কুইলঅডিটস দল এখন @EFDevcon-এর জন্য মুম্বাইয়ে পৌঁছেছে। আমাদের অডিটর, গবেষক, ডেভেলপার, মার্কেটিং দল এবং নেতৃত্ব এখানে উপস্থিত থাকবে, বক্তৃতা দেবে এবং Web3 সম্প্রদায়ের সাথে যোগাযোগ করবে। টোকেনাইজেশন থেকে ব্লকচেইন নিরাপত্তা পর্যন্ত, Web3-এর ভবিষ্যতকে আকার দেওয়া আলোচনাগুলিতে অংশগ্রহণ করার জন্য আমরা উত্তেজিত। যদি আপনি Devcon-এ আমাদের সাথে দেখা করতে চান, আমাদের দল কোথায় যাচ্ছে, কে কোন ইভেন্টে উপস্থিত থাকছে, সেগুলি ট্র্যাক করুন এবং Devcon-এর মধ্যে আমাদের খুঁজে পেতে UsePulse-এ রেজিস্টার করুন! 👇 আমাদের ইভেন্ট সময়সূচি দেখুন: https://t.co/15F1ESWie1

নিজেকে স্বীকার করি, শিরোনামটি এক মুহূর্তের জন্য আমাকে ভয় পাইয়েছিল। আমরা ৮+ বছর ধরে অডিট বিক্রি করছি 😅 তারপর আমি পুরোটা পড়লাম, এবং সত্যিকারের বিষয়টি আরও শক্তিশালীভাবে আমার মনে প্রবেশ করল। ক্লায়েন্টরা অডিট ঘৃণা করে না, তারা ঘৃণা করে যখন তারা জানতে পারে না যে সমস্যা সমাধানের জন্য কতটা খরচ হবে, তখনই একটি সমস্যার তালিকার জন্য পেমেন্ট করতে বাধ্য হয়। এবং সত্যিই, web3 সিকিউরিটিরও ঠিক এই same problem। ফাউন্ডাররা mainnet-এর আগের শেষ সপ্তাহেই অডিটকে টানছে, কারণ তাদের কাছে এটি শুধুমাত্র একটি PDF এবং বিল। তারপর রিপোর্টটি আসে, ডেভরা ফাইন্ডিংগুলো ঠিক করে, এবং টিমটি almost nothing শিখে। আমরা QuillShield-এর সাথে এটির real-life example-টি দেখেছি। QuillShield-এর স্বতন্ত্রভাবে একটি ভিন্ন attack path-এর খোঁজ পাওয়া গেল, যা 12-এজেন্টের audit-এ refuted (প্রত্যাখ্যাত) হয়েছিল, karon safeguard-টি tested path-টি block-করেছিল। QuillShield-একটি exploit test-এর script-লিখল, যা pass-করল,এবং human auditor-টি mainnet fork-এ verify-করল।চারজন reviewer-দেরও agree-করলোযে bugটি real। AI agencies-এও, security-এও real work-এর process: আপনি যখন তাদের work-এ deep-dive-করছেন,তখন team-কে teach-করুন।সবচেয়ে better findingsগুলো come from people who show you their real workflows।তাদেরকে report-এর চেয়েও better state-এ leave-করুন। “অডিটটি still happens. It just doesn't have to be the thing you ask them to pay for up front.” কিছু build-করছেন? Devcon-এ come-করছেন? Let's talk about how your team stays secure long after the audit. My DMs are open 🤝 Good read @lukepierceops 👇

