Gmum CT অনেকে এখনও ব্লকচেইন স্কেলিংকে গতির দৃষ্টিকোণ থেকে দেখে। কিন্তু আরও আকর্ষণীয় সমস্যাটি অন্য জায়গায় দেখা দেয়। এক্সিকিউশনে নয়। একসাথে সিঙ্ক রাখার জন্য হাজার হাজার মেশিনের মধ্যে তথ্য কিভাবে প্রকৃতপক্ষে চলাচল করে, সেখানে। যখন কার্যকলাপ বাড়ে, নেটওয়ার্কটি শুধু “ধীর” হয়ে যায় না সহজভাবে। এটি নিজেকে পুনরাবৃত্তি শুরু করে। একই ডেটা বিভিন্ন পথে ফরওয়ার্ড, পুনর্ফরওয়ার্ড এবং রিলে করা হয়, যাতে সবাই সিঙ্কে থাকতে পারে। এই ওভারহেডটি চুপচাপভাবে বটলনেকের অংশ হয়ে যায়। @get_optimum যা করছে, তা হলো—সিস্টেমটি লোডের অধীনে থাকাকালীন নোডগুলির মধ্যে ডেটা কিভাবে চলাচল করে, সেই সমস্যাটিকেই লক্ষ্যবস্তু করা। @kentlinyy-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা নিজেই এটির বহুবার পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করেছেন। সম্প্রতি Ethereum-এর পরীক্ষাগুলিতে RLNC-এর (Reed-Solomon-based Linear Network Coding) ব্যবহারে 6x-এরও বেশি দ্রুততা দেখা গিয়েছে, যা তথ্যকে এমনভাবে এনকোড করে—যাতে অংশগুলি পরিষ্কারভাবে আসা না গেলেও, তা পুনর্গঠনযোগ্য। কম পুনরাবৃত্তিমূলক যোগাযোগ। পরিষ্কারতর প্রচার। চাপের মধ্যেও better coordination। এবং এটিই আসলেই পরিবর্তনটি। কারণ, স্কেলিংটি আর “সিস্টেম”-এর execution-এর speed-এর বিষয়ওয়াই—এবং “সবকিছু”-একসঙ্গেই happening-এর time-এ, system-টি self-synchronization-এর efficiency-এর বিষয়।