডেলগুলিএটিরসঙ্গেপ্রায়কখনওমিলতনা.. তাইগবেষকরাCUDA Agentতৈরিকরল..একটিএআইয়ায়নপুনঃশক্তি-শিখনদিয়েজিপিইউকোডলেখাএবংঅপটিমাইজকরারজন্যপ্রশিক্ষণদেওয়াহয়েছে..এটি-কোডলেখে..এটি-চালায়..গতি-পরিমাপকরে..নিজেইতারভুলগুলি-ডিবাগকরে..এবংভিত্তি-পারফরম্যান্সকেপারজাইতেপারজায়না-পর্যন্তউন্নতি-চালিয়েযায়.. ফলাফলগুলিঅসাধারণ.. পরীক্ষারসহজতমস্তরে..এটি100%কাজেtorch.compileকেপরাজিতকরল.. মধ্যমস্তরে..আবার100%..যেখানেকার্নেলগুলিশিল্প-মানদণ্ডকম্পাইলারেরচেয়েপ্রায়3গুণদ্রুতগতিতেচলছিল.. সবচেয়েকঠিনস্তরে..পূর্ণনিউরালনেটওয়ার্কআর্কিটেকচারগুলি..এটি90%কাজেকম্পাইলারকেপরাজিতকরল.. তারপরতারাএটিকেপৃথিবীরসবচেয়েভালশীরষদক্ষতা-মডেলগুলিরসঙ্গেতুলনা-করল.. Claude Opus 4.5এবংGemini 3 Proউভয়ইঅধিকাংশকাজগুলি-পাসকরল..কিন্তুশুধুমাত্রদুই-তৃতীয়াংশইতদেরকার্নেলগুলি-ভিত্তি-চেয়েদ্রুতচলছিল..এগুলি-কাজকরছিল,কিন্তুঅপটিমাইজডহয়নি.. CUDA Agent100%কাজেকম্পাইলারকেপরাজিতকরল..এবংসবচেয়েকঠিনস্তরেClaudeএবংGeminiদুটিকেপ্রায়40%দ্বারা-অতিক্রমকরল.. একটি-বিশেষজ্ঞএআই,পৃথিবীরসবচেয়েবড়জনসমগ্‍হ-উদ্দেশ‍্যমডেলগুলি-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমाइज But here's the detail that made me stop.. When the researchers tried to benchmark OpenAI's ChatGPT-5 series.. The 5, 5.1, and 5.2 models.. They couldn't.. In their own words.. The models "consistently declined to respond to CUDA-related prompts".. The most advanced models from the most famous AI company on earth.. Refused to write GPU code.. While a Chinese open research model was busy beating the industry-standard compiler at the exact same task.. The implications are massive.. For decades.. Writing high-performance GPU code required elite human experts.. Now an AI does it better than the compiler those experts built.. And better than the frontier models everyone pays for.. This is the beginning of AI optimizing the very infrastructure that AI runs on.. The systems are starting to improve themselves.. And the model that proved it wasn't from OpenAI.. Or Anthropic.. Or Google.. It came out of a research lab.. Trained on 128 GPUs.. And published for free.