কোয়ান্টাম নিরাপত্তা এখন ওয়েব3-এ একটি বড় বিষয় হয়ে উঠছে এবং @Starknet একটি নতুন চ্যালেঞ্জ খুলে এর প্রায়োগিক পদ্ধতি অনুসরণ করছে, যেখানে STARK প্রুফগুলিকে তাদের নিরাপত্তা বজায় রেখে ছোট করার উপর জোর দেওয়া হচ্ছে। এই চ্যালেঞ্জটি গবেষকদের, ডেভেলপারদের এবং AI এজেন্টদের একত্রিত করে এমন উন্নত গাণিতিক সমাধান খুঁজে বার করতে, যা প্রুফের দক্ষতা উন্নত করতে পারে। এটি দেখার মতো বিষয়টি হলো বড় চিত্র। STARKs হ্যাশ-ভিত্তিক ক্রিপ্টোগ্রাফি ব্যবহার করে, যা পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে। Starknet এছাড়াও প্রোগ্রামযোগ্য অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে ফ্লেক্সিবল সিগনেচার যাচাইকরণের উপর কাজ করছে। নিরাপত্তার বাইরে, StarkWare STRK20 Shadow Accounts-এর উপর গবেষণা করছে, যা @EkuboProtocol-এর মতো DeFi অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের সময় ব্যবহারকারীদের আরও বেশি গোপনীয়তা দেয়। তবুও, অনেককিছুই সমাধানের অপেক্ষায়। ওয়ালেট মিগ্রেশন, ethereum-এরওপরনির্ভরশীলতা এবং সম্পূর্ণ কোয়ান্টাম-প্রস্তুতি—এগুলি এখনও গুরুত্বপূর্ণবাধা। আমি @Starknet-এর এইচ্যালেঞ্জগুলিকে বাইরেরগবেষকদেরজন্যখোলা,অসমাপ্তগবেষণাকেসমাপ্তসমাধানহিসেবেউপস্থাপনকরা-এইপদ্ধতিটিকেপছন্দকরি। আসলপরীক্ষা-হবেগাণিতিকঅগ্রগতিকেপ্রায়োগিকনেটওয়ার্কউন্নতিতেপরিণতকরা। STARK Challenge: https://t.co/7OEWqmjhdW

৬ নভেম্বর আসন্ন, এবং @vangrid_io এজেন্ট মিন্টটি আরও ভালোভাবে দেখার মতো। প্রতিটি এজেন্ট সোলবাউন্ড, এটি এর মালিকের সাথে বাঁধা থাকে এবং ক্যাপচার পয়েন্ট বাড়ায়। পাঁচটি কমন এজেন্ট একসাথে ২৫% বুস্ট প্রদান করতে পারে, যখন একটি লেজেন্ডারি এজেন্টই একা সেই সীমা পৌঁছায়। এখন পর্যন্ত ২,৩০০+ এজেন্ট মিন্ট হয়েছে, এখন গণনা শুরু হয়েছে। বাস্তব ক্যাপচার পুরস্কারগুলি এখনও USDC বাউন্টিগুলির দ্বারা নির্ধারিত হয়। বুস্টটি শুধুমাত্র অতিরিক্ত পয়েন্টের একটি স্তর যোগ করে। তাহলে, কোন পথটি বেশি যুক্তিসঙ্গত: পাঁচটি কমন না, একটি লেজেন্ডারি?

একটি সাধারণ সেবা তালিকা বাস্তুতন্ত্রটি কীভাবে বিকশিত হচ্ছে তার বহু কিছু প্রকাশ করতে পারে। @termix_ai-এর এই পরীক্ষাটি আকর্ষণীয় কারণ এখানে সৃষ্টিশীলরা প্রচলিত গিগ প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর না করেই তাদের দক্ষতা বিক্রি করতে পারেন। 1 USDC-এর তালিকা, এসক্রো-ভিত্তিক পেমেন্ট, বিক্রেতার জন্য 98% আয় এবং সম্পন্ন কাজের মাধ্যমে গড়ে উঠা প্রতিষ্ঠা এই অভিজ্ঞতাকে অন্বেষণের মূল্যবান করে তোলে। এটি শুধুমাত্র একটি সেবা বিক্রির বিষয় নয়। এটি onchain-এ আপনার কাজ, পেমেন্ট এবং প্রতিষ্ঠা নিয়ন্ত্রণের বিষয়।