সত্যি বলতে কি, এটা মনে হচ্ছে মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজির মতো, যা মানুষকে তাদের বিটকয়েন বিক্রি করতে রাজি করানোর জন্য তৈরি, বাজারের দিকে যাওয়ার একটি বস্তুনিষ্ঠ দৃষ্টিভঙ্গি নয়। আমরা একটি ডিজিটাল-প্রথম বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি, @PhonePe এবং অন্যান্য ডিজিটাল পেমেন্ট অ্যাপগুলি দেখুন। মানুষ নগদ টাকা ব্যবহার করছে না, কারণ প্রযুক্তি লেনদেনকে দ্রুততর, সহজতর এবং বেশি সুবিধাজনক করে তুলেছে। বিটকয়েন এবং ডিজিটাল সম্পদের ক্ষেত্রেও একই পরিবর্তনটি ঘটছে: দ্রুতগতির বিশ্বব্যাপী লেনদেন, সীমানা-বিহীন পেমেন্ট, আর্থিক অ্যাক্সেসিবিলিটি, এবং পারম্পরিক মধ্যস্থতাকারীদের উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভরশীল না হয়েই মূল্য ট্রান্সফারের ক্ষমতা। প্রতিটি প্রযুক্তিরই সীমাবদ্ধতা এবং 위험 আছে, কিন্তু এটা মানে এটির সম্ভাবনা উপেক্ষা করা। প্রযুক্তি সমস্যা সমাধানের জন্য বিকশিত হয়। আসল প্রশ্নটি হলো, বিটকয়েনের ত্রুটি আছে কিনা, নাকি এর দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারিকতা এবংগৃহীতির (অপট)সম্ভাবনা।একটি উত্থানশীলপ্রযুক্তিকেশুধুমাত্রএটিরবর্তমানবাজারপারফরম্যান্সদিয়েবিচারকরলে,আপনিবড়চিত্রটিকেউপেক্ষাকরতেপারেন। AIএজেন্টগুলিরপরিষেবাগুলিরজন্যপেমেন্টকরার,ডেটাতেঅ্যাক্সেসপাওয়ারএবংস্বয়ংক্রিয়ভাবেকাজগুলিসম্পন্নকরারপথপ্রয়োজনহবে।@basex402এরমতোপ্রোটোকলগুলিAIএজেন্টএবংসেবা-এরমধ্যেইনটারনেট-নেটিভপেমেন্টসক্ষমকরে। যখন AIএজেন্টগুলিআরওঅধিকক্ষমতাসম্পন্নহবেএবংসুপারইনটেলিজেন্সদিকেঅগ্রসরহবে,তখনপ্রোগ্রামযোগ্যপেমেন্ট,মেশিন-টু-মেশিনলেনদেনএবংঅনুমতিহীনআর্থিকঅবকাঠামোরপ্রয়োজনীয়তা显著ভাবেবৃদ্ধিপাবে। আমি মনেকরি na, AIযখনআরওঅধিকমূল্যবানহবে,তখনবিটকয়েন,ব্লকচেইনবা cryptoসহজভাবেঅদৃশ্যহয়েযাবেনা।বরং, AIএজেন্টগুলিরউত্থানটি,ব্লকচেইনএবংডিজিটালসম্পদএরজন্যনতুনব্যবহার-কেসগুলিতৈরিকরতপারে। আসলপ্রশ্নটিnaiযাAIবা cryptoজিতবে।এটিnaiদুটিkivabesangkramibhabeপরবর्तীপ thếশতাবদীআইএইচ-এঅগ্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​ (Translation cut off due to character limit. Please provide the remaining text.)

