
যদি প্রতিবেদিত @OpenAI এবং @trailofbits এর অধিগ্রহণ ঘটে, আমি মনে করি এটি সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যতের জন্য একটি বড় সংকেত হতে পারে। Trail of Bits গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা গবেষণা, ওপেন সোর্স টুলিং এবং গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতার মাধ্যমে নিজের প্রতিষ্ঠা গড়েছে। “Patch the Planet”-এর উপর এর OpenAI-এর সহযোগিতা দেখায় যে AI এবং নিরাপত্তা দক্ষতা কিভাবে একত্রিত হয়ে বিস্তৃতভাবে ভাঙ্গনগুলি খুঁজে বের করে এবং ঠিক করতে পারে। কিন্তু কেন একটি নিরাপত্তা ফার্মকে অধিগ্রহণ করা হবে? Frontier AI ল্যাবগুলির শুধুমাত্র ভালো মডেলের চেয়েও বেশি প্রয়োজন। এদেরকে বাস্তব-জগতের নিরাপত্তা দক্ষতা, ভাঙ্গনের ডেটাসেট, এবং সফটওয়্যার কিভাবে ভাঙে—সেটা বুঝতে পারা মানুষদেরও প্রয়োজন। Trail of Bits-এর মতো একটি দল AI-এর মডেলগুলির ভাঙ্গনগুলি খুঁজে, বুঝে, এবং ঠিক করার পদ্ধতির উন্নতিতে সহায়তা করতে পারে। Trail of Bits-এর জন্য, উপকারও সমানভাবে আকর্ষণীয়: বেশি মূলধন, বড়সড় সম্পদ, এবং সম্ভবত Frontier AI-এর মডেলগুলির প্রতি 깊তরও 액সেস। AI-এর সঙ্গে Trail of Bits-এর নিরাপত্তা-দক্ষতা-কেইয়াটিকভাবে 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 19999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999 বড়্প্রশ্নটি,এইটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাটাटा আমি आश्चर्य नहीं होऊंगा अगर अन्य AI लैब्स, जिनमें चीनी frontier AI कंपनियां शामिल हैं, इसी तरह के साझेदारी या अधिग्रहण करने की कोशिश करेंगे। Web3 सुरक्षा कंपनियां भी इस परिवर्तन का हिस्सा हो सकती हैं। कल्पना कीजिए कि एक frontier AI लैब @CertiK जैसी कंपनी को अधिग्रहण करती है या उसके साथ गहरी रणनीतिक साझेदारी बनाती है। हम पहले ही Web3 सुरक्षा में संकलन देख चुके हैं, जैसे @zellic_io का @code4rena को अधिग्रहण। AI इसे और तेज़ कर सकता है। लेकिन एक चुनौती है। जैसे-जैसे AI भाङ्गन की खोज को सस्ता और अधिक स्केलेबल बना रहा है, सुरक्षा कार्य का मूल्य परिवर्तित हो सकता है। पूर्णतः मैनुअल ऑডिटिंग पर दबाव बढ़ सकता है, जबकि AI का उपयोग करके गहरे, अधिक जटिल बग्स को प्रकट करने में सक्षम शोधकर्ता और अधिक मूल्यवान हो सकते हैं। मेरा सारांश? LLMs के साथ काम करना सीखें। टूल्स बनाएं। बग्स खोजें। शोध प्रकाशित करें। प्रतिष्ठा बनाएं। भविष्य संभवतः उन ऑडिटर्स का नहीं होगा जो AI के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं, बल्कि उनका होगा जो AI का सबसे अच्छे से प्रयोग करना जानते हैं। साइबर सुरक्षा एक नए चरण में प्रवेश कर रही है, और Web3 सुरक्षा इससे मुक्त नहीं होगी।