২০২৩ সাল থেকে @primus_labs-এর বিকাশ শুধু পণ্য বিকাশের চেয়েও বড় একটি গল্প বলে। ২০২৩ → zkTLS এবং ওয়েব ডেটাকে যাচাইযোগ্য করার উপায় অন্বেষণ। ২০২৪ → একাডেমিক গবেষণা, USENIX এবং PADO থেকে Primus-এ রূপান্তর। ২০২৫ → ডেভেলপার টুলস, সোশ্যাল পেমেন্ট এবং AlphaNet-এ বিস্তার। ২০২৬ → Proof of Reserves, BNB Chain এবং গোপনীয় অর্থনীতিতে আরও গভীরে যাওয়া। যা আমি পর্যবেক্ষণযোগ্য মনে করি, তা হলো দিকনির্দেশনার পরিবর্তন। Primus শুধু তথ্যের উৎস প্রমাণ করার বাইরে যাচ্ছে—এখন এটি অন্বেষণ করছে যে কিভাবে আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি সংবেদনশীল বিস্তারগুলি গোপন রেখে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা যাচাই করতে পারে। এই সংমিশ্রণটি অন-চেইন অর্থনীতি বাড়তে থাকলে আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। Primus XP অন্বেষণ করুন: https://t.co/OsEaSHjAP1

কোয়ান্টাম প্রতিরোধ ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য একটি গুরুতর বিষয় হয়ে উঠছে, এবং চ্যালেঞ্জটি শুধুমাত্র পুরানো সিগনেচার প্রতিস্থাপন করার চেয়ে বড়। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, ক্রিপ্টোগ্রাফিক মান পরিবর্তনের সময় একটি নেটওয়ার্ক কতটা সহজে অভিযোজিত হতে পারে। @Starknet-এর এখানে অ্যাকাউন্ট অবস্ট্রাকশনের মাধ্যমে একটি আকর্ষণীয় সুবিধা রয়েছে। যেহেতু অ্যাকাউন্টগুলি প্রোগ্রামযোগ্য স্মার্ট চুক্তি, তাই তাদের যাচাইকরণ লজিককে ঠিকানা বা সম্পদ সরানোর প্রয়োজন ছাড়াই আপগ্রেড করা যায়। এটি পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তার দিকে একটি বেশি নমনীয় পথ তৈরি করে, যা সম্ভবত অ্যাকাউন্টগুলিকে নেটওয়ার্ক-ব্যাপী মigratoin-এর অপেক্ষা না করেই নতুনতম সিগনেচার সিস্টেমগুলি গ্রহণের অনুমতি দেয়। স্বতন্ত্র L1 গবেষণা এটিকেওআরও আকর্ষণীয় করে তোলে। এটি Starknet-কে Ethereum-এর ক্রিপ্টোগ্রাফিক সীমাবদ্ধতার উপর নির্ভরশীল না হয়ে, কনসেনসাস, ডেটা উপলব্ধতা এবং ব্রিজিং নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণের বড় নিয়ন্ত্রণ দিতে পারে। তবে,এটি এখনওএকটিগবেষণা-দিক,একটিসম্পূর্ণসমাধাননয়।পোস্ট-কোয়ান্টামভেরিফিকেশনেরপারফরম্যান্সখরচআছেএবংঅনেকগুলিinfrastuctureচ্যালেঞ্জঅপরিহার্যভাবেঅবশিষ্টআছে। আমারজন্য,বড়সমাধানটিসহজ:নিরাপদইনফ্রাস্ট্রাকচারতৈরিকরণমানেশুধুমাত্রঅদৃশ্যহুমকিগুলিকেপ্রস্তুতকরা,যাএখনওপরিমাণগতভাবেঅস্তিত্বহয়নি।

নিরাপত্তার ভবিষ্যৎ শুধু শক্তিশালী ক্রিপ্টোগ্রাফি নয়, এটি পুরনো মানগুলি ব্যর্থ হলে অভিযোজিত হওয়ার ক্ষমতা। @Starknet-এর সাথে আকর্ষণীয় বিষয় হল যে অ্যাকাউন্টগুলি একই ঠিকানা এবং ফান্ডস বজায় রেখে তাদের সিগনেচার লজিক পরিবর্তন করতে পারে। কোনো বাধ্যতামূলক মাইগ্রেশন বা চেইন-ওয়াইড বিঘ্ন নেই। এখনও সম্পূর্ণভাবে কোয়ান্টাম-সেফ নয়, তবে আপগ্রেডযোগ্যতা নিরাপত্তা মানগুলি পরিবর্তনের সময় সবকিছুর পার্থক্য তৈরি করতে পারে।