এটি চালু করার জন্য টিমকে গর্বিত। ডেভেলপারদের এটি ব্যবহার করার কারণ: 1. শনাক্তকরণ হার – EVM-bench-এ 84%। 2. যাচাইকৃত PoC এক্সপ্লয়িট – একটি পূর্ণাঙ্গ অডিটের প্রতিটি খোঁজা পাওয়া যায় একটি কার্যকরী প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট এক্সপ্লয়িট সহ, যাতে আপনি ঠিক করার আগেই ভাঙ্গনটি দেখতে পান। 3. CI/CD কভারেজ – প্রথম অডিটের পরে, প্রতিটি PR, merge request এবং commit-এর জন্য GitHub App, Actions বা GitLab webhook-এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্যান করা হয়, যাতে অডিটের মধ্যবর্তী সময়েও কভারেজ অবিচ্ছিন্ন থাকে। 4. প্রজেক্টের মেমোরি – টুলটি প্রতিটি প্রজেক্টের জন্য একটি মেমোরি (ডকুমেন্ট, কনটেক্সট, অতীতের খোঁজা) ধরে রাখে, যাতে প্রতিটি স্ক্যান আগেরটির চেয়ে আপনার কোডবেসকে ভালোভাবে বুঝতে পারে। 5. Dev-tool-এর সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ – REST API, qs CLI, Cursor এবং Claude-এর MCP, এবং Foundry প্রজেক্টের মাধ্যমে উপলব্ধ। GitHub, GitLab, zip ফাইল, বা .sol ফাইলগুলির মাধ্যমেইমপোর্ট করুন।

সবাই জানে যে সাম্প্রতিক সময়ে Ledger-এর সাথে কী ঘটেছিল। কিন্তু বাস্তব শিক্ষা কী? একজন রিসেলারের কাছে ডিভাইসগুলি শারীরিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। অন্তর্ভুক্তি সেটআপের সময় স্ক্রিনটি দেখেছিল, 24-শব্দের সিড চুরি করেছিল এবং LTE-এর মাধ্যমে এটি পাঠিয়েছিল। Secure Element-এর কোনো স্পর্শই হয়নি। Genuine Check-ও সফলভাবে পাস করেছিল। এটি শুধুমাত্র Ledger-এর সমস্যা নয়। এটি আপনি যেকোনো ভৌত পণ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য—অন্য কোনো হার্ডওয়্যার ওয়ালেট, দ্বিতীয়হাতের ফোন, রিসেলারের কাছ থেকে “নতুন” ডিভাইস, যেকোনো জিনিস যা ফ্যাক্টরি এবং আপনার হাতের মধ্যে অবস্থান করে। আপনার নিরাপত্তা শুধুমাত্র সেই পণ্যটির আপনার কাছে পৌঁছানোর পথের মতোই শক্ত। বাস্তবিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ বেসিক OPSEC: যতটা সম্ভব, সরাসরি প্রস্তুতকারকেরওয়েবসাইট থেকে কিনুন। এতে হার্ডওয়্যার সাপ্লাই চেইনের বেশিরভাগ ঝুঁকি কমে। •উচ্চতর অঙ্কের জন্য →শুধুমাত্র multisig।একটি দূষিতডিভাইসকোনওকিছুইএকা সরিয়েনিয়ে। •সফটওয়্যারদূষণেরবিরুদ্ধে:এটিকেপরিষ্কারহিসেবেগণনাকরারআগেমেশিন(বাkeyপরিবেশ)দুইবা‌তিনবারreset/reinstallকরুন। •যদি কোনওডিভাইসেরউৎপত্তি‌সম্পর্কেঅল্পওসন্দেহহয়,তবেসিড(বা‌ব্যক্তিগতডেটা)কখনওবিশ্বাসকরবেননা। •প্রথমবারপরীক্ষা‌করুনছোটপরিমাণ‌দিয়ে।প্রথমসেটআপ-এসবচিজ‌সম্পর্কেসবচেয়েখারাপ‌অনুমানকরুন। হার্ডওয়্যারএখনওকাজকরছে। সবসময়নিরাপত্তা‌সম্পর্কেঅতিসতর্কথাকুন।

