শুধু একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার একটি বৈধ উত্তর তৈরি করলেই তা মানে না যে এটি সেরা উত্তরটি তৈরি করেছে। আমি মনে করি, এই পার্থক্যটি মানুষ যতটা বুঝে, তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। @quipnetwork কিভাবে Aglais টেস্টনেটে QVM-এর মাধ্যমে এটি প্রায়োগিকভাবে সমাধান করছে, সেটা নিয়ে আমি গভীরভাবে অনুসন্ধান করছি। xQuad-এর মাধ্যমে, ডেভেলপাররা অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলিকে সীমাবদ্ধতা হিসাবে বর্ণনা করে। তারপর কম্পাইলারটি একটি এনকোডার, ভেরিফায়ার এবং ডিকোডার তৈরি করে যা ওয়ার্কফ্লোটি পরিচালনা করবে। এখানে আকর্ষণীয় বিষয়টি: একটি ভেরিফায়ার একটি ফলাফলের সাথে প্রয়োজনীয় শর্তগুলির পূরণ হচ্ছে কিনা, তা নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু নিয়মগুলির পূরণ করা এবং সেরা উত্তরটি খুঁজে পাওয়া—এই দুটি আলাদা বিষয়। হার্ডওয়্যার অ্যাটেস্টেশনও শুধুমাত্র বলতে পারে যে গণনাটি কোথায় ঘটেছে। এটি প্রমাণ করতে পারেনা যে,ফলাফলটিরও ‘আরও’ভালোভাবে ‘হতে’পারত। অতএব,আমারক্ষেত্রে,অর্থপূর্ণতা-এইভাবে: -সমাধানের質 (Solution quality) -কার্যক্রমেরগতি (Execution speed) -প্রকৃতখরচ (Actual cost) QVM-এ currently CPU, GPU,এবং D-Wave backends-এরসমর্থনআছে, IBMএবং IonQ-এরজন্যপরবর্তীসময়েপরিকল্পনা। এটি 2024-একটিকিছুঅসাধারণপ্রশ্নউত্থাপনকরতেপর্যয়। কি-কোয়ান্টামহার্ডওয়্যারউত্তমসমাধানদিতেপারবে? কি-ক্লাসিক্যালসিস্টেমগুলিকিছুকাজেরজন্যঅপেক্ষাকৃতসস্তা or fasterথাকবে? অথবা,সবচেয়েভালোপছন্দপূর্ণউত্তরপুরোপ্রশ্নটিরউপরনির্ভরকরবে? আমি 2024-একটিঅন্যকোনওহেডলাইনদেখতেচাইবনা,যা 2024-একটিনেটওয়ার্ককতগুলিমেশিনসমর্থনকরছে—আমি 2024-একটিএইধরনেরতুলনা 2024-এদেখতেচাই।