90% বিজয়ের হার টাকা হারানোর একটি খরচি উপায় হতে পারে। একটি কাল্পনিক এজেন্ট নিন: নয়টি ট্রেডে প্রতিটিতে $1 আয় হয়, তারপর একটিতে $15 ক্ষতি হয়। বেশিরভাগ সিদ্ধান্তই বিজয়ী ছিল। খরচের আগেই অ্যাকাউন্ট $6 কমে গেছে। এই কারণেই আমি @agenticscredit-এর প্রকাশিত ACS মডেলে বিজয়ের হার, লাভজনকতা এবং ড্রডওয়ানকে কীভাবে একসাথে যুক্ত করা হয়েছে, তা মনোযোগ দিয়ে পর্যবেক্ষণ করি। শুধুমাত্র বিজয়ের সংখ্যা গণনা করলে সেই রেকর্ডের অর্থনৈতিক দিকটি উপেক্ষা করা হয়। প্রেডিকশন মার্কেটে, একটি ফলাফল অত্যন্ত সম্ভাব্য মনে হতে পারে, কিন্তু তবুও এটির দাম অতিরিক্ত বেশি হতে পারে। এমন ফলাফলগুলির উপর পুনরাবৃত্তিরূপে বিনিয়োগকারী একটি বট, ভুলের জন্য খুবই কম জায়গা রেখে, একটি নিরাপদ্‌ভাবে স্ট্রিকটি গড়ে তুলতে পারে। আমার পছন্দ হবে, এমন একটি এজেন্ট, যা ১টি ‘সম্ভাব্য’বিজয়ীরও ‘দাম’ভুল হলে, ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টি ১টि