যদি প্রতিবেদিত @OpenAI এবং @trailofbits এর অধিগ্রহণ ঘটে, আমি মনে করি এটি সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যতের জন্য একটি বড় সংকেত হতে পারে। Trail of Bits গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা গবেষণা, ওপেন সোর্স টুলিং এবং গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতার মাধ্যমে নিজের প্রতিষ্ঠা গড়েছে। “Patch the Planet”-এর উপর এর OpenAI-এর সহযোগিতা দেখায় যে AI এবং নিরাপত্তা দক্ষতা কিভাবে একত্রিত হয়ে বিস্তৃতভাবে ভাঙ্গনগুলি খুঁজে বের করে এবং ঠিক করতে পারে। কিন্তু কেন একটি নিরাপত্তা ফার্মকে অধিগ্রহণ করা হবে? Frontier AI ল্যাবগুলির শুধুমাত্র ভালো মডেলের চেয়েও বেশি প্রয়োজন। এদেরকে বাস্তব-জগতের নিরাপত্তা দক্ষতা, ভাঙ্গনের ডেটাসেট, এবং সফটওয়্যার কিভাবে ভাঙে—সেটা বুঝতে পারা মানুষদেরও প্রয়োজন। Trail of Bits-এর মতো একটি দল AI-এর মডেলগুলির ভাঙ্গনগুলি খুঁজে, বুঝে, এবং ঠিক করার পদ্ধতির উন্নতিতে সহায়তা করতে পারে। Trail of Bits-এর জন্য, উপকারও সমানভাবে আকর্ষণীয়: বেশি মূলধন, বড়সড় সম্পদ, এবং সম্ভবত Frontier AI-এর মডেলগুলির প্রতি 깊তরও 액সেস। AI-এর সঙ্গে Trail of Bits-এর নিরাপত্তা-দক্ষতা-কেইয়াটিকভাবে 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 19999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999 বড়্‍প্রশ্নটি,এইটা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌টা‌टा আমি आश्चर्य नहीं होऊंगा अगर अन्य AI लैब्स, जिनमें चीनी frontier AI कंपनियां शामिल हैं, इसी तरह के साझेदारी या अधिग्रहण करने की कोशिश करेंगे। Web3 सुरक्षा कंपनियां भी इस परिवर्तन का हिस्सा हो सकती हैं। कल्पना कीजिए कि एक frontier AI लैब @CertiK जैसी कंपनी को अधिग्रहण करती है या उसके साथ गहरी रणनीतिक साझेदारी बनाती है। हम पहले ही Web3 सुरक्षा में संकलन देख चुके हैं, जैसे @zellic_io का @code4rena को अधिग्रहण। AI इसे और तेज़ कर सकता है। लेकिन एक चुनौती है। जैसे-जैसे AI भाङ्गन की खोज को सस्ता और अधिक स्केलेबल बना रहा है, सुरक्षा कार्य का मूल्य परिवर्तित हो सकता है। पूर्णतः मैनुअल ऑডिटिंग पर दबाव बढ़ सकता है, जबकि AI का उपयोग करके गहरे, अधिक जटिल बग्स को प्रकट करने में सक्षम शोधकर्ता और अधिक मूल्यवान हो सकते हैं। मेरा सारांश? LLMs के साथ काम करना सीखें। टूल्स बनाएं। बग्स खोजें। शोध प्रकाशित करें। प्रतिष्ठा बनाएं। भविष्य संभवतः उन ऑडिटर्स का नहीं होगा जो AI के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं, बल्कि उनका होगा जो AI का सबसे अच्छे से प्रयोग करना जानते हैं। साइबर सुरक्षा एक नए चरण में प्रवेश कर रही है, और Web3 सुरक्षा इससे मुक्त नहीं होगी।

