একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করা এক বিষয়। বাস্তব জীবনের চাহিদার মধ্যে এটিকে নির্ভরযোগ্য করে তোলা এক সম্পূর্ণ ভিন্ন চ্যালেঞ্জ। @vangrid_io-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচারের পিছনে যে ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা রয়েছে, তা আমার কাছে আকর্ষণীয়। এর CTO-এর কাছে ING এবং Mollie-এর মতো কোম্পানিগুলিতে উচ্চ-থ্রুপুট সিস্টেম তৈরির 14 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে। এই পটভূমি তখনই প্রাসঙ্গিক যখন আপনি হাজার হাজার স্বাধীন ডিভাইসের থেকে আসা ডেটা নিয়ে কাজ করছেন। Vangrid-এর সাধারণ স্মার্টফোনগুলির মাধ্যমে বাস্তব-জগতের স্পেশিয়াল ডেটা ক্যাপচার করা হয়। ভিডিওগুলি ডিভাইসেরই মধ্যেই প্রাইভেসি-ফিল্টারড, ফিঙ্গারপ্রিন্টড এবং onchain-এর মাধ্যমে provenance-এর জন্য anchor-করা হয়। অবদানকারীরা location-based data bounties-এর মাধ্যমে USDC-ও অর্জন করতে পারেন। প্রকৃত চ্যালেঞ্জটি হলো, মানুষকে ভিডিও রেকর্ড করতে বাধ্য করা। এটি হলো, এইঅবদানগুলির verfication, quality maintain-করা,এবং scale-এ reliable data deliver-করা। আমস্টারডাম-ভিত্তিক Vangrid, NVIDIA Inception-এর সদস্যতা নিয়ে Physical AI-এরজন্যএকটি spatial data layer-এরদিকেকাজকরছে। অভিজ্ঞতা execution-এর garanty-এরজন্যনয়,কিন্তুসঠিকইঞ্জিনিয়ারিংফাউন্ডেশনথাকাশুরুকরারজন্যভালোজায়গা।