অধিকাংশ এআই প্রকল্প তাদের এজেন্টগুলির কী করার ক্ষমতা রয়েছে তার উপর ফোকাস করে। কিন্তু ক্ষমতার দাবি মাত্র বাস্তব বিশ্বের মূল্য প্রমাণ করে না। @termix_ai-এর আকর্ষণীয় বিষয় হল বাস্তব বাজারের কাজের মাধ্যমে প্রকৃত পারফরম্যান্স পরীক্ষা করার উপর এর ফোকাস। অসাধারণ ডেমোর উপর নির্ভর করে না, এজেন্টগুলিকে কাজ সম্পন্ন করতে নিয়োগ দেওয়া হয় এবং তাদের ফলাফল তিনটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টরের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়: - এজেন্টটি কতটা সময় বাঁচায়? - কাজটি সম্পন্ন করতে কতটা খরচ হয়? - আউটপুটটি প্রত্যাশিত মানের সঙ্গে মিলে যায় কি? একটি আরও গুরুত্বপূর্ণ স্তর আছে: একটি এজেন্টের পারফরম্যান্সকে একই কাজটি মানুষের দ্বারা সম্পন্ন করার খরচ ওপ্রচেষ্টার সঙ্গে তুলনা করা। আমি মনে করি, এটিই স্বয়ংক্রিয় এজেন্টগুলির মূল্যায়নের জন্য অনেক বেশি অর্থপূর্ণ উপায়। কারণ, প্রকৃতপক্ষে প্রশ্নটি হল—এজেন্টটি কতটা উন্নত শোনায়, তা নয়, বরং—এটি তারখরচকেযৌক্তিকভাবেসমর্থনকরতেপর্যাপ্তমূল্যপ্রদানকরতেপারেকিনা। বাস্তবকাজ।মাপযোগ্যফলাফল।প্রকৃতউপযোগিতা।

এই পদ্ধতির সাথে আমি যা পছন্দ করি, তা হলো শুধু বিটকয়েন ধরে রাখার বাইরে এটিকে একটি উদ্দেশ্য দেওয়ার ধারণা। @Starknet ছোট হোল্ডারদের জন্য BTCfi অন্বেষণের একটি আকর্ষণীয় পথ খুলছে, যখন @endurfi তরল স্টেকিং এবং চক্রিয় পুরস্কারকে চিত্রে আনছে। @avnu_fi-এর সাথে এই সংমিশ্রণটি প্রবেশের প্রক্রিয়াকে তুলনামূলকভাবে সহজ দেখাচ্ছে। অবশ্যই, APY সবকিছু নয়। দীর্ঘমেয়াদী টেকসইতা, তরলতা এবং বাস্তব গ্রহণযোগ্যতা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হবে। স্টার্কনেটের বাস্তুতন্ত্রের জন্য নিশ্চিতভাবেই একটি আকর্ষণীয় বিকাশ।

একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করা এক বিষয়। বাস্তব জীবনের চাহিদার মধ্যে এটিকে নির্ভরযোগ্য করে তোলা এক সম্পূর্ণ ভিন্ন চ্যালেঞ্জ। @vangrid_io-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচারের পিছনে যে ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা রয়েছে, তা আমার কাছে আকর্ষণীয়। এর CTO-এর কাছে ING এবং Mollie-এর মতো কোম্পানিগুলিতে উচ্চ-থ্রুপুট সিস্টেম তৈরির 14 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে। এই পটভূমি তখনই প্রাসঙ্গিক যখন আপনি হাজার হাজার স্বাধীন ডিভাইসের থেকে আসা ডেটা নিয়ে কাজ করছেন। Vangrid-এর সাধারণ স্মার্টফোনগুলির মাধ্যমে বাস্তব-জগতের স্পেশিয়াল ডেটা ক্যাপচার করা হয়। ভিডিওগুলি ডিভাইসেরই মধ্যেই প্রাইভেসি-ফিল্টারড, ফিঙ্গারপ্রিন্টড এবং onchain-এর মাধ্যমে provenance-এর জন্য anchor-করা হয়। অবদানকারীরা location-based data bounties-এর মাধ্যমে USDC-ও অর্জন করতে পারেন। প্রকৃত চ্যালেঞ্জটি হলো, মানুষকে ভিডিও রেকর্ড করতে বাধ্য করা। এটি হলো, এইঅবদানগুলির verfication, quality maintain-করা,এবং scale-এ reliable data deliver-করা। আমস্টারডাম-ভিত্তিক Vangrid, NVIDIA Inception-এর সদস্যতা নিয়ে Physical AI-এরজন্যএকটি spatial data layer-এরদিকেকাজকরছে। অভিজ্ঞতা execution-এর garanty-এরজন্যনয়,কিন্তুসঠিকইঞ্জিনিয়ারিংফাউন্ডেশনথাকাশুরুকরারজন্যভালোজায়গা।

হাই @grok সাতোশি নাকামোটো ওয়ালেট হ্যাক করা যায় কি? https://t.co/2nCxAYekhh