এটা শুনে দুঃখিত। এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, একটি একক ওয়ালেটে বড় পরিমাণ অর্থ রাখা একটি বড় একক ব্যর্থতার বিন্দু তৈরি করে। যা ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে তার কিছু মৌলিক অনুশীলন: → সবকিছু একটি জায়গায় রাখার পরিবর্তে বড় পরিমাণকে একাধিক ওয়ালেটে বিভক্ত করুন। → উল্লেখযোগ্য হোল্ডিংয়ের জন্য হার্ডওয়্যার/কোল্ড ওয়ালেট ব্যবহার করুন। কীগুলিকে অনলাইন সিস্টেমগুলির থেকে বিচ্ছিন্ন রাখা দূরথেকে তাদের কমপ্রোমাইজ করা অনেক কঠিন করে তোলে। → বড় পরিমাণের জন্য মাল্টিসিগ ব্যবহার করুন। একাধিক স্বতন্ত্র স্বাক্ষরের প্রয়োজনীয়তা মানে, একটি স্বাক্ষরকারী/কীকে কমপ্রোমাইজ করলেই অর্থগুলি স্থানান্তরিত করা যাবে না। → শক্তিশালী @opsek_io গুরুত্বপূর্ণ। আপনি কী স্বাক্ষর করছেন, আপনার কীগুলি কোথায় সংরক্ষিত, তাদের জন্য কারা অ্যাক্সেসের অধিকারী,এবং আপনি কীভাবে পাবলিকভাবে তথ্য 공유 korechen —এগুলি বুঝুন। এগুলির মধ্যে কোনটিই একটি সিলভারবুলেট নয়, but together they can drastically reduce the blast radius of a compromise. যদি কোনওপ্রশ্নবাসহযোগিতারপ্রয়োজনহয়,তবেআমাকেDMকরুন।আমিআমারসম্ভবসবকিছুতেসহযোগিতা-প্রদানকরতেপ্রস্তুত।

Base Batches 004-এ নির্বাচিত সকল দলকে অভিনন্দন 👏 একটি সুরক্ষা কোম্পানি হিসেবে, আমরা বিশ্বাস করি যে সুরক্ষা প্রথম ঘটনার পরে যোগ করা উচিত নয়, বরং প্রথম দিন থেকেই তৈরি করা উচিত। যেসব দল বিল্ড করছে, তাদের জন্য কিছু বিষয় মাথায় রাখা উচিত: 1. OpSec + ইনফ্রাস্ট্রাকচার সুরক্ষা সুরক্ষা শুরু হয় আপনার দল দিয়ে। আপনার কর্মচারীদের এবং কোর দলকে সুরক্ষা সেরা অনুশীলনের উপর প্রশিক্ষণ দিন, বিশেষ করে @opsek_io-এর টিপস, ফিশিং সচেতনতা, অ্যাকাউন্ট সুরক্ষা, কী ম্যানেজমেন্ট এবং সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং। সবসময় গুরুত্বপূর্ণ মিটিংগুলির জন্য এবং ক্রিটিক্যাল সিস্টেমগুলির সাথে অ্যাক্সেসের জন্য ব্যক্তিগত ডিভাইসের পরিবর্তে ডেডিকেটেডওয়ার্ক ল্যাপটপ/ডিভাইসগুলি ব্যবহার করুন। আপনার দল প্রায়শই প্রথম প্রতিরোধের লাইন। একটি কমপ্রোমাইজড ডিভাইস, অ্যাকাউন্ট বা কর্মচারীই একটি বড় আক্রমণের জন্য প্রবেশদ্বারের কাজ করতে পারে। 2. Multisig + সুরক্ষিত ডিভাইস আপনি $100K-এর funding-এর অংশটি সুরক্ষায় 투資য়েজ। @Ledger-এর  হার্ডওয়্যারওয়ালেটগুলি  পান,  ক্রিটিক্যাল  ফান্ডগুলির  জন্য  multisig  ব্যবহার  করুন  এবং  কাজ/crypto  অপারেশনগুলির  জন্য  আলাদা  ডিভাইসগুলি  সংরক্ষণ  করুন। সবকিছুর  জন্য  একই  ডিভাইস  ব্যবহার  করবেন  না।  