🚨 গবেষকরা একটি এআইকে জিপিইউ কোড লেখার জন্য প্রশিক্ষণ দিয়েছে.. এখন এটি পরীক্ষার 100% ক্ষেত্রে শিল্প-মানদণ্ড কম্পাইলারকে পরাজিত করেছে.. ক্লাউড এবং জেমিনির চেয়ে 40% বেশি কার্যকর.. এবং যখন তারা চ্যাটজিপিটি-5 পরীক্ষা করার চেষ্টা করলো.. তখন এটি উত্তর দেওয়ার জন্য অস্বীকার করেছিল.. বাইটডান্স এবং চিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল এই বছরের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এআই পেপারগুলির মধ্যে একটি প্রকাশ করেছে.. কিন্তু প্র practically কেউ এটি নিয়ে কথা বলছেনা.. এখানে তারা যা তৈরি করেছে.. কুডা হলো পৃথিবীর প্রতিটি এআই মডেল, প্রতিটি জিপিইউ, প্রতিটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে চালানোর জন্য ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা.. সবকিছুই কুডা কার্নেলের উপর চলে.. এবং দ্রুত কুডা কোড লেখা হলো সমস্ত কম্পিউটিং-এর মধ্যে সবচেয়ে কঠিন, সবচেয়ে বিশেষায়িত দক্ষতা.. এতে বছরের পর বছর বিশেষজ্ঞতা,জিপিইউহার্ডওয়্যারের গভীরজ্ঞানেরপ্রয়োজনহয়..অধিকাংশইঞ্জিনিয়ারকখনওএটিরঅধিকারীহয়না.. বছরধরি..কুডাকেঅপটিমাইজকরারসেরাউপায়হলোtorch.compile..মেটারসবচেয়েবুদ্ধিমানইঞ্জিনিয়ারদেরদ্বারাতৈরিকম্পাইলার..এটি-শিল্প-মানদণ্ড..এআইমডেলগুলিএটিরসঙ্গেপ্রায়কখনওমিলতনা.. তাইগবেষকরাCUDA Agentতৈরিকরল..একটিএআইয়ায়নপুনঃশক্তি-শিখনদিয়েজিপিইউকোডলেখাএবংঅপটিমাইজকরারজন্যপ্রশিক্ষণদেওয়াহয়েছে..এটি-কোডলেখে..এটি-চালায়..গতি-পরিমাপকরে..নিজেইতারভুলগুলি-ডিবাগকরে..এবংভিত্তি-পারফরম্যান্সকেপারজাইতেপারজায়না-পর্যন্তউন্নতি-চালিয়েযায়.. ফলাফলগুলিঅসাধারণ.. পরীক্ষারসহজতমস্তরে..এটি100%কাজেtorch.compileকেপরাজিতকরল.. মধ্যমস্তরে..আবার100%..যেখানেকার্নেলগুলিশিল্প-মানদণ্ডকম্পাইলারেরচেয়েপ্রায়3গুণদ্রুতগতিতেচলছিল.. সবচেয়েকঠিনস্তরে..পূর্ণনিউরালনেটওয়ার্কআর্কিটেকচারগুলি..এটি90%কাজেকম্পাইলারকেপরাজিতকরল.. তারপরতারাএটিকেপৃথিবীরসবচেয়েভালশীরষদক্ষতা-মডেলগুলিরসঙ্গেতুলনা-করল.. Claude Opus 4.5এবংGemini 3 Proউভয়ইঅধিকাংশকাজগুলি-পাসকরল..কিন্তুশুধুমাত্রদুই-তৃতীয়াংশইতদেরকার্নেলগুলি-ভিত্তি-চেয়েদ্রুতচলছিল..এগুলি-কাজকরছিল,কিন্তুঅপটিমাইজডহয়নি.. CUDA Agent100%কাজেকম্পাইলারকেপরাজিতকরল..এবংসবচেয়েকঠিনস্তরেClaudeএবংGeminiদুটিকেপ্রায়40%দ্বারা-অতিক্রমকরল.. একটি-বিশেষজ্ঞএআই,পৃথিবীরসবচেয়েবড়জনসমগ্‍হ-উদ্দেশ‍্যমডেলগুলি-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমাইজ-অপটিমाइज But here's the detail that made me stop.. When the researchers tried to benchmark OpenAI's ChatGPT-5 series.. The 5, 5.1, and 5.2 models.. They couldn't.. In their own words.. The models "consistently declined to respond to CUDA-related prompts".. The most advanced models from the most famous AI company on earth.. Refused to write GPU code.. While a Chinese open research model was busy beating the industry-standard compiler at the exact same task.. The implications are massive.. For decades.. Writing high-performance GPU code required elite human experts.. Now an AI does it better than the compiler those experts built.. And better than the frontier models everyone pays for.. This is the beginning of AI optimizing the very infrastructure that AI runs on.. The systems are starting to improve themselves.. And the model that proved it wasn't from OpenAI.. Or Anthropic.. Or Google.. It came out of a research lab.. Trained on 128 GPUs.. And published for free.