কাজ,  ব্যক্তিগত  কার্যকলাপ  এবং  ক্রিটিক্যাল  সাইনিং  অপারেশনগুলি  পৃথক  করা  ম্যালওয়্যার  বা  একটি  কমপ্রোমাইজড  ডিভাইসের  আপনার  সবচেয়ে  সংবেদনশীল  সিস্টেমগুলি  পৌঁছানোর  সম্ভাবনা  কমিয়ে  দেয়। একটি  একক  কমপ্রোমাইজড  কী  খুব  গুরুতর  ক্ষতি  হওয়ার  জন্য  যথেষ্ট  হওয়া  উচিত  নয়। নিরাপদ  multiscan-এর  জন্য,  আপনি  আমাদের  পণ্যে  একীভূত  হতে  পারেন: https://t.co/85ArM12r7p 3. Frontend-এর  সুরক্ষা আপনার  কনট্রাক্টগুলি  পূর্ণতা  সহকারে  সুরক্ষিত  হতে  পারে,  তবুও  ব্যবহারকারীদের  ফ্রনটএন্ড-এর  অসুরক্ষিততা-এর  মধ্যে  থেকেই  অপহৃত  হতে  পারে। ফিশিং, DNS/ডোমেইন-এর  অসুরক্ষিততা,  এবং  অশুভ UI-এর  পরিবর্তনগুলি  সাধারণ  আক্রমণের  পথ।  আপনার  ব্যবহারকারীদের  আসল  ইন্টারফেসটি  সুরক্ষিত  রাখুন। 4. On-chain monitoring + incident response সুরক্ষা deployment-এর  পর  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থম  থ姆 24/7 monitoring-এর   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দিক   দिशा अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए अपने व्हील के लिए 24/7 monitoring-এর সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযোগতা সহযోగతा सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता सहयोगता 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এর 24/7 monitoring-এर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24/7 monitoring-एर 24

পড়ুন “CyberChainBench: AI এজেন্টগুলি বাস্তব বিশ্বের অন-চেইন ভালনারেবিলিটিগুলির বিরুদ্ধে স্মার্ট চুক্তিগুলিকে সুরক্ষিত করতে পারে কি?” স্মার্ট চুক্তি নিরাপত্তার ক্ষেত্রে AI এজেন্টগুলির বর্তমান অবস্থা সম্পর্কে খুবই আকর্ষণীয় গবেষণা। এই পেপারটি 9টি EVM চেইনে 541টি বাস্তব-বিশ্বের দুর্বলতার বিরুদ্ধে AI এজেন্টগুলিকে মূল্যায়ন করে —> সিনথেটিক ভালনারেবিলিটিগুলি বা স্ট্যাটিক কোড স্নিপেটস নয়। এজেন্টগুলিকে তিনটি কাজ করতে হয়েছিল: • দুর্বলতা শনাক্ত করা • দুর্ঘটনা পুনরায় তৈরি করা • দুর্বলতা প্যাচ করা আমার কিছু প্রাপ্তি 👇

@CoinFerenceX-এ আজকের প্যানেল শেষ হয়েছে। প্রতিষ্ঠানগত মূলধন নিরাপত্তা: কাস্টডি, দুর্নীতি এবং নতুন হুমকির পরিসর অংশগ্রহণকারীরা: জেসন জিয়াং (CBO, @CertiK) অ্যালেক্স হরল্যান (CTO, @d0rsky @HackenProof) জক হ্যাসল্যাম (@jockhaslam @Hashlock_) সঞ্চালনকারী: অ্যাডাম ওয়াসারম্যান আমরা কাস্টডি ঝুঁকি, বাস্তব-বিশ্বের দুর্নীতি, ভেন্ডর চেইনের দুর্বলতা এবং প্রতিষ্ঠানগত মূলধন নিরাপত্তায় AI-এর পরিবর্তিত ভূমিকা নিয়ে গভীরভাবে আলোচনা করেছি। @QuillAudits_AI-এর পক্ষে গর্বিত, যেহেতু আমরা RWA এবং টোকেনাইজেশন নিরাপত্তার একটি সীমান্ত হিসেবে কাজ করছি, যখন আমরা অন-চেইন বিশ্বের জন্য ফুল-স্ট্যাক নিরাপত্তা তৈরি